AI ve ML Projeleri için Elektronik Sağlık Kayıtları (EHR) veri kümeleri
Healthcare AI projenizi hızlı bir şekilde başlatmak için kullanıma hazır Elektronik Sağlık Kayıtları (EHR) Veri Kümeleri.
Bugün kaçırdığınız tıbbi verileri ekleyin
Sağlık Hizmeti Yapay Zekanız İçin Doğru Elektronik Sağlık Kayıtları (EHR) Verilerini Bulun
Sınıfının en iyisi eğitim verileriyle makine öğrenimi modellerinizi geliştirin. Elektronik Sağlık Kayıtları veya EHR, hastanın tıbbi geçmişini, teşhislerini, reçetesini, tedavi planlarını, aşı veya aşı tarihlerini, alerjileri, radyoloji görüntülerini (CT Taraması, MRI, X-Işınları) ve laboratuvar testlerini ve daha fazlasını içeren tıbbi kayıtlardır. Kullanıma hazır veri kataloğumuz, güvenebileceğiniz tıbbi eğitim verilerini almanızı kolaylaştırır.
Kullanıma Hazır Elektronik Sağlık Kayıtları (EHR):
- 5.1 uzmanlık alanında 31M+ Kayıt ve doktor ses dosyaları
- Clinical NLP ve diğer Document AI modellerini eğitmek için gerçek dünyada altın standartta tıbbi kayıtlar
- MRN (Anonimleştirilmiş), Kabul Tarihi, Taburcu Tarihi, Kalış Günlerinin Uzunluğu, Cinsiyet, Hasta Sınıfı, Ödeyen, Mali Sınıf, Eyalet, Taburcu Durumu, Yaş, DRG, DRG Açıklaması, $ Geri Ödeme, AMLOS, GMLOS, Risk ölüm oranı, Hastalığın şiddeti, Orfoz, Hastane Posta Kodu, vb.
- ABD'nin çeşitli eyaletlerinden ve bölgesinden Tıbbi Kayıtlar - Kuzey Doğu (%46), Güney (%9), Ortabatı (%3), Batı (%28), Diğerleri (%14)
- Kapsanan tüm Hasta Sınıflarına ait Tıbbi Kayıtlar - Yatarak, Ayakta Hasta (Klinik, Rehabilitasyon, Tekrarlayan, Cerrahi Gündüz Bakımı), Acil.
- Tüm Hasta Yaş Gruplarına ait Tıbbi Kayıtlar <10 yıl (%7.9), 11-20 yıl (%5.7), 21-30 yıl (%10.9), 31-40 yıl (%11.7), 41-50 yıl (%10.4) ), 51-60 yaş (%13.8), 61-70 yaş (%16.1), 71-80 yaş (%13.3), 81-90 yaş (%7.8), 90+ yaş (%2.4)
- Hasta Cinsiyet oranı %46 (Erkek) ve %54 (Kadın)
- HIPAA'ya uygun olarak Güvenli Liman Yönergelerine bağlı PII Düzeltilmiş Belgeler
Lokasyona Göre EHR Verileri
Lokasyon | Metin Belgeleri |
---|---|
NorthEast | 4,473,573 |
güney | 1,801,716 |
Orta Batı | 781,701 |
Batısında | 1,509,109 |
Ana Tanı Kategorisine Göre EHR Verileri
Ana Tanı Kategorisine Göre EHR Verileri | Metin Belgeleri |
---|---|
Kan dolaşım sistemi | 589,730 |
Bulaşıcı ve Parazit Hastalıkları | 559,244 |
Solunum Sistemi | 561,983 |
Kas-İskelet Sistemi ve Bağ Dokusu | 329,344 |
Sindirim sistemi | 346,369 |
Sinir Sistemi | 316,243 |
Akıl Hastalıkları ve Bozuklukları | 282,501 |
Böbrek ve İdrar Yolu | 209,561 |
Hamilelik, Doğum ve Lohusalık | 165,303 |
Perinatal Dönemden Kaynaklanan Koşulları Olan Yeni Doğanlar ve Diğer Yenidoğanlar | 163,605 |
Endokrin, Beslenme ve Metabolik Hastalıklar ve Bozukluklar | 142,808 |
Hepatobiliyer Sistem ve Pankreas | 127,172 |
Deri, Deri Altı Dokusu ve Meme | 89,577 |
Yaralanmalar, Zehirlenmeler ve İlaçların Toksik Etkileri | 64,097 |
Kan, Kan Yapıcı Organlar, İmmünolojik Bozukluklar | 48,990 |
Alkol/Uyuşturucu Kullanımı ve Alkol/Uyuşturucuya Bağlı Organik Ruhsal Bozukluklar | 48,717 |
Çoklu Önemli Travma | 27,902 |
Kulak, Burun, Ağız ve Boğaz | 22,987 |
Kadın üreme sistemi | 17,010 |
Sağlık Durumunu Etkileyen Faktörler ve Sağlık Hizmetleriyle Diğer Temaslar | 21,294 |
Miyeloproliferatif Hastalıklar ve Bozukluklar, Kötü Farklılaşmış Neoplazmalar | 15,620 |
İnsan İmmün Yetmezlik Virüsü Enfeksiyonları | 12,422 |
Erkek üreme sistemi | 9,230 |
Göz | 3,549 |
Burns | 444 |
Alkol/Uyuşturucu Kullanımı veya Kaynaklı Ruhsal Bozukluklar | 48,717 |
MDC ile toplam | 4,175,702 |
3M gibi özel gruplayıcı kullanan durumlar (MDC belirtilmemiştir) | 1,619,682 |
Ayakta Tedavi Olguları (MDC belirtilmemiş) | 1,980,606 |
Geri ödeme yapılmayan vakalar (MDC belirtilmemiş) | 790,697 |
Her şey dahil toplam (MDC kategorisi olan ve olmayan durumlar) | 8,566,687 |
Metin, ses, video veya resim gibi tüm Veri Lisanslama türleri ile ilgileniyoruz. Veri kümeleri, ML için Tıbbi veri kümelerinden oluşur: Doktor Dikte Veri Kümesi, Doktor Klinik Notları, Tıbbi Konuşma Veri Kümesi, Tıbbi Transkripsiyon Veri Kümesi, Doktor-Hasta Görüşmesi, Tıbbi Metin Verileri, Tıbbi Görüntüler – CT Taraması, MRI, Ultra Ses (toplanan temel özel gereksinimler) .
Aradığınızı bulamıyor musunuz?
Tüm veri türlerinde kullanıma hazır yeni tıbbi veri kümeleri toplanıyor
Sağlık eğitimi veri toplama endişelerinizi gidermek için şimdi bizimle iletişime geçin