Shaip, veri toplama, uzman veri etiketleme, çok dilli veri kümeleri ve sentetik veri üretimi de dahil olmak üzere güvenli, ölçeklenebilir üretken yapay zeka eğitim veri çözümleri sunmaktadır ve yeni nesil LLM'ler ve temel modeller geliştiren işletmeler tarafından güvenilmektedir.
Ekipleri, dünya lideri yapay zeka ürünleri oluşturmaya teşvik etmek.
Üretken yapay zeka ve büyük dil modelleri (LLM'ler), doğru, güvenilir ve bağlam duyarlı çıktılar üretmek için büyük miktarda yüksek kaliteli eğitim verisine ihtiyaç duyar. Shaip, alan uzmanları tarafından desteklenen, kurumsal kullanıma hazır üretken yapay zeka eğitim verisi çözümleri sunarak, model yanıtlarının yalnızca bağlamsal olarak alakalı değil, aynı zamanda güvenilir olmasını da sağlar.
Özel yapay zeka veri kümelerimiz, kullanım durumunuz, sektör gereksinimleriniz ve uyumluluk standartlarınızla tam olarak uyumludur ve uzman veri etiketleme iş akışlarıyla desteklenerek, güvenilir, alana özgü üretken yapay zeka sistemleri için yüksek kaliteli ve uyumlu eğitim verileri sağlar.
Uzmanlar tarafından derlenen, alan spesifik, uyumluluğa hazır eğitim verileri, düzenlemeye tabi ve yüksek etkili sektörlerde LLM geliştirme ve iyileştirme süreçlerini desteklemek üzere tasarlanmıştır.
Tıbbi Görüntüleme Analizi: Tanı amaçlı tıbbi görüntüler oluşturun ve geliştirin.
Klinik Dokümantasyon: Tıbbi kayıtların özetlenmesini ve yazıya geçirilmesini otomatikleştirin.
Dolandırıcılık Tespiti: Dolandırıcılık tespit sistemlerini test etmek için senaryolar oluşturun.
Risk değerlendirmesi: Yapay zeka modelleri ile finansal riskleri analiz edin ve simüle edin.
Otonom Sürüş: Otonom sürüş modellerini eğitmek için yol senaryolarını simüle edin.
Sesli Komut Sistemleri: Araç içi sistemlerde ses tanıma ve yanıt doğruluğunu artırın.
Ürün Önerileri: Kullanıcı davranışlarını kullanarak kişiselleştirilmiş öneriler oluşturun.
Görsel İçerik Oluşturma: Ürün görselleri, videoları ve açıklamaları oluşturun.
Talep İşleme: Talep özetleme ve dolandırıcılık tespitini otomatikleştirin.
Risk Modellemesi: Riskleri değerlendirmek ve tahmin etmek için senaryoları simüle edin.
Sohbet robotları: Yapay zeka destekli sanal asistanlarla müşteri hizmetlerinizi geliştirin.
İçerik Önerileri: Kullanıcılara tercihlerine göre kişiselleştirilmiş içerikler önerin.
Veri toplama ve alana özgü içerik oluşturmadan insan geri bildirimine, kalite güvencesine ve model doğrulamasına kadar her şey, doğru ve güvenilir LLM çıktıları sağlamak için uzmanlar tarafından sunulmaktadır.
Hassasiyet ve doğruluk açısından dil modellerini iyileştirmek için verileri topluyor ve düzenliyoruz.
Yapay zekanızla çeşitli kullanıcı etkileşimlerini yansıtmak için doğal dil istemlerini hazırlıyor ve optimize ediyoruz.
Hizmetimiz, alan odaklı yapay zekanızı eğitmek için hukuk ve tıp gibi sektörlere yönelik özel metinler oluşturur.
Kapsamlı ağımız, model doğruluğunu ve güvenilirliğini artırmak için yapay zeka yanıtlarının kapsamlı bir şekilde karşılaştırılmasına olanak tanır.
Yaklaşımımız, yapay zeka tarafından oluşturulan iletişimlerdeki toksik içeriği doğru bir şekilde ölçmek ve azaltmak için esnek ölçekler kullanıyor.
Özel geri bildirimlerimiz, yapay zeka yanıtlarının belirli kullanıcı senaryoları için uygun tona ve kısalığa sahip olmasını sağlar.
