AI/ML Sağlık Yenilikleri için Yüksek Kaliteli X-Ray Görüntü Veri Kümelerini Lisanslayın

Gelişmiş Yapay Zeka Sağlık Uygulamaları için Ölçeklenebilir ve Güvenilir X-Ray Veri Kümeleri

X-ışını veri kümeleri

Bugün kaçırdığınız veri kaynağını takın

Yapay Zeka/Makine Öğrenimi Sağlık Çözümleri için X-Ray Görüntü Veri Kümeleri

X-ışını testi, nesnenin iç yapısını ve bütünlüğünü doğrulamak için kullanılır. Bir test nesnesinin X-ışını görüntüleri, farklı konumlarda ve farklı enerji seviyelerinde üretilebilir. bir hastanın vücudundaki anormal durumları teşhis etmek ve tespit etmek.

Shaip, araştırma ve tıbbi teşhis için gerekli olan yüksek kaliteli X-Ray görüntü veri kümeleri sağlar. Veri kümelerimiz, gerçek hastalardan toplanan ve en son tekniklerle işlenen binlerce yüksek çözünürlüklü görüntüyü içerir. Bu veri kümeleri, tıp uzmanlarının ve araştırmacıların çeşitli tıbbi durumlar hakkındaki bilgilerini ve anlayışlarını geliştirmelerine yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Shaip ile, araştırmanızı geliştirmek ve hasta sonuçlarını iyileştirmek için güvenilir ve doğru tıbbi verilere erişebilirsiniz.

Vücut parçasıOrta AsyaOrta Asya & AvrupaHindistanGenel Toplam
ayak bileği röntgeni100100
Göğüs10001000
diz röntgeni100100
KUB Ovası100100
Alt Ekstremite500350850
Pelvis500500
Üst Ekstremiteler500350850

Metin, ses, video veya resim gibi tüm Veri Lisanslama türleri ile ilgileniyoruz. Veri kümeleri, ML için Tıbbi veri kümelerinden oluşur: Doktor Dikte Veri Kümesi, Doktor Klinik Notları, Tıbbi Konuşma Veri Kümesi, Tıbbi Transkripsiyon Veri Kümesi, Doktor-Hasta Görüşmesi, Tıbbi Metin Verileri, Tıbbi Görüntüler – CT Taraması, MRI, Ultra Ses (toplanan temel özel gereksinimler) .

Shaip bize ulaşın

Aradığınızı bulamıyor musunuz?

Tüm veri türlerinde kullanıma hazır yeni tıbbi veri kümeleri toplanıyor 

Sağlık eğitimi veri toplama endişelerinizi gidermek için şimdi bizimle iletişime geçin

  • Kaydolarak Shaip'e katılıyorum Gizlilik Politikası ve Kullanım Koşulları ve Shaip'ten B2B pazarlama iletişimi almak için onayımı verin.

X-ışını görüntü veri kümeleri, X-ışını prosedürleri sırasında yakalanan yüksek çözünürlüklü tıbbi görüntü koleksiyonlarıdır. Bu veri kümeleri, tıbbi durumları analiz etmek ve teşhis etmek için AI/ML modellerinin araştırılması ve eğitilmesi için kullanılır.

Kırıkları, göğüs enfeksiyonlarını, eklem sorunlarını ve diğer anormallikleri tespit etmek için AI modellerini eğitmek için temel veriler sağlarlar. Bu veri kümeleri tıbbi teşhisleri otomatikleştirmeye, doğruluğu iyileştirmeye ve hasta sonuçlarını geliştirmeye yardımcı olur.

X-ışını veri kümeleri kırıkların, göğüs enfeksiyonlarının (örneğin zatürre, tüberküloz), kemik ve eklem anormalliklerinin ve yumuşak doku yaralanmalarının teşhisinde yardımcı olabilir. Ayrıca artrit veya skolyoz gibi belirli durumların tespitinde de kullanılırlar.

Veri kümeleri göğüs, ayak bileği, diz, pelvis, üst ekstremiteler, alt ekstremiteler ve KUB'nin (böbrek, üreter ve mesane) X-ışını görüntülerini içerir. Belirli vücut parçaları için özel veri kümeleri de mevcuttur.

Veri setleri yüksek çözünürlüklü X-ışını görüntülerinden oluşmakta olup, yapay zeka/makine öğrenimi modelleri için hassas analiz ve eğitim imkânı sağlamaktadır.

X-ışını veri kümeleri DICOM, PNG ve JPEG gibi standart formatlarda sağlandığından çoğu AI/ML iş akışıyla uyumludur.

Evet, tüm veri kümeleri, hasta gizliliğini ve veri güvenliğini garanti altına almak için Kişisel Tanımlayıcı Bilgileri (PII) kaldırmak amacıyla kimliksizleştirilir.

Evet, veri kümeleri HIPAA ve diğer küresel gizlilik standartlarıyla tamamen uyumludur ve güvenli ve etik kullanım sağlar.

Evet, proje gereksinimlerini karşılamak için veri kümeleri belirli vücut bölümlerini, koşulları veya coğrafi bölgeleri içerecek şekilde özelleştirilebilir.

Evet, veri kümeleri ölçeklenebilir ve binlerce X-ışını görüntüsünü içerir, bu da onları hem küçük hem de büyük projeler için uygun hale getirir.

Veri kümeleri, eğitim, test ve doğrulama için AI/ML iş akışlarına sorunsuz entegrasyona olanak tanıyan ayrıntılı meta verilerle standart formatlarda sunulur.

Veri kümeleri doğruluk ve güvenilirliği garanti altına almak için uzman ek açıklamaları ve doğrulamaları da içeren sıkı kalite güvence süreçlerinden geçer.

Maliyet, veri kümesinin boyutuna, özelleştirme gereksinimlerine ve proje kapsamına bağlıdır. Kişiselleştirilmiş bir teklif için bugün bizimle iletişime geçin.

Teslimat zaman çizelgeleri projenin büyüklüğüne ve karmaşıklığına göre değişir, ancak son teslim tarihlerinize etkin bir şekilde uymak için tasarlanmıştır.

X-ışını veri kümeleri, yapay zeka sistemlerinin tanıları otomatikleştirmesini, tespit doğruluğunu iyileştirmesini, klinik karar almayı geliştirmesini ve sonuç olarak hasta bakımını iyileştirmesini sağlar.