AI/ML Sağlık Yenilikleri için Yüksek Kaliteli X-Ray Görüntü Veri Kümelerini Lisanslayın
Gelişmiş Yapay Zeka Sağlık Uygulamaları için Ölçeklenebilir ve Güvenilir X-Ray Veri Kümeleri
Bugün kaçırdığınız veri kaynağını takın
Yapay Zeka/Makine Öğrenimi Sağlık Çözümleri için X-Ray Görüntü Veri Kümeleri
X-ışını testi, nesnenin iç yapısını ve bütünlüğünü doğrulamak için kullanılır. Bir test nesnesinin X-ışını görüntüleri, farklı konumlarda ve farklı enerji seviyelerinde üretilebilir. bir hastanın vücudundaki anormal durumları teşhis etmek ve tespit etmek.
Shaip, araştırma ve tıbbi teşhis için gerekli olan yüksek kaliteli X-Ray görüntü veri kümeleri sağlar. Veri kümelerimiz, gerçek hastalardan toplanan ve en son tekniklerle işlenen binlerce yüksek çözünürlüklü görüntüyü içerir. Bu veri kümeleri, tıp uzmanlarının ve araştırmacıların çeşitli tıbbi durumlar hakkındaki bilgilerini ve anlayışlarını geliştirmelerine yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Shaip ile, araştırmanızı geliştirmek ve hasta sonuçlarını iyileştirmek için güvenilir ve doğru tıbbi verilere erişebilirsiniz.
| Vücut parçası | Orta Asya | Orta Asya & Avrupa | Hindistan | Genel Toplam |
|---|---|---|---|---|
| ayak bileği röntgeni | 100 | 100 | ||
| Göğüs | 1000 | 1000 | ||
| diz röntgeni | 100 | 100 | ||
| KUB Ovası | 100 | 100 | ||
| Alt Ekstremite | 500 | 350 | 850 | |
| Pelvis | 500 | 500 | ||
| Üst Ekstremiteler | 500 | 350 | 850 |
Metin, ses, video veya resim gibi tüm Veri Lisanslama türleri ile ilgileniyoruz. Veri kümeleri, ML için Tıbbi veri kümelerinden oluşur: Doktor Dikte Veri Kümesi, Doktor Klinik Notları, Tıbbi Konuşma Veri Kümesi, Tıbbi Transkripsiyon Veri Kümesi, Doktor-Hasta Görüşmesi, Tıbbi Metin Verileri, Tıbbi Görüntüler – CT Taraması, MRI, Ultra Ses (toplanan temel özel gereksinimler) .
Aradığınızı bulamıyor musunuz?
Tüm veri türlerinde kullanıma hazır yeni tıbbi veri kümeleri toplanıyor
Sağlık eğitimi veri toplama endişelerinizi gidermek için şimdi bizimle iletişime geçin
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
1. X-ışını görüntü veri kümeleri nelerdir?
X-ışını görüntü veri kümeleri, X-ışını prosedürleri sırasında yakalanan yüksek çözünürlüklü tıbbi görüntü koleksiyonlarıdır. Bu veri kümeleri, tıbbi durumları analiz etmek ve teşhis etmek için AI/ML modellerinin araştırılması ve eğitilmesi için kullanılır.
2. X-ışını görüntü veri kümeleri yapay zeka/makine öğrenimi projeleri için neden önemlidir?
Kırıkları, göğüs enfeksiyonlarını, eklem sorunlarını ve diğer anormallikleri tespit etmek için AI modellerini eğitmek için temel veriler sağlarlar. Bu veri kümeleri tıbbi teşhisleri otomatikleştirmeye, doğruluğu iyileştirmeye ve hasta sonuçlarını geliştirmeye yardımcı olur.
3. X-ışını görüntü veri kümeleri hangi tıbbi rahatsızlıkların teşhisine yardımcı olabilir?
X-ışını veri kümeleri kırıkların, göğüs enfeksiyonlarının (örneğin zatürre, tüberküloz), kemik ve eklem anormalliklerinin ve yumuşak doku yaralanmalarının teşhisinde yardımcı olabilir. Ayrıca artrit veya skolyoz gibi belirli durumların tespitinde de kullanılırlar.
4. Veri kümeleri hangi vücut kısımlarını kapsıyor?
Veri kümeleri göğüs, ayak bileği, diz, pelvis, üst ekstremiteler, alt ekstremiteler ve KUB'nin (böbrek, üreter ve mesane) X-ışını görüntülerini içerir. Belirli vücut parçaları için özel veri kümeleri de mevcuttur.
5. Veri setindeki görsellerin çözünürlüğü nedir?
Veri setleri yüksek çözünürlüklü X-ışını görüntülerinden oluşmakta olup, yapay zeka/makine öğrenimi modelleri için hassas analiz ve eğitim imkânı sağlamaktadır.
6. Veri kümeleri hangi formatlarda mevcuttur?
X-ışını veri kümeleri DICOM, PNG ve JPEG gibi standart formatlarda sağlandığından çoğu AI/ML iş akışıyla uyumludur.
7. X-ışını görüntü veri kümeleri kimliksizleştirilmiş midir?
Evet, tüm veri kümeleri, hasta gizliliğini ve veri güvenliğini garanti altına almak için Kişisel Tanımlayıcı Bilgileri (PII) kaldırmak amacıyla kimliksizleştirilir.
8. Veri setleri HIPAA düzenlemelerine uygun mu?
Evet, veri kümeleri HIPAA ve diğer küresel gizlilik standartlarıyla tamamen uyumludur ve güvenli ve etik kullanım sağlar.
9. Veri kümeleri özelleştirilebilir mi?
Evet, proje gereksinimlerini karşılamak için veri kümeleri belirli vücut bölümlerini, koşulları veya coğrafi bölgeleri içerecek şekilde özelleştirilebilir.
10. Veri kümeleri büyük AI/ML projeleri için ölçeklenebilir mi?
Evet, veri kümeleri ölçeklenebilir ve binlerce X-ışını görüntüsünü içerir, bu da onları hem küçük hem de büyük projeler için uygun hale getirir.
11. Veri kümeleri yapay zeka iş akışlarına nasıl entegre edilebilir?
Veri kümeleri, eğitim, test ve doğrulama için AI/ML iş akışlarına sorunsuz entegrasyona olanak tanıyan ayrıntılı meta verilerle standart formatlarda sunulur.
12. Veri setlerinin kalitesi nasıl sağlanıyor?
Veri kümeleri doğruluk ve güvenilirliği garanti altına almak için uzman ek açıklamaları ve doğrulamaları da içeren sıkı kalite güvence süreçlerinden geçer.
13. X-ışını görüntü veri setlerinin maliyeti nedir?
Maliyet, veri kümesinin boyutuna, özelleştirme gereksinimlerine ve proje kapsamına bağlıdır. Kişiselleştirilmiş bir teklif için bugün bizimle iletişime geçin.
14. Bu veri kümelerinin teslimat zaman çizelgeleri nelerdir?
Teslimat zaman çizelgeleri projenin büyüklüğüne ve karmaşıklığına göre değişir, ancak son teslim tarihlerinize etkin bir şekilde uymak için tasarlanmıştır.
15. X-ışını veri kümeleri sağlık sektöründeki yapay zekayı nasıl iyileştirebilir?
X-ışını veri kümeleri, yapay zeka sistemlerinin tanıları otomatikleştirmesini, tespit doğruluğunu iyileştirmesini, klinik karar almayı geliştirmesini ve sonuç olarak hasta bakımını iyileştirmesini sağlar.