Sağlık Yapay Zekası için HIPAA Uyumlu Hekim Dikte Ses Verileri
Gizlilik ve HIPAA düzenlemelerine uygun hazır doktor dikte ses verilerini kullanarak sağlık hizmeti yapay zekası inovasyonunu hızlandırın.
Bugün kaçırdığınız veri kaynağını takın
Daha Akıllı Yapay Zeka Modelleri için Yüksek Kaliteli Tıbbi Ses Veri Kümeleri
Kimliği gizlenmiş sağlık veri setimiz, hekimler tarafından titizlikle derlenen 31 farklı uzmanlık alanından ses dosyaları içerir. Bu kayıtlar, hastane ve klinik ortamlarında gerçek hayattaki hekim-hasta etkileşimlerinden elde edilen hastaların klinik durumlarının ve bakım planlarının ayrıntılı açıklamalarını içerir. Gizlilik düzenlemelerine tamamen uygun olan bu veri seti, gelişmiş sağlık yapay zekası modellerinin eğitimi için idealdir.
| Özel | Hasta Ses Dosyaları (Saat Olarak Çalma Süresi) | Toplam Ses Dosyası Sayısı |
|---|---|---|
| Toplam | 257,977 | 5,172,766 |
| Erkek | 58,850 | 2,444,910 |
| Kadın | 113,406 | 1,290,900 |
| Bilinmiyor | 85,721 | 1,436,956 |
| Özel | Hasta Ses Dosyaları (Saat Olarak Çalma Süresi) | Toplam Ses Dosyası Sayısı |
|---|---|---|
| Toplam | 257,977 | 5,172,766 |
| Kaza ve acil durum | 9 | 359 |
| Alerji ve İmmünoloji | 1152 | 22202 |
| Anesteziyoloji | 677 | 22280 |
| Anestezikler | 1 | 9 |
| NİSAN | 163 | 1693 |
| Kardiyoloji | 67504 | 1566721 |
| kardiyotorasik | 17 | 122 |
| Kardiyotorasik cerrahi | 1 | 10 |
| Klinik hematoloji | 0 | 2 |
| Kolon ve Rektum Cerrahisi | 7 | 162 |
| Kolorektal cerrah | 45 | 984 |
| Kritik Bakım İlaçları | 220 | 4328 |
| Diş Hekimleri | 1 | 65 |
| Dermatoloji | 771 | 23014 |
| Diyetisyen ve beslenme uzmanı | 44 | 736 |
| Acil Tıp | 4911 | 112518 |
| Endokrinoloji | 205 | 7052 |
| KBB | 7010 | 175477 |
| Aile hekimliği | 1767 | 106733 |
| Gastroenteroloji | 1458 | 40365 |
| Genel Tıp | 140 | 5757 |
| Genel Pratik | 41 | 1318 |
| Genel Cerrahi | 2038 | 71744 |
| Jinekoloji | 3269 | 103370 |
| El ameliyatı | 2 | 45 |
| Hematoloji | 258 | 8125 |
| Hospitalist | 5931 | 142529 |
| Bulaşıcı hastalık | 493 | 14001 |
| Dahiliye | 15410 | 445591 |
| Girişimsel kardiyoloji | 1511 | 43035 |
| Anne-Fetal Tıp | 51 | 1355 |
| Neonatoloji | 1045 | 24760 |
| Nefroloji | 735 | 20334 |
| Nöroloji | 2269 | 63774 |
| Nöroşirürji | 462 | 11990 |
| Nükleer Tıp | 2 | 23 |
| OBGYN | 3562 | 122303 |
| Onkoloji | 2938 | 82996 |
| Göz doktorluğu | 1316 | 41047 |
| Optometri | 33 | 1066 |
| Ortopedi | 5665 | 164483 |
| Otolarengoloji | 3433 | 100811 |
| Patoloji | 166 | 4097 |
| Pediatrik pulmonoloji | 4 | 40 |
| Pediatrik uzmanlık | 35 | 682 |
| Çocuk cerrahisi | 2 | 23 |
| Pediatri | 877 | 9271 |
| Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyon | 1347 | 23523 |
| Fizyoterapist | 114 | 1713 |
| Hekim Yrd. | 6 | 38 |
| Ayak Hastalıkları Cerrahisi | 4 | 24 |
| pedikürcülük | 473 | 12296 |
| Primary Care | 651 | 20120 |
| Psikiyatri | 2120 | 60381 |
| Akciğerlerin | 1290 | 35290 |
| Radyasyon onkolojisi | 239 | 6558 |
| Radyoloji | 3345 | 99641 |
| Romatoloji | 293 | 8729 |
| Yoğun bakım ünitesi | 1 | 25 |
| konuşma patolojisi | 3 | 28 |
| Cerrahi onkoloji | 217 | 5758 |
| Göğüs Cerrahisi | 107 | 3336 |
| Nakil ameliyatı | 61 | 1535 |
| Üroloji | 3170 | 96934 |
| Üst gastrointestinal cerrahi | 4 | 58 |
| DAMAR AMELİYATI | 19 | 156 |
| Vasküler/Genel | 9 | 268 |
| Yara Bakımı | 15 | 211 |
| Özel | Hasta Ses Dosyaları (Saat Olarak Çalma Süresi) | Toplam Ses Dosyası Sayısı |
|---|---|---|
| Toplam | 257,977 | 5,172,766 |
| IPHONE | 666 | 32,382 |
| dijital Kaydedici | 1,659 | 22,377 |
| Karışık tip | 69,818 | 1,408,679 |
| Smartphone | 51,533 | 1,306,405 |
| konuşma mikrofonu | 10,329 | 257,730 |
| telefon dikte | 120,867 | 2,071,557 |
| Bilinmiyor | 3,104 | 73,636 |
Metin, ses, video veya resim gibi tüm Veri Lisanslama türleri ile ilgileniyoruz. Veri kümeleri, ML için Tıbbi veri kümelerinden oluşur: Doktor Dikte Veri Kümesi, Doktor Klinik Notları, Tıbbi Konuşma Veri Kümesi, Tıbbi Transkripsiyon Veri Kümesi, Doktor-Hasta Görüşmesi, Tıbbi Metin Verileri, Tıbbi Görüntüler – CT Taraması, MRI, Ultra Ses (toplanan temel özel gereksinimler) .
