-
-
Firmamız
Özel uyandırma kelimesi eğitim verileriyle sürekli dinleme özelliğine sahip sesli uygulamalar geliştirin. Daha yüksek algılama doğruluğu, daha az yanlış aktivasyon.
Sesli asistanlar, müşterilerin cihazlarıyla etkileşim şeklini önemli ölçüde değiştirdi. Kullanıcıların ürün ve hizmetleri hızlı ve verimli bir şekilde keşfetmesini kolaylaştırdılar. Ancak, ses uygulaması dinliyor mu? Bu uygulamaları yüksek hıza çıkarmak için uyandırılmaları ve WAKE WORDS yardımıyla pasif dinlemeden aktif dinlemeye geçmeleri gerekir. "Alexa" ve "Hey Siri", dünyadaki en popüler uyandırma sözcüklerinden ikisidir.
2024 yılına kadar dijital sesli asistan sayısının 8.4 milyara ulaşacağı tahmin ediliyor ; bu sayı dünya nüfusundan daha fazla.
Sesli asistan uygulamaları pazar büyüklüğünün 2021'deki 2.8 milyar dolardan 2026'da 11.2 milyar dolara yükseleceği ve yıllık bileşik büyüme oranının (CAGR) %32.4 olacağı tahmin ediliyor.
Uyandırma kelimesi, 'Hey Siri', 'Tamam Google' ve 'Alexa' gibi sesle etkinleştirilen bir cihazın söylendiğinde yanıt vermesini sağlamak üzere tasarlanmış belirli bir kelime veya kelime öbeğidir. Bununla birlikte, cihazla yerel olarak entegre edilmiş, sürekli dinleyen bir uyandırma kelimesi, yanıt süresini önemli ölçüde azaltır ve internet bağlantısı olmasa bile uyandırma kelimesinin tanımlanmasını ve işlenmesini doğrular. Shaip, algılama doğruluğunu en üst düzeye çıkarmak ve yanlış aktivasyonları en aza indirmek için 100'den fazla dil, çeşitli aksanlar, yaş grupları ve gerçek dünya gürültü ortamlarında uyandırma kelimesi eğitim verileri toplar. Bunlar ayrıca şu isimlerle de bilinir:
Shaip'in sunduğu her zaman dinleyen uyandırma sözcüğü eğitimi ile, sesli yardımcı modelleriniz her zaman uyandırma sözcüğünü dinleyecek şekilde ayarlanmıştır, ancak gerçekte veri kaydetmeden veya buluta aktarmadan. Shaip ile ortak olmak size uzmanlarla çalışma avantajı sağlar. Sesli asistan eğitimi geliştirmede AI ve ML teknolojisini kullanma konusundaki kapsamlı deneyimimizle gizlilik risklerini ortadan kaldırmanıza, kullanıcı deneyimini iyileştirmenize, geliştirme maliyetlerini düşürmenize ve ölçeklenebilirliği artırmanıza yardımcı oluyoruz.
Shaip, müşterilerin jenerik bir asistan yerine markanızın adını söylemesi için tamamen markanıza özel uyandırma sözcükleri için eğitim verileri oluşturur. Her veri seti, tam olarak aktivasyon ifadenize göre ayarlanır; bu da her etkileşimde marka hatırlanabilirliğini güçlendirir ve sesli deneyimi kendi ekosisteminiz içinde tutar.
Shaip, ses kaydı yapmadan veya buluta ses iletmeden cihaz üzerinde çalışan, sürekli dinleme özelliğine sahip uyandırma kelimesi modellerini destekler. Cihaz üzerindeki uyandırma kelimesi eğitim verileri gecikmeyi azaltır, gizlilik riskini düşürür ve internet bağlantısı olmasa bile algılamanın güvenilir bir şekilde çalışmasını sağlar.
Shaip, 100'den fazla dil ve bölgesel aksandan (İskoç, Kanada, Avustralya, Hint İngilizcesi ve daha fazlası) uyandırma kelimesi ifadelerini toplar; böylece tespit doğruluğu, ana dili İngilizce olmayanlar için düşmek yerine, küresel kullanıcı tabanlarında korunur.
Shaip, sessiz, gürültülü, araç içi, açık hava ve uzak alan koşullarında uyandırma kelimesi verilerini yakalar. Gerçek dünya akustik varyasyonuna yönelik eğitim, kullanıcılar uzaktan veya arka plan gürültüsünde konuştuğunda yanlış reddetmeleri azaltır.
Shaip, uyandırma kelimesinin ötesinde, cihazların daha uzun doğal dil komutlarını düşük gecikmeyle işlemesi için konuşma ve kelime öbeği tespit verileri sağlar. Gömülü anahtar kelime algılama verileri, yüksek doğruluk ve gizlilik için tarayıcı içi ve çip içi işlemeyi destekler.
