-
-
Firmamız
Dil Veri Kümeleri
Lisanslı, onay alınarak elde edilmiş konuşma, metinden sese dönüştürme (TTS) ve otomatik konuşma tanıma (ASR) verileri, çeşitli aksan ve üsluplarda 18'den fazla Hint dilinde mevcuttur.
Hint dilleri veri kümeleri, Hintçe, Bengalce, Tamilce, Telugu ve Marathi gibi Hint dillerinde konuşma, ses ve metin verilerinin lisanslı koleksiyonlarıdır ve otomatik konuşma tanıma (ASR), metinden sese dönüştürme ve doğal dil işleme (NLP) modellerini eğitmek için kullanılır. Shaip, 18'den fazla dilde, ana dili konuşan kişiler tarafından doğrulanmış, hazır veya özel olarak toplanmış, onaylı Hint dili veri kümeleri sunmaktadır. İster konuşma tanıma, ister metinden sese dönüştürme veya doğal dil işleme üzerinde çalışıyor olun , uzmanlar tarafından doğrulanmış Hintçe ses verilerimiz ( diyaloglar, senaryolu kayıtlar ve IVR örnekleri dahil) başarı için ihtiyacınız olan güvenilir temeli sağlar.
Konuşma Verileri
Çağrı Merkezi, Genel Konuşma, Podcast
Assam Dili Veri Kümesi Daha Fazlasını Görüntüle
Konuşma Verileri
Çağrı Merkezi, Genel Konuşma, Podcast
Bengalce Veri Kümesi Daha Fazlasını Görüntüle
Konuşma Verileri
Genel Konuşma, TTS
Dogri Veri Kümesi Daha Fazlasını Görüntüle
Konuşma Verileri
Genel Konuşma, TTS
Gojri Veri Kümesi Daha Fazlasını Görüntüle
Konuşma Verileri
Çağrı Merkezi, Genel Konuşma, Podcast
Gujarati Veri Kümesi Daha Fazlasını Görüntüle
Konuşma Verileri
Genel Konuşma, Podcast, TTS
Hintçe Veri Kümesi Daha Fazlasını Görüntüle
Konuşma Verileri
Çağrı Merkezi,
Podcast
Hinglish Veri Kümesi Daha Fazlasını Görüntüle
Konuşma Verileri
Çağrı Merkezi, Genel Konuşma, Podcast
Kannada Veri Kümesi Daha Fazlasını Görüntüle
Konuşma Verileri
Genel Konuşma, TTS
Keşmir Veri Kümesi Daha Fazlasını Görüntüle
Konuşma Verileri
Genel Konuşma, Podcast
Malay Veri Kümesi Daha Fazlasını Görüntüle
Konuşma Verileri
Çağrı Merkezi, Genel Konuşma, Podcast
Malayalam Veri Kümesi Daha Fazlasını Görüntüle
Konuşma Verileri
Çağrı Merkezi, Genel Konuşma, Podcast
Marathi Veri Kümesi Daha Fazlasını Görüntüle
Konuşma Verileri
Genel Konuşma, TTS
Nagamese Veri Kümesi Daha Fazlasını Görüntüle
Konuşma Verileri
Çağrı Merkezi, Genel Konuşma, Podcast
Oriya Veri Kümesi Daha Fazlasını Görüntüle
Konuşma Verileri
Çağrı Merkezi, Genel Konuşma, Podcast
Pencapça Veri Kümesi Daha Fazlasını Görüntüle
Konuşma Verileri
Çağrı Merkezi, Genel Konuşma, Podcast
Tamil Veri Kümesi Daha Fazlasını Görüntüle
Konuşma Verileri
Genel Konuşma, Podcast
Telugu Veri Kümesi Daha Fazlasını Görüntüle
Konuşma Verileri
Kelimeyi/Anahtar Kelimeyi Uyandırma
Wake Word Hint İngilizcesi Veri Kümesi Daha Fazlasını Görüntüle
Konuşma Verileri
Kelimeyi/Anahtar Kelimeyi Uyandırma
Wake Word Hint İngilizcesi Veri Kümesi Daha Fazlasını Görüntüle
Sanal ajanlara Hint dillerini doğal bir şekilde anlamaları ve konuşmaları için eğitim verin.
