Optik Karakter Tanıma (OCR)
Akıllı ML modelleri oluşturmak için yüksek kaliteli Optik Karakter Tanıma (OCR) eğitim verileriyle veri dijitalleştirmesini optimize edin.
Taranan metin görüntülerini deşifre etmek ve dijitalleştirmek, güvenilir AI ve Derin Öğrenme modelleri geliştiren birçok işletme için zorlu bir iştir. Özel bir süreç olan Optik Karakter Tanıma ile verileri makine tarafından okunabilir formatta aramak, indekslemek, ayıklamak ve optimize etmek mümkündür. Bu taranan belge veri kümesi el yazısı belgeler, faturalar, faturalar, makbuzlar, seyahat biletleri, pasaportlar, tıbbi etiketler, sokak işaretleri ve daha fazlasından bilgi çıkarmak için kullanılıyor. Güvenilir ve optimize edilmiş modeller geliştirmek için binlerce taranmış belgeden veri çıkaran OCR veri kümeleri üzerinde eğitilmelidir.
Doğru OCR eğitim veri kümeleri geliştirme konusundaki uzmanlığımız şu alanlarda nasıl çalışır? SİZİN iyilik?
• Müşteriye özel sunuyoruz OCR eğitim veri seti müşterilerin optimize edilmiş yapay zeka modelleri geliştirmesine yardımcı olan çözümler.
• Yeteneklerimiz teklifleri kapsar taranan PDF veri kümeleri ve kaplama belgelerden farklı harf boyutları, yazı tipleri ve semboller.
• teknoloji ve insan deneyiminin hassasiyeti müşteriler için ölçeklenebilir, güvenilir ve uygun fiyatlı bir çözüm sağlamak.
Makine öğrenimi (ML) ve derin öğrenme (DL) modellerini eğitmek için yüzlerce dilde ve lehçede binlerce yüksek kaliteli el yazısı veri kümesini toplayın / kaynaklayın. Ayrıca bir görüntü içindeki metni çıkarmaya da yardımcı olabiliriz.
Kahve dükkanı, Restoran faturaları, Bakkal, Online alışveriş, Geçiş faturaları, Havaalanı vestiyer, Lounge, Yakıt faturası, Bar faturası, internet faturaları, alışveriş faturaları, taksi makbuzları, restoran faturaları gibi çeşitli öğelerin satın alındığı fatura/fişten oluşan veri setleri, vb. farklı bölgelerden ve ML modeli için gerekli olan farklı dillerde toplanmıştır. Faturalardan ve makbuzlardan önemli verileri etkili ve doğru bir şekilde kopyalayarak önemli ölçüde zaman ve paradan tasarruf edin.
Makbuz Verilerinin Toplanması: OCR ile Fişlerin Veri Çıkarımı
Fatura Verisi Toplama: Taranan Fatura Veri Kümeleri ile güvenilir verileri kopyalayın
biletler: Uçak biletleri, Taksi biletleri, Otopark biletleri, Tren biletleri, OCR ile Sinema Bileti İşlemleri
Çok Kategorili Taranan Belgelerin Deşifresi: Bültenler, Özgeçmiş, Onay kutulu formlar, Tek bir görüntüde çoklu belge, Kullanım kılavuzu, Vergi formları vb.
Optik Karakter Tanıma modellerini eğitmek için örüntü tanıma, bilgisayarla görme ve diğer makine öğrenimi çözümleri için çok dilli el yazısı veri toplama hizmetleri.
Etiketli ilaç şişesi, araba plakalı İngiliz Sokak/Yol sahnesi, talimat/bilgi panosu vb. ile İngiliz Sokak/Yol sahnesi.
PDF'lerden, taranmış belgelerden ve resimlerden zahmetsizce tablolar çıkarın. Herhangi bir belge türünden tablo biçiminde düzenlenmiş temel verileri alın. Çözümümüz, çok çeşitli tablo başlıklarını ve alanlarını tanımak üzere önceden eğitilmiştir. Düz Alanlar: İsim, Adres, Toplam, Tarih ve daha fazlası! ve Satır Öğeleri: İsim, Kod, Miktar, Açıklama, Tarih ve daha fazlası!
Gerçek dünya uygulamalarını eğitmek için sizi harekete geçiren Metin ve Görüntü Optik Karakter Tanıma (OCR) Veri Kümeleri. İhtiyacınız olan verileri bulamıyor musunuz? Bize Hemen Ulaşın.
Birden fazla coğrafyadan 5-30 saniye süreli 40k barkod videoları
İngilizce, Fransızca, İspanyolca, İtalyanca ve Felemenkçe gibi 15.9 dilde 5 bin makbuz, fatura, satın alma siparişi görüntüsü
Alman ve Birleşik Krallık Faturalarının 45 bin görüntüsünü teslim etti
Araç Plakalarının farklı açılardan 3.5k görüntüsü
İngilizce, Fransızca, İspanyolca, Almanca, İtalyanca, Portekizce ve Korece dillerinde toplanan ve açıklamalı 90 belge
Tabelalar, Vitrinler, Şişeler, Belgeler, Posterler, El ilanlarından Japonca, Rusça ve Korece dillerinde 23.5 bin belge.
