Yapay Zeka Modellerini Eğitmek için Birinci Sınıf Video Veri Toplama
Akıllı modellerin proaktif eylemlerde bulunmasını sağlamak için verimli video veri toplama hizmetleri aracılığıyla sağlanan özet akışı bilgileri
Kaçırdığınız video verilerini bulmaya hazır mısınız?
Öne Çıkan Müşteriler
Bilgisayarla Görme için Video Eğitim Veri Kümesine neden ihtiyaç duyulur?
Computer Vision, NLP ve Deep Learning teknolojileriyle desteklenen akıllı uygulamalar geliştirmek zor olabilir. Metinsel, akustik ve grafik veri kümelerinin oynayacağı rol olsa da, videoya özgü öğeleri proaktif olarak tanımlamaya yönelik eğitim modelleri, sıkı izleme ve en yüksek puanlı içgörülerin kullanılabilirliğini gerektirir.
Görüntü verisi toplamaya karşı hiçbir şey, ancak video veri kümeleri, makine öğrenimi modellerine ek bir süreklilik duygusu kazandırarak onları zaman içinde çok daha algılayıcı ve doğru hale getirir. Bu nedenle, gelişmiş bilgisayarlı görü araçları ve kaynakları geliştirmeyi planlayan şirketlerin, video veri toplama işlemini profesyonel sağlayıcılara yaptırmayı düşünmesi gerekir.
Video veri toplamanın önemine gelince, oyundaki ilgili video veri kümeleriyle erişilebilecek kaynaklar şunlardır:
- Kendi kendine sürüş doğruluğuna yardımcı olmak için nesne algılama için video veri seti
- Gelişen karmaşıklığa odaklanan derin öğrenme için video veri seti
- Karmaşık modeller durumunda, aşamalı soyutlama ihtiyaçlarını yönetmek için hiyerarşik veri kümeleri
- Modellerin hareket ve trafik modellerini tahmin etme yeteneği
Profesyonel AI video eğitimi veri kümeleri
Herhangi bir konu. Herhangi bir senaryo.
Kullanım durumuna göre doğru video veri setini bulmak, söylemekten daha kolaydır. Bir video veri toplama hizmeti sağlayıcısı olarak Shaip, her tür AI uygulamasına özeldir ve elinizdeki görev için en alakalı veri kümelerine girmenizi sağlar. Shaip'te senaryo, kurulum, proje yönetimi ihtiyaçları ve ek açıklamalara özel tercihlere göre modellerinizi özel video veri kümeleriyle beslediğinizden emin olabilirsiniz.
Hala emin değilim! Shaip ile bağlantı kurmanın diğer nedenlerinden bazıları şunlardır:
- Kendi kendine öğrenme modelleri geliştirmek için ölçeklenebilir toplama hizmetleri
- Birinci sınıf insan zekası tarafından desteklenen veriler
- Video veri kümelerinin görüntü, ses ve metinsel öngörülerle yakın çalışma yeteneği
- AI modellerinin daha doğru olması için eğitim için bütünsel görüntü ve video açıklama desteği
- Sırasıyla standart yapay zeka modellerini ve derin öğrenme tercihlerini hedeflemek için yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin kullanılabilirliği
Uzmanlığımız
İlgili Kullanım Örnekleri için Video Veri Kümeleri
Shaip'te, biz Her nesneyi kare kare yakalamanıza yardımcı oluyoruz, ardından nesneyi hareket halinde alıyoruz, etiketliyoruz ve makineler tarafından tanınmasını sağlıyoruz. Makine öğrenimi modellerinizi eğitmek için kaliteli video veri kümeleri toplamak her zaman zorlu ve zaman alıcı bir süreç olmuştur, çeşitlilik ve gereken büyük miktarlar, daha fazla karmaşıklığı artırır. Shaip'te, video eğitim veri kümeleri söz konusu olduğunda size gereken uzmanlığı, bilgiyi, kaynakları ve ölçeği sunuyoruz. Videolarımız, özel kullanım durumunuzu karşılamak için özel olarak tasarlanmış en yüksek kalitededir. Programınızla uyumlu olan ve hemen harekete geçen video verisi toplama hizmetini seçin. Sunduğumuz çeşitli Video Veri Kümeleri türleri:
İnsan Duruşu Video Veri Kümesi Toplama
Farklı aydınlatma koşullarında ayakta durmak, yürümek, oturmak, koşmak ve daha fazlası gibi çok çeşitli senaryolardan organik insan hareketlerinin inceliklerini keşfedin.
Drone'lar ve Havadan Video Veri Kümesi Toplama
Trafikte, partilerde, stadyum toplantılarında ve diğer senaryolarda yakalanan video verileriyle daha iyi dövüş ve eğlence çağrıları yapmak için hava varlıklarını ve dronları eğitin.