Hintçe, Bengalce, Tamilce ve daha fazlası için yüksek doğruluklu TTS motorları oluşturun.
Bölgesel diller için transkripsiyonu ve sesli komut doğruluğunu iyileştirin.
Hint dilleri ile İngilizce arasında kusursuz çeviriyi etkinleştirin.
Hintçe kayıtlardan ve doktor-hasta görüşmelerinden tıbbi verileri çıkarın.
Çok dilli aramayı, ürün önerilerini ve sesli siparişi destekleyin.
Shaip, çağrı merkezi, podcast, IVR ve genel konuşma alanlarında senaryolu, spontane ve sohbet tarzındaki Hintçe konuşmaları toplar. Yerli konuşmacılar otantik aksanları ve lehçeleri yakalar, ardından dilbilimciler her kaydı otomatik konuşma tanıma (ASR) ve yapay zeka eğitimi için yazıya döker ve doğrular.
Shaip, profesyonel seslendirme sanatçılarıyla fonetik olarak dengeli, temiz metinleri bir araya getirerek Hint dilleri için stüdyo kalitesinde ve doğal metinden sese dönüştürme (TTS) veri kümeleri oluşturur. Her TTS veri kümesi, Hintçe, Bengalce, Tamilce, Telugu ve diğer Hint dilleri için etkileyici, çok konuşmacılı sentezi destekler.
Shaip, kod değiştirme yöntemiyle oluşturulmuş Hintçe-İngilizce (Hinglish) ve Hintçe-İngilizce lehçeleri de dahil olmak üzere, otomatik konuşma tanıma için transkripsiyon uyumlu ses dosyaları sunar. Standartlaştırılmış transkripsiyon yönergeleri, bölgesel varyantlarda tanıma doğruluğunu en üst düzeye çıkarmak için yazım, akıcılık bozuklukları ve konuşma dışı olayları kapsar.
Shaip, çeviri, duygu analizi, niyet analizi ve varlık belirleme görevleri için açıklama eklenmiş Hintçe metinler sunar. Veri kümeleri, doğal dil işleme (NLP) ve dil öğrenimi yönetimi (LLM) ekiplerinin Hindistan'ın gerçek dünyadaki çok dilli girdilerini işleyebilecek modeller eğitebilmeleri için el yazısı, Latin alfabesiyle yazılmış ve karışık kodlu metinleri kapsar.
Hızlı dağıtım için önceden etiketlenmiş hazır Hint veri kümelerini seçin veya dil, lehçe, demografik özellik ve alan bazında özel veri toplama siparişi verin. Esnek lisanslama ve sahiplik koşulları, ekiplerin onayları yeniden müzakere etmeye gerek kalmadan pilot projeden tam üretim veri kümesine geçiş yapmalarını sağlar.
Shaip, Hint dillerindeki sanal asistanlar ve IVR sistemleri için çok turlu diyalogları, ifade varyasyonlarını ve uyandırma kelimesi verilerini yakalar. İfade kümeleri, gerçek kullanıcıların aynı niyeti nasıl ifade ettiğini yansıtarak, Hintçe ve bölgesel dillerdeki sohbet botları ve sesli asistanlar için tanımayı iyileştirir.
Shaip'te, yapay zekanızı geliştirmek için gerçek konuşmaları taklit eden NLP için çeşitli konuşma veri kümeleri sağlıyoruz. Çok Dilli Konuşma Yapay Zekası'ndaki uzmanlığımız, hassas konuşma modelleri oluşturmanıza yardımcı olur. Niyet, ifadeler ve demografi için ihtiyaçlarınıza göre özelleştirilmiş çok dilli ses toplama, transkripsiyon ve açıklama hizmetleri sunuyoruz.
