Sağlık AI
Veriler, Healthcare AI'ye hayat veren bir nabız sağlar.
Sağlık Hizmetlerinde alan uzmanları tarafından büyük veri kümelerini toplayın, kimliğini gizleyin ve açıklama ekleyin
Öne Çıkan Müşteriler
Ekipleri, dünya lideri yapay zeka ürünleri oluşturmaya teşvik etmek.
Sağlık hizmetlerine dayalı inovasyon için artan bir talep var ve yapay zeka, insan yeteneğinin kapsamının çok ötesinde büyük veri kümelerini işleyerek kritik bir rol oynuyor.
Tüm sağlık verilerinin %80'i yapılandırılmamıştır ve daha sonraki işlemler için erişilemez. Bu, kullanılabilir veri miktarını sınırlar ve ayrıca bir sağlık kuruluşunun karar verme yeteneklerini sınırlar. Shaip'e dönmediğin sürece.
Veri transkripsiyonu, kimlik gizleme ve ek açıklamalar konusunda yılların deneyiminin bir sonucu olarak potansiyelini ortaya çıkarmak için sağlık terminolojileri hakkında derin bir anlayışa sahibiz. Buna ek olarak, tam olarak da teslim edebiliriz sağlık verileri AI motorunuzu geliştirmeniz gerekiyor.
Sanayi:
Bir araştırmaya göre, %30 sağlık harcamalarının yüzdesi idari görevlerle ilişkilidir. AI, iş yükünü hafifletmek için sigorta ön provizyonu, ödenmemiş faturaları takip etme ve kayıt tutma gibi bu görevlerden bazılarını otomatikleştirebilir.
Sanayi:
Son araştırmalara göre, makine öğrenimi algoritmaları 3D taramaları analiz edebilir. 1000 bugün mümkün olandan kat daha hızlı. Cerrahın daha bilinçli bir karar vermesi için gerçek zamanlı değerlendirme ve kritik girdiler sunabilir.
Küresel sağlık AI pazar büyüklüğünün, tahmin döneminde %3.64 Bileşik Yıllık Büyüme Oranı (CAGR) ile 2019'da 33.42 milyar ABD dolarından 2026'ya kadar 46.21 milyar ABD dolarına yükselmesi bekleniyor.
Sağlıklı miktarda sağlık uzmanlığı
Ardından, semptomlar, hastalıklar, alerjiler ve ilaçlar hakkında alana özgü içgörüler sağlayan doğal dil işleme (NLP) aracılığıyla ona yapı ve amaç veriyoruz. Artık sağlık hizmetleri topluluğu, Shaip AI verileri aracılığıyla, daha iyi hasta sonuçlarıyla sonuçlanan daha iyi kararlar almak için doğru içgörülere sahip.
Anahtar Teklifler
Veri Temizleme ve Zenginleştirme
Veri Lisanslama ve Toplama
Veri Kimliğini Gizleme
Veri Açıklaması ve Etiketleme
Veri Temizleme ve Zenginleştirme
- El yazısı verileri yapılandırılmış dijital formata dönüştürme
- Yapılandırılmamış dijital verileri yapılandırılmış bir formata dönüştürme
- Hasta kayıtlarının, EHR verilerinin vb. veri temizliği
Veri Toplama / Lisanslama
Yapay zeka destekli şirketler, sağlık sektörü için son teknoloji makine öğrenimi algoritmaları geliştirebilmeleri için eğitim veri kümeleri oluşturmak için bize başvuruyor. Bizim tam görüntüle sağlık kataloğu.
Bakımı ilerletmekten sağlık kuruluşlarına hasta sonuçlarını iyileştirirken maliyetleri kontrol etmek için bir çözüm sağlamaya kadar, doğru veriler Shaip aracılığıyla bu hedeflere ulaşmak için AI ve ML'yi güçlendirebilir. Sonuçta, daha iyi veriler daha iyi sonuçlar anlamına gelir.
Hazır Veri Kümeleri: Tüm Kataloğu Görüntüle
- 225 bin saatten fazla doktor diktesi sesi ve ilgili kopyalanmış kayıtlar
- 31+ uzmanlık Nöroloji, Radyoloji, Patoloji, vb.
