Yapay Zeka Eğitimi için Hava Durumu ve Aydınlatma Veri Kümeleri

Açıklama: "Bulutlu Gün Şehir Yolu Gösterge Paneli Kamerası Video Veri Seti", otonom sürüş sistemlerinin kapalı hava koşullarında karşılaştığı zorlukları ele almak için tasarlanmıştır. 1920 x 1080 pikseli aşan bir çözünürlükte ve 31 fps'nin üzerinde bir kare hızında sürüş kayıt cihazlarıyla çekilen bu veri seti, bulutlu gökyüzünün dağınık ışığı altında bile ayrıntılı görünürlük sağlar. İnsanlar, arabalar, elektrikli bisikletler, minibüsler ve kamyonlar gibi kentsel ortamlarda yaygın olarak karşılaşılan 10'dan fazla nesne kategorisi için sınırlayıcı kutular ve etiketler içerir. Bu veri seti, AI modellerinin ideal olmayan hava koşullarında gezinme ve bilinçli kararlar alma yeteneğini geliştirerek güvenliği ve güvenilirliği artırmayı amaçlamaktadır.

Açıklama: "Bulutlu Gün Kavşağı Araç Kamerası Video Veri Seti" özellikle bulutlu hava koşullarında kavşak navigasyonunun karmaşık dinamiklerini yakalar. Bu veri seti, 1920 x 1080 pikselin üzerinde çözünürlük ve 32 fps'den fazla kare hızına sahip yüksek çözünürlüklü sürüş kayıt cihazlarıyla filme alınır ve böylece loş ışıkta bile netlik ve ayrıntı sağlanır. Bulutlu günlerde kavşaklarda karşılaşılan benzersiz zorlukların ortasında, insanlar, arabalar, elektrikli bisikletler, minibüsler ve kamyonlar dahil olmak üzere 10'dan fazla tipik kentsel nesne kategorisini açıklar. Veri seti, özellikle görünürlük kapalı gökyüzü tarafından etkilendiğinde, karmaşık kentsel kavşakları anlayıp bunlara uygun şekilde tepki verebilen otonom sürüş sistemleri geliştirmek için önemli bir kaynaktır.

Açıklama: "Düşük Aydınlatmalı Araç Kamerası Video Veri Seti", otonom sürüş sistemlerinin düşük ışık koşullarında gezinmesi için özel olarak tasarlanmıştır; bu, gece vakti veya yetersiz aydınlatılmış ortamlarda güvenli sürüş için önemli bir yetenektir. 1920 x 1080 pikseli aşan çözünürlüklerde ve 30 fps'den fazla kare hızında sürüş kayıt cihazlarıyla çekilen bu veri seti, kavşaklar, caddeler ve patikalar gibi çeşitli ortamlarda düşük ışık senaryolarına odaklanır. İnsanlar, arabalar, elektrikli bisikletler, minibüsler ve kamyonlar gibi yaygın kentsel nesneler için sınırlayıcı kutular ve etiketler içerir ve otonom araçların azalan görüş koşullarında karşılaştığı zorlukların kapsamlı bir görünümünü sağlar.

Açıklama: "Rainy Dash Cam Video Veri Seti", özellikle önemli görünürlük ve yüzey çekiş zorlukları oluşturan yağmurlu koşullarda otonom sürüş sistemlerinin doğru bir şekilde çalışması için geliştirilmiştir. 1920 x 1080 pikseli aşan çözünürlüklerde ve 30 fps'den fazla kare hızında sürüş kayıt cihazlarıyla yakalanan bu veri seti, kavşaklar, caddeler ve patikalar dahil olmak üzere kentsel ortamlardaki yağmurlu gün senaryolarına odaklanır. Yağmurlu havanın eşlik ettiği değişken ve genellikle zorlu ışık koşulları altında insanlar, arabalar, elektrikli bisikletler, minibüsler ve kamyonlar gibi 10'dan fazla yaygın kentsel kategori için sınırlayıcı kutular ve etiketler içerir.

Açıklama: "Sunny Day City Road Dash Cam Video Veri Seti", otonom sürüş sistemlerinin geliştirilmesi için olmazsa olmaz olan güneşli koşullar altında şehir yollarının canlı dinamiklerini yakalar. Bu veri seti, 1920 x 1080 çözünürlük ve 33 fps'nin üzerinde bir kare hızına sahip yüksek çözünürlüklü sürüş kayıt cihazlarıyla kaydedilir ve kristal netliğinde görüntüler ve akıcı hareket yakalama sağlar. İnsanlar, arabalar, elektrikli bisikletler, minibüsler, kamyonlar ve daha fazlası dahil olmak üzere 10'dan fazla tipik kentsel nesne kategorisi için sınırlayıcı kutular ve etiketler içerir ve yapay zekanın güneşli kentsel ortamlarda çeşitli unsurları tanıması ve bunlara yanıt vermesi için zengin bir eğitim alanı sağlar.

Açıklama: "Sunny Day Crossroads Dash Cam Video Veri Seti", otonom araçlar için kentsel sürüşün kritik bir yönü olan güneşli koşullarda kavşaklardaki dinamik etkileşimlere odaklanmış bir bakış sunar. 1920 x 1080 pikselin üzerinde yüksek çözünürlüklü sürüş kayıt cihazları ve 34 fps'yi aşan bir kare hızıyla yakalanan bu veri seti, ayrıntılı analiz ve yapay zeka eğitimi için gerekli olan net ve akıcı görseller sağlar. İnsanlar, arabalar, elektrikli bisikletler, minibüsler, kamyonlar ve daha fazlası dahil olmak üzere 10'dan fazla tipik kentsel nesne kategorisi için sınırlayıcı kutular ve etiketler içerir. Bu zengin veri seti, araç ve yaya hareketlerinin karmaşıklığının önemli ölçüde arttığı yoğun kavşaklarda otonom araçların karar alma algoritmalarını geliştirmeyi amaçlamaktadır.