Komut Dosyalı Konuşma Koleksiyonu
Spontan Konuşma koleksiyonu
Söz Toplama/ Uyandırma Sözleri
Otomatik Konuşma Tanıma (ASR)
Transkreasyon
Metinden konuşmaya (TTS)
Shaip, sesli asistanlarla birlikte kullanılan büyük bir bulut tabanlı ses hizmeti sağlayıcısı için 40'tan fazla dilde dijital asistan eğitimi verdi. Dünyanın farklı ülkelerindeki kullanıcıların bu teknolojiyle sezgisel, doğal etkileşimler kurabilmeleri için doğal bir ses deneyimine ihtiyaçları vardı.
Problem: 40 dilde 20,000+ saatlik tarafsız veri elde etmek.
Çözüm: 3,000'den fazla dilbilimci 30 hafta içinde kaliteli ses kayıtları/metin dökümleri teslim etti.
Sonuç: Birden fazla dili anlayabilen, yüksek düzeyde eğitilmiş dijital asistan modelleri.
Müşterilerin hepsi sesli asistanlarla etkileşim kurarken aynı kelimeleri kullanmaz. Sesli uygulamalar, kendiliğinden oluşan konuşma verileri üzerinde eğitilmelidir. Örneğin, "En yakın hastane nerede?", "Yakınımdaki bir hastaneyi bul" gibi ifadelerin hepsi aynı arama amacını gösterir ancak farklı şekilde ifade edilir.
Problem: 13 dilde 22,250+ saatlik tarafsız veri elde etmek.
Çözüm: 7 milyondan fazla ses kaydı toplandı, yazıya döküldü ve 28 hafta içinde teslim edildi.
Sonuç: Birden fazla dili anlayabilen, yüksek düzeyde eğitilmiş konuşma tanıma modeli.
Hint dilleri veri setiniz için dilleri, lehçeleri, formatları, demografik bilgileri ve hacmi belirtin.
Anadili konuşanlar, standartlaştırılmış protokoller çerçevesinde, izin alınarak elde edilen konuşma, ses veya metin içerikleri sunarlar.
Dilbilimciler, ASR, TTS veya NLP için belirlediğiniz yönergelere uygun olarak verileri yazıya döker, etiketler ve sınıflandırır.
6-Sigma Kalite Güvencesi her dosyayı doğrular, ardından Shaip lisanslı verileri istediğiniz formatta size teslim eder.
Shaip, yetkin bir proje yönetim ekibi tarafından desteklenen, Hint dilleri genelinde veri toplama, etiketleme ve kalite güvencesi için 500'den fazla güvenilir iş ortağından oluşan bir ağa sahiptir. Bu ölçek, Shaip'in talep üzerine herhangi bir Hint dili veya lehçesi için anadili konuşan personel sağlamasına olanak tanır.
Shaip, kalite uyumluluğundan sorumlu uzman kara kuşaklarla 6 Sigma aşama-kapı sürecini yürütmektedir. Sürekli geri bildirim döngüsü, her Hintçe konuşma, metinden sese dönüştürme ve transkripsiyon çıktısında tutarlı doğruluk sağlamaktadır.
Her Hintçe dil veri seti, bilgilendirilmiş katılımcı sözleşmeleri ve esnek lisanslama ile, onay alınarak oluşturulmuş ve GDPR'ye uygun hale getirilmiştir. Ekipler, yalnızca araştırma amaçlı veya atıf kısıtlamaları içeren açık veri kümelerinin aksine, net mülkiyet şartlarına sahip olurlar.
Ekipleri, dünya lideri yapay zeka ürünleri oluşturmaya teşvik etmek.
Benzersiz AI çözümünüz için özel bir veri setini nasıl toplayabileceğimizi öğrenmek için şimdi bizimle iletişime geçin.
Hint dili veri kümeleri, çok dilli uygulamalar için yapay zeka/makine öğrenimi modellerini eğitmek amacıyla kullanılan, Hintçe, Tamilce, Bengalce ve Assamca gibi çeşitli Hint dillerindeki metin, ses ve konuşma verisi koleksiyonlarıdır.
