OCR Eğitim Verileri ve Açıklama Hizmetleri

Makine Öğrenimi/Yapay Zeka için OCR Eğitim Veri Hizmetleri ve Veri Kümeleri

Özel veri toplama, uzman etiketleme ve %99 doğrulukla etiketlenmiş hazır OCR veri kümeleri (faturalar, makbuzlar, el yazısı, tablolar ve çok dilli belgeler) sayesinde modelleriniz herhangi bir belgeyi, herhangi bir dilde okuyabilir.

İletişim
Optik karakter tanıma
Küresel Olarak Onaylanmış Katkıda Bulunanlar
100 K+
Doğruluk SLA'sı
0 %+
Dil Destekli
10 +
Kurum İçi Küresel İş Gücü
1000 +
🔒 HIPAA Uyumlu
???????? GDPR Hazır
✅️ ISO 27001 Sertifikalı
✅️ SOC 2 Tip II hazır
OCR eğitim verileri nedir ve Shaip neden önemlidir?

Üretim doğruluğu için tasarlanmış OCR veri kümeleri ve veri açıklama hizmetleri.

OCR eğitim verileri , doğru metin transkripsiyonları ve sınırlayıcı kutu açıklamalarıyla eşleştirilmiş, etiketlenmiş bir belge görüntüsü kümesidir; bu görüntüler taramalar, fotoğraflar ve basılı veya el yazısı metinlerin PDF'leridir. Makine öğrenimi modelleri, belgeleri düzenlenebilir, makine tarafından okunabilir metne dönüştürmek için bu görüntüden metne verilerinden öğrenir.

İster belge anlama modelinizi ince ayar yapıyor olun ister sıfırdan optik karakter tanıma (OCR) sistemi kuruyor olun, etiketlenmiş veri kümelerinizin kalitesi doğruluk sınırınızı belirler. Shaip, alanında uzman etiketleyicileri kanıtlanmış bir Six Sigma kalite güvence süreci ve güvenli, uyumlu bir platformla birleştirerek, modellerinizin güvenebileceği fatura, makbuz, el yazısı ve çok dilli OCR verilerini, şirket içinde geliştirmenin maliyetinin çok daha düşük bir kısmıyla sunar.

Ocr eğitim verileri
Ne sunuyoruz

OCR veri hizmetleri: veri toplama, açıklama ekleme ve hazır veri kümeleri

📥

1. Özel OCR veri toplama

Faturalar, makbuzlar, kimlikler, el yazısı ve çok dilli taramalar da dahil olmak üzere, belge görüntülerini tam olarak sizin belirttiğiniz özelliklere göre, gerçek dünya koşullarında ve istisnai durumlarda, 60'tan fazla ülkede yasalara uygun olarak temin ediyor ve topluyoruz.

🖍️

2. OCR veri açıklama hizmetleri

Alanında uzman kişiler tarafından karakter, kelime ve satır düzeyinde metin transkripsiyonu, ayrıca sınırlayıcı kutu, dörtgen ve çokgen etiketleme işlemleri, çok aşamalı Six Sigma kalite güvencesiyle birlikte gerçekleştirilir.

????

3. Hazır OCR veri kümeleri

Prototip oluşturmak ve kıyaslama yapmak için bugün hazır, kalite kontrolünden geçmiş OCR veri kümelerini (el yazısı tanıma, fiş ve fatura, tablo ve çok dilli belge verileri) lisanslayın.

OCR Kullanım Durumları

Makbuz OCR veri seti Fatura OCR veri seti

Fatura ve makbuz OCR verileri

Fatura ve makbuz OCR için kalem öğeleri, toplamlar, vergi ve tedarikçi alanları etiketlenmiştir; bu da hesap ödemeleri ve gider otomasyonunu güçlendirir.

El yazısıyla yazılan formlar veri kümesi Serbest stil el yazısı metin veri seti

El yazısı tanıma veri kümeleri

ICR ve el yazısı tanıma modelleri için birçok yazar, stil ve dilden oluşan serbest el yazısı metin veri kümeleri.

Tablo ocr veri seti

Tablo OCR veri kümeleri

Karmaşık tablolardan ve yapılandırılmış tablo belgelerinden satır, sütun ve hücre düzeyinde veri çıkarma.

