Yapay zeka ve makine öğrenimi projelerinizi Shaip'in yüksek kaliteli Hint dili veri kümeleriyle güçlendirin. İster konuşma tanıma, metinden sese, or doğal dil işlemeUzmanlarca doğrulanmış Hint ses verilerimiz dahil konuşma diyalogları, senaryolu kayıtlar, ve IVR örnekler—başarı için ihtiyaç duyduğunuz güvenilir temeli sağlar.
Konuşma Verileri
Konuşma Verileri
Konuşma Verileri
Konuşma Verileri
Konuşma Verileri
Konuşma Verileri
Konuşma Verileri
Konuşma Verileri
Konuşma Verileri
Konuşma Verileri
Konuşma Verileri
Konuşma Verileri
Konuşma Verileri
Konuşma Verileri
Konuşma Verileri
Konuşma Verileri
Konuşma Verileri
Konuşma Verileri
Kelimeyi/Anahtar Kelimeyi Uyandırma
Hayır. Saatler: 40,000
Wake Word Hint İngilizcesi Veri Kümesi
Daha Fazlası
Konuşma Verileri
Kelimeyi/Anahtar Kelimeyi Uyandırma
Hayır. Saatler: 2,000
Wake Word Hint İngilizcesi Veri Kümesi
Daha Fazlası
Uçtan uca hizmet: Uzman alan bilgisiyle eksiksiz hizmet ve hızlı teslimat.
Esnek: Esnek sahipliğe sahip özel, yarı özel veya hazır ses veri kümelerini seçin.
Etki Alanı Uzmanı: Hızlı ve Kaliteli Yapay Zeka Veri Kümeleri için Uzman Bir Alan Uzmanı Kiralayın.
Kalite:Sektör uzmanlarından kalite kontrolleri alın.
ruhsat verme: İhtiyaçlarınıza uygun bir lisans edinin.
Etik Veriler:Katkıda bulunanların bilgilendirilmesini ve veri kullanımına onay vermelerini sağlıyoruz.
Sanal ajanlara Hint dillerini doğal bir şekilde anlamaları ve konuşmaları için eğitim verin.
Hintçe, Bengalce, Tamilce ve daha fazlası için yüksek doğruluklu TTS motorları oluşturun.
Bölgesel diller için transkripsiyonu ve sesli komut doğruluğunu iyileştirin.
Hint dilleri ile İngilizce arasında kusursuz çeviriyi etkinleştirin.
Hintçe kayıtlardan ve doktor-hasta görüşmelerinden tıbbi verileri çıkarın.
Çok dilli aramayı, ürün önerilerini ve sesli siparişi destekleyin.
Shaip'te, yapay zekanızı geliştirmek için gerçek konuşmaları taklit eden NLP için çeşitli konuşma veri kümeleri sağlıyoruz. Çok Dilli Konuşma Yapay Zekası'ndaki uzmanlığımız, hassas konuşma modelleri oluşturmanıza yardımcı olur. Niyet, ifadeler ve demografi için ihtiyaçlarınıza göre özelleştirilmiş çok dilli ses toplama, transkripsiyon ve açıklama hizmetleri sunuyoruz.
Komut Dosyalı Konuşma Koleksiyonu
Spontan Konuşma koleksiyonu
Söz Toplama/ Uyandırma Sözleri
Otomatik Konuşma Tanıma (ASR)
Transkreasyon
Metinden konuşmaya (TTS)
Küresel Erişim için 40'tan Fazla Dilde Sesli Asistanları Eğitiyor
Shaip, sesli asistanlarla birlikte kullanılan büyük bir bulut tabanlı ses hizmeti sağlayıcısı için 40'tan fazla dilde dijital asistan eğitimi verdi. Dünyanın farklı ülkelerindeki kullanıcıların bu teknolojiyle sezgisel, doğal etkileşimler kurabilmeleri için doğal bir ses deneyimine ihtiyaçları vardı.
Sorun: 20,000 dilde 40 saatten fazla tarafsız veri edinin
Çözüm: 3,000'den fazla dil uzmanı, 30 hafta içinde kaliteli ses/çeşitli metinler teslim etti
Sonuç: Birden çok dili anlayabilen yüksek eğitimli Dijital asistan modelleri
Çok dilli dijital asistanlar oluşturmaya yönelik sözler
Sesli asistanlarla etkileşim kurarken tüm müşteriler aynı kelimeleri kullanmaz. Ses uygulamaları spontan konuşma verileri konusunda eğitilmelidir. Örneğin, “En yakın hastane nerede?” "Yakınımda bir hastane bul" veya "Yakınlarda bir hastane var mı?" tümü aynı arama amacını gösterir ancak farklı şekilde ifade edilir.