Farklı fonemler genellikle daha belirgin bir imza oluşturur ve sonuçlarda daha iyi doğruluk sağlar. Bu nedenle, verilerinizde çeşitli sesler üreten ifadeler seçin.
"Merhaba", "Merhaba", "Hey" veya "Tamam" gibi öneklerle ekleyerek uyandırma sözcüklerini daha etkili hale getirin. Uyandırma kelimesini açık tutacak ve normal konuşmada tetikleyici kelime kullanıldığında kazara eşleşme olmamasını sağlayacaktır.
Uyandırma kelimelerinizi, bir makine tarafından kolayca ayırt edilebilen ve insanlar tarafından söylenmesi kolay olan en az altı ses biriminin bir kombinasyonunu yapın. Örneğin, "Alexa" altı fenomene sahipken "Ok Google" sekiz fenomene sahiptir.
Uyandırma kelimeniz olarak tek bir kelime kullanma hatasına düşmeyin. Uyanık sözcükler belirgin olacak kadar uzun olmalıdır.
Kolay hatırlanabilmeleri için oluşturduğunuz tetikleyici sözcüklerin basit ve benzersiz olduğundan emin olun.
Daha uzun, çok kelimeli uyandırma ifadelerinin telaffuzu zordur ve süreci gereksiz yere zorlaştırır.
Uyanık bir sözcük modeli genellikle bir hayırı tanımak üzere eğitilir. farklı çağrılara yanıt verebilmesi için farklı ifadelerden oluşur. Ancak, çok fazla farklı uyandırma sözcüğüne sahip olmak, kullanıcının hangi ifadeyi söylediğini bilmeden konuşma ardışık düzenini etkinleştirebilir.
Gürültü, mesafe ve aksan ve dildeki farklılıklar gibi faktörler, yapay zeka modeliniz için doğru özel kelime algılamayı daha zor ve karmaşık hale getirir.
Ses teknolojisindeki deneyimimiz, her zaman dinleyen uyarlanmış uyandırma sözcüklerini ve markalı uyandırma sözcüklerini hızla geliştirmemize yardımcı olur. Doğal dil işleme anlayışıyla birlikte ses tanıma özelliği sayesinde ML algoritmaları, konuşmaların yazıya dökülmesine ve sesli komutların etkin bir şekilde yürütülmesine yardımcı olur.
Markalı kelimenin özelleştirilmesini sağlamak için hızlı bir şekilde uyandırma kelimesi prototipini geliştirmeye odaklanıyoruz. Bir prototip, bir kavram kanıtı görevi görür ve doğru eğitime, daha hızlı pazara sunma süresine, hızlandırılmış testlere ve risklerin ortadan kaldırılmasına yardımcı olur.
Olağanüstü bir sesli asistanla kesintisiz büyümeyi ve engelsiz müşteri katılımını deneyimleyin. Uygulamanın yüksek gürültülü ortamlarda bile kelimeleri ve cümleleri doğru bir şekilde tespit edebilmesi için çok dilli konuşma tanıma yetenekleri sağlıyoruz.
Kimlik, menşe ülke, yaş, cinsiyet, dil, aksan vb. gibi önemli kullanıcı verilerini toplamanın bir yoludur. Veri çeşitliliği, daha doğru sonuçlar elde etmek için kullanıcı odaklı algoritmaları geliştirmek için kullanılır.
Veriler genellikle yerleşik önyargılar oluşturma eğilimindedir. Bu nedenle, farklı kaynaklardan veri topladığımızda sonuçlardaki yanlılık önemli ölçüde azalır.
Shaip'in uyandırma sözcükleri ve diğer konuşma komutlarını oluştururken ele aldığı birkaç veri çeşitliliği parametresini burada bulabilirsiniz.
| Irk ve etnik köken | Hindu, Müslüman, Hıristiyan, Afrikaan, Avrupalılar |
| Eğitim seviyesi | Lisans, Yüksek Lisans, Doktora, Yüksek Lisans |
| Ülke | Çin, Japonya, Hindistan, Kore, Dubai, Nijerya, ABD, Kanada |
| Seks | Erkek kadın |
| Yaş | 10 yaş altı, 10-15 yaş, 15-25 yaş, 25-45 yaş, 45 yaş ve üzeri |
| Dil | İngilizce, Japonca, Türkçe, Çince, Tayca, Hintçe |
| çevre | Sessiz, Gürültülü, Fon Müziği, Fon Sesi/Konuşma, İç Mekan, Dış Mekan, Tiyatro, Stadyum, Kafeterya, Arabada, Ofis, Alışveriş Merkezi, Ev Gürültüsü, Merdiven, Sokak/Yol, Deniz Kenarı (Rüzgarlı) |
| Aksan (İngilizce) | İskoç İngilizcesi, Gal İngilizcesi, İrlanda İngilizcesi, Kanada İngilizcesi, Avustralya İngilizcesi, Yeni Zelanda İngilizcesi |
| konuşma tarzı | Hızlı/Normal/Yavaş hız, Yüksek/Normal/Düşük ses seviyesi, Resmi/Günlük |
| Cihaz Konumları | Elde Taşınabilir, Masaüstü |
Hoparlörler, televizyonlar ve anında etkinleşmesi ve arka plandaki konuşmaları reddetmesi gereken cihazlar için uyandırma kelimesi verileri.
