için Alıcı Kılavuzu
AI Veri Toplama / Kaynak Bulma

Yapay zekanın gerçek dünyada çalışmasını sağlamak için ön adım

Makinelerin kendilerine ait bir aklı yoktur. Akıl yürütme, biliş ve daha fazlası gibi görüşlerden, gerçeklerden ve yeteneklerden yoksundurlar. Bunları güçlü araçlara dönüştürmek için algoritmalara ve daha da önemlisi ilgili, bağlamsal ve güncel verilere ihtiyacınız var. Makinelerin amaçlarına hizmet etmesi için bu tür verileri toplama sürecine AI veri toplama denir.

Bugün kullandığımız her bir AI özellikli ürün veya çözüm ve sundukları sonuçlar, yıllarca süren eğitim, geliştirme ve optimizasyondan kaynaklanmaktadır. AI veri toplama, bir AI sisteminin ne kadar etkili ve verimli olacağını en başından belirleyen AI geliştirme sürecindeki ilk adımdır. Yapay zeka modellerinin ayrıntıları daha iyi işlemesine ve anlamlı sonuçlar ortaya çıkarmasına yardımcı olacak, ilgili veri kümelerini sayısız kaynaktan tedarik etme sürecidir.

Bu alıcı kılavuzunda şunları öğreneceksiniz:

• AI Veri Toplama Nedir? Türleri?
• ML Modeliniz için AI Eğitim Verilerini nasıl edinebilirsiniz?
• Kötü veriler yapay zeka hedeflerinizi nasıl etkiler?
• AI Eğitim Verileriniz için etkili bir bütçe oluştururken dikkate alınması gereken faktörler
• Uçtan uca AI Eğitim Verileri hizmet sağlayıcısının faydaları
• Doğru AI Veri Toplama satıcısı nasıl seçilir?