E-ticaret için güvenilir veri açıklaması. Uzman ekipler, ürün aramayı, önerileri ve diğer makine öğrenimi çözümlerini desteklemek için görselleri, videoları ve metinleri etiketler.
Ekipleri, dünya lideri yapay zeka ürünleri oluşturmaya teşvik etmek.
Tüketici dinamikleri son birkaç yılda büyük ölçüde değişti. İnsanlar kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimleri istiyor. Bunu müşterilerinize sunmanın tek yolu güçlü öneri motorlarıdır. Yapay zeka sistemlerinizi sunacak şekilde eğitin kişiselleştirilmiş hizmetler ve deneyimler ve bunların işinize geri dönmesini sağlarsınız daha fazlası için. Bunun için gazilerden alınan yüksek kaliteli eğitim verilerine ihtiyacınız var bizim gibi.
Sanayi:
Netflix kaydedildi 1 Milyar Dolar ürün öneri motoruna dayalı gelir kaybı.
Sanayi:
Alibaba azaltıldı, 40% Yapay zekayı kullanan akıllı lojistiğe yatırım yaparak teslimat hataları
Hızla gelişen e-ticaret ortamında, arama ve keşif mekanizmalarının kesinliği ve etkinliği çok önemlidir. Shaip, çevrimiçi alışverişte kullanıcı deneyimini önemli ölçüde artıran gelişmiş açıklama çözümleri sunarak bu alanda önemli bir oyuncu olarak ortaya çıkıyor. Shaip, e-ticaret arama sorgularını, ürün alaka düzeyini, etiketlemeyi ve kategorileştirmeyi titizlikle optimize ederek kullanıcıların aradıklarını zahmetsizce bulmalarını sağlar ve böylece e-ticaret platformlarının genel verimliliğini artırır. Bu yenilikler alışveriş deneyimini kolaylaştırıyor ve satışları ve müşteri memnuniyetini artırmada önemli bir rol oynuyor.
Yüksek kaliteli, ilgili verilere ilişkin gereksinimleriniz, e-ticaret segmentindeki kapsamlı veri oluşturma temas noktaları ağımız sayesinde tarafımızdan karşılanmaktadır. İhtiyaç duyduğunuz anda pazar segmentleri, demografik bilgiler ve coğrafya genelinde işletmeniz için doğru veri kümelerini sağlayabiliriz.
Elimizdeki en gelişmiş veri açıklama araçlarıyla, veri kümelerindeki tüm öğelerin e-ticaret alanlarındaki uzmanlar tarafından tam olarak açıklanmasını sağlıyoruz. Bu şekilde, eğitim amaçlarınız için makineye hazır veriler elde edersiniz. Metin ve resimlerden ses ve videoya kadar hepsine açıklama ekliyoruz.
Hassas ek açıklama çözümleriyle arama sorgularının etkinliğini dönüştürün. Uzmanlığımız, arama korelasyon algoritmalarını optimize ederek kullanıcıların ürün aramalarında gelişmiş alaka düzeyini deneyimlemelerini sağlamaktır. Doğru şekilde etiketlenmiş resimler, özellikler ve ayrıntılar, sorunsuz ve tatmin edici bir kullanıcı yolculuğuna katkıda bulunur.
Örnek: Titiz bir açıklama süreciyle "kanepe" için arama sonuçlarını optimize edin. Açıklamacılar, marka, teknik özellikler ve kullanıcı tercihleri de dahil olmak üzere çeşitli özellikleri analiz edip etiketleyerek arama algoritmasının ilgili koltuk takımlarına öncelik vermesini sağlar. Bu, ürünleri karmaşık ayrıntılara göre kategorize etmeyi ve etiketlemeyi ve arama sorguları ile ürün listelemeleri arasındaki korelasyonu hassaslaştırmayı içerir.
Kullanıcı tercihlerini ve davranışlarını izlemek ve bunlara açıklama eklemek için Shaip'in açıklama hizmetlerinden yararlanarak öneri motorunuzun hassasiyetini artırın. Bu yaklaşım, müşterilerin daha önce satın aldığı ürünlere odaklanarak kullanıcı deneyimini geliştiren özel önerilere olanak tanır. Yapay zeka yetenekleri, müşterilerin satın almaya meyilli olduğu ürünleri tahmin etmeye ve sosyal çevrelerinde popüler olan ürünleri önermeye kadar uzanıyor; böylece daha alakalı ve çekici ürün önerileri sağlanıyor.
Örnek: Kullanıcı tercihlerini ve davranışlarını yakalamak için "grafik kıyafetler" için yapılan aramaları açıklayın. Açıklayıcılar, kişiselleştirilmiş önerilerin oluşturulmasına katkıda bulunarak bireysel arama kalıplarını ve tercihlerini analiz eder. Bu, ürünleri kullanıcı davranışlarına göre kategorilere ayırmayı ve etiketlemeyi içerir ve satışları artırmak için öneri motorunun bireysel kullanıcılara göre uyarlanmış en son kıyafetleri ve aksesuarları önermesini sağlar.