Bu veri kümeleri, yapay zeka/makine öğrenimi sistemlerinin çeşitli bölgesel dilleri anlamasına ve işlemesine yardımcı olarak, çok dilli kullanıcılar için doğru doğal dil işleme, niyet tanıma ve konuşma yapay zekası sağlar.
Birden fazla dilde yüksek kaliteli, açıklamalı veriler sağlayarak yapay zeka modellerinin konuşma kalıplarını, aksanları ve dilsel nüansları öğrenmesine olanak tanırlar; bu da sesli asistanların, sohbet robotlarının ve diğer konuşma tabanlı yapay zeka sistemlerinin performansını artırır.
Shaip, Hintçe, Bengalce, Tamilce, Telugu, Gujarati, Marathi, Kannada, Malayalam, Pencapça, Assamca, Oriya, Hinglish ve Hint İngilizcesi dahil olmak üzere 18'den fazla Hint dilinin yanı sıra Dogri ve Keşmirce gibi düşük kaynaklı dilleri de sunmaktadır. Her dil, hazır konuşma verisi veya bölgesel lehçeleri ve aksanları kapsayan özel koleksiyon olarak mevcuttur.
Hintçe dilindeki veri kümeleri, sesli asistanları eğitmek, metinden sese sistemlerini geliştirmek, otomatik konuşma tanımayı iyileştirmek ve sağlık, e-ticaret ve müşteri hizmetleri gibi sektörlerde çok dilli uygulamaları desteklemek için kullanılıyor.
Senaryolanmış konuşma verileri önceden yazılır ve yüksek sesle okunur, bu da tutarlılığı garanti altına alırken, spontane konuşmalar doğal konuşmaları yakalar ve yapay zeka sistemlerinin eğitimi için daha gerçekçi veriler sağlar.
Evet, veri kümeleri dil, aksanlar, demografi veya kullanım durumları gibi belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde özelleştirilebilir ve böylece benzersiz proje ihtiyaçlarıyla uyumlu olmaları sağlanabilir.
Tüm veri kümeleri bilgilendirilmiş onamla toplanır ve GDPR gibi küresel gizlilik düzenlemelerine uyularak etik ve güvenli veri işleme sağlanır.
Zaman çizelgeleri projenin büyüklüğüne ve karmaşıklığına bağlıdır ancak hızlı ve verimli teslimatı garanti altına alacak şekilde yapılandırılmıştır.
Kalite, uzman yorumcular, titiz doğrulama süreçleri ve endüstri standardı kalite güvence önlemleriyle korunur.
Maliyetler dile, veri kümesi boyutuna, özelleştirmeye ve proje gereksinimlerine göre değişir. Kişiselleştirilmiş bir teklif için iletişime geçin.
Yüksek kaliteli, açıklamalı veri kümeleri, NLP modellerini eğitmek, doğrulamak ve ince ayar yapmak için gereken dil çeşitliliğini ve gerçek dünya örneklerini sağlar. Bu, Hintçe konuşan kullanıcılarla daha doğru ve doğal etkileşimlere yol açar.
IndicVoices ve IndicCorp gibi açık kaynaklı veri kümeleri araştırma için değerlidir ancak genellikle yalnızca araştırma amaçlı veya atıf lisanslarına ve sabit kapsama sahiptir. Shaip, lehçe, demografik özellik ve alan bazında özel veri toplama, tam sahiplik seçenekleri ve 6-Sigma kalite güvencesi ile ticari lisanslı, onay kaynaklı Hint dili veri kümeleri sunar; böylece ekipler lisans riski olmadan üretimde kullanabilirler.
Evet. Shaip, fonetik olarak dengeli metinler ve profesyonel seslendirme sanatçılarıyla birlikte metinden sese dönüştürme (TTS) veri kümeleri ve kod değiştirilmiş Hinglish dahil olmak üzere Hint dillerinde transkripsiyona uygun ses içeren otomatik konuşma tanıma (ASR) veri kümeleri sunmaktadır. Her iki format da üretim konuşma modellerini desteklemek için transkripsiyon, telaffuz ve ses kalitesi için standartlaştırılmış yönergeleri takip eder.