Trafik Video Veri Kümesi Toplama
Gerçek zamanlı trafik hareketlerini belirlemek ve aşamalı olarak gözlemleyerek öğrenmek için segmentlere ayrılmış ve uzamsal trafik video veri kümelerini besleyerek sürücüsüz araçları aydınlatın
Demografik Özel Veri Kümesi Toplama
Şimdi mevcut video veri havuzuna ekleyerek AI önyargısını ilgili programlardan kesin. Shaip, demografi, etnik köken, renk, jestler ve diğer parametrelere göre bölümlere ayrılmış videoları bir kenara bırakarak modelleri her şey dahil bir şekilde eğitmenize olanak tanır.
CCTV/Gözetim Video Veri Kümesi
Davetsiz misafirleri tespit etmek, alarmlar ayarlamak ve hatta katılımı işaretlemek için akıllı gözetim kurulumlarını eğitmek için çeşitli aydınlatma koşullarında kolluk kuvvetleri kayıtlarından, suç mahallerinden ve kişi ve duruş tanıma veri kümelerinden hassas video veri kümeleri topluyoruz.
Transkript-Hazır
Veri Setleri
Büyük hacimli ilgili video, metin, görüntü ve ses veri kümelerini besleyerek otomatik olarak video dökümleri oluşturmak için uygulamaları eğitin
Kişi Video Koleksiyonu
Farklı geçmişlere sahip ve çeşitli etkinliklerdeki bireylerin yer aldığı yüksek çözünürlüklü videolar, yapay zeka modellerinin yüz tanıma, davranış analizi ve insan etkileşimini anlama konularında eğitilmesine yardımcı olur.
Nesne Video Koleksiyonu
Dinamik ortamlarda nesne izleme, algılama ve sınıflandırmaya odaklanan yapay zeka modelleri geliştirmek için çok önemli olan, farklı ortamlarda ve aydınlatma koşullarında hareket halindeki nesneleri yakalayın.
Hasarlı Araç Toplama
Çeşitli hasar türlerine sahip araçların ayrıntılı videoları. Bu veri kümesi, otomotiv hasar değerlendirmesi, sigorta talepleri işleme ve kaza analizi için yapay zeka modellerinin eğitimini destekler.
Video Veri Kümeleri
Barkod Tarama Video Veri Kümesi
Birden fazla coğrafyadan 5-30 saniye süreli 40k barkod videoları
- Kullanım Örneği: Barkod Tanıma. modeli
- Biçim: Videolar
- Cilt: 5000+
- Ek Açıklama: Yok hayır
Biyometrik Veri Kümesi
Birden fazla ülkeden birden fazla pozla 22k yüz videosu
- Kullanım Örneği: Yüz tanıma
- Biçim: Videolar
- Cilt: 22,000+
- Ek Açıklama: Yok hayır
Drone Tabanlı Video Veri Kümesi
Kolej/Okul kampüsü, Fabrika sahası, Oyun Alanı, Sokak, Sebze Pazarı gibi alanların GPS detayları ile birlikte 84.5k drone videoları.
- Kullanım Örneği: Yaya Takibi
- Biçim: Videolar
- Cilt: 84,500+
- Ek Açıklama: Evet
Hasarlı Araçlar (Küçük) Video Veri Seti
Hindistan ve Kuzey Amerika bölgelerinden hafif hasarlı arabaların 5.5 bin videosu
- Kullanım Örneği: Hasar Tespiti
- Biçim: Videolar
- Cilt: 5500+
- Ek Açıklama: Yok hayır
Güvenilir Video Eğitim Veri Ortağınız olarak Shaip'i seçmeniz için nedenler
İnsanlar
Özel ve eğitimli ekipler:
- Veri Oluşturma, Etiketleme ve Kalite Güvencesi için 30,000'den fazla ortak çalışan
- Yetkili Proje Yönetim Ekibi
- Deneyimli Ürün Geliştirme Ekibi
- Yetenek Havuzu Tedarik ve Yerleştirme Ekibi
Süreç
En yüksek süreç verimliliği aşağıdakilerle sağlanır:
- Sağlam 6 Sigma Aşama Kapısı Süreci
- 6 Sigma kara kuşaktan oluşan özel bir ekip – Kilit süreç sahipleri ve Kalite uyumluluğu
- Sürekli İyileştirme ve Geri Bildirim Döngüsü
Platform
Patentli platform şu avantajlara sahiptir:
- Web tabanlı uçtan uca platform
- Kusursuz Kalite
- Daha hızlı TAT
- Sorunsuz Teslimat
İnsanlar
Özel ve eğitimli ekipler:
- Veri Oluşturma, Etiketleme ve Kalite Güvencesi için 30,000'den fazla ortak çalışan
- Yetkili Proje Yönetim Ekibi
- Deneyimli Ürün Geliştirme Ekibi
- Yetenek Havuzu Tedarik ve Yerleştirme Ekibi
Süreç
En yüksek süreç verimliliği aşağıdakilerle sağlanır:
- Sağlam 6 Sigma Aşama Kapısı Süreci
- 6 Sigma kara kuşaktan oluşan özel bir ekip – Kilit süreç sahipleri ve Kalite uyumluluğu
- Sürekli İyileştirme ve Geri Bildirim Döngüsü
Platform
Patentli platform şu avantajlara sahiptir:
- Web tabanlı uçtan uca platform
- Kusursuz Kalite
- Daha hızlı TAT
- Sorunsuz Teslimat
Sunulan Hizmetler
Uzman video verisi toplama, kapsamlı yapay zeka kurulumları için her yerde kullanıma hazır değildir. Shaip'te, modelleri normalden çok daha yaygın hale getirmek için aşağıdaki hizmetleri bile düşünebilirsiniz:
Metin Verisi Toplama
Hizmetler
Shaip kognitif veri toplama hizmetlerinin gerçek değeri, şirketlere yapılandırılmamış verilerin derinlerinde bulunan kritik bilgilerin kilidini açmanın anahtarını vermesidir.
