Makine Öğrenimi Modellerinin Eğitimi için Yapay Zeka Veri Toplama Hizmetleri
Tümüyle Yönetilen Veri Toplama Hizmetleri
Verinin her organizasyonun başarısı için son derece önemli olması nedeniyle, yapay zeka ekiplerinin ortalama olarak zamanlarının %80'ini yapay zeka modelleri için veri hazırlamaya harcadığı tahmin ediliyor.
Shaip ekibi, tescilli veri toplama aracımız (Android ve iOS için mobil uygulama mevcuttur) yardımıyla, yapay zeka ve makine öğrenimi projeleriniz için eğitim verileri toplamak üzere küresel bir veri toplayıcı iş gücünü yönetmektedir. Yapay zeka araçlarımız, veri toplama ve düzenleme sürecini kolaylaştırarak platformlar arası sorunsuz entegrasyon ve iş birliğini mümkün kılar. Çok çeşitli yaş gruplarından, demografik özelliklerden ve eğitim geçmişlerinden yararlanarak, en zorlu yapay zeka girişimlerini karşılamak için büyük hacimli makine öğrenimi veri kümeleri toplamanıza yardımcı olabiliriz. Shaip, veri toplama yolculuğunuz boyunca size destek olur ve başarılı yapay zeka projelerinin geliştirilmesi, dağıtımı ve yönetimi için kolaylaştırılmış süreçlerin önemini vurgular; böylece sonuçlara odaklanabilir ve yapay zeka projenizi tek bir yönde İLERİYE doğru yönlendirebilirsiniz.
bizim Topluluk
Aktif, onaylanmış ve yetenekli yapay zeka veri uzmanlarından oluşan topluluğumuz tarafından toplanan, açıklama eklenen ve doğrulanan, makine öğrenimi projenizin özel gereksinimlerine göre uyarlanmış yapay zeka eğitim verileri sağlıyoruz.
Yapay zeka veri toplama nedir?
Yapay zeka veri toplama, makine öğrenimi modellerini eğitmek için kullanılan büyük miktarda metin, görüntü, ses ve video verisinin toplanması ve hazırlanması sürecidir. Shaip, 150'den fazla dilde 500'den fazla katılımcıdan oluşan onaylanmış küresel bir topluluktan özel veri kümeleri temin ederek, yerleşik açıklama, doğrulama ve mevzuat uyumluluğu ile tamamen yönetilen yapay zeka veri toplama hizmetleri sunmaktadır.
Profesyonel Veri Toplama Çözümleri
Herhangi bir konu. Herhangi bir senaryo.
İnsan etkileşimlerini izlemekten, yüz görüntüleri toplamaya ve insan duygularını ölçmeye kadar çözümümüz, ML modellerini eğitmek isteyen şirketler için hayati önem taşıyan makine öğrenimi veri kümeleri sunar. Farklı uygulamalarda model doğruluğunu ve yeniden kullanılabilirliğini iyileştirmek için çeşitli kaynaklardan veri noktaları toplamaya odaklanıyoruz. Veri toplama hizmetlerinde lider olarak, müşterilerimizin benzersiz senaryo kurulumları ve kapsamlı AI modeli eğitimi için gerekli olan karmaşık açıklamalarla karmaşık AI projelerini yönetmek için birden fazla veri türünde önemli miktarda yüksek kaliteli eğitim verisi kaynaklamalarına yardımcı oluyoruz.
İster tek seferlik bir proje olsun, ister sürekli olarak verilere ihtiyacınız olsun, deneyimli proje yöneticilerimizden oluşan ekibimiz tüm sürecin sorunsuz bir şekilde ilerlemesini sağlar.