- 5M+ EHR veri kümeleri
Veri Kimliğini Gizleme
PHI/PII tanımlama yeteneklerimiz, bir kişiyi doğrudan veya dolaylı olarak kişisel verilerine bağlayabilecek adlar ve sosyal güvenlik numaraları gibi hassas bilgilerin kaldırılmasını içerir. Bu, hastaların hak ettiği ve HIPAA'nın talep ettiği şeydir.
Tescilli kimlik gizleme platformumuz, metin içeriğindeki hassas verileri son derece yüksek doğrulukla anonimleştirebilir. API'ler, metin veya görüntü veri kümelerinde bulunan PHI/PII varlıklarını çıkarır ve ardından kimliği gizlenmiş veriler sağlamak için bu alanları maskeler, siler veya gizler
Veri Açıklaması ve Etiketleme
Shaip açıklama hizmetleri, AI motorunuzu güçlendirmek için çok ihtiyaç duyulan gücü ekleyebilir. Çeşitli rahatsızlıkları tahmin etmek için X-Ray, CT taramaları, MRI ve diğer görüntü tabanlı test raporları kolayca taranabilir. AI ML modellerinizi geliştirmek için metin veya resimler gibi karmaşık sağlık hizmetleri kayıtlarına açıklama eklemenize yardımcı olabiliriz.
Her büyüklükteki projeyi yönetmek için 1000 kişiye kadar ölçeklendirebiliriz. Sonuç? Modellerinizi zaman çerçeveniz ve bütçeniz dahilinde oluşturmak için daha hızlı sağlık hizmeti görseli açıklaması.
API'ler
Gerçek zamanlı verilere ihtiyaç duyduğunuzda, API'lere aynı hızla erişebilmelisiniz. Bu nedenle Shaip API'leri, ihtiyacınız olan kayıtlara gerçek zamanlı, isteğe bağlı erişim sağlar. Shaip API'leri ile ekipleriniz artık yapay zeka projelerini ilk seferde tamamlamak için kimliksizleştirilmiş kayıtlara ve kaliteli, bağlamsallaştırılmış tıbbi verilere hızlı ve ölçeklenebilir erişime sahip olur.
Kimlik Gizleme API'sı
Hasta verileri, mümkün olan en iyi sağlık yapay zeka projelerinin geliştirilmesinde çok önemlidir. Ancak kişisel bilgilerinin korunması da bir o kadar önemlidir. Shaip, tüm PHI/PII'leri (kişisel sağlık/tanımlayıcı bilgiler) kaldırmak için veri kimliğini gizleme, veri maskeleme ve veri anonimleştirme konularında bilinen bir endüstri lideridir.
- PHI, PII ve PCI için hassas verilerin kimliğini gizleme, tokenleştirme ve anonimleştirme
- HIPAA ve Güvenli Liman yönergeleriyle onaylayın
- HIPAA ve Güvenli Liman yönergelerinde kapsanan 18 tanımlayıcının tümünü yeniden düzenleyin.
- Uzman sertifikasyonu ve kimlik gizleme kalitesinin denetimi
- PHI verilerini tek tip bir şekilde kimliksizleştirmek için kapsamlı PHI açıklama yönergelerini izleyin ve Güvenli Liman yönergelerine uyun
Kapsamlı Uyumluluk Kapsamı
GDPR, HIPAA ve Güvenli Liman dahil olmak üzere birden fazla düzenleyici yargı alanında veri kimliğini gizlemeyi ölçeklendirin.
Tıbbi NER
Klinik Adlandırılmış Varlık Tanıma (NER), klinik anlatılardan önemli kavramları (adlandırılmış varlıklar) çıkarmak için kritik bir doğal dil işleme (NLP) görevidir. NER API'leri, geliştiricilerin tanı, prosedür, tıbbi cihaz, laboratuvarlar, ilaçlar ve çok daha fazlası gibi klinik varlıkları Elektronik Sağlık Kaydı (EHR) yapılandırılmamış verilerinden kolayca çıkarmalarını sağlar. Geliştiriciler, SNOMED-CT ve RxNorm'da ayıklanan varlıkları kodlamak için bu API'leri de kullanabilir.
Shaip API'leri tarafından çıkarılan tıbbi NER:
- Varlık tanıma ve çıkarma: Kaynak materyalde bulunan anahtar kavramları veya ifadeleri tanımlayın
- Yapılandırılmamış metinde bulunan veri öğelerini yapılandırılmış alanlara eşleyerek klinik veri bütünlüğünü iyileştirin.
