ML Modellerini eğitmek için güvenilir AI Veri Toplama Hizmetleri
Dünyanın önde gelen AI şirketlerine AI eğitim verileri (metin, görüntü, ses, video) sağlamak
Kaçırdığınız verileri bulmaya hazır mısınız?
Tümüyle Yönetilen Veri Toplama Hizmetleri
Verilerin her kuruluşun başarısı için son derece önemli olması nedeniyle, AI ekiplerinin ortalama olarak zamanlarının %80'ini AI modelleri için veri hazırlamakla harcadıkları tahmin edilmektedir. Bu veri hazırlama genellikle aşağıdakiler gibi birden çok adımı içerir:
- Gerekli verileri tanımlayın
- Verilerin kullanılabilirliğini belirleyin
- Verilerin profilini çıkarma
- veri kaynağı
- Verileri entegre etme
- Verilerin temizlenmesi
- Veri Hazırlama
Tescilli veri toplama aracımızın (Android ve iOS için kullanılabilen mobil uygulama) yardımıyla Shaip ekibi, AI ve ML projeleriniz için eğitim verileri toplamak üzere küresel bir veri toplayıcı işgücünü yönetir. Çok çeşitli yaş gruplarından, demografiden ve eğitim geçmişlerinden yararlanarak, en zorlu AI girişimlerini karşılamak için büyük hacimli makine öğrenimi veri kümeleri toplamanıza yardımcı olabiliriz. Shaip, veri toplama süreci boyunca size yardımcı olur ve sonuca odaklanmanıza ve AI projenizi tek bir yöne yönlendirmenize olanak tanır: İLERİ.
AI/ML Modellerini Eğitmek için Profesyonel Veri Toplama Çözümleri
Herhangi bir konu. Herhangi bir senaryo.
Çözümümüz, insan etkileşimlerini izlemekten, yüz görüntülerini toplamaya ve insan duygularını ölçmeye kadar, Makine Öğrenimi modellerini geniş ölçekte eğitmek isteyen şirketler için önemli makine öğrenimi veri kümeleri sunar. Veri toplama hizmetlerinde bir lider olarak, müşterilerimizin, benzersiz senaryo kurulumları ile karmaşık AI projelerini yönetmek için metin, ses, konuşma, görüntü ve video verileri dahil olmak üzere birden fazla veri türünde büyük hacimli yüksek kaliteli eğitim verileri elde etmelerine yardımcı oluyoruz. karmaşık açıklamalar.
Teknolojiden yararlanırken veri toplamanın kurallarını, düzenlemelerini ve sonuçlarını anlıyoruz. İster tek seferlik bir proje olsun, ister sürekli olarak verilere ihtiyacınız olsun, deneyimli proje yöneticileri ekibimiz tüm sürecin sorunsuz yürümesini sağlar.
Doğal Dil İşleme İçin Metin Veri Kümeleri
Shaip bilişsel metin veri toplama hizmetlerinin gerçek değeri, kuruluşlara yapılandırılmamış metin verilerinin derinliklerinde bulunan kritik bilgilerin kilidini açmanın anahtarını vermesidir. Bu yapılandırılmamış veriler arasında doktor notları, kişisel mülkiyet sigortası talepleri veya banka kayıtları yer alabilir. İnsan dilini anlayabilen teknolojilerin geliştirilmesinde büyük miktarda metin verisi toplanması esastır. Hizmetlerimiz, yüksek kaliteli NLP veri kümeleri oluşturmak için çok çeşitli metin veri toplama hizmetlerini kapsar.
Metin Veri Toplama Hizmetleri
Alana özgü çok dilli metin verilerinin (Kartvizit Veri Kümesi, Belge Veri Kümesi, Menü Veri Kümesi, Makbuz Veri Kümesi, Bilet Veri Kümesi, Metin Mesajları) toplanmasıyla doğal dil işlemeyi geliştirerek, yapılandırılmamış verilerin derinlerinde bulunan kritik bilgilerin kilidini açın ve çeşitli sorunları çözün. durumlarda kullanın. Bir Metin Veri Toplama Şirketi olan Shaip, çeşitli Veri Toplama ve Açıklama hizmetleri sunmaktadır. Gibi:
Fiş Verilerinin Toplanması
İnternet faturaları, alışveriş faturaları, taksi faturaları, otel faturaları vb. gibi çeşitli fatura türlerini dünyanın her yerinden ve gerektiği gibi dillerde toplamanıza yardımcı oluyoruz.