Teslim edilen AI verilerinin türleri
Doğal Dil İşleme İçin Metin Veri Kümeleri
Shaip bilişsel metin veri toplama hizmetlerinin gerçek değeri, kuruluşlara yapılandırılmamış metin verilerinin derinliklerinde bulunan kritik bilgileri açığa çıkarmanın anahtarını vermesidir. Gelen veriler yapılandırılmamış metin biçiminde geldiğinde, desenleri belirlemek ve NLP uygulamaları için değerli içgörüler çıkarmak için analiz edilir. Bu yapılandırılmamış veriler arasında doktor notları, kişisel mülk sigorta talepleri veya banka kayıtları bulunabilir. İnsan dilini anlayabilen teknolojiler geliştirmek için büyük miktarda metin veri toplama esastır. Hizmetlerimiz, yüksek kaliteli NLP veri kümeleri oluşturmak için çok çeşitli metin veri toplama hizmetlerini kapsar.
Metin Veri Toplama Hizmetleri
Alana özgü çok dilli metin verilerinin (Kartvizit Veri Kümesi, Belge Veri Kümesi, Menü Veri Kümesi, Makbuz Veri Kümesi, Bilet Veri Kümesi, Metin Mesajları) toplanmasıyla doğal dil işlemeyi geliştirerek, yapılandırılmamış verilerin derinlerinde bulunan kritik bilgilerin kilidini açın ve çeşitli sorunları çözün. durumlarda kullanın. Bir Metin Veri Toplama Şirketi olan Shaip, çeşitli Veri Toplama ve Açıklama hizmetleri sunmaktadır. Gibi:
Fiş Verilerinin Toplanması
İnternet faturaları, alışveriş faturaları, taksi faturaları, otel faturaları vb. gibi çeşitli fatura türlerini dünyanın her yerinden ve gerektiği gibi dillerde toplamanıza yardımcı oluyoruz.
Bilet Veri Kümesi Toplama
Özel spesifikasyonlarınıza göre dünyanın her yerinden uçak biletleri, tren biletleri, otobüs biletleri, gemi biletleri vb. gibi çeşitli bilet türlerini tedarik etmenize yardımcı oluyoruz.
EHR Verileri ve Doktor Dikte Transkriptleri
Size, Radyoloji, Onkoloji, Patoloji vb. gibi çeşitli tıbbi uzmanlık alanlarından kullanıma hazır EHR verileri ve Doktor Dikte Transkriptleri sunabiliriz.
Belge Veri Kümesi Toplama
ML modellerini eğitmek için gereken her türlü önemli belgeyi (sürücü belgeleri, kredi kartları gibi) farklı coğrafyalardan ve dillerden toplamanıza yardımcı olabiliriz.
Doğal Dil İşleme için Konuşma Veri Kümeleri
Shaip, sesle etkinleştirilen teknolojilerin dünya çapında çeşitli kitlelere hitap etmesini sağlamak için 150'den fazla dilde uçtan uca konuşma/ses verisi toplama hizmetleri sunar. Sürekli olarak güncellenen verileri toplamak, konuşma veri kümelerinin gelişen NLP uygulamaları için alakalı ve doğru kalmasını sağlamak için çok önemlidir. Mevcut hazır ses veri kümelerinin lisanslanmasından, özel ses verisi toplamanın yönetilmesine, ses transkripsiyonuna ve açıklamasına kadar her kapsam ve büyüklükteki projeler üzerinde çalışabiliriz. Mevcut modeller, daha iyi performans ve uyarlanabilirlik sağlayarak yeni ve çeşitli konuşma verileri eklenerek iyileştirilebilir. Konuşma verisi toplama projeniz ne kadar büyük olursa olsun, yüksek kaliteli NLP veri kümeleri oluşturmak için ses toplama hizmetlerini ihtiyaçlarınıza uyacak şekilde özelleştirebiliriz.
Konuşma Verisi Toplama Hizmetleri
Konuşmaya dayalı yapay zeka ve sohbet robotlarını eğitmek ve geliştirmek için konuşma/ses verileri toplama konusunda lideriz. 150'den fazla dil ve lehçeden, aksandan, bölgeden ve ses türünden veri toplamanıza, ardından bunları yazıya dökmenize (sözcelerle birlikte), zaman damgası eklemenize ve kategorilere ayırmanıza yardımcı olabiliriz. Sunduğumuz çeşitli Konuşma Verisi Toplama ve Açıklama Hizmetleri türleri:
Monolog Konuşma Koleksiyonu
Her bir konuşmacıdan senaryolu, rehberli veya doğaçlama konuşma veri seti toplayın. Konuşmacı, yaş, cinsiyet, etnik köken, lehçe, dil vb. gibi özel gereksinimlerinize göre seçilir.
