Sağlık AI

Veriler, Healthcare AI'ye hayat veren bir nabız sağlar.

Sağlık Hizmetlerinde alan uzmanları tarafından büyük veri kümelerini toplayın, kimliğini gizleyin ve açıklama ekleyin

Sağlık AI

Öne Çıkan Müşteriler

Ekipleri, dünya lideri yapay zeka ürünleri oluşturmaya teşvik etmek.

Amazon
Google
Microsoft
diş örgüsü

Sağlık hizmetlerine dayalı inovasyon için artan bir talep var ve yapay zeka, insan yeteneğinin kapsamının çok ötesinde büyük veri kümelerini işleyerek kritik bir rol oynuyor.

Tüm sağlık verilerinin %80'i yapılandırılmamıştır ve daha sonraki işlemler için erişilemez. Bu, kullanılabilir veri miktarını sınırlar ve ayrıca bir sağlık kuruluşunun karar verme yeteneklerini sınırlar. Shaip'e dönmediğin sürece.

Veri transkripsiyonu, kimlik gizleme ve ek açıklamalar konusunda yılların deneyiminin bir sonucu olarak potansiyelini ortaya çıkarmak için sağlık terminolojileri hakkında derin bir anlayışa sahibiz. Buna ek olarak, tam olarak da teslim edebiliriz sağlık verileri AI motorunuzu geliştirmeniz gerekiyor.

Sanayi:

Bir araştırmaya göre, kârimizin %30 sağlık harcamalarının yüzdesi idari görevlerle ilişkilidir. AI, iş yükünü hafifletmek için sigorta ön provizyonu, ödenmemiş faturaları takip etme ve kayıt tutma gibi bu görevlerden bazılarını otomatikleştirebilir.

Sanayi:

Son araştırmalara göre, makine öğrenimi algoritmaları 3D taramaları analiz edebilir. 1000 bugün mümkün olandan kat daha hızlı. Cerrahın daha bilinçli bir karar vermesi için gerçek zamanlı değerlendirme ve kritik girdiler sunabilir.

Küresel sağlık AI pazar büyüklüğünün, tahmin döneminde %3.64 Bileşik Yıllık Büyüme Oranı (CAGR) ile 2019'da 33.42 milyar ABD dolarından 2026'ya kadar 46.21 milyar ABD dolarına yükselmesi bekleniyor.

Sağlıklı miktarda sağlık uzmanlığı

AI özellikli sistemler, insan tıp uzmanlarının tamamen yerini almayacak. Ancak bu teknoloji, hatalara açık en çok tekrarlanan faaliyetleri otomatikleştirerek onların yeteneklerini ve etkinliğini artıracaktır. Shaip'te, verilerin küresel bir nüfusun sağlığını olumlu yönde etkileyebileceğine inanıyoruz. Bilişsel veri toplama, kimlik gizleme ve açıklama hizmetlerimizde bu açıkça görülmektedir. Kuruluşların, doktor notları, taburcu özetleri ve patoloji raporları gibi yapılandırılmamış verilerin derinliklerinde bulunan yeni ve kritik bilgilerin kilidini açmalarına yardımcı oluyoruz.

Ardından, semptomlar, hastalıklar, alerjiler ve ilaçlar hakkında alana özgü içgörüler sağlayan doğal dil işleme (NLP) aracılığıyla ona yapı ve amaç veriyoruz. Artık sağlık hizmetleri topluluğu, Shaip AI verileri aracılığıyla, daha iyi hasta sonuçlarıyla sonuçlanan daha iyi kararlar almak için doğru içgörülere sahip.