Ses Verisi Toplama Hizmetleri
Doğal Dil İşleme'nin avantajlarını daha dengeli bir şekilde keşfetmelerine yardımcı olmak için modelleri ses verileriyle beslemenizi kolaylaştırıyoruz
Görüntü Verisi Toplama Hizmetleri
Geleceğin yeni nesil yapay zeka modellerini sorunsuz bir şekilde eğitmek için bilgisayarlı görü modelinizin her görüntüyü doğru bir şekilde tanımladığından emin olun
Önerilen Kaynaklar
Alıcı Rehberi
Video Açıklaması ve Etiketleme için Alıcı Kılavuzu
Hepimizin duyduğu oldukça yaygın bir sözdür. Bir resmin binlerce kelime söyleyebileceğini, sadece bir videonun neler söyleyebileceğini hayal edin? Belki bir milyon şey. Sürücüsüz arabalar veya akıllı perakende satış kontrolleri gibi bize vaat edilen çığır açan uygulamaların hiçbiri, video açıklama olmadan mümkün değildir.
Teklif
Veri Açıklaması ve Veri Etiketleme için Alıcı Kılavuzu
Videodaki her nesneyi kare kare yakalayın ve gelişmiş video açıklama aracımızla hareketli nesnelerin makineler tarafından tanınmasını sağlamak için bunlara açıklama ekleyin. Tüm video açıklama ihtiyaçlarınız için kapsamlı bir şekilde etiketlenmiş veri kümeleriyle size yardımcı olan video açıklama hizmetleri sunma teknolojisine ve deneyimine sahibiz.
Alıcı Rehberi
Yüksek Kaliteli Yapay Zeka Eğitim Verileri için Alıcı Kılavuzu
Yapay zeka ve makine öğrenimi dünyasında veri eğitimi kaçınılmazdır. Bu, makine öğrenimi modüllerini doğru, verimli ve tamamen işlevsel hale getiren süreçtir. Kılavuz, AI eğitim verilerinin ne olduğunu, eğitim verilerinin türlerini, eğitim verilerinin kalitesini, veri toplama ve lisanslamayı ve daha fazlasını ayrıntılı olarak araştırır.
Kendi Video veri kümenizi oluşturmak ister misiniz?
Benzersiz AI çözümünüz için özel bir veri setini nasıl toplayabileceğimizi öğrenmek için şimdi bizimle iletişime geçin.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Video verisi toplama, hareketli görüntü dizilerinin toplanmasını içerir. Dinamik etkileşimleri yakalayıp modelleri zamansal dizileri anlama ve analiz etme konusunda daha becerikli hale getirdiği için makine öğrenimi açısından hayati öneme sahiptir.
Video verileri gözetim yoluyla güvenliği artırabilir, müşteri davranışlarına ilişkin bilgiler sunabilir, hareket analizi yoluyla eğitimi iyileştirebilir ve otonom sürüş gibi yenilikleri teşvik edebilir.
Sekansları kaydetmek için kameralar, drone'lar veya giyilebilir cihazlar kullanarak görüntülerin projenin gereksinimlerine uygun olmasını sağlayın. Daha sonra gerektiği şekilde segmentlere ayırın, etiketleyin ve ön işleme tabi tutun.
Videoların net ve yüksek çözünürlüklü olduğundan emin olun, tutarlı aydınlatma sağlayın, çeşitli veri kaynaklarını toplayın, doğru şekilde açıklama ekleyin, gizlilik düzenlemelerine uyun ve veri kümenizi doğruluk açısından düzenli olarak doğrulayın.