Büyük Avrupa şehirlerinden alınan 11.5k+ alındı görüntüsü
Birden çok dilde 75k+ makbuz
Özel ve eğitimli ekipler:
En yüksek süreç verimliliği aşağıdakilerle sağlanır:
Patentli platform şu avantajlara sahiptir:
OCR, makinelerin basılı metin ve görüntüleri okumasını sağlayan bir teknolojidir. Genellikle belgelerin saklanması veya işlenmesi için dijitalleştirilmesi gibi iş uygulamalarında ve harcama geri ödemesi için bir makbuzun taranması gibi tüketici uygulamalarında kullanılır.
Sağlık sektörü, AI'da yeni ve gelişmiş teknolojilerin başlamasıyla birlikte iş akışlarında bir paradigma değişikliği ile karşı karşıyadır. AI araçlarından ve teknolojilerinden yararlanarak, daha yüksek sağlık hizmeti verimliliği ile iyileştirilmiş tıbbi sonuçlar elde edilebilir.
Hiç Google veya Alexa'nın sizi nasıl "anladığını" görünce şaşırıp kafanızı kaşıdınız mı? Yoksa kendinizi kulağa ürkütücü bir şekilde insan gibi gelen, bilgisayar tarafından oluşturulmuş bir makale okurken mi buldunuz? Yalnız değilsin. Perdeyi geri çekmenin ve sırrı ortaya çıkarmanın zamanı geldi: Büyük Dil Modelleri veya LLM'ler.
Ekipleri, dünya lideri yapay zeka ürünleri oluşturmaya teşvik etmek.
OCR (Optik Karakter Tanıma), basılı veya elle yazılmış metinleri, görüntü veya taranmış belgelerde makine tarafından okunabilir metne dönüştüren bir teknolojidir. Etiketli veri kümeleriyle yapay zeka modellerini eğiterek fiş, fatura ve form gibi çeşitli formatlardaki desenleri ve karakterleri tanımalarını sağlar.
OCR, belge işleme, veri çıkarma ve dijitalleştirme gibi görevlerin otomatikleştirilmesi için hayati önem taşır. İşletmelerin zamandan tasarruf etmesine, hataları azaltmasına ve büyük hacimli fiziksel veya taranmış belgeleri işlemede verimliliği artırmasına yardımcı olur.
Makine öğrenimi, modelleri çeşitli veri kümeleriyle eğiterek OCR'yi geliştirir ve yazı tipleri, el yazısı stilleri, düzenler ve dillerdeki farklılıkları ele almalarını sağlar. Zamanla modeller genelleme yapmayı ve tanıma oranlarını iyileştirmeyi öğrenir.
OCR, makbuzlar, faturalar, el yazısı formlar, pasaportlar, tıbbi etiketler, biletler ve hatta taranmış PDF'ler veya resimlerdeki karmaşık tablolar gibi çok çeşitli belgeleri işleyebilir.
Tablo OCR, taranmış belgelerdeki, PDF'lerdeki veya resimlerdeki tablolardan yapılandırılmış verileri çıkarır. Satır ve sütunları Excel gibi makine tarafından okunabilir biçimlere dönüştürerek veri işlemeyi daha hızlı ve daha doğru hale getirir.
OCR, sağlık, finans ve e-ticaret gibi sektörlerde yaygın olarak kullanılmaktadır. Tıbbi kayıtlardan, faturalardan, makbuzlardan ve diğer belgelerden veri çıkarmayı otomatikleştirerek sektörler genelinde operasyonel verimliliği artırır.
Çok dilli OCR modelleri, çeşitli dilleri, lehçeleri ve yazı tiplerini kapsayan veri kümeleriyle eğitilir. Bu sayede, farklı yazı tipleri ve tipografilerdeki metinleri doğru bir şekilde tanıyıp işleyebilirler.
OCR modellerinin eğitimi, çeşitli el yazılarını, yazı tiplerini, düzenleri ve dilleri kullanmayı içerir. Tıbbi makbuzlar veya çok dilli içerikler gibi karmaşık belgelerin tanınmasında doğruluk sağlamak da önemli bir zorluktur.
Shaip, makbuzlar, faturalar, el yazısı formlar ve çok dilli belgeler dahil olmak üzere yüksek kaliteli, müşteriye özel OCR veri kümeleri sunar. Bu veri kümeleri, maksimum doğruluk ve güvenilirlik sağlamak için düzenlenir, açıklama eklenir ve doğrulanır.
Shaip'in OCR eğitim çözümleri son derece ölçeklenebilirdir ve olağanüstü doğruluk sağlamak üzere tasarlanmıştır. Süreçleri, gelişmiş yapay zeka araçlarını insan uzmanlığıyla birleştirerek büyük veri kümelerinde bile güvenilir sonuçlar sağlar.
Maliyet, ihtiyaç duyulan veri setinin türüne, hacmine ve karmaşıklığına bağlıdır. Özelleştirilmiş fiyatlandırma için işletmeler, özel ihtiyaçlarını görüşmek üzere doğrudan Shaip ile iletişime geçebilirler.