Anahtar Teklifler

Veri Temizleme Simgesi

Veri Temizleme ve Zenginleştirme

Veri Toplama Simgesi

Veri Lisanslama ve Toplama

Veri Kimliğini Gizleme

Veri Açıklama Simgesi

Veri Açıklaması ve Etiketleme

Veri Temizliği

Veri Temizleme ve Zenginleştirme

  • El yazısı verileri yapılandırılmış dijital formata dönüştürme
  • Yapılandırılmamış dijital verileri yapılandırılmış bir formata dönüştürme
  • Hasta kayıtlarının, EHR verilerinin vb. veri temizliği

Veri Toplama / Lisanslama

Yapay zeka destekli şirketler, sağlık sektörü için son teknoloji makine öğrenimi algoritmaları geliştirebilmeleri için eğitim veri kümeleri oluşturmak için bize başvuruyor. Bizim tam görüntüle sağlık kataloğu.

Bakımı ilerletmekten sağlık kuruluşlarına hasta sonuçlarını iyileştirirken maliyetleri kontrol etmek için bir çözüm sağlamaya kadar, doğru veriler Shaip aracılığıyla bu hedeflere ulaşmak için AI ve ML'yi güçlendirebilir. Sonuçta, daha iyi veriler daha iyi sonuçlar anlamına gelir.

Hazır Veri Kümeleri: Tüm Kataloğu Görüntüle

  • 225 bin saatten fazla doktor diktesi sesi ve ilgili kopyalanmış kayıtlar
  • 31+ uzmanlık Nöroloji, Radyoloji, Patoloji, vb.
  • 5M+ EHR veri kümeleri
Veri koleksiyonu
Veri Kimliğini Gizleme

Veri Kimliğini Gizleme

PHI/PII tanımlama yeteneklerimiz, bir kişiyi doğrudan veya dolaylı olarak kişisel verilerine bağlayabilecek adlar ve sosyal güvenlik numaraları gibi hassas bilgilerin kaldırılmasını içerir. Bu, hastaların hak ettiği ve HIPAA'nın talep ettiği şeydir.

Tescilli kimlik gizleme platformumuz, metin içeriğindeki hassas verileri son derece yüksek doğrulukla anonimleştirebilir. API'ler, metin veya görüntü veri kümelerinde bulunan PHI/PII varlıklarını çıkarır ve ardından kimliği gizlenmiş veriler sağlamak için bu alanları maskeler, siler veya gizler

Veri Açıklaması ve Etiketleme

Shaip açıklama hizmetleri, AI motorunuzu güçlendirmek için çok ihtiyaç duyulan gücü ekleyebilir. Çeşitli rahatsızlıkları tahmin etmek için X-Ray, CT taramaları, MRI ve diğer görüntü tabanlı test raporları kolayca taranabilir. AI ML modellerinizi geliştirmek için metin veya resimler gibi karmaşık sağlık hizmetleri kayıtlarına açıklama eklemenize yardımcı olabiliriz.

Her büyüklükteki projeyi yönetmek için 1000 kişiye kadar ölçeklendirebiliriz. Sonuç? Modellerinizi zaman çerçeveniz ve bütçeniz dahilinde oluşturmak için daha hızlı sağlık hizmeti görseli açıklaması.

Veri Açıklama

API'ler

Gerçek zamanlı verilere ihtiyaç duyduğunuzda, API'lere aynı hızla erişebilmelisiniz. Bu nedenle Shaip API'leri, ihtiyacınız olan kayıtlara gerçek zamanlı, isteğe bağlı erişim sağlar. Shaip API'leri ile ekipleriniz artık yapay zeka projelerini ilk seferde tamamlamak için kimliksizleştirilmiş kayıtlara ve kaliteli, bağlamsallaştırılmış tıbbi verilere hızlı ve ölçeklenebilir erişime sahip olur.

