Sağlık Hizmetleri alanındaki alan uzmanları tarafından büyük veri kümelerini toplayın, kimliklerini gizleyin ve açıklama ekleyin
Ekipleri, dünya lideri yapay zeka ürünleri oluşturmaya teşvik etmek.
Tüm sağlık verilerinin %80'i yapılandırılmamıştır ve daha sonraki işlemler için erişilemez. Bu, kullanılabilir veri miktarını sınırlar ve ayrıca bir sağlık kuruluşunun karar verme yeteneklerini sınırlar. Tabii Shaip'e dönmezsen.
Veri transkripsiyonu, kimlik gizleme ve açıklama ekleme konularında uzun yıllara dayanan deneyimin bir sonucu olarak, sağlık hizmetleri terminolojilerinin potansiyelini açığa çıkaracak derin bir anlayışa sahibiz. Buna ek olarak, tam olarak da teslim edebiliriz sağlık verileri AI motorunuzu geliştirmeniz gerekiyor.
Sanayi:
Bir araştırmaya göre, 30% Sağlık bakım maliyetlerinin büyük bir kısmı idari görevlerle ilişkilidir. Yapay zeka, iş yükünü hafifletmek için sigorta ön provizyonu, ödenmemiş faturaların takibi ve kayıtların tutulması gibi bu görevlerden bazılarını otomatik hale getirebilir.
Sanayi:
Son araştırmalara göre, makine öğrenme algoritmaları 3 boyutlu taramaları şu şekilde analiz edebilir: 1000 bugün mümkün olandan kat kat daha hızlı. Cerrahın daha bilinçli bir karar vermesi için gerçek zamanlı değerlendirme ve kritik girdiler sunabilir.
Küresel sağlık yapay zeka pazarının büyüklüğünün, tahmin dönemi boyunca %3.64 Bileşik Yıllık Büyüme Oranı (CAGR) ile 2019'da 33.42 milyar ABD dolarından 2026'ya kadar 46.21 milyar ABD dolarına çıkması bekleniyor.
Yapay zeka destekli sistemler, insan tıp uzmanlarının yerini tamamen almayacak. Ancak bu teknoloji, hatalara en yatkın tekrarlayan aktiviteleri otomatikleştirerek yeteneklerini ve etkinliğini artıracak. Shaip'te, verilerin küresel bir nüfusun sağlığını olumlu yönde etkileyebileceğine inanıyoruz. Bu, bilişsel veri toplama, kimliksizleştirme ve açıklama hizmetlerimizde açıkça görülmektedir. Kuruluşların, yapılandırılmamış verilerin derinliklerinde bulunan yeni ve kritik bilgileri açığa çıkarmalarına yardımcı oluyoruz; yani, doktor notları, taburcu özetleri ve patoloji raporları.
Daha sonra semptomlar, hastalıklar, alerjiler ve ilaçlar hakkında alana özgü bilgiler sağlayan doğal dil işleme (NLP) yoluyla ona yapı ve amaç veriyoruz. Artık sağlık hizmetleri topluluğu, Shaip AI verileri aracılığıyla, hasta sonuçlarının daha iyi olmasını sağlayacak daha iyi kararlar almak için doğru içgörülere sahip.
Yapay zeka destekli şirketler, sağlık sektörü için en ileri makine öğrenimi algoritmalarını geliştirebilmek amacıyla eğitim veri setleri oluşturmak için bize başvuruyor. Tamamımızı görüntüle sağlık kataloğu.
Bakımın geliştirilmesinden sağlık kuruluşlarına maliyetleri kontrol ederken hasta sonuçlarını iyileştirecek bir çözüm sağlamaya kadar, doğru veriler AI ve ML'nin Shaip aracılığıyla bu hedeflere ulaşmasını sağlayabilir. Sonuçta daha iyi veriler daha iyi sonuçlar anlamına gelir.
Kolayca Kullanılabilen Veri Kümeleri: Kataloğun Tamamını Görüntüle
PHI/PII kimlik gizleme yeteneklerimiz, bir bireyi doğrudan veya dolaylı olarak kişisel verilerine bağlayabilecek adlar ve sosyal güvenlik numaraları gibi hassas bilgilerin kaldırılmasını içerir. Hastaların hak ettiği ve HIPAA'nın talep ettiği şey budur.