- Yapılandırılmamış verileri makine tarafından okunabilir ve makine tarafından işlenebilir biçime dönüştürün.
- NER API'leri, 20 milyondan fazla ilişki ve 1.7 milyonun üzerinde klinik konseptle özel bilgi grafiğinden yararlanır
Gerçek Dünya Çözümü
Güç veren veriler, Tıbbi Yapay Zekayı hayata geçiriyor
Shaip yüksek kaliteli veriler sağladı
sağlık hizmetlerinde yapay zeka modellerinin iyileştirilmesi için
hasta bakımı. 30,000+ teslim edildi
kimliği belirsiz klinik belgelere bağlı kalarak
Güvenli Liman Yönergeleri'ne. Bunlar klinik
belgeler 9 klinik ile açıklamalı
varlık
Sorun
Alan uzmanlarından klinik belgelerin kimliğini gizleyin ve bunlara açıklama ekleyin
Çözüm
Müşteri kılavuzuna göre kimliği gizlenmiş ve açıklamalı 30,000'den fazla belge
Sonuç
Müşterinin NLP ve Sağlık Hizmetlerini geliştirmek için Altın Standart klinik verileri
Kapsamlı Uyumluluk Kapsamı
GDPR dahil olmak üzere farklı düzenleyici yargı alanlarında veri kimliğini gizlemeyi ölçeklendirin, HIPAAve Güvenli Liman uyarınca, PII/PHI'den ödün verme risklerini azaltan Kimlik Gizleme
Önerilen Kaynaklar
Blog
Sağlık hizmetlerinde yapay zekanın rolü: faydaları, zorlukları ve aradaki her şey
Sağlık hizmetlerinde yapay zekanın piyasa değeri 2020'de 6.7 milyar dolar ile yeni bir zirveye ulaştı. Alandaki uzmanlar ve teknoloji gazileri de endüstrinin 8.6 yılına kadar yaklaşık 2025 milyar dolar değerinde olacağını ortaya koyuyor.
Blog
Sağlık Eğitimi Verileri Nedir ve Neden Önemlidir?
Veri tedariki her zaman kurumsal bir öncelik olmuştur. Dahası, ilgili veri kümeleri özerk, kendi kendine öğrenen kurulumları eğitmek için kullanıldığında.
Veri Kataloğu
Lisans Yüksek kalite
Sağlık/Tıbbi Veriler
AI ve ML Modelleri için
Tıbbi veri kataloğu veri kümelerimiz yalnızca çok büyük olmakla kalmaz, aynı zamanda altın standart kalitede verilere de sahiptir. Kullandığınız verilerin güvenli ve kimliksiz olduğundan emin olabilirsiniz.
Bir sonraki AI girişiminize nasıl yardımcı olabileceğimizi bize bildirin.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Sağlık hizmetlerinde yapay zeka, teşhis, tedavi ve hasta yönetimine yardımcı olmak için yapay zeka teknolojilerinin kullanılmasını içerir.
Yapay zeka, tıbbi görüntülerden hastalık teşhisi, kişiselleştirilmiş tedavi önerileri, ilaç araştırmalarını hızlandırmak, tıbbi kayıtları yönetmek, tahmine dayalı analizler, ameliyatlara yardımcı olmak ve sanal sağlık yardımı sunmak için kullanılıyor.
Yapay zeka teşhis doğruluğunu artırır, verimliliği artırır, maliyet tasarrufu sağlar, kişiselleştirilmiş tedavilere olanak tanır, tahmine dayalı öngörüler sağlar ve sağlık hizmetlerine erişilebilirliği artırır.
Uygulamalar arasında tıbbi görüntüleme analizi, genomik araştırma, ilaç keşfi, tedavilerin optimize edilmesi, uzaktan sağlık izleme, hasta sorguları için sohbet robotları ve hastane operasyonlarının iyileştirilmesi yer alıyor.
Yapay zeka geniş tıbbi verileri yönetir, hastalıkların erken tespitini kolaylaştırır, kaynak tahsisini optimize eder, hataları azaltır, araştırmayı hızlandırır ve hasta deneyimini iyileştirir.