Diyalog Konuşma Koleksiyonu
Özel gereksinime göre veya projede belirtildiği gibi bir Çağrı Merkezi Temsilcisi ile Arayan veya Arayan ve Bot arasında rehberli veya spontane konuşma veri kümeleri/etkileşimi toplayın.
Akustik Veri Toplama
Küresel ortak çalışan ağımız aracılığıyla, restoranlar, ofisler veya evler veya çeşitli ortamlardan ve dillerden stüdyo kalitesinde ses verilerini profesyonel olarak kaydedebiliriz.
Doğal Dil İfade Koleksiyonu
Shaip, yerel ve uzak konuşmacılardan 100'den fazla dilde ve lehçede konuşma örnekleriyle ses tabanlı ML sistemlerini eğitmek için çeşitli doğal dil ifadeleri toplama konusunda zengin bir deneyime sahiptir.
Bilgisayarla Görme için Görüntü Veri Kümeleri
Bir makine öğrenimi (ML) modeli, eğitim verileri kadar iyidir; bu nedenle ML modelleriniz için size en iyi görüntü veri kümelerini sağlamaya odaklanıyoruz. Bu görüntü veri kümeleri, bilgisayar görüşü uygulamaları için AI modelleri ve makine öğrenimi algoritmalarını eğitmek için önemlidir ve doğru veri odaklı tahminler ve gerçek dünya dağıtımı sağlar. Görüntü veri toplama aracımız, bilgisayar görüşü projelerinizin gerçek dünyada çalışmasını sağlayacaktır. Uzmanlarımız, sizin belirttiğiniz her türlü özellik ve durum için görüntü içeriği toplayabilir.
Görüntü Verisi Toplama Hizmetleri
Görüntü sınıflandırma, görüntü bölümlendirme, yüz tanıma gibi çeşitli kullanım durumları için büyük hacimli görüntü veri kümeleri (tıbbi görüntü veri kümesi, fatura görüntü veri kümesi, yüz veri kümesi toplama veya herhangi bir özel veri kümesi) toplayarak makine öğrenimi yeteneklerinize bilgisayarlı görü ekleyin , vb. Sunduğumuz çeşitli Görüntü Verileri Toplama ve Açıklama Hizmetleri:
Belge Veri Kümesi Toplama
Ehliyet, kimlik kartı, kredi kartı, fatura, makbuz, menü, pasaport vb. gibi çeşitli belgelerin görüntü veri setlerini sağlıyoruz.
Yüz Veri Kümesi Toplama
Çeşitli etnik kökenlerden, yaşlardan, cinsiyetlerden vb. insanlardan toplanan yüz özellikleri ve ifadelerinden oluşan çeşitli yüz görüntüsü veri kümeleri sunuyoruz.
Sağlık Verileri Toplama
Radyoloji, Onkoloji, Patoloji vb. gibi çeşitli tıbbi uzmanlık alanlarından BT Taraması, MRI, Ultrason, X-ışını gibi tıbbi görüntüler sağlıyoruz.
El Hareketi Veri Toplama
Dünyanın her yerinden, farklı etnik kökenlerden, yaş gruplarından, cinsiyetten vb. insanlardan çeşitli el hareketlerinden oluşan görüntü veri setleri sunuyoruz.