Çok dilli belge OCR veri seti

Kimlik ve KYC belgesi OCR

Kimlik doğrulama ve KYC (Müşterinizi Tanıyın) işlemleri için anahtar-değer açıklaması içeren pasaportlar, ehliyetler ve kimlik kartları.

Uçak bileti OCR veri seti

Form ve bilet OCR verileri

Alan düzeyinde etiketleme ve anahtar-değer çıkarımı içeren uçak biletleri, başvurular ve yapılandırılmış formlar.

Tıbbi etiket OCR Plaka tanıma sistemi (OCR) Sokak bilgi panosu ocr

Sahne metni tanıma veri kümeleri

Doğal, gerçek dünya görüntü koşullarında yakalanmış tabela, etiket ve ürün metinleri.

Temel Özellikler: Neden Shaip'in Tablo OCR'sini Seçmelisiniz?

  • Gerçek zamanlı belge işleme: Hataları ortadan kaldırın ve gerçekten önemli olan şeye, yani işinizi büyütmeye odaklanın.
  • Herhangi bir kaynaktan veri yakalayın: PDF'ler, taramalar, kağıt belgeler, e-postalar, API'ler ve daha fazlası gibi çok çeşitli biçimlerdeki verileri zahmetsizce içe aktarın.
  • Üstün doğruluk: OCR API'lerimiz milyonlarca belge üzerinde kapsamlı bir şekilde test edilmiş ve önceden eğitilmiştir; bu sayede olağanüstü güvenilirlik garanti altına alınmıştır.
  • İş akışlarını basitleştirin: Dosya içe aktarımları, veri biçimlendirme, doğrulama, onaylar, dışa aktarımlar ve entegrasyonlar için otomatik süreçler oluşturun.
  • Zamandan ve paradan tasarruf edin: Verimsiz manuel görevlere harcanan süreyi en aza indirin ve maliyetli veri girişi hatalarından kaçının.
  • Eksiksiz bütünleşme: Verimli veri toplama, dışa aktarma, depolama, muhasebe ve daha fazlası için Shaip OCR'yi mevcut araçlarınızla bağlayın.
  • Verimliliği artırın: Ekibinizin temel faaliyetlere odaklanmasını sağlayın, Shaip geri kalanını yönetsin ve kuruluşunuzun üretkenliğini artırın!

Hazır katalog

Lisanslanmaya hazır, kullanıma hazır OCR veri kümeleri

Önceden oluşturulmuş, kalite kontrolünden geçmiş OCR veri kümelerini bugün lisanslayabilir veya özel bir OCR veri kümesi oluşturmak için başlangıç ​​noktası olarak kullanabilirsiniz. Bu veri kümeleri el yazısı, fiş ve fatura, tablo, çok dilli ve sahne metni verileridir.

Barkod Tarama Video Veri Kümesi

Birden fazla coğrafyadan 5-30 saniye süreli 40k barkod videoları

Barkod tarama video veri seti

Kullanım Örneği: Nesne Tanıma Modeli

Format: Videolar

Hacim: 5,000+

Açıklama: Yok

Daha fazla ayrıntı isteyin

Faturalar, PO, Fişler Görüntü Veri Kümesi

İngilizce, Fransızca, İspanyolca, İtalyanca ve Felemenkçe gibi 15.9 dilde 5 bin makbuz, fatura, satın alma siparişi görüntüsü

Fatura, sipariş fişi, görüntü veri seti

Kullanım Örneği: Belge Tanıma Modeli

Biçim: Görüntüler

Hacim: 15,900+

Açıklama: Yok

Daha fazla ayrıntı isteyin

Alman ve İngiltere Fatura Görüntüsü Veri Kümesi

Alman ve Birleşik Krallık Faturalarının 45 bin görüntüsünü teslim etti

Alman ve İngiliz fatura görseli veri seti

Kullanım Örneği: Fatura Tanıma Modeli

Biçim: Görüntüler

Hacim: 45,000+

Açıklama: Yok

Daha fazla ayrıntı isteyin

Araç Plaka Veri Seti

Araç Plakalarının farklı açılardan 3.5k görüntüsü

Araç plakası veri kümesi

Kullanım Senaryosu: Hayır. Plaka Tanıma

Biçim: Görüntüler

Hacim: 3,500+

Açıklama: Yok

Daha fazla ayrıntı isteyin

El Yazısı Belge Görüntüsü Veri Kümesi

İngilizce, Fransızca, İspanyolca, Almanca, İtalyanca, Portekizce ve Korece dillerinde toplanan ve açıklamalı 90 belge

El yazısı belge görseli veri kümesi

Kullanım Örneği: OCR Modeli

Biçim: Görüntüler

Hacim: 90,000+

Açıklama: Evet

Daha fazla ayrıntı isteyin

OCR için Belge Veri Kümesi

Tabelalar, Vitrinler, Şişeler, Belgeler, Posterler, El ilanlarından Japonca, Rusça ve Korece dillerinde 23.5 bin belge.