Bilet Veri Kümesi Toplama
Özel spesifikasyonlarınıza göre dünyanın her yerinden uçak biletleri, tren biletleri, otobüs biletleri, gemi biletleri vb. gibi çeşitli bilet türlerini tedarik etmenize yardımcı oluyoruz.
EHR Verileri ve Doktor Dikte Transkriptleri
Size, Radyoloji, Onkoloji, Patoloji vb. gibi çeşitli tıbbi uzmanlık alanlarından kullanıma hazır EHR verileri ve Doktor Dikte Transkriptleri sunabiliriz.
Belge Veri Kümesi Toplama
ML modellerini eğitmek için gereken farklı coğrafyalardan ve dillerden ehliyet, kredi kartı gibi her tür önemli belgeyi toplamanıza yardımcı olabiliriz.
Doğal Dil İşleme için Konuşma Veri Kümeleri
Shaip, ses özellikli teknolojilerin dünya çapında çeşitli kitlelere hitap etmesini sağlamak için 150'den fazla dilde uçtan uca konuşma/ses verisi toplama hizmetleri sunar. Her kapsam ve büyüklükteki projeler üzerinde çalışabiliriz; Mevcut kullanıma hazır ses veri kümelerinin lisanslanmasından özel ses verisi toplamanın yönetilmesine, ses transkripsiyonuna ve ek açıklamalara kadar. Konuşma verileri toplama projeniz ne kadar büyük olursa olsun, yüksek kaliteli NLP veri kümeleri oluşturmak için ses toplama hizmetlerini ihtiyaçlarınıza uyacak şekilde özelleştirebiliriz.
Konuşma Verisi Toplama Hizmetleri
Konuşmaya dayalı yapay zeka ve sohbet robotlarını eğitmek ve geliştirmek için konuşma/ses verileri toplama konusunda lideriz. 150'den fazla dil ve lehçeden, aksandan, bölgeden ve ses türünden veri toplamanıza, ardından bunları yazıya dökmenize (sözcelerle birlikte), zaman damgası eklemenize ve kategorilere ayırmanıza yardımcı olabiliriz. Sunduğumuz çeşitli Konuşma Verisi Toplama ve Açıklama Hizmetleri türleri:
Monolog Konuşma Koleksiyonu
Bireysel konuşmacıdan komut dosyası, kılavuzlu veya spontan konuşma veri kümesi toplayın. Konuşmacı, özel gereksinimlerinize göre seçilir, yani Yaş, Cinsiyet, Etnisite, Lehçe, Dil vb.
Diyalog Konuşma Koleksiyonu
Özel gereksinime göre veya projede belirtildiği gibi bir Çağrı Merkezi Temsilcisi ile Arayan veya Arayan ve Bot arasında rehberli veya spontane konuşma veri kümeleri/etkileşimi toplayın.
Akustik Veri Toplama
Küresel ortak çalışan ağımız aracılığıyla, restoranlar, ofisler veya evler veya çeşitli ortamlardan ve dillerden stüdyo kalitesinde ses verilerini profesyonel olarak kaydedebiliriz.
Doğal Dil İfade Koleksiyonu
Shaip, yerel ve uzak konuşmacılardan 100'den fazla dilde ve lehçede konuşma örnekleriyle ses tabanlı ML sistemlerini eğitmek için çeşitli doğal dil ifadeleri toplama konusunda zengin bir deneyime sahiptir.
Bilgisayarla Görme için Görüntü Veri Kümeleri
Bir makine öğrenimi (ML) modeli, eğitim verileri kadar iyidir; bu nedenle, makine öğrenimi modelleriniz için size en iyi görüntü veri kümelerini sağlamaya odaklanıyoruz. Görüntü verisi toplama aracımız, bilgisayarla görme projelerinizin gerçek dünyada çalışmasını sağlayacaktır. Uzmanlarımız, sizin tarafınızdan belirtilen her türlü özellik ve durum için resim içeriği toplayabilir.
Görüntü Verisi Toplama Hizmetleri
Görüntü sınıflandırma, görüntü bölümlendirme, yüz tanıma gibi çeşitli kullanım durumları için büyük hacimli görüntü veri kümeleri (tıbbi görüntü veri kümesi, fatura görüntü veri kümesi, yüz veri kümesi toplama veya herhangi bir özel veri kümesi) toplayarak makine öğrenimi yeteneklerinize bilgisayarlı görü ekleyin , vb. Sunduğumuz çeşitli Görüntü Verileri Toplama ve Açıklama Hizmetleri:
Belge Veri Kümesi Toplama
Ehliyet, kimlik kartı, kredi kartı, fatura, makbuz, menü, pasaport vb. gibi çeşitli belgelerin görüntü veri setlerini sağlıyoruz.
