Yapay Zeka Modellerini Eğitmