Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zeka

Günlük zorlukların üstesinden gelmek için yapılandırılmamış verileri kolaylaştırın. Veri analizini basitleştirin, daha fazla içgörü elde edin ve sağlık hizmetleri NLP'si ile hastalara kişiselleştirilmiş bakım sunun.

Sağlık yapay zekası

Hız ve basitlik sunan en güçlü klinik NLP API'leri

Klinik nlp API'leri

Yapılandırılmamış klinik verilerden anlamlı klinik varlıkların çıkarılması

PHI Redaksiyonu

Tüm "doğrudan tanımlayıcıları", yani hastayı tanımlamak için kullanılabilecek tüm bilgileri ortadan kaldıran Korunan Sağlık Bilgilerinin Kimlik Gizlenmesine (PHI) yönelik API.

SnoMed ve RxNorm

Snomed CT ve RxNorm tanımlayıcılarını incelemek ve türetmek için Doğal Dil İşleme'yi (NLP) kullanan tıbbi faturalandırma ve kodlamaya yönelik bir API uygulayın.

 

Loinc

Laboratuvar test siparişlerini ve sonuçlarını denetleyen Klinik API. NLP'mizi kullanarak tanımlayıcılar, isimler ve kodlar için tıbbi laboratuvar gözlemlerinin kilidini açın.

ICD-10

Tek bir tıklamayla hastayla temas belgelerinden faturalandırılabilir ICD-10-CM ve PCS kodlarını çıkaran, tıbbi kodlamaya yönelik son derece doğru API.

Adlandırılmış Varlık Tanıma (NER)

Derin Öğrenme NLP Modellerini kullanarak büyük miktardaki yapılandırılmamış klinik veriden tıbbi varlıkları, bağlamını ve ilişkilerini çıkaran Klinik NLP API'si.

Özel API'ler

Kişiselleştirilmiş ihtiyaçlara göre özel olarak üretilmiştir. Özel bir gereksiniminiz var mı? HealthcareNLP'nin araştırmacı ve mühendislerden oluşan ekibi bunu özellikle sizin için inşa edecek.

Kullanım ÇÖZÜMLER

kimlik gizleme
De-Kimlik
Klinik Varlık Tanıma
Klinik varlık tanıma
Onkoloji modelleri
Onkoloji
Modeller
ilişki
Çıkarma
ilişki çıkarma
Radyoloji modelleri
Radyoloji
Modeller
Iddia
Durum
Onay durumu

Başarı Öyküleri

Onkoloji Verilerini İyileştirme: Lisanslama, Kimlik Gizleme ve Ek Açıklama

Önde gelen bir sağlık kuruluşu olan müşteri, büyük miktarda onkoloji kaydını yönetebilecek gelişmiş bir NLP sistemine ihtiyaç duyuyordu. Bu vaka çalışması, tamamı HIPAA düzenlemelerine uygun olarak hassas veri açıklamaları, katı kimlik gizleme ve NLP uygulaması yoluyla müşterinin araştırmasını iyileştirmeye yönelik çalışmalarımızı ayrıntılarıyla anlatıyor.

Sorun: Proje, hem teknik hem de stratejik açıklama becerileri gerektiren, uzman klinik dokümantasyon analizi, tıbbi varlık tanımlama ve HIPAA'ya gizlilik bağlılığını birleştirdi.

Çözüm: Müşterinin NLP modeli için 10,000 kimliksiz, etiketli kayıt teslim edildi, HIPAA standartlarına bağlı kalındı ​​ve onkoloji araştırmaları ile hasta bakımı sonuçları iyileştirildi.

Onkoloji nlp vaka çalışması

Shaip'in Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zekanın Avantajları

Doğru

Doğru

NLP modelimiz tıbbi metinlerin işlenmesinde yüksek doğruluğa sahiptir.

Zahmetsiz

Zahmetsiz

Hiçbir kodlama veya NLP bilgisine gerek yoktur. Birkaç saniye içinde başlayın.

arayüzey

arayüzey

Basitleştirilmiş NLP uygulamasına ve kullanımına erişin.

Özelleştirilebilir

Özelleştirilebilir

Kuruluşunuzun benzersiz ihtiyaçlarına ve gereksinimlerine uyum sağlayın ve ince ayar yapın.

Birlikte çalışabilir

Birlikte çalışabilir

Bunu mevcut sağlık sistemleriniz ve iş akışlarınızla sorunsuz bir şekilde entegre edin.

