Çok dilli, kullanıma hazır ses veri setleri / konuşma veri setleri / ses veri setleri — otomatik konuşma tanıma (ASR), metinden sese dönüştürme (TTS) ve yapay zekâ ses uygulamaları için hazır.
46 konuşma veri setinden 46'sı gösteriliyor
En yüksek yasal ve etik standartları koruyor, şeffaflığı, katılımcı özerkliğini ve adil tazminatı ön planda tutuyoruz.
Hızlı başlangıçlar için önceden oluşturulmuş veri kümelerini lisanslayın veya dilinize, aksanınıza ve alanınıza uygun özel konuşma verisi toplama hizmeti sipariş edin. Esnek sahiplik ve lisanslama, ekiplerin süreçleri yeniden oluşturmaya gerek kalmadan pilot aşamadan üretime geçiş yapmasını sağlar.
Shaip, bölgesel aksan farklılıkları gösteren başlıca ve az kaynaklı dilleri kapsar; bunlar arasında ABD, İngiltere, Hindistan ve Avustralya İngilizcesi; Körfez, Levant ve Mısır Arapçası ve daha onlarca dil bulunur. Bu sayede modeller, konuşmayı dünya çapında gerçekte konuşulduğu gibi tanır.
Çağrı merkezi, genel konuşma, senaryolu monolog, spontane IVR, uyandırma kelimesi, metin okuma (TTS), podcast ve şarkı ses veri kümelerine erişin; her biri kullanım durumuna uygun ses kalitesi için örnekleme hızına (8–48 kHz) göre etiketlenmiştir.
Her veri seti, TensorFlow, PyTorch veya Kaldi işlem hatlarına kolayca entegre edilebilecek şekilde, standart formatlarda (WAV/FLAC/MP3 + CSV/JSON) transkripsiyonlar, konuşmacı demografik bilgileri, kayıt ortamı etiketleri ve zaman damgalarıyla birlikte gelir.
Pilot incelemeler, uzman doğrulaması, gürültü kontrolü ve transkripsiyon doğrulaması gibi çok aşamalı bir kalite güvence süreci, kayıtların teslim edilmeden önce eğitim düzeyinde doğruluk oranına ulaşmasını sağlar.
Tüm katılımcılar, adil bir ücret karşılığında bilgilendirilmiş onay verir ve veri kümeleri GDPR ve geçerli gizlilik standartlarına uygundur; bu da eğitim verilerinizdeki yasal ve önyargı riskini azaltır.
Uyandırma kelimesi ve konuşma tanıma motorlarını doğal, çok aksanlı ses kayıtları üzerinde eğitin.
Stüdyo ortamından elde edilen temiz metinden sese (TTS) veri kümeleriyle doğal tınlayan sentetik sesler oluşturun.
Gerçek zamanlı çağrı merkezi görüşme verileriyle transkripsiyon ve analizleri iyileştirin.
Sağlık hizmetleri için kullanılan konuşma modelleri için onaylı tıbbi ve klinik ses kayıtları.
Sesle etkinleştirilen sohbet botlarını ve LLM ses modellerini kendiliğinden diyaloglarla besleyin.
Anadili konuşan kişilere ait veri kümelerini kullanarak küresel ve Hintçe konuşulan pazarlar için yerelleştirme yapın.
En yüksek yasal ve etik standartları koruyor, şeffaflığı, katılımcı özerkliğini ve adil tazminatı ön planda tutuyoruz.
Konuşma veri kümeleri, konuşma tanıma, metinden sese dönüştürme (TTS) ve ses sentezi gibi görevler için yapay zeka/makine öğrenimi modellerini eğitmek ve test etmek amacıyla kullanılan ses kayıtları ve meta veri koleksiyonlarıdır.
Yapay zekanın insan konuşmasını işlemesi, anlaması ve üretmesi için eğitilmesi, sesli asistanların, sohbet robotlarının ve transkripsiyon sistemlerinin performansının iyileştirilmesi açısından önemlidirler.
Veri kümeleri genel konuşmalar, çağrı merkezi kayıtları, uyandırma sözcükleri/anahtar ifadeleri, ortam sesleri, TTS, spontane diyaloglar, senaryolu monologlar ve şarkı seslerini içermektedir.
Veri kümeleri, ABD İngilizcesi, Arapça, Mandarin, Hintçe, İspanyolca ve New York İngilizcesi ve Afrikan Amerikan yerel aksanları gibi 65'ten fazla dili ve bölgesel aksanı kapsıyor.
Örnekleme hızları 8 kHz, 16 kHz, 44 kHz ve 48 kHz'i içerir ve çeşitli AI/ML uygulamalarıyla uyumluluğu garanti eder.
Konuşma veri kümeleri, sesli asistanları eğitmek, otomatik konuşma tanımayı geliştirmek, sohbet robotları oluşturmak, TTS sistemlerini eğitmek ve bölgesel ve çok dilli modelleri geliştirmek için kullanılır.
Meta veriler konuşmacı demografisini, kayıt ortamlarını, transkripsiyonları, zaman damgalarını ve ses kalitesi ayrıntılarını içerir.
Kalite, yüksek çözünürlüklü kayıtlar, gürültü azaltma, uzman doğrulaması ve endüstri standartlarıyla uyum yoluyla korunur.
Evet, katılımcılar bilgilendirilmiş onam verir ve çeşitlilik, kapsayıcılık ve adil tazminat sağlanır.
Evet, dile, aksana, veri kümesi türüne veya konuşmacı demografisine göre özelleştirilebilirler.
Evet, binlerce saatlik ses dosyası içeriyorlar ve bu da onları hem küçük hem de büyük ölçekli projeler için uygun hale getiriyor.
Veri kümeleri, yapay zeka iş akışlarına kolay entegrasyon için meta verilerle birlikte standart formatlarda sunulur.
Hazır veri setleri veya tamamen özelleştirilmiş çözümler dahil olmak üzere esnek lisanslama seçenekleri mevcuttur.
Maliyetler veri seti boyutuna, özelleştirmeye ve lisanslama ihtiyaçlarına göre değişir. En iyi teklif için bizimle iletişime geçin.
Zaman çizelgeleri projenin büyüklüğüne ve karmaşıklığına bağlıdır, ancak son teslim tarihlerine etkin bir şekilde uyulacak şekilde tasarlanır.
Yapay zeka sistemlerinin doğal konuşmayı anlayıp üretmesini, transkripsiyonu iyileştirmesini ve sesli asistanların ve sohbet robotlarının performansını artırmasını sağlarlar.