Aradığınızı bulamıyor musunuz?
Tüm veri türlerinde kullanıma hazır yeni tıbbi veri kümeleri toplanıyor
Sağlık eğitimi veri toplama endişelerinizi gidermek için şimdi bizimle iletişime geçin
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
1. Hekim dikte ses verisi nedir?
Doktor dikte ses verileri, doktorların konsültasyonlar veya hastane ziyaretleri sırasında bir hastanın klinik durumunu, tedavi planını veya tıbbi geçmişini anlattığı ses dosyalarından oluşur.
2. Yapay Zeka/Makine Öğrenimi projeleri için hekim dikte ses verileri neden önemlidir?
Bu veriler, konuşma tanıma, doğal dil işleme (NLP) ve klinik dokümantasyon otomasyonunda AI modellerini eğitmek için kritik öneme sahiptir. Sağlık hizmetleri dokümantasyon iş akışlarını yazıya dökmek, analiz etmek ve iyileştirmek için sistemler oluşturmaya yardımcı olur.
3. Hangi tür tıbbi ses veri kümeleri mevcuttur?
Veri seti, 257,977 tıp uzmanlığından 31 saatlik gerçek dünya doktor diktesini içerir. Ses, telefonlar, dijital kayıt cihazları, akıllı telefonlar ve konuşma mikrofonları dahil olmak üzere çeşitli cihazlar kullanılarak kaydedilir.
4. Tıbbi ses verileri kimliksizleştirilmiş midir?
Evet, tüm ses dosyaları, hasta gizliliğini sağlamak amacıyla Kişisel Tanımlayıcı Bilgileri (PII) kaldırmak için kimliksizleştirilmiştir.
5. Veri seti HIPAA ve diğer düzenlemelere uygun mu?
Evet, veri kümeleri HIPAA ve Güvenli Liman Kuralları'nın yanı sıra diğer küresel gizlilik standartlarına da uygundur.
6. Veri kümeleri özelleştirilebilir mi?
Evet, veri kümeleri proje gereksinimlerine göre belirli uzmanlık alanlarına, demografik özelliklere veya kayıt cihazı türlerine göre uyarlanabilir.
7. Bu veri kümeleri büyük projeler için ölçeklenebilir mi?
Kesinlikle. Veri kümeleri milyonlarca ses dosyasıyla kapsamlıdır ve bu da onları hem küçük ölçekli hem de büyük ölçekli AI/ML projeleri için uygun hale getirir.
8. Veriler yapay zeka modellerine nasıl entegre oluyor?
Tıbbi ses verileri ve ilgili transkriptler, konuşma tanıma ve doğal dil işleme (NLP) modellerine sorunsuz bir şekilde entegre edilebilen standart formatlarda sunulmaktadır.
9. Veri kalitesi nasıl sağlanır?
Ses verileri titiz kalite kontrollerinden geçirilir ve alan uzmanları doğruluk ve güvenilirliği garanti altına almak için açıklamaları doğrular.
10. Veri kümeleri büyük yapay zeka projeleri için ölçeklenebilir mi?
Maliyet, veri hacmi, özelleştirme ve proje kapsamı gibi faktörlere bağlıdır. En iyi teklifi almak için gereksinimlerinizle birlikte "Bizimle İletişime Geçin" formunu doldurmanızı rica ediyoruz.
11. Bu veri kümelerinin teslimat zaman çizelgeleri nelerdir?
Teslimat zaman çizelgeleri projenin büyüklüğüne ve karmaşıklığına göre değişir, ancak son tarihlere verimli bir şekilde uyulacak şekilde yapılandırılmıştır.
12. Hekim dikte ses veri kümeleri sağlık sektöründeki yapay zekayı nasıl iyileştirebilir?
Bu veri kümeleri, yapay zekanın klinik dokümantasyonu otomatikleştirme, transkripsiyon doğruluğunu iyileştirme ve sağlık hizmeti sağlayıcıları için daha iyi karar alma süreçlerini sağlama yeteneklerini geliştiriyor.