Yüz Veri Kümesi Toplama
Birden fazla etnik köken, yaş grubu, cinsiyet vb. kişilerden toplanan yüz özellikleri, bakış açıları ve ifadelerden oluşan çeşitli yüz görüntü veri kümeleri sunuyoruz.
Sağlık Verileri Toplama
Radyoloji, Onkoloji, Patoloji gibi çeşitli tıbbi uzmanlık alanlarından CT Taraması, MRI, Ultra Ses, Xray gibi tıbbi görüntüler sağlıyoruz.
El Hareketi Veri Toplama
Dünyanın her yerinden, farklı etnik kökenlerden, yaş gruplarından, cinsiyetten vb. insanlardan çeşitli el hareketlerinden oluşan görüntü veri setleri sunuyoruz.
Bilgisayarla Görme için Video Veri Kümeleri
Her bir nesneyi kare kare yakalamanıza yardımcı oluyoruz, ardından nesneyi hareket halinde alıyor, etiketliyor ve makineler tarafından tanınmasını sağlıyoruz. Makine öğrenimi modellerinizi eğitmek için kaliteli video veri kümeleri toplamak her zaman zorlu ve zaman alıcı bir süreç olmuştur, çeşitlilik ve gereken çok büyük miktarlar, daha fazla karmaşıklığı artırır. Shaip'te, video veri toplama hizmetleri söz konusu olduğunda size gereken uzmanlığı, bilgiyi, kaynakları ve ölçeği sunuyoruz. Videolarımız, özel kullanım durumunuzu karşılamak için özel olarak tasarlanmış en yüksek kalitededir.
Video Veri Toplama Hizmetleri
Makine öğrenimi modellerini eğitmek için CCTV görüntüleri, trafik videosu, gözetim videosu vb. gibi eyleme dönüştürülebilir eğitim video veri kümelerini toplayın. Her veri kümesi, tam gereksinimlerinizi karşılayacak şekilde özelleştirilmiştir. Video Veri Toplama Aracımızın yardımıyla, çeşitli veri türleri için toplama ve açıklama hizmetleri sunuyoruz:
İnsan Duruşu Video Veri Kümesi Toplama
Farklı aydınlatma koşulları ve farklı yaş grupları altında yürümek, oturmak, uyumak gibi çeşitli insan duruşlarının video veri setlerini sunuyoruz.
Drone'lar ve Havadan Video Veri Kümesi Toplama
Trafik, stadyum, kalabalık vb. gibi farklı durumlar için drone'ları kullanarak havadan görüntülü video verileri sunuyoruz.
CCTV/Gözetim Video Veri Kümesi
Suç geçmişi olan bir kişiyi eğitmek ve tespit etmek için kolluk kuvvetleri için güvenlik kameralarından gözetleme videosu toplayabiliriz.
Trafik Video Veri Kümesi Toplama
Makine öğrenimi modellerinizi eğitmek için farklı aydınlatma koşulları ve yoğunluğu altında birden fazla konumdan trafik verileri toplayabiliriz.
Uzmanlık Alanı: Veri Katalogları ve Lisanslama
Sağlık Hizmetleri/Tıbbi Veri Kümeleri
Tanımlanmamış klinik veri kümelerimiz, Kardiyoloji, Radyoloji, Nöroloji vb. gibi 31 farklı uzmanlıktan gelen verileri içerir.
Konuşma/Ses Veri Kümeleri
60'tan fazla dilde yüksek kaliteli küratörlü konuşma verileri kaynağı
Bilgisayarla Görme Veri Kümesi
Makine öğrenimi geliştirmeyi hızlandırmak için Görüntü ve Video veri kümeleri.
Aradığınızı bulamıyor musunuz? Metin, ses, resim ve video gibi tüm veri türlerinde kullanıma hazır yeni veri kümeleri toplanmaktadır. Bugün bize ulaşın.
Neden diğer Veri Toplama Şirketleri yerine Shaip'i seçmelisiniz?