Kimlik Gizleme API'sı

Hasta verileri, mümkün olan en iyi sağlık yapay zeka projelerinin geliştirilmesinde çok önemlidir. Ancak kişisel bilgilerinin korunması da bir o kadar önemlidir. Shaip, tüm PHI/PII'leri (kişisel sağlık/tanımlama bilgileri) kaldırmak için veri kimliğini gizleme, veri maskeleme ve veri anonimleştirme konularında bilinen bir endüstri lideridir. Kimlik gizleme API'leri, metin veya görüntü veri kümelerinde bulunan PHI/PII varlıklarını çıkarır ve ardından kimliksizleştirilmiş veriler sağlamak için bu alanları maskeler, siler veya gizler.

  • PHI, PII ve PCI için hassas verilerin kimliğini gizleme, tokenleştirme, anonimleştirme
  • HIPAA ve Güvenli Liman yönergeleriyle onaylayın
  • GDPR, HIPAA ve Güvenli Liman gibi birden fazla düzenleyici yargı alanında 18 tanımlayıcının tümünü yeniden düzenleyin ve veri kimliksizleştirmeyi ölçeklendirin.
  • Uzman sertifikasyonu ve kimlik gizleme kalitesinin denetimi
  • PHI verilerini tek tip bir şekilde kimliksizleştirmek için kapsamlı PHI açıklama yönergelerini izleyin ve Güvenli Liman yönergelerine uyun
Kimlik Gizleme API'sı
Tıbbi Ner

Tıbbi NER

Klinik Adlandırılmış Varlık Tanıma (NER), klinik anlatılardan önemli kavramları (adlandırılmış varlıklar) çıkarmak için kritik bir NLP görevidir. NER API'leri, tanı, prosedür, tıbbi cihaz, laboratuvarlar, ilaçlar ve çok daha fazlası gibi klinik varlıkları yapılandırılmamış Elektronik Sağlık Kaydı'ndan (EHR) otomatik olarak tanımlayabilir ve sınıflandırabilir.

Shaip API'leri tarafından çıkarılan tıbbi NER:

  • Varlık tanıma ve çıkarma: Anahtar kavramları veya ifadeleri tanımlayın 
  • Yapılandırılmamış metinde bulunan veri öğelerini yapılandırılmış alanlara eşleyerek klinik veri bütünlüğünü iyileştirin.
  • Yapılandırılmamış verileri makine tarafından okunabilir ve makine tarafından işlenebilir biçime dönüştürün.
  • NER API'leri, 20 milyondan fazla ilişki ve 1.7 milyonun üzerinde klinik konseptle özel bilgi grafiğinden yararlanır

Gerçek Dünya Çözümü

Güç veren veriler, Tıbbi Yapay Zekayı hayata geçiriyor

Shaip yüksek kaliteli veriler sağladı
sağlık hizmetlerinde yapay zeka modellerinin iyileştirilmesi için
hasta bakımı. 30,000+ teslim edildi
kimliği belirsiz klinik belgelere bağlı kalarak
Güvenli Liman Yönergeleri'ne. Bunlar klinik
belgeler 9 klinik ile açıklamalı
varlık

Zaman Çerçevesi-Grafik-Convai

konuşma yapay zekası

Sorun

Alan uzmanlarından klinik belgelerin kimliğini gizleyin ve bunlara açıklama ekleyin

Çözüm

Kimliksizleştirilmiş ve açıklamalı 30,000'den fazla belge müşteri kılavuzu başına

Sonuç

Müşterinin NLP ve Sağlık Hizmetlerini geliştirmek için Altın Standart klinik verileri

Kapsamlı Uyumluluk Kapsamı

GDPR dahil olmak üzere farklı düzenleyici yargı alanlarında veri kimliğini gizlemeyi ölçeklendirin, HIPAAve Güvenli Liman uyarınca, PII/PHI'den ödün verme risklerini azaltan Kimlik Gizleme

Shaip Tarafından Güvenli Liman Kimliksizleştirme
Shaip Tarafından Gdpr Uyumlu Kimlik Gizleme
Shaip Tarafından Hipaa Uyumlu Veri Maskeleme

Bir sonraki AI girişiminize nasıl yardımcı olabileceğimizi bize bildirin.