Araç içi eller serbest asistanlar için uzak mesafeli, gürültüye dayanıklı uyandırma kelimesi veri kümeleri.
Sürekli açık kalan ve pil ömrü sınırlı cihazlar için düşük yer kaplayan uyandırma kelimesi verileri.
Özel uyandırma kelimesi ve konuşma verileri ile asistanların diller ve lehçeler genelinde yerelleştirilmesi.
Öncelik gizliliğe verilen önemle, cihaz üzerinde saklanan uyandırma kelimesi verileri sayesinde eller serbest klinik ve hasta ortamları.
Buluta ihtiyaç duymadan gerçek zamanlı olarak yanıt veren robotlar için çok modlu uyandırma kelimesi ve komut verileri.
Shaip, fonetik olarak farklı, markanızla uyumlu bir uyandırma kelimesi seçmenize ve koleksiyon yönergelerini belirlemenize yardımcı olur.
Shaip'in küresel iş gücü, uyandırma kelimesini gerekli diller, aksanlar, yaş grupları, cihazlar ve gürültü ortamları genelinde kaydeder.
Her bir ifade yazıya dökülür, etiketlenir ve kabul kriterlerinize göre kalite kontrolünden geçirilir.
Shaip, model işlem hattınız için biçimlendirilmiş, yapılandırılmış ve politika kontrollü uyandırma kelimesi eğitim verileri sunar.
Yapay zeka girişiminizi etkin bir şekilde dağıtmak için büyük hacimli özel eğitim veri kümelerine ihtiyacınız olacak. Shaip, düzenleyici/GDPR gerekliliklerine uygun ölçekte dünya standartlarında, güvenilir eğitim verileri sağlayan piyasadaki çok az şirketten biridir.
Özel yönergelere göre dünya genelinde 100'den fazla ülkeden özel olarak oluşturulmuş veri kümeleri (metin, konuşma, resim, video) oluşturun, düzenleyin ve toplayın.
30,000'den fazla deneyimli ve güvenilir katılımcıdan oluşan küresel iş gücümüzden yararlanın. Esnek görev ataması ve gerçek zamanlı iş gücü kapasitesi, verimlilik ve ilerleme izleme.
Tescilli platformumuz ve kalifiye iş gücümüz, AI eğitim veri kümelerini toplamak için belirlenen kalite standartlarını karşılamak veya aşmak için birden fazla kalite kontrol yöntemi kullanır.
Sürecimiz, daha kolay görev dağıtımı, yönetimi ve doğrudan uygulama ve web arayüzünden veri yakalama yoluyla toplama sürecini kolaylaştırır.
Gizliliği önceliğimiz yaparak tam veri gizliliğini koruyun. Veri biçimlerinin politika tarafından kontrol edilmesini ve korunmasını sağlıyoruz.
Müşteri veri toplama yönergelerine dayalı olarak sektöre özel kaynaklardan toplanan, etki alanına özgü özel veriler.
Shaip, ses özellikli teknolojilerin dünya çapında çeşitli kitlelere hitap etmesini sağlamak için 150'den fazla dilde uçtan uca konuşma/ses verisi toplama hizmetleri sunar.
Sohbet ettiğiniz sohbet robotu, tonlarca konuşma tanıma veri kümesi kullanılarak eğitilmiş, test edilmiş ve oluşturulmuş gelişmiş bir konuşma tabanlı yapay zeka sisteminde çalışır. Makineleri akıllı yapan teknolojinin arkasındaki temel süreçtir.
Söylem eğitimine duyulan ihtiyaç, tüm müşterilerin etkileşimde bulunurken veya sesli asistanlarına komut dosyası biçiminde sorular sorarken tam sözcükleri veya tümcecikleri kullanmaması nedeniyle ortaya çıkar.
Ekipleri, dünya lideri yapay zeka ürünleri oluşturmaya teşvik etmek.