Yapay zeka girişiminizi etkin bir şekilde dağıtmak için büyük hacimli özel eğitim veri kümelerine ihtiyacınız olacak. Shaip, düzenleyici/GDPR gerekliliklerine uygun ölçekte dünya standartlarında, güvenilir eğitim verileri sağlayan piyasadaki çok az şirketten biridir.
Veri Toplama Yetenekleri
Özel yönergelere göre dünya genelinde 100'den fazla ülkeden özel olarak oluşturulmuş veri kümeleri (metin, konuşma, resim, video) oluşturun, düzenleyin ve toplayın.
Esnek İş Gücü
30,000'den fazla deneyimli ve güvenilir katılımcıdan oluşan küresel iş gücümüzden yararlanın. Esnek görev ataması ve gerçek zamanlı iş gücü kapasitesi, verimlilik ve ilerleme izleme.
kalite
Tescilli platformumuz ve kalifiye iş gücümüz, AI eğitim veri kümelerini toplamak için belirlenen kalite standartlarını karşılamak veya aşmak için birden fazla kalite kontrol yöntemi kullanır.
Çeşitli, Doğru ve Hızlı
Sürecimiz, daha kolay görev dağıtımı, yönetimi ve doğrudan uygulama ve web arayüzünden veri yakalama yoluyla toplama sürecini kolaylaştırır.
Veri Güvenliği
Gizliliği önceliğimiz yaparak tam veri gizliliğini koruyun. Veri biçimlerinin politika tarafından kontrol edilmesini ve korunmasını sağlıyoruz.
Etki Alanı Özgüllüğü
Müşteri veri toplama yönergelerine dayalı olarak sektöre özel kaynaklardan toplanan, etki alanına özgü özel veriler.
Endüstri Uzmanlığımız
İnsan-in-the-loop veri toplama hizmetlerimiz, aşağıdakiler gibi endüstriler için yüksek kaliteli eğitim verileri sağlar:
TEKNOLOJİ
Sağlık hizmeti
Perakende
Otomotiv
Finansal hizmetler
Hükümet
Veri Toplama İşlemleri
Veri Toplama Araçları
Tescilli ShaipCloud veri toplama aracı, çeşitli görevlerin küresel veri toplayıcı ekiplerine dağıtımını kolaylaştırmak için tasarlanmıştır. Uygulama arayüzü, veri toplama ve açıklama hizmeti sağlayıcılarının kendilerine atanan toplama görevlerini kolayca görüntülemesine, ayrıntılı proje yönergelerini (örnekler dahil) gözden geçirmesine ve proje denetçilerinin onayı için verileri hızla göndermesine ve yüklemesine olanak tanır. Bu uygulama ShaipCloud Platformu ile birlikte kullanılmak üzere tasarlanmıştır. Uygulama Web, Android ve iOS'ta mevcuttur.
Güvenilir Yapay Zeka Veri Toplama Ortağınız olarak Shaip'i seçmeniz için nedenler
İnsanlar
Özel ve eğitimli ekipler:
- Veri Oluşturma, Etiketleme ve Kalite Güvencesi için 30,000'den fazla ortak çalışan
- Yetkili Proje Yönetim Ekibi
- Deneyimli Ürün Geliştirme Ekibi
- Yetenek Havuzu Tedarik ve Yerleştirme Ekibi
süreç
En yüksek süreç verimliliği aşağıdakilerle sağlanır:
- Sağlam 6 Sigma Aşama Kapısı Süreci
- 6 Sigma kara kuşaktan oluşan özel bir ekip – Kilit süreç sahipleri ve Kalite uyumluluğu
- Sürekli İyileştirme ve Geri Bildirim Döngüsü
platform
Patentli platform şu avantajlara sahiptir:
- Web tabanlı uçtan uca platform
- Kusursuz Kalite
- Daha hızlı TAT
- Sorunsuz Teslimat
İnsanlar
Özel ve eğitimli ekipler:
- Veri Oluşturma, Etiketleme ve Kalite Güvencesi için 30,000'den fazla ortak çalışan
- Yetkili Proje Yönetim Ekibi
- Deneyimli Ürün Geliştirme Ekibi
- Yetenek Havuzu Tedarik ve Yerleştirme Ekibi
süreç
En yüksek süreç verimliliği aşağıdakilerle sağlanır:
- Sağlam 6 Sigma Aşama Kapısı Süreci
- 6 Sigma kara kuşaktan oluşan özel bir ekip – Kilit süreç sahipleri ve Kalite uyumluluğu
- Sürekli İyileştirme ve Geri Bildirim Döngüsü
platform
Patentli platform şu avantajlara sahiptir:
- Web tabanlı uçtan uca platform
- Kusursuz Kalite
- Daha hızlı TAT
- Sorunsuz Teslimat
Öne Çıkan Müşteriler
Ekipleri, dünya lideri yapay zeka ürünleri oluşturmaya teşvik etmek.