RLHF aracılığıyla yapay zekanın pazara özel ihtiyaçlarla uyumlu hale getirilmesi için ince ayar yapmak amacıyla, pazarlar ve diller genelinde kalite açısından genel yapay zeka sonuçlarını değerlendiriyoruz.
Yanlış bilgilerin yayılmasını önlemek amacıyla, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin gerçek ve gerçekçi olduğundan emin olmak için titizlikle değerlendiriyoruz.
Şirketlerin geniş bir kaynaktan ilgili bilgileri çıkararak Nesil Yapay Zeka geliştirmesini sağlamak için büyük belgeleri (Ürün Kılavuzları, Teknik Belgeler, Çevrimiçi forumlar ve İncelemeler, Sektör Düzenleyici Belgeler) baştan sona okuyarak Soru-Cevap çiftleri oluşturun. Uzmanlarımız aşağıdakiler gibi yüksek kaliteli Soru-Cevap çiftleri oluşturur:
» Birden fazla yanıt içeren soru-cevap çiftleri
» Yüzey düzeyinde soruların oluşturulması (Referans Metinden doğrudan veri çıkarma)
» Derin düzey sorular oluşturun (Referans metninde verilmeyen gerçekler ve içgörülerle ilişkilendirin)
» Tablolardan Sorgu Oluşturma
Uzmanlarımız, büyük hacimli metin verilerinin kısa ve bilgilendirici özetlerini girerek tüm konuşmayı veya uzun diyaloğu özetleyebilir.
Gelişmiş yapay zeka destekli Resim Altyazısı hizmetimizle görüntüleri yorumlama şeklinizi dönüştürün. Kesin ve bağlamsal olarak zengin açıklamalar üreterek, kitlenizin görsel içeriğinizle daha etkili bir şekilde etkileşim kurması ve etkileşim kurması için yeni yollar açarak görüntülere hayat veriyoruz.
Müzik, podcast'ler veya sesli kitaplar gibi ses oluşturmak için müzik, konuşma ve çevresel sesler gibi çeşitli seslerle geniş bir ses kaydı veri kümesine sahip modelleri eğitin.
Başlık
Bir atari oyununun ana müziği. Akılda kalıcı bir elektro gitar riffi ile hızlı tempolu ve iyimser. Müzik tekrarlayıcıdır ve hatırlaması kolaydır, ancak zil sesleri veya davul sesleri gibi beklenmedik sesler içerir.
Oluşturulan ses
Sözlü dili anlayan modelleri, yani sesle etkinleştirilen asistanlar, dikte yazılımı ve karşılık gelen transkriptlerle birlikte konuşmanın ses kayıtlarından oluşan geniş bir veri kümesine dayalı gerçek zamanlı çeviri gibi uygulamaları eğitin.
Kullanıcılarınıza benzersiz ve sürükleyici bir işitsel deneyim sunarak uygulamalarınız için doğal, ilgi çekici sesler oluşturmak üzere yapay zeka modellerini eğitmek için insan konuşmasının ses kayıtlarından oluşan geniş bir veri kümesi sunuyoruz.
Makine öğrenimi dünyasında, bir modelin verilen komutları temel alarak insan benzeri metni anlamasını ve oluşturmasını sağlamak çok önemlidir. Bu süreç, insan derecelendirmesi ve kalite güvencesi (QA) doğrulaması yoluyla titiz veri seti değerlendirmesini içerir. Değerlendiriciler, bir veri kümesindeki istem-yanıt çiftlerini eleştirel olarak değerlendirir ve bir Dil Öğrenme Modeli (LLM) tarafından üretilen yanıtların uygunluğunu ve kalitesini derecelendirir.
Veri kümesi karşılaştırması, tek bir istem için çeşitli yanıt seçeneklerinin titiz bir şekilde analiz edilmesini içerir. Amaç, bu yanıtları alaka düzeyine, doğruluğuna ve bilgi isteminin bağlamıyla uyumuna göre en iyiden en kötüye doğru sıralamaktır.
Sentetik Diyalog Oluşturma, chatbot etkileşimlerinde ve çağrı merkezi konuşmalarında devrim yaratmak için Üretken Yapay Zekanın gücünden yararlanıyor. Yapay zekanın ürün kılavuzları, teknik belgeler ve çevrimiçi tartışmalar gibi kapsamlı kaynakları inceleme kapasitesinden yararlanan sohbet robotları, sayısız senaryoda kesin ve ilgili yanıtlar sunacak şekilde donatılmıştır. Bu teknoloji, ürün sorguları, sorun giderme sorunları için kapsamlı yardım sağlayarak ve kullanıcılarla doğal, gündelik diyaloglar kurarak müşteri desteğini dönüştürüyor ve böylece genel müşteri deneyimini geliştiriyor.