OCR için belge veri kümesi

Kullanım Örneği: Çok Dilli OCR Modeli

Biçim: Görüntüler

Hacim: 23,500+

Açıklama: Evet

Daha fazla ayrıntı isteyin

Avrupa Makbuz Görüntüsü Veri Kümesi

Büyük Avrupa şehirlerinden alınan 11.5k+ alındı ​​görüntüsü

Avrupa makbuz görseli veri kümesi

Kullanım Örneği: Nesne algılama modeli

Biçim: Görüntüler

Hacim: 11,500+

Açıklama: Yok

Daha fazla ayrıntı isteyin

Fatura/Fiş Veri Kümesi

Birden çok dilde 75k+ makbuz

Fatura makbuzu veri seti

Kullanım Örneği: Fiş Yapay Zeka Modelleri

Biçim: Görüntüler

Hacim: 75,000+

Açıklama: Yok

Daha fazla ayrıntı isteyin

Sektöre Göre

Sektöre özel OCR veri çözümleri

🏥

Sağlık ve tıbbi OCR

Reçete, laboratuvar raporu ve tıbbi form veri kümeleri — Klinik doküman yapay zekası için HIPAA uyumlu işleme.

🏦

Bankacılık ve FinTech OCR

Finansal belge verilerinin çıkarılması için fatura, banka ekstresi, çek ve KYC belgesi verileri.

🚚

Lojistik ve tedarik zinciri OCR

Sevkiyat ve kargo otomasyonu için sevk irsaliyeleri, teslimat fişleri ve konşimentolar.

🛡️

Sigorta belgesi OCR

Hasar bildirim formları, poliçe belgeleri ve el yazısıyla yazılmış başvurular ölçekli olarak etiketlenmiştir.

🛒

Perakende ve Tüketici Ürünleri OCR

Gider, sadakat ve ürün yönetimi yapay zekası için fiş, fiyat etiketi ve raf etiketi verileri.

🇧🇷

Hukuk ve kamu sektörü OCR

Belge işleme programları için sözleşme, kayıt ve arşiv tarama dijitalleştirme veri kümeleri.

Sürecimiz

OCR veri etiketleme ve kalite güvence sürecimiz

OCR doğruluğu nasıl sağlanıyor? Doğru etiketleme türleri ve çok aşamalı insan kalite kontrolü sayesinde. Sınır kutusu, dörtgen ve çokgen etiketleme kullanarak karakter, kelime ve satır düzeyinde etiketleme yapıyoruz, ardından teslimattan önce her partiyi doğruluyoruz - %99 doğruluk hedefliyoruz.*

1

OCR veri toplama

Belge türlerini, dilleri ve istisnai durumları tanımlayın; uyumlu belge görsellerini temin edin veya toplayın.

2️

OCR veri açıklaması

Eğitimli uzmanlar tarafından karakter/kelime/satır metin transkripsiyonu + sınırlayıcı kutu, dörtgen ve çokgen etiketleme.

3

Çok turlu kalite güvence

Bağımsız inceleme ve Six Sigma kontrolleri, Karakter ve Kelime Hata Oranını SLA'nıza göre ölçer.

4

Teslimat ve model desteği

Modellemeye hazır formatta gönderin; geri bildirimler doğrultusunda iyileştirmeler yapın ve zaman içinde veri kümesi kapsamını genişletin.

Başarılı Hikayeler

OCR metin tespiti ve transkripsiyon açıklaması

OCR Metin Algılama ve Transkripsiyon Açıklaması

Shaip, kavisli tabelalar, solmuş fişler, el yazısı ve karışık yazı tipleri de dahil olmak üzere 10'dan fazla metin kaynağında kelime düzeyinde sınırlayıcı kutular ve karakter düzeyinde transkripsiyon içeren uçtan uca bir OCR açıklama hattı oluşturdu. Beş özellik katmanı ve çift QA, %99 doğrulukla üretime hazır veri kümeleri sağladı.