Uyandırma kelimesi, sesle etkinleştirilen bir cihazı aktif dinlemeye geçiren ve onu pasif dinlemeden aktif dinlemeye geçiren, "Alexa", "Tamam Google" veya özel markalı bir ifade gibi belirli bir kelime veya kelime öbeğidir. Cihaz, uyandırma kelimesini sürekli olarak yerel olarak dinler ve yalnızca uyandırma kelimesi algılandığında bir isteği işlemeye başlar.
Uyandırma kelimesi eğitim verileri, bir modele etkinleştirme ifadesini tanımayı öğretmek için kullanılan etiketlenmiş konuşma kayıtları kümesidir. Etkili uyandırma kelimesi eğitim verileri, birçok konuşmacıyı, aksanı, yaşı, cihazı ve gürültü koşulunu kapsar, böylece model benzer sesli konuşmaları reddederken güvenilir bir şekilde tetiklenir.
Uyandırma kelimesi, gelen seste hedef ifadeyi tarayan, sürekli dinleme modunda çalışan küçük bir algılama modeli çalıştırarak işlev görür. Model, uyandırma kelimesiyle yeterli güvenle eşleştiğinde, cihaz etkinleşir ve konuşma tanıma ve doğal dil işleme kullanarak kullanıcının isteğini işlemeye başlar.
Güçlü ve özel bir uyandırma kelimesi, çeşitli fonemler kullanır, en az üç ila dört hece içerir ve yanlış aktivasyonları azaltmak için yaygın günlük kelimelerden kaçınır. "Hey" veya "OK" gibi bir ön ek eklemek, ayırt ediciliği artırır. Shaip, proje kurulumu sırasında uyandırma kelimelerinin seçilmesine ve doğrulanmasına yardımcı olur.
Evet. Cihaz içi uyandırma kelimesi algılama, etkinleştirme modelini yerel olarak çalıştırır, bu nedenle ses kaydedilmez veya buluta gönderilmez. Bu, gecikmeyi azaltır, gizliliği korur ve algılamanın çevrimdışı çalışmasını sağlar. Shaip, özellikle cihaz içi ve gömülü dağıtım için uygun eğitim verileri toplar.
Shaip, 100'den fazla ülkede bulunan küresel bir iş gücünden elde edilen, 100'den fazla dilde ve çok çeşitli bölgesel aksanlarda uyandırma kelimesi eğitimi verilerini toplar. Bu geniş kapsam, ana dili İngilizce olmayanlar için doğruluk açığını azaltır ve küresel ürün lansmanlarını destekler.
Shaip, veri setlerinin teslimattan önce hedef doğruluğa ulaşmasını sağlamak için transkripsiyon incelemesi, kabul kriterleri ve iş gücü izleme gibi birden fazla kalite kontrol aşaması uygular. Çeşitli ve yüksek kaliteli veriler, kullanılan modelde hem yanlış kabul hem de yanlış ret oranlarını azaltır.
Cihazı etkinleştiren bir uyandırma kelimesi; ardından gelen sözlü istek ise bir ifadedir. Uyandırma kelimesi tespiti, sürekli aktif olan dar kapsamlı bir görevdir, oysa ifade anlama, çeşitli doğal dil ifadelerinin yorumlanmasını içerir. Shaip, hem uyandırma kelimesi tespiti hem de ifade toplama için eğitim verileri sağlar.
Bir ifade, kullanıcının sesli komut yazılımına istekte bulunmak için söylediği bir kelime öbeğidir. Yazılım, ifadeden kullanıcının niyetini anlar ve buna göre yanıt verir. Tam bir cümleden farklı olarak, bir ifade tam bir düşünceyi iletmeyen ve genellikle duraklamalar içeren bir konuşma birimidir. Örnekler: "Bana en yeni filmi göster - geçen hafta vizyona giren filmi" veya "22. Cadde'deki mağaza şimdi açık mı?"
Çağrı adı, sesli yazılımlarda belirli bir "beceriyi" tetiklemek için kullanılan anahtar kelimedir. Kişi veya yer adlarını içerebilir ve bir eylem, komut veya soruyla birleştirilebilir. Her özel becerinin başlatılması için bir çağrı adına ihtiyacı vardır.
Uyandırma sözcükleri ayrıca tetikleyici sözcükler, sıcak sözcükler, aktivasyon sözcükleri, davet sözcükleri, uyandırma ifadeleri ve söylemler olarak da adlandırılır.
Alexa, arka plan gürültüsünü filtrelerken uyandırma kelimesini algılamak için birkaç dahili mikrofon kullanır. Yanlış pozitif ve negatif sonuçları önlemek için, yalnızca "Alexa"yı algıladıktan sonra aktif dinlemeye başlar.