Generative AI'da, Görüntü Özetleme, Derecelendirme ve Doğrulama, görüntüleri düzenleyen ve değerlendiren, özetler ve kalite derecelendirmeleri üreten makine öğrenimi modellerini içerir. İnsan geri bildirimi, AI doğruluğunu ince ayarlayarak içeriğin nüanslı standartları karşılamasını sağlar ve güvenilirliği artırır.
Hızlı Kavram Kanıtı (POC) dağıtımlarımızla dönüşümünüzü hızlandırın; fikirleri haftalar içinde gerçeğe dönüştürün.
Yapay zeka herkese uygun değildir. Hedef kitleniz için hassas, alakalı ve içgörülü yapay zeka tarafından oluşturulmuş içerik sağlamak amacıyla sektöre özgü istemler oluşturuyoruz.
Hassas yapay zeka eğitim verilerini koruyarak GDPR, HIPAA ve SOC 2 uyumluluğunu sağlıyoruz.
Sağlık, hukuk, fintech ve diğer uzmanlık alanları için sektör odaklı veri kümeleri sağlıyoruz.
Teknoloji ortağı ekosistemimiz aracılığıyla bulut, veri, yapay zeka ve otomasyon alanlarında eşsiz uzmanlık sunuyoruz.
RAG destekli yapay zeka uygulamalarının performansını artıran temiz, yapılandırılmış ve önyargısız veri kümeleri sunuyoruz.
Hiç Google veya Alexa'nın sizi nasıl "anladığını" görünce şaşırıp kafanızı kaşıdınız mı? Yoksa kendinizi kulağa ürkütücü bir şekilde insan gibi gelen, bilgisayar tarafından oluşturulmuş bir makale okurken mi buldunuz? Yalnız değilsin.
Doğal Dil İşleme'yi (NLP) metin ve sesli açıklama ile makine öğrenimi için yüksek kaliteli eğitim verilerine dönüştürmek için insan zekası.
Yapay zeka, bol miktarda veriyle beslenir ve sürekli öğrenmek ve gelişmek için makine öğreniminden (ML), derin öğrenmeden (DL) ve doğal dil işlemeden (NLP) yararlanır.
Shaip'in kaliteli veri kümeleriyle Üretken Yapay Zekanızda Mükemmelliği oluşturun
Bunlar arasında, LLM'ler gibi üretken yapay zeka modellerini eğitmek, ince ayar yapmak ve değerlendirmek için kullanılan veri kümelerinin toplanması, düzenlenmesi, etiketlenmesi ve doğrulanması yer almaktadır.
Evet. Denetimli ince ayar (SFT), komut ayarlama ve komut optimizasyonu için tasarlanmış eğitim veri kümeleri oluşturuyoruz.
RLHF, insan geri bildirimini kullanarak model uyumunu iyileştirir. Shaip, yanıt karşılaştırma, sıralama ve kalite değerlendirme iş akışları aracılığıyla bunu destekler.
Alan uzmanları, eğitim verilerinin bağlamsal olarak doğru, güvenilir ve gerçek dünya kullanım senaryolarıyla uyumlu olmasını sağlarlar.
Evet. Kullanım senaryonuza, sektör gereksinimlerinize ve uyumluluk standartlarınıza uygun özel yapay zeka veri kümeleri oluşturuyoruz.
Veri doğruluğunu sürekli olarak korumak için uzmanlar tarafından hazırlanan yönergeler, insan müdahalesiyle doğrulama ve çok katmanlı kalite kontrolleri kullanıyoruz.
Evet. Küresel LLM dağıtımını sağlamak için çok dilli ve bölgeye özgü veri kümelerini destekliyoruz.
GDPR uyumlu süreçler ve veri anonimleştirme de dahil olmak üzere, sıkı güvenlik ve uyumluluk uygulamalarını takip ediyoruz.
Evet. Çözümlerimiz, büyük ölçekli, çok dilli ve çok alanlı yapay zeka programlarını desteklemek üzere tasarlanmıştır.