Bilgisayarla Görme için Video Veri Kümeleri
Her nesneyi kare kare videoda yakalamanıza yardımcı oluyoruz, ardından nesneyi hareket halinde alıyoruz, etiketliyoruz ve makineler tarafından tanınabilir hale getiriyoruz. ML modellerinizi eğitmek için kaliteli video veri kümeleri toplamak her zaman sıkı ve zaman alıcı bir süreç olmuştur, çeşitlilik ve gereken büyük miktarlar daha fazla karmaşıklığa neden olur. Shaip'te, video veri toplama hizmetleri söz konusu olduğunda ihtiyaç duyulan uzmanlığı, bilgiyi, kaynakları ve ölçeği sunuyoruz. Videolarımız, bilgisayar görüşünde belirli görevler için modelleri eğitmek üzere tasarlanmış video veri kümeleriyle, özel kullanım durumunuzu karşılamak üzere özel olarak uyarlanmış en yüksek kalitededir.
Video Veri Toplama Hizmetleri
Makine öğrenimi modellerini eğitmek için CCTV görüntüleri, trafik videosu, gözetim videosu vb. gibi eyleme geçirilebilir eğitim videosu veri kümeleri toplayın. Her veri kümesi, tam olarak ihtiyaçlarınızı karşılayacak şekilde özelleştirilir. Video Veri Toplama Aracımız sayesinde, çeşitli veri türleri için toplama ve açıklama hizmetleri sunuyoruz:
İnsan Duruşu Video Veri Kümesi Toplama
Farklı aydınlatma koşulları ve farklı yaş grupları altında yürümek, oturmak, uyumak gibi çeşitli insan duruşlarının video veri setlerini sunuyoruz.
Drone'lar ve Havadan Video Veri Kümesi Toplama
Trafik, stadyum, kalabalık vb. gibi farklı durumlar için drone'ları kullanarak havadan görüntülü video verileri sunuyoruz.
CCTV/Gözetim Video Veri Kümesi
Suç geçmişi olan bir kişiyi eğitmek ve tespit etmek için kolluk kuvvetleri için güvenlik kameralarından gözetleme videosu toplayabiliriz.
Trafik Video Veri Kümesi Toplama
Makine öğrenimi modellerinizi eğitmek için farklı aydınlatma koşulları ve yoğunluğu altında birden fazla konumdan trafik verileri toplayabiliriz.
Kişiye Özel Veri Toplama Hizmetleri
Yerinde Veri Toplama Hizmetleri
İstediğiniz konumda toplanan verilere mi ihtiyacınız var? Özel gereksinimlerinize uyan özelleştirilmiş kitle kaynaklı çözümlerle, özel yerinde veri toplama hizmetleri sunuyoruz.
- Konumda Biyometrik Veri Toplama
- Alan Tabanlı Konuşma Verisi Toplama
- Yerinde Açıklama ve Etiketleme Projeleri
Kalabalık Kaynaklı Veri Toplama
Çeşitli, büyük ölçekli veri kümeleri mi arıyorsunuz? Küresel kitle kaynaklı ağımız, geniş kapsamlı girdiler gerektiren projeler için ideal olan hızlı, ölçeklenebilir ve çeşitli veri toplama çözümleri sunar.
- Sesli Komut ve Uyandırma Sözcüğü Kayıtları
- Nesne ve Ürün Görüntü Yakalama
- İnsan Aktivitesi Video Kaydı
Cihaza Özel Veri Toplama
Benzersiz teknolojinize göre uyarlanmış verilere mi ihtiyacınız var? Yapay zeka ve makine öğrenimi ihtiyaçlarınız için doğru ve alakalı girdiler sağlamak amacıyla belirli cihazlardan veri toplama konusunda uzmanlaştık.
- Belirli Mobil Cihazlardan Görüntü Yakalama
- Özel Kameralar Kullanılarak Video Veri Toplama
Çevreye Özgü Veri Toplama
Kontrollü veya benzersiz ortamlardan veriye mi ihtiyacınız var? Özel gereksinimlerinizi karşılamak için belirli ayarlardan bağlamsal olarak zengin veri kümeleri topluyoruz.