Tescilli kimliksizleştirme platformumuz, metin içeriğindeki hassas verileri son derece yüksek doğrulukla anonimleştirebilir. API'ler, metin veya resim veri kümelerinde bulunan PHI/PII varlıklarını çıkarır ve ardından kimliksizleştirilmiş veriler sağlamak için bu alanları maskeler, siler veya gizler
Shaip açıklama hizmetleri, AI motorunuzu güçlendirmek için çok ihtiyaç duyulan gücü ekleyebilir. Röntgen, CT taramaları, MRI ve diğer görüntü tabanlı test raporları, çeşitli rahatsızlıkları tahmin etmek için kolayca taranabilir. Yapay Zeka ML modellerinizi geliştirmek için metin veya görseller gibi karmaşık sağlık hizmetleri kayıtlarına açıklama eklemenize yardımcı olabiliriz.
Her büyüklükteki projeyi yönetmek için 1000 kişiye kadar ölçeklendirebiliriz. Sonuç? Modellerinizi zaman çerçeveniz ve bütçeniz dahilinde oluşturmak için daha hızlı sağlık hizmeti görseli açıklaması.
Verilere gerçek zamanlı olarak ihtiyaç duyduğunuzda API'lere aynı hızla erişebilmeniz gerekir. Shaip API'lerinin ihtiyacınız olan kayıtlara gerçek zamanlı, isteğe bağlı erişim sağlamasının nedeni budur. Shaip API'leri sayesinde ekipleriniz artık yapay zeka projelerini ilk seferde tamamlamak için kimlik bilgileri kaldırılmış kayıtlara ve kaliteli, bağlamsallaştırılmış tıbbi verilere hızlı ve ölçeklenebilir erişime sahip.
Tıbbi Yapay Zeka'nın hayata geçmesini sağlayan veriler
Shaip yüksek kaliteli veriler sağladı
sağlık hizmetlerinde yapay zeka modellerinin iyileştirilmesi için
hasta bakımı. 30,000'den fazla teslim edildi
kimliği belirsiz klinik belgelere bağlı kalarak
Güvenli Liman Yönergelerine. Bunlar klinik
belgelere 9 klinik notu eklendi
varlıklar.
Alan uzmanlarından gelen klinik belgelerin kimliklerini gizleyin ve açıklamalar ekleyin
Müşteri kılavuzuna göre kimlik bilgileri kaldırılmış ve açıklamalı 30,000'den fazla belge
Müşterinin NLP ve Sağlık Hizmetlerini geliştirmek için Altın Standart klinik verileri
GDPR dahil olmak üzere farklı düzenleyici yargı bölgelerinde ölçeklenebilir veri kimliksizleştirme, HIPAAve Güvenli Liman'a göre.
Sağlık hizmetlerinde yapay zekanın piyasa değeri 2020'de 6.7 milyar dolara ulaşarak yeni bir rekora ulaştı. Alanındaki uzmanlar ve teknoloji gazileri de sektörün değerinin 8.6 yılına kadar yaklaşık 2025 milyar dolar olacağını ortaya koyuyor.
Veri tedariki her zaman kurumsal bir öncelik olmuştur. Daha da fazlası, ilgili veri kümeleri özerk, kendi kendine öğrenen kurulumları eğitmek için kullanıldığında.
Tıbbi veri kataloğu veri kümelerimiz yalnızca devasa olmakla kalmıyor, aynı zamanda altın standart kalitede verilere de sahip. Kullandığınız verilerin güvenli olduğundan ve kimlik bilgilerinin gizlendiğinden emin olabilirsiniz.
Bir sonraki AI girişiminize nasıl yardımcı olabileceğimizi bize bildirin.
Sağlık hizmetlerinde yapay zeka, teşhis, tedavi ve hasta yönetimine yardımcı olmak için yapay zeka teknolojilerinin kullanılmasını içerir.
Yapay zeka, tıbbi görüntülerden hastalık teşhisi, kişiselleştirilmiş tedavi önerileri, ilaç araştırmalarını hızlandırmak, tıbbi kayıtları yönetmek, tahmine dayalı analizler, ameliyatlara yardımcı olmak ve sanal sağlık yardımı sunmak için kullanılıyor.
Yapay zeka teşhis doğruluğunu artırır, verimliliği artırır, maliyet tasarrufu sağlar, kişiselleştirilmiş tedavilere olanak tanır, tahmine dayalı öngörüler sağlar ve sağlık hizmetlerine erişilebilirliği artırır.
Uygulamalar arasında tıbbi görüntüleme analizi, genomik araştırma, ilaç keşfi, tedavilerin optimize edilmesi, uzaktan sağlık izleme, hasta sorguları için sohbet robotları ve hastane operasyonlarının iyileştirilmesi yer alıyor.
Yapay zeka geniş tıbbi verileri yönetir, hastalıkların erken tespitini kolaylaştırır, kaynak tahsisini optimize eder, hataları azaltır, araştırmayı hızlandırır ve hasta deneyimini iyileştirir.