En Yüksek Gizlilik ve Güvenlik Standartları

Doğal Dil İşleme (NLP) teknolojimiz, tam emniyet ve güvenliği sağlamak için sıkı önlemlerle tasarlanmış ve uygulanmıştır.

  • Son teknoloji şifreleme protokolleri
  • Güvenli veri depolama
  • HIPAA ve GDPR'ye bağlılık
  • Şeffaf gizlilik politikası
Shaip gizliliği ve güvenliği
Elinde akıllı telefon

Aradığınızı bulamıyor musunuz?

Sağlık Hizmetleri NLP API'lerimizi bugün kullanmaya başlayın

  • Kaydolarak Shaip'e katılıyorum Gizlilik Politikası ve Kullanım Koşulları ve Shaip'ten B2B pazarlama iletişimi almak için onayımı verin.

Sağlık Hizmetleri NLP, diğerlerinin yanı sıra elektronik sağlık kayıtları, klinik notlar, araştırma makaleleri ve hasta geri bildirimleri dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan karmaşık tıbbi verileri çıkarmak, işlemek ve anlamak için sağlık sektöründe Doğal Dil İşleme teknolojilerinin uygulanmasıdır.

Sağlık hizmetlerinde NLP, hastalık tahmini ve teşhisi, tedavi yolu önerileri, hasta duyarlılığının anlaşılması, veri girişinin otomatikleştirilmesi, faturalandırma süreçlerinin optimize edilmesi, sağlığın izlenmesi ve uyarılması ve çok daha fazlası için kullanılabilir.

NLP, sağlık hizmeti sağlayıcılarının hastanın geçmişini, semptomlarını ve endişelerini daha iyi anlamasına yardımcı olarak daha doğru teşhislere ve kişiselleştirilmiş tedavi planlarına yol açabilir. Aynı zamanda büyük miktarda verinin verimli bir şekilde işlenmesine, araştırmayı kolaylaştırmaya, tahmine dayalı modellemeye ve proaktif sağlık yönetimine olanak tanır.

Bazı zorluklar arasında yapılandırılmamış ve standartlaştırılmamış tıbbi verilerle uğraşmak, veri gizliliğini ve güvenliğini sağlamak, dil ve kültürel engelleri aşmak ve NLP sistemlerini mevcut sağlık hizmetleri BT altyapısıyla entegre etmek yer alır.

Sağlık Hizmetleri NLP, ABD'deki Sağlık Sigortası Taşınabilirlik ve Sorumluluk Yasası (HIPAA) gibi tüm ilgili veri gizliliği yasalarına ve düzenlemelerine uymalıdır. Bu, verilerin anonimleştirilmesini, hasta onayının alınmasını ve katı veri güvenliği önlemlerinin uygulanmasını içerebilir.

Evet, Sağlık Hizmetleri NLP, uzaktan hasta izlemeyi kolaylaştırarak, hastanın konuşma veya yazı dilini gerçek zamanlı olarak yorumlayarak ve doktorların hastaları uzaktan teşhis edip tedavi etmesine yardımcı olarak teletıp alanında değerli bir araç olabilir.

NLP, literatür taraması ve veri çıkarma sürecini otomatikleştirerek, büyük veri kümelerindeki kalıpları ve eğilimleri belirleyerek ve araştırmacıların karmaşık tıbbi terminolojiyi anlamalarına yardımcı olarak tıbbi araştırmalara yardımcı olabilir.

Evet, NLP algoritmaları hasta verilerindeki ve tıbbi literatürdeki kalıpları analiz ederek hastalıkların olasılığını tahmin edebilir. Bu öngörücü modeller doktorlara erken teşhis ve önleyici bakım konusunda yardımcı olabilir.

NLP, EHR'lerden teşhisler, semptomlar ve tedaviler gibi önemli klinik bilgileri çıkarabilir ve yorumlayabilir. Bu, sağlık hizmeti sağlayıcılarının EHR verilerinden daha iyi yararlanmasına yardımcı olarak hasta sonuçlarının iyileşmesine yol açabilir.

Sağlık Hizmetleri NLP'nin geleceği, tıbbi dilin daha karmaşık bir şekilde anlaşılmasını, hasta verilerinin gerçek zamanlı işlenmesini ve diğer sağlık hizmetleri teknolojileriyle kusursuz entegrasyonunu içerebilir. Hasta bakımında, tıbbi araştırmalarda ve sağlık yönetiminde devrim yaratma potansiyeline sahiptir.