Tam Örnek Olayı Okuyun

Shaip'i Neden Seçmelisiniz?

OCR veri ortağınız olarak neden Shaip'i seçmelisiniz?

Shaip, yıllarını her türlü yöntemden yapay zeka eğitim verilerini kaynak bulma, toplama ve etiketleme ile geçirdi. Optik karakter tanıma (OCR) için bu, bir gecede oluşturulamayacak bir derinlik anlamına gelir: küresel erişim, alan uzmanlığı, kurumsal düzeyde güvenlik ve her OCR veri setinin arkasında tescilli araçlar.

🌍

Global erişim

60'tan fazla ülkeden , 65'ten fazla dilde ve 70'ten fazla konuda derlenmiş ve sunulmuş veriler ; çoğu satıcının sunamadığı bir kapsam.

🎓

Alanında uzman iş gücü

30,000'den fazla eğitimli veri etiketleyici ve sektör uzmanı, genel etiketleme yerine hassas, bağlam odaklı OCR veri etiketlemesi sunmaktadır.

🔐

Kurumsal güvenlik ve uyumluluk

GDPR, HIPAA, CCPA, ISO 9001:2015, ISO 27001 ve SOC 2 Tip II standartlarına uygunluk — gizlilik sözleşmeleri ve uçtan uca güvenli veri işleme ile.

🧩

Tescilli platform

Shaip Manage , Shaip Work ve Shaip Intelligence, proje denetimi, küresel iş gücü koordinasyonu ve otomatik veri doğrulama işlemlerini yürütür.

????

Daha hızlı ve daha düşük maliyetli

Verilerinizi kendiniz oluşturmanın maliyetinin çok daha düşük bir kısmıyla kaliteli verilere ulaşın ve modellerinizi daha hızlı bir şekilde pazara sunun.

✅

Kıyaslayabileceğiniz kalite

Six Sigma kalite güvencesi ve ölçülebilir doğruluk hedefleri (Karakter ve Kelime Hata Oranı), üretimde güvenebileceğiniz veriler anlamına gelir.

Önerilen Kaynaklar

Optik karakter tanıma (ocr) nedir
İnfografik

OCR – Tanım, Yararlar, Zorluklar ve Kullanım Örnekleri

OCR, makinelerin basılı metin ve görüntüleri okumasını sağlayan bir teknolojidir. Genellikle belgelerin saklanması veya işlenmesi için dijitalleştirilmesi gibi iş uygulamalarında ve harcama geri ödemesi için bir makbuzun taranması gibi tüketici uygulamalarında kullanılır.

Daha fazla
Sağlık hizmetlerinde OCR
Blog

Sağlık Hizmetlerinde OCR: Kullanım Örnekleri ve Faydaları İçin Kapsamlı Bir Kılavuz

Sağlık sektörü, AI'da yeni ve gelişmiş teknolojilerin başlamasıyla birlikte iş akışlarında bir paradigma değişikliği ile karşı karşıyadır. AI araçlarından ve teknolojilerinden yararlanarak, daha yüksek sağlık hizmeti verimliliği ile iyileştirilmiş tıbbi sonuçlar elde edilebilir.

Daha fazla
Llm satın alma rehberi
Alıcı Rehberi

Büyük Dil Modelleri LLM için Satın Alma Rehberi

Hiç Google veya Alexa'nın sizi nasıl "anladığını" görünce şaşırıp kafanızı kaşıdınız mı? Yoksa kendinizi kulağa ürkütücü bir şekilde insan gibi gelen, bilgisayar tarafından oluşturulmuş bir makale okurken mi buldunuz? Yalnız değilsin. Perdeyi geri çekmenin ve sırrı ortaya çıkarmanın zamanı geldi: Büyük Dil Modelleri veya LLM'ler.