Kendi veri kümenizi oluşturmak ister misiniz?
Benzersiz AI çözümünüz için özel bir veri setini nasıl toplayabileceğimizi öğrenmek için şimdi bizimle iletişime geçin.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
AI eğitim verileri, makine öğrenimi veri kümeleri veya nlp veri kümeleri olarak da bilinir. AI/ML modellerini eğitmek için kullanılan bilgilerdir. Makine Öğrenimi modelleri, gerçek yaşam senaryolarında yeni bir veri seti sunulduğunda sonuçları doğru bir şekilde tahmin etmek için verilen verilerdeki kalıpları anlamak ve öğrenmek için büyük eğitim verisi setlerini (ses, video, görüntü veya metin) kullanır.
Yapay zeka modellerinin karar verme konusunda kavrayışlı olmaları için eğitilmesi gerektiğinden, onları ilgili, temizlenmiş ve etiketlenmiş verilerle beslemeniz gerekir. AI kurulumlarını doğada daha sezgisel hale getirmek ve ayrıca belirli iş problemlerini ele almak için daha uygun hale getirmek için farklı etki alanlarında uygun veri kümelerini tanımlamayı, toplamayı ve ölçmeyi içerdiğinden veri toplamanın devreye girdiği yer burasıdır.
Veri toplama, modeli eğitmek istediğiniz teknolojiye göre değişir. Kabaca söylemek gerekirse, daha kaba türler, NLP için metin veri kümesi toplama ve hız veri kümesi tedarikini ve bilgisayarla görme için Görüntü veri kümesi ve video veri kümesi koleksiyonlarını içerir.
- Kitle Kaynak Kullanımı: Amazon Mechanical Turk gibi şirketler, toplanan veriler için gereken işi sürece katılmaya istekli olan herkese açık veri açıklayıcıları arasında dağıtan genel kitle kaynak kullanımını kullanır.
- Özel kalabalıklar: Kaynaklanan verilerin kalitesini kontrol etmek için kontrollü bir veri toplayıcı ekibi.
- Veri Toplama Şirketleri: Shaip, ihtiyacınıza göre metin, ses, video veya resim gibi herhangi bir veriyi kaynaklamanıza yardımcı olabilecek piyasadaki çok az satıcıdan biridir.
- Çözülmesi gereken problem nedir?
- Makine öğrenimi algoritmalarını izlemek için gereken önemli veri noktaları nelerdir?
- Hangi veriler yakalanır, nerede depolanır ve kaynaklanacak veriler gerçek dünyadaki sorunları gerçekten çözebilir mi?
- Yapay zeka modelleri geliştirmek için şirketler için yeterli/büyük miktarda dahili veri mevcut olmayabilir
- Veriler mevcut olsa bile, belirli bir müşteri grubu arasındaki kullanım kalıpları nedeniyle veriler önyargılı olabilir (çeşitlilikten yoksundur)
- Mevcut verilerde konum, çevresel koşullar ve bir sonucu tahmin etmek için diğer ilgili değişkenler gibi durumsal bağlamlar eksik olabilir ve bu nedenle müşteri gereksinimlerini karşılamayabilir.
Bir AI veri toplama şirketi, tasarlanan AI modellerine en uygun veri türünü belirlemenize yardımcı olur. Ayrıca güvenilir bir firma, verileri kullanılabilir hale getirir, ihtiyaçlara göre aynı profilleri oluşturur, okunaklı kaynaklardan sağlar, gereksinimlerle bütünleştirir, temizler ve ek açıklama, NLP standartları ve diğer teknolojilerle hazırlar.
AI veri toplama, ilk önce potansiyel kaynakları belirlemenizi gerektiren son derece uzmanlaşmış bir alandır. Kalite, doğruluk, hız, özgünlük ve açıkçası güvenliği göz önünde bulundurarak özelleştirilmiş veri kümeleri oluşturma konusunda çok daha yetenekli olduklarından, aynı şeyi güvenilir firmalara dış kaynak sağlamak mantıklıdır.