- Stüdyo Tabanlı Konuşma Kaydı
- Gürültülü Ortamlarda Ses Verisi Toplama
- Araç İçi Video Veri Toplama
Endüstri Uzmanlığımız
Yapay zeka veri toplama hizmetleri, gerçek zamanlı veri işleme ve yapay zeka destekli otomasyon gibi kişiselleştirilmiş ve verimli çözümler sağlayarak bu sektörlerin müşteri deneyimini geliştirmesine yardımcı olur. Gelişmiş yapay zeka veri toplama yöntemlerinden yararlanarak, kuruluşlar inovasyon ve iyileştirilmiş karar verme yoluyla kendi sektörlerinde önde kalabilirler. İnsan müdahalesi gerektiren veri toplama hizmetlerimiz, aşağıdaki gibi sektörler için yüksek kaliteli eğitim verileri sağlar.
Teknoloji
Sağlık
Perakende
Otomotiv
Finansal hizmetler
Hükümet
Neden diğer Veri Toplama Şirketleri yerine Shaip'i seçmelisiniz?
AI girişiminizi etkili bir şekilde dağıtmak için büyük hacimli özel eğitim veri kümelerine ihtiyacınız olacak. Shaip, AI ve ML projeleri için verilerin etkin bir şekilde düzenlenmesini, depolanmasını ve alınmasını sağlamak için sağlam yönetim uygulamaları kullanır. Shaip, düzenleyici/GDPR gerekliliklerine uygun ölçekte dünya standartlarında, güvenilir AI eğitim verileri sağlayan piyasadaki çok az sayıdaki şirketten biridir.
Veri Toplama Yetenekleri
Dünyanın dört bir yanından özel yönergelere dayalı olarak özel olarak oluşturulmuş veri kümelerini (metin, konuşma, resim, video) oluşturun, düzenleyin ve toplayın.
Esnek Küresel İş Gücü
10,000'den fazla küresel şirket içi çalışan ve 500'den fazla nitelikli katılımcıdan oluşan kitlesel kaynaktan yararlanın. Gerçek zamanlı iş gücü kapasitesi ve verimliliği.
kalite
Tescilli platformumuz ve yetenekli iş gücümüz, kalite standartlarını karşılamak veya aşmak için birden fazla kalite kontrol yöntemi kullanır.
Çeşitli, Doğru ve Hızlı
Süreçimiz, görev dağıtımını kolaylaştırarak ve verileri doğrudan uygulama ve web üzerinden yakalayarak veri toplama sürecini basitleştirir.
Veri Güvenliği
Gizliliği önceliğimiz yaparak tam veri gizliliğini koruyun. Veri biçimlerinin politika tarafından kontrol edilmesini ve korunmasını sağlıyoruz.
Uçtan Uca Açıklama
Toplanan her veri seti aynı iş akışında açıklama eklenerek, etiketlenerek, yazıya dökülerek ve doğrulanarak, model için hazır eğitim verileri sağlayabilir.
Veri Toplama Süreci
Veri toplama süreci, yapay zeka (YZ) ve makine öğrenimi (ML) çözümlerinin geliştirilmesinde temel bir unsurdur. Bu süreç, iki ana yaklaşımla ilgili verilerin belirlenmesi ve temin edilmesiyle başlar: özel veri toplama ve mevcut veri kaynakları . Özel toplama, belirli proje gereksinimlerine göre uyarlanmış verileri toplamak için serbest çalışanların, kitle kaynak kullanımının, kurum içi ekiplerin ve saha veri toplayıcılarının kullanılmasını içerir. Öte yandan, mevcut veriler dahili veritabanlarından, harici veri depolarından, sosyal medya platformlarından ve kamuya açık içeriklerin web kazıma yöntemiyle elde edilebilir. Bazı durumlarda, kuruluşlar gerçek dünya veri kümelerini zenginleştirmek ve çeşitlendirmek için yapay zeka tarafından üretilen sentetik verileri de kullanabilir.
Bu sürecin kritik bir yönü, toplanan verilerin kalitesi doğrudan AI modellerinin etkinliğini etkilediğinden, en baştan itibaren veri doğruluğunun sağlanmasıdır. Veriler toplandıktan sonra, ham verilerin temizlenmesi, dönüştürülmesi ve düzenlenmesini içeren bir dizi adım olan veri ön işleme tabi tutulur. Bu aşama, gürültüyü gidermek, eksik değerleri ele almak ve veri formatlarını standartlaştırmak için önemlidir ve bilgileri AI algoritmaları tarafından analiz için uygun hale getirir.
Veri Toplama Araçları
ShaipCloud'un tescilli veri toplama aracı, çeşitli görevlerin küresel veri toplama ekiplerine dağıtımını kolaylaştırmak için tasarlanmıştır. Uygulama arayüzü, veri toplama ve açıklama hizmeti sağlayıcılarının kendilerine atanan toplama görevlerini kolayca görüntülemelerine, ayrıntılı proje yönergelerini (örnekler dahil) incelemelerine ve proje denetçileri tarafından onaylanmak üzere verileri hızlı bir şekilde gönderip yüklemelerine olanak tanır. Uygulama Web, Android ve iOS platformlarında mevcuttur.
Uzmanlık Alanı: Veri Katalogları ve Lisanslama
Sağlık Hizmetleri/Tıbbi Veri Kümeleri
Anonimleştirilmiş klinik veri kümelerimiz, Kardiyoloji, Radyoloji, Nöroloji vb. 31 farklı uzmanlık alanından veriler içermektedir.
Veri Kümesini GörüntüleKonuşma/Ses Veri Kümeleri
60'tan fazla dilde yüksek kaliteli küratörlü konuşma verileri kaynağı
Veri Kümesini GörüntüleBilgisayarla Görme Veri Kümesi
Makine öğrenimi geliştirmeyi hızlandırmak için Görüntü ve Video veri kümeleri.
Veri Kümesini GörüntüleGüvenlik ve Uyumluluk
Kendi veri kümenizi oluşturmak ister misiniz?
Benzersiz AI çözümünüz için özel bir veri setini nasıl toplayabileceğimizi öğrenmek için şimdi bizimle iletişime geçin.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
1. Yapay zeka veri toplama nedir ve neden önemlidir?
Yapay zekâ veri toplama, makine öğrenimi modellerini eğitmek için kullanılan büyük miktarda metin, görüntü, ses ve video verisinin toplanması ve hazırlanması sürecidir. Bu süreç çok önemlidir çünkü modellerin doğruluğu, adilliği ve güvenilirliği, modellerin kalıpları tanımasını ve doğru tahminler yapmasını sağlayan çeşitli, yüksek kaliteli ve iyi etiketlenmiş veri kümelerine bağlıdır.
2. Shaip veri kalitesini nasıl sağlar?
Shaip, titizlikle seçilmiş, yetenekli katkıda bulunanlar, tescilli ShaipCloud platformu ve eğitimli denetçiler tarafından gerçekleştirilen çok aşamalı kalite kontrolü yoluyla kaliteyi garanti eder. Her veri seti, teslim edilmeden önce doğruluk, çeşitlilik ve uyumluluğu doğrulamak için onaylanır, temizlenir ve etiketlenir.
3. Toplanan veriler güvenli mi ve GDPR ile HIPAA uyumlu mu?
Evet. Shaip, GDPR, HIPAA ve geçerli bölgesel gizlilik düzenlemelerine uygun olarak veri toplar ve işler. Her proje, onay yönetimi, kişisel verilerin anonimleştirilmesi ve iş akışına entegre edilmiş sıkı gizlilik kontrollerini içerir.
4. Shaip, makine öğreniminde veri önyargısıyla nasıl başa çıkıyor?
Shaip, demografik özellikler, coğrafyalar, diller ve lehçeler genelinde çeşitli veri kümelerinden yararlanarak veri yanlılığını azaltır. Dengeli örnekleme ve kalite incelemesi, eğitim verilerinin gerçek dünya varyasyonunu temsil etmesini sağlayarak daha adil ve doğru modelleri destekler.
5. Özel bir veri seti talep edebilir miyim?
Evet. Shaip, hedef demografik gruplar, diller, ortamlar ve uç durumlar da dahil olmak üzere, metin, görüntü, ses ve video genelinde tam olarak sizin belirttiğiniz özelliklere göre özel veri kümeleri oluşturur. Hazır veriler modelinizin gereksinimlerini karşılayamadığında, veri kümeleri sıfırdan toplanır.
6. Gerçek zamanlı veya yerinde veri toplama hizmeti sunuyor musunuz?
Evet. Shaip, biyometrik veriler, konuşma kayıtları ve stüdyolar, araçlar ve gürültülü ortamlar gibi gerçek dünya ortamlarında yakalanan ortama özgü veri kümeleri de dahil olmak üzere, yerinde ve saha tabanlı veri toplama hizmeti sunmaktadır.
7. Yapay zeka ile veri toplamanın maliyeti ne kadardır?
Maliyet, veri türüne, hacmine, karmaşıklığına ve özelleştirmeye bağlıdır. Shaip sabit fiyatlar yayınlamaz; yapay zeka projenize özel bir fiyat teklifi için lütfen bizimle iletişime geçin.
8. Şirketler yapay zekâ için veri kümelerini nasıl toplar?
Şirketler, özel veri toplama yöntemleriyle (kitlesel kaynak kullanımı, saha veri toplayıcıları veya şirket içi ekipler) veya mevcut kaynakları lisanslayarak yapay zeka veri kümeleri toplar. Daha sonra veriler ön işleme tabi tutulur, doğrulanır ve model eğitimi için etiketlenir. Shaip, bu tüm süreci ShaipCloud platformu aracılığıyla uçtan uca yönetir.
9. Yapay zeka veri toplama işini neden dış kaynak kullanarak yaptırmalıyım?
Shaip'e dış kaynak kullanımı, mühendislik zamanından tasarruf sağlar, uzman kalite güvencesiyle kaliteyi garanti eder ve 10,000'den fazla küresel çalışandan oluşan şirket içi bir ekibe ve 500'den fazla kitlesel katkıda bulunana erişim imkanı sunarak, şirket içinde veri toplama kapasitesi oluşturmadan çeşitli, modellemeye hazır verileri güvenli bir şekilde elde etmenizi sağlar.
10. Kalabalık kaynaklı veri toplama hizmeti sunuyor musunuz?
Evet. Shaip, demografik özellikler, diller ve bölgeler genelinde büyük ölçekli ve çeşitli veri kümelerini hızlı bir şekilde elde etmek için 10,000'den fazla küresel çalışanı ve 500'den fazla kitlesel katkıda bulunanı kullanıyor.
11. Shaip yapay zeka eğitimi için sentetik veri sunuyor mu?
Evet. Shaip, gerçek dünya veri kümelerini yapay zeka tarafından üretilen sentetik verilerle zenginleştirebilir ve büyük dil ve üretken modellerin ince ayarı için istem-yanıt çiftleri ve RLHF verileri sağlayabilir; bu da gerçek verilerin az olduğu veya gizlilik açısından hassas olduğu durumlarda faydalıdır.
12. Veri toplamak için hangi araçları kullanıyorsunuz?
Shaip, görev dağıtımını, açıklamaları ve kalite kontrolünü yönetmek için tescilli ShaipCloud platformunu kullanır. Web, Android ve iOS üzerinden erişilebilen platform, iş gücü kapasitesi ve proje ilerlemesi hakkında gerçek zamanlı görünürlük sağlar.
13. Topladığınız verileri notlandırabilir misiniz?
Evet. Shaip, ek açıklama, etiketleme, transkripsiyon ve doğrulama dahil olmak üzere uçtan uca hizmetler sunar; bu nedenle toplanan veriler, ikinci bir tedarikçiye devredilmeye gerek kalmadan modele hazır halde gönderilir.
14. Shaip, konuşma verisi toplama için hangi dilleri destekliyor?
Shaip, Hintçe, Arapça, İspanyolca, Çince, İngilizce ve Fransızca dahil olmak üzere 150'den fazla dil ve lehçede veri toplamayı desteklemektedir.