Daha fazla
Klinik NLP oluşturmak, çözmek için muazzam bir alan uzmanlığı gerektiren kritik bir görevdir. Bu alanda Google'ın birkaç yıl önünde olduğunuzu açıkça görebiliyorum. Seninle çalışmak ve seni büyütmek istiyorum.
Google, Inc. yönetmen
Google, inc.
Geçtiğimiz 6 ay boyunca şirketimizin etiketleme ihtiyaçları konusunda Shaip ile yakın işbirliği yaptık. Bu süre zarfında, yüksek standartları ve son teslim tarihlerini sürekli olarak karşılayan yetenekli bir ekiple tanıştık. Değişen gereksinimlere uyum sağlayarak çeşitli etiketleme görevlerini ustalıkla gerçekleştirdiler. Shaip'in çalışmasını şiddetle tavsiye ediyoruz ve sonuçlardan memnunuz.
Proje Yöneticisi

OCR Eğitim Verileri ihtiyaçlarınızı bugün tartışalım

Veri toplamadan, etiketlemeye, lisanslamaya ve doğrulamaya kadar; güvenebileceğiniz verilerle pazara daha hızlı ulaşmanıza yardımcı olacağız.

İletişim

OCR (Optik Karakter Tanıma), basılı veya elle yazılmış metinleri, görüntü veya taranmış belgelerde makine tarafından okunabilir metne dönüştüren bir teknolojidir. Etiketli veri kümeleriyle yapay zeka modellerini eğiterek fiş, fatura ve form gibi çeşitli formatlardaki desenleri ve karakterleri tanımalarını sağlar.

OCR, belge işleme, veri çıkarma ve dijitalleştirme gibi görevlerin otomatikleştirilmesi için hayati önem taşır. İşletmelerin zamandan tasarruf etmesine, hataları azaltmasına ve büyük hacimli fiziksel veya taranmış belgeleri işlemede verimliliği artırmasına yardımcı olur.

Makine öğrenimi, modelleri çeşitli veri kümeleriyle eğiterek OCR'yi geliştirir ve yazı tipleri, el yazısı stilleri, düzenler ve dillerdeki farklılıkları ele almalarını sağlar. Zamanla modeller genelleme yapmayı ve tanıma oranlarını iyileştirmeyi öğrenir.

OCR, makbuzlar, faturalar, el yazısı formlar, pasaportlar, tıbbi etiketler, biletler ve hatta taranmış PDF'ler veya resimlerdeki karmaşık tablolar gibi çok çeşitli belgeleri işleyebilir.

Tablo OCR, taranmış belgelerdeki, PDF'lerdeki veya resimlerdeki tablolardan yapılandırılmış verileri çıkarır. Satır ve sütunları Excel gibi makine tarafından okunabilir biçimlere dönüştürerek veri işlemeyi daha hızlı ve daha doğru hale getirir.

OCR, sağlık, finans ve e-ticaret gibi sektörlerde yaygın olarak kullanılmaktadır. Tıbbi kayıtlardan, faturalardan, makbuzlardan ve diğer belgelerden veri çıkarmayı otomatikleştirerek sektörler genelinde operasyonel verimliliği artırır.

Çok dilli OCR modelleri, çeşitli dilleri, lehçeleri ve yazı tiplerini kapsayan veri kümeleriyle eğitilir. Bu sayede, farklı yazı tipleri ve tipografilerdeki metinleri doğru bir şekilde tanıyıp işleyebilirler.

OCR modellerinin eğitimi, çeşitli el yazılarını, yazı tiplerini, düzenleri ve dilleri kullanmayı içerir. Tıbbi makbuzlar veya çok dilli içerikler gibi karmaşık belgelerin tanınmasında doğruluk sağlamak da önemli bir zorluktur.

Shaip, makbuzlar, faturalar, el yazısı formlar ve çok dilli belgeler dahil olmak üzere yüksek kaliteli, müşteriye özel OCR veri kümeleri sunar. Bu veri kümeleri, maksimum doğruluk ve güvenilirlik sağlamak için düzenlenir, açıklama eklenir ve doğrulanır.

Shaip'in OCR eğitim çözümleri son derece ölçeklenebilirdir ve olağanüstü doğruluk sağlamak üzere tasarlanmıştır. Süreçleri, gelişmiş yapay zeka araçlarını insan uzmanlığıyla birleştirerek büyük veri kümelerinde bile güvenilir sonuçlar sağlar.

Maliyet, ihtiyaç duyulan veri setinin türüne, hacmine ve karmaşıklığına bağlıdır. Özelleştirilmiş fiyatlandırma için işletmeler, özel ihtiyaçlarını görüşmek üzere doğrudan Shaip ile iletişime geçebilirler.