Vaka Çalışması: Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka
Onkoloji Veri Hassasiyeti: NLP Modeli İnovasyonu için Lisanslama, Kimlik Gizleme ve Ek Açıklama
Son Teknoloji NLP Teknolojileriyle Kanser Tedavisinde Devrim Yaratıyoruz.
Projeye Genel Bakış
Sağlık sektörünün önemli bir oyuncusu olan müşteri, önemli miktarda onkoloji tıbbi kaydını işlemek için gelişmiş bir NLP çözümüne ihtiyaç duyuyordu. Onkoloji araştırmalarını iyileştirmeye yönelik önemli bir girişimin parçası olarak, ayrıntılı veri analizini sıkı gizlilik standartlarıyla dengeleme ihtiyacı çok önemlidir. Bu vaka çalışması, tamamı HIPAA tarafından sağlanan düzenleyici çerçeve dahilinde olmak üzere, yüksek kaliteli veri açıklamaları, sıkı kimlik gizleme uygulamaları ve Doğal Dil İşleme (NLP) tekniklerinin uygulanması yoluyla müşterinin araştırma çabalarını geliştirmeye yönelik katkılarımızı özetlemektedir.
Anahtar İstatistikler
Veri Lisanslama
+ Veri Kimliksizleştirme
10,000 sayfaları
Onkoloji Dışı
domain
10,000 sayfaları
Onkoloji
domain
10,000 sayfaları
Onkoloji
İlişkiler
4500 sayfaları
olumsuzluk
9000 sayfaları
NER + İlişki
Haritalama
1223 sayfaları
Meydan Okumalar
Proje, HIPAA yönetmeliklerine göre hasta mahremiyetini koruyan güvenli bir çerçeve dahilinde klinik dokümantasyonun incelikli bir şekilde anlaşılmasını, tıbbi varlıkların kesin olarak tanımlanmasını ve olumsuzluk etiketlerinin doğru şekilde uygulanabilmesini gerektiriyordu. Bu çaba, yalnızca büyük hacimli karmaşık verileri işleme konusunda teknik uzmanlığı değil, aynı zamanda geri bildirimi dahil etmeye ve açıklama sürecinin tüm aşamalarında kaliteyi korumaya yönelik stratejik bir yaklaşım da gerektiriyordu.
Hizmetlerin Ayrıntılı Açıklaması:
- Kapsamlı Klinik Veri Kapsamı: Çeşitli not türlerini, bakım ortamlarını ve onkolojik alt uzmanlık alanlarını kapsayarak, çeşitli klinik senaryoları yansıtan sağlam bir veri kümesinin sağlanması.
- Sıkı Kimliksizleştirme: Tüm etiketli kayıtların HIPAA'nın Safe Harbor yöntemine uygun olarak kimlik bilgilerinin kaldırılmasını sağlamak, müşterinin veri gizliliği ve güvenliği konusunda güvenini sağlamak.
- Açıklama Yönergeleri: Etiketli Kayıtların HIPAA standartlarına uygun olarak hazırlanmasına yönelik standart veri açıklama yönergelerinin oluşturulması ve uygulanması.
- Gelişmiş Açıklama Teknikleri: Önceden belirlenmiş yönergelere göre olumsuzluk durumlarının ve diğer ilgili ayrıntıların karmaşık etiketlenmesini içeren 10,000 sayfalık onkolojiyle ilgili kayıtlara NLP'nin uygulanması.
- Sıkı Kalite Güvencesi: Kılavuzda belirtilen kalite standardına ulaşmak.
Çözüm
Yaklaşımımız aşağıdaki temel stratejileri içeriyordu:
Kapsamlı Klinik Veri Kapsamı
Veri setini müşterinin özel ihtiyaçlarına göre uyarlamak için, Shaip'in 5 milyondan fazla Elektronik Sağlık Kaydından oluşan kapsamlı deposundan hedeflenen bir veri seçimi titizlikle çıkarıldı. Bu düzenlenmiş veri seti, çeşitli not türlerini ve bakım ortamlarını kapsayarak zengin ve çeşitli bir
klinik senaryoların spektrumu. Bu, yalnızca kapsamlı değil aynı zamanda gerçek dünya tıbbi verilerinin de oldukça temsili olan bir veri kümesini garanti eder.
Titizlikle Kimlik Gizleme
Süreç, müşterinin veri gizliliği ve güvenliğine olan güvenini garanti eden HIPAA'nın kimlik gizlemeye yönelik Safe Harbor yöntemine sıkı sıkıya bağlı kaldı. Bu, tüm Korunan Sağlık Bilgilerinin (PHI) kaldırılmasını ve bunların etiketli yer tutucularla değiştirilmesini, böylece hasta gizliliğini korurken verilerin kullanılabilirliğinin sürdürülmesini içerir.