Sorun: 22,250 dilde 13 saatten fazla tarafsız veri edinin
Çözüm: 7 hafta içinde toplanan, yazıya dökülen ve teslim edilen 28 milyondan fazla Sesli İfade
Sonuç: Birden fazla dili anlayabilen, yüksek eğitimli bir konuşma tanıma modeli
Özel ve eğitimli ekipler:
En yüksek süreç verimliliği aşağıdakilerle sağlanır:
Patentli platform şu avantajlara sahiptir:
Ekipleri, dünya lideri yapay zeka ürünleri oluşturmaya teşvik etmek.
Benzersiz AI çözümünüz için özel bir veri setini nasıl toplayabileceğimizi öğrenmek için şimdi bizimle iletişime geçin.
Hint dili veri kümeleri, çok dilli uygulamalar için yapay zeka/makine öğrenimi modellerini eğitmek amacıyla kullanılan, Hintçe, Tamilce, Bengalce ve Assamca gibi çeşitli Hint dillerindeki metin, ses ve konuşma verisi koleksiyonlarıdır.
Bu veri kümeleri, yapay zeka/makine öğrenimi sistemlerinin çeşitli bölgesel dilleri anlamasına ve işlemesine yardımcı olarak, çok dilli kullanıcılar için doğru doğal dil işleme, niyet tanıma ve konuşma yapay zekası sağlar.
Birden fazla dilde yüksek kaliteli, açıklamalı veriler sağlayarak yapay zeka modellerinin konuşma kalıplarını, aksanları ve dilsel nüansları öğrenmesine olanak tanırlar; bu da sesli asistanların, sohbet robotlarının ve diğer konuşma tabanlı yapay zeka sistemlerinin performansını artırır.
Veri kümeleri arasında Hintçe, Tamilce, Bengalce, Kannada, Pencapça ve daha birçok dil yer almaktadır. Çağrı merkezleri, podcast'ler, metinden sese dönüştürme ve otomatik konuşma tanıma gibi kullanım senaryoları için konuşma verileri içerirler.
Hintçe dilindeki veri kümeleri, sesli asistanları eğitmek, metinden sese sistemlerini geliştirmek, otomatik konuşma tanımayı iyileştirmek ve sağlık, e-ticaret ve müşteri hizmetleri gibi sektörlerde çok dilli uygulamaları desteklemek için kullanılıyor.
Senaryolanmış konuşma verileri önceden yazılır ve yüksek sesle okunur, bu da tutarlılığı garanti altına alırken, spontane konuşmalar doğal konuşmaları yakalar ve yapay zeka sistemlerinin eğitimi için daha gerçekçi veriler sağlar.
Evet, veri kümeleri dil, aksanlar, demografi veya kullanım durumları gibi belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde özelleştirilebilir ve böylece benzersiz proje ihtiyaçlarıyla uyumlu olmaları sağlanabilir.
Tüm veri kümeleri bilgilendirilmiş onamla toplanır ve GDPR gibi küresel gizlilik düzenlemelerine uyularak etik ve güvenli veri işleme sağlanır.
Zaman çizelgeleri projenin büyüklüğüne ve karmaşıklığına bağlıdır ancak hızlı ve verimli teslimatı garanti altına alacak şekilde yapılandırılmıştır.
Kalite, uzman yorumcular, titiz doğrulama süreçleri ve endüstri standardı kalite güvence önlemleriyle korunur.
Maliyetler dile, veri kümesi boyutuna, özelleştirmeye ve proje gereksinimlerine göre değişir. Kişiselleştirilmiş bir teklif için iletişime geçin.
Yüksek kaliteli, açıklamalı veri kümeleri, NLP modellerini eğitmek, doğrulamak ve ince ayar yapmak için gereken dil çeşitliliğini ve gerçek dünya örneklerini sağlar. Bu, Hintçe konuşan kullanıcılarla daha doğru ve doğal etkileşimlere yol açar.