Shaip'in hassas çeviri çözümleriyle e-ticaret platformunuzun performansını dil engellerini aşarak artırın.
Örnek: Birden fazla dilde doğru çeviriler sağlayarak "akıllı telefonlar" için ürün açıklamalarını optimize edin. Dil uzmanları, ürün özelliklerinin ve spesifikasyonlarının aslına uygun şekilde sunulmasını sağlayarak, farklı dil geçmişlerine sahip kullanıcıların ilgili bilgilere erişmesine olanak tanır. Bu süreç, e-ticaret ortamındaki dil engellerini ortadan kaldırarak platformun erişimini ve kullanıcı deneyimini geliştirir.
Ürün incelemelerinin duyarlılık analizi yoluyla müşteri duygularını anlayın. Shaip'in ek açıklama hizmetleri, olumlu ve olumsuz görüşlerin belirlenmesine yardımcı olarak ürün iyileştirmeleri ve müşteri memnuniyeti için değerli bilgiler sağlar.
Örnek: Olumlu ve olumsuz düşünceleri belirlemek için bir güzellik ürününe ilişkin incelemelere açıklama ekleyin. Ek açıklamalar yapanlar, her incelemenin üslubunu ve içeriğini değerlendirir, ürünün etkinliği ve olası yan etkilerle ilgili görüşleri kategorilere ayırır. Bu analiz, ürün iyileştirme ve müşteri memnuniyeti değerlendirmesine ilişkin bilgiler sunar.
Sözlü sorgulara doğru şekilde açıklama ekleyerek sesli arama özelliğinizin performansını artırın. Ek açıklamacılarımız sesle etkinleştirilen aramaların alakalı ve kesin sonuçlar vermesini sağlayarak genel kullanıcı memnuniyetini artırır.
Örnek: Titiz bir transkripsiyon ve analiz yoluyla "ev dekorasyonu" gibi aramalar için ses verilerini toplayın. Ek açıklamalar, sözlü sorguları yakalayarak metin biçiminde doğru temsili sağlar. Bu süreç, sesli arama algoritmasını geliştirerek kullanıcının amacını anlamasına ve buna etkili bir şekilde yanıt vermesine olanak tanır ve böylece kullanıcının sözlü tercihleriyle uyumlu alakalı sonuçlar sağlar.
Optimize edilmiş arama sorgularının temelini temel alarak kullanıcıların anında ürünleri bul görsel tabanlı aramalar yoluyla zahmetsizce. Süper işlevsel yapay zeka eğitim metodolojileri aracılığıyla doğru sonuçlara ulaşmak için algoritmanızı optimize edin. Ek açıklama hizmetlerimiz, görsel arama algoritmalarının etkinliğini artırmak için görselleri, özellikleri ve ayrıntıları hassas bir şekilde etiketler ve böylece kusursuz bir kullanıcı deneyimi sunar.
Örnek: "Yazlık elbiseler" için giyim öğelerinin görsellerine açıklama ekleyerek görsel arama algoritmalarını geliştirin. Ek açıklamalar yapanlar renk, stil ve desen gibi nitelikleri dikkatli bir şekilde etiketleyerek hassas bir şekilde anlaşılmasını kolaylaştırır.
Kullanıcı tercihleri ile görsel olarak benzer ürünler arasındaki ilişkiler. Bu süreç, algoritmayı doğru ve görsel olarak uyumlu arama sonuçları sunacak şekilde hassaslaştırır.
Resimler ve açıklamalar birbirini etkili bir şekilde tamamlamalıdır. Çekici görseller müşterinin dikkatini çekerken ilgi çekici açıklamalar ilgiyi canlı tutar ve satın almaları teşvik eder.Kullanıcı dostu gezinmeyi kolaylaştırmak için ürünleri doğru bir şekilde kategorilere ayırmak ve etiketlemek çok önemlidir. Ek açıklamacılarımız, kesin kategoriler ve etiketler atamak, ürünlerin organizasyonunu ve keşfedilebilirliğini geliştirmek için sektör bilgilerini kullanır.
Örnek: Akıllı telefonlar, akıllı saatler ve kulaklıklar gibi elektronik cihazlara açıklama eklemek, doğru sınıflandırma ve etiketlemeye odaklanır. Ek açıklamacılar her ürünü titizlikle sınıflandırarak ürünün doğru kategoriye girmesini ve ilgili etiketleri almasını sağlar. Bu süreç, kullanıcıların tercih ettiği belirli kategorilerdeki ürünlerin keşfedilebilirliğini artırır
Belirli bir üründen emin olmayan müşteriler akıllı telefonlarında fotoğraf çekip bunu e-Ticaret mağazasına yükleyebilirler. Platformlar görseli anında analiz ederek ürünün ne olduğuna dair kesin sonuçlar verecek ve hatta bunları uygun sayfaya yönlendirecek.