Kimliksizleştirme Değişkenleri
| Kategoriler | Alt |
|---|---|
| İsim | Hasta adı, Hekim adı, Pratisyen hemşirenin adı, Aile üyesinin adı, Tıp merkezi adı, Klinik adı, Bakımevinin adı, Şirket adı, Üniversite adı |
| Yaş | |
| Tarih | Tarih düzeni, Ay Yıl düzeni, Gün Ay düzeni, Gün Yıl düzeni, Gün, Ay, Yıl, Mevsim |
| Konum | Ülke, Eyalet, Şehir, Sokak, Posta Kodu, Oda numarası, Süit numarası, Kat numarası |
| ID | Sosyal güvenlik numarası, Tıbbi kayıt numarası, Sağlık planı yararlanıcısı numarası, Hesap numarası, Sertifika/Lisans numarası, Biyometrik kimlik, Kayıt kimliği, Erişim numarası, Araç kimlik numarası, Plaka numarası Cihaz tanımlayıcıları ve seri numarası |
| İletişim | Telefon numarası, Faks numarası, E-posta adresi, Web URL'si, IP adresi |
Örnek:
25 Eylül 2106 günü sabah saat 11:00'de, 90 yaşındaki Bay Harry Pace, önceden birinci basamak doktoru Dr. Jose Martin'in danışmanlığında ve Kendra Reith'in gözetiminde, planlı bir kalça ameliyatı için Forrest Genel Hastanesi'ne kaldırıldı. MD. Kaldığı süre boyunca Mary Hu, NP ve Suzan Ray, RN'nin bakımı altındaydı ve R. Charles Melancon, PA'ya da danışıldı. Başvuruyla aynı gün gerçekleştirilen ameliyatı herhangi bir komplikasyon bildirilmeden başarılı oldu. Ameliyatın ardından Bay Pace, iyileşmesi için Oda 202, Kat 2'ye transfer edildi. Eşi Emma Pace tüm toplantı boyunca oradaydı ve gerekli tüm güncellemeler sağlandı. Kısa kalışı sırasında, MRN MR99062619 ve KV000014764 Hesabı dahil olmak üzere tıbbi kayıtları, önceki ikametgahı olan Gracewood Huzurevi'nin standart protokollerine göre işlendi. Aynı gün daha sonra iyileşmesi için Oakland Polikliniği'nin bakımına taburcu edildi. Süreç boyunca tüm prosedürler belgelendi ve gizlilik standartlarına uyularak güvence altına alındı.
Örnek: Kimliği gizlenmiş
On [Tarih Deseni]Saat 11'de Sn. [Hasta adı], yaşlı [Yaş], kabul edildi [Tıp Merkezi Adı] planlanmış bir kalça ameliyatı için, daha önce birinci basamak doktoru Dr. [Fizikçi ismi]ve katıldı [Fizikçi ismi] MD. Kaldığı süre boyunca bakımı altındaydı. [Hemşire Uzmanı], NP ve [Hemşire Uzmanı], RN, ile [Fizikçi ismi], PA, ayrıca danışılıyor. Aynı gün yatışıyla gerçekleştirilen ameliyatı başarılı oldu ve herhangi bir komplikasyon bildirilmedi. Ameliyattan sonra, Bay. [Hasta adı] numaralı odaya nakledildi. [Oda Numarası], Kat no. [Kat Numarası], iyileşmek için. Karısı, [Aile Üyesi Adı], her yerde hazır bulundu ve kendisine gerekli tüm güncellemeler sağlandı. Kısa süreli kalışı sırasında, MRN dahil olmak üzere tıbbi kayıtları [Tıbbi kayıt numarası] ve Hesap [Hesap Numarası], standart protokollere göre işlendi [Huzurevi Adı], önceki ikametgahı. Aynı günün ilerleyen saatlerinde taburcu edilerek bakımına alındı [Klinik Adı] daha fazla iyileşme için. Süreç boyunca tüm prosedürler belgelendi ve gizlilik standartlarına uyularak güvence altına alındı.
Ek Açıklama Yönergeleri ve Gelişmiş Açıklama Teknikleri
Shaip, standart veri açıklama yönergelerinin oluşturulması ve uygulanmasında etkili oldu ve tüm Etiketli Kayıtların tutarlı bir şekilde ve HIPAA standartlarına uygun olarak hazırlanmasını sağladı. Ayrıca çeşitli tıbbi kayıtlardan 10,000 sayfa titizlikle açıklanarak
olumsuzlama durumlarının ve çeşitli onkoloji alt uzmanlıkları da dahil olmak üzere klinik olarak ilgili diğer varlıkların ayrıntılı etiketlenmesine odaklanıldı. Açıklama, onkoloji ve veri gizliliği düzenlemeleri konusunda uzmanlaşmış bilgiye sahip uzman açıklamacılardan oluşan bir ekip tarafından gerçekleştirildi.
Karmaşık Açıklama
| Kategoriler | Alt |
|---|---|
| Tarih not (Onkoloji) | Tanı Tarihi, Evre Tarihi, Başlangıç, İşlem Tarihi, İlaç Başlama Tarihi, İlaç Bitiş Tarihi, Radyasyon Başlangıç Tarihi, Radyasyon Bitiş Tarihi |
| Hastalık (Onkoloji) | Kanser Problemi, Histoloji, Klinik Durum, Vücut Bölgesi, Davranış, Derece, Kanser Evresi, TNM Evresi, Tümör Belirteç Testi, Boyutlar, Kod |
| Tedavi (Onkoloji) | Kanser İlacı, İlaç Dozu, Sıklığı, Kanser Cerrahisi, Ameliyat Sonucu, Radyasyon Yöntemi, Radyasyon Dozu |
| Genomik | Varyasyon Kodu, Çalışılan Gen, Yöntem, Örnek |
| olumsuzluk | Olumsuz, Olası Olumsuz, Belirsiz, Olası Olumlu |
| Klinik NER İlişkiler | Kanser sorunu – Vücut Bölgesi, Histoloji – Vücut Bölgesi, Davranış – Vücut Bölgesi, Kanser Cerrahisi – Vücut Bölgesi, Radyasyon Modalitesi – Vücut Bölgesi, Histoloji – Derece, Kanser Sorunu – Boyut |
Örnek:
Onkoloji Klinik Not Beyanı
"Hasta Jane Doe'ya 03/05/2023 tarihinde Evre IIIB küçük hücreli dışı akciğer kanseri (KHDAK), özellikle de adenokarsinom teşhisi konuldu. Kanser akciğerin sağ alt lobunda yerleşmiştir. Tümör boyutu 3 cm x 2 cm olup TNM evreleme sistemine göre T0N5M3 olarak sınıflandırılır. Tümör biyopsi örneğinin PCR analizi yoluyla bir EGFR ekson 19 delesyonu tanımlandı. Carboplatin AUC 5 ve Pemetrexed 500 mg/m² ile kemoterapi 03 tarihinde başlatıldı ve her 20 haftada bir uygulanacak. 2023/3/60 tarihinde 30 fraksiyonda 04 Gy eksternal ışın radyasyon tedavisine (EBRT) başlandı. Tedavisi devam eden hastanın, son çekilen MR'ında beyin metastazına dair bir bulguya rastlanmadı. Lenfovasküler invazyon olasılığı henüz belirlenmemiştir ve hastanın kemoterapi rejiminin tamamına toleransı belirsizliğini korumaktadır.
Onkoloji Klinik Not Beyanı:
Sıkı Kalite Güvencesi
Müşteri geri bildirimlerinin etkili entegrasyonunu kolaylaştırırken sıkı kalite standartlarını koruyan esnek bir proje yönetim çerçevesi uygulandı. Gerekli kalite ölçütlerine ulaşmak için yönergelerle uyumlu, kapsamlı bir kalite güvence protokolü uygulandı. Bu protokol, açıklamalı verilerin kesinliğini ve güvenilirliğini güvence altına alan ardışık inceleme ve doğrulama turları içeriyordu. Bu tür titiz kalite denetimi, bilgilendirilmiş klinik karar alma ve araştırma mükemmelliği için hayati önem taşıyan güvenilir bir NLP çözümü oluşturmada hayati öneme sahiptir.
Sonuç
Müşterinin NLP modeli geliştirmesi için güvenli ve değerli bir veri seti sağlayarak 10,000 adet yüksek kaliteli, Kimliği Belirsiz Etiketli Kayıt başarıyla teslim edildi. NLP'nin titizlikle uygulanması ve HIPAA kimliği belirsizleştirme standartlarına uyulması, müşterinin devam eden ve gelecekteki onkoloji araştırma çabalarını destekleyecek ve nihayetinde onkoloji hasta sonuçlarını ve bakım sunumu verimliliğini artırmayı amaçlayan son derece rafine bir veri setiyle sonuçlandı.
Projenin başarısı, karmaşık tıbbi verileri hassasiyetle ele alma yeteneğimizi, müşterinin hasta bakım sonuçlarını iyileştirme ve sağlık hizmetlerindeki inovasyon hızını artırma amacına katkıda bulunmamızı göstermektedir.
Shaip ile olan ortaklığımız, onkoloji alanında NLP yeteneklerimizi geliştirmede etkili oldu. Ayrıntılı olumsuzlama ve diğer klinik varlıklarla açıklamalı 10,000 tıbbi kaydın profesyonelce işlenmesi, mükemmellik ve uyumluluk konusundaki kararlılıklarını gösterdi. Dahası, HIPAA gibi gizlilik standartlarına bağlılıkları, son teknoloji onkolojik tedaviler ve teşhisler geliştirmeye yönelik yapay zeka girişimlerimizi ileriye taşımak için bize paha biçilmez kaynaklar sağladı.