Örnek: Hassas açıklama ve veri etiketlemeden yararlanarak görsel arama teknolojisinin gelişimini önemli ölçüde artırabiliriz. Bir veri kümesi içindeki görüntüleri titizlikle etiketleyip sınıflandırarak, ML modellerinin çeşitli ayarlardaki nesneleri doğru bir şekilde tanıması ve yorumlaması için gerekli olan sağlam, yüksek kaliteli eğitim verilerini sağlıyoruz. Bu süreç, modelin farklı öğeler arasında ayrım yapma, bağlamı anlama ve alakalı arama sonuçları sağlama yeteneğini geliştirerek sonuçta daha sezgisel ve verimli bir görsel arama deneyimine yol açar.
Bir müzik aleti satın alan müşteriler aynı zamanda onun için bir kasa veya kapak da satın almak isteyeceklerdir. Bu tür eşleşmeleri tahmin edin ve ziyaretçilerinize en uygun satın alma deneyimi için otomatik olarak öneride bulunun. Club ürünleri, daha iyi tavsiye edilir ve daha fazla satılır.
Örnek: Titiz bir açıklama ve veri sınıflandırması kullanarak, e-ticaret platformunuz için Pazar Sepeti Analizinin etkinliğini artırabiliriz. Müşterilerin genellikle birlikte satın aldığı müzik enstrümanları ve bunlara karşılık gelen kılıflar veya kılıflar gibi öğeleri doğru bir şekilde etiketleyip gruplayarak, öneri algoritmalarınızı besleyen zengin bir veri kümesi oluşturabiliriz.
| Kullanım çantası | Açıklama | Shaip Teklifleri |
|---|---|---|
| Arama/Ürün Önerisi | Yalnızca kelimelerden ziyade bağlamı anlamak amacıyla müşteri ihtiyaçlarını, zevklerini ve tercihlerini anlamak için yapay zekayı kullanan öneri sistemleri |
|
| Ürün Sıralaması | İlgili ürünlerin birden fazla platformda anında tanımlanması ve farklı müşteriler için tercihlere göre kişiselleştirilmiş ürün önerisi |
|
| Hiper kişiselleştirme | Derinlemesine müşteri içgörüleriyle her müşterinin alışveriş deneyimini kişiselleştirin |
|
| Mağazacılık/Envanter Yönetimi |
|
|
| Çok Dilli Ses / Sanal Asistan (VA'lar) | Alışveriş VA, sesli komutları anlar ve İngilizce, Tamilce, Malayca, Tayca vb. gibi birçok dilde müşteri kişiliğine dayalı önerilerde bulunur. |
|
Özel ve eğitimli ekipler:
En yüksek süreç verimliliği aşağıdakilerle sağlanır:
Patentli platform şu avantajlara sahiptir:
Tam kontrol, güvenilirlik ve üretkenlik için yönetilen işgücü
Farklı açıklama türlerini destekleyen güçlü bir platform
Üstün kalite için garanti edilen minimum %95 doğruluk
60'tan fazla ülkede küresel projeler
Kurumsal düzeyde SLA'lar
Sınıfının en iyisi gerçek hayattaki sürüş veri setleri
Bir sonraki AI girişiminize nasıl yardımcı olabileceğimizi bize bildirin.
E-ticaret veri açıklaması, arama optimizasyonu, kişiselleştirilmiş öneriler ve görsel arama gibi görevler için yapay zeka modellerini eğitmek amacıyla resim, metin ve video gibi ürün verilerini etiketleme ve etiketleme sürecidir.
Yapay zeka sistemlerinin ürün verilerini doğru bir şekilde anlamasına ve işlemesine yardımcı olarak daha iyi arama sonuçları, hedefli öneriler, çok dilli destek ve gelişmiş müşteri deneyimleri sağlar.
Mevcut veri kümeleri arasında ürün kategorizasyonu, etiketleme, duygu analizi, görsel arama, sesli arama optimizasyonu ve çok dilli ürün çevirileri yer almaktadır.
Temel kullanım durumları arasında arama alaka düzeyini artırmak, kişiselleştirilmiş ürün önerileri oluşturmak, görsel tabanlı aramaları etkinleştirmek, ürün açıklamalarını çevirmek, müşteri yorumlarını analiz etmek ve sesli arama performansını optimize etmek yer alır.
Yüksek kaliteli sonuçları garantilemek için doğruluk, gelişmiş araçlar, uzman ekspertizciler ve titiz doğrulama süreçleriyle sağlanır.
Veriler, güvenli kullanımı sağlamak için GDPR ve şifreleme gibi küresel gizlilik standartlarına uyum yoluyla korunmaktadır.
Evet, çözümler ürün türleri, pazar segmentleri, diller ve müşteri tercihleri gibi belirli iş ihtiyaçlarına uyacak şekilde özelleştirilebilir.
Maliyetler projenin büyüklüğüne, karmaşıklığına ve özelleştirme seçeneklerine bağlıdır. Kişiselleştirilmiş bir fiyat teklifi talep edebilirsiniz.
Zaman çizelgeleri projenin büyüklüğüne ve karmaşıklığına bağlıdır ancak verimli teslimatı garanti altına alacak şekilde yapılandırılmıştır.
Daha iyi yapay zeka eğitimiyle arama doğruluğunu artırır, önerileri iyileştirir, müşteri deneyimlerini optimize eder ve satışları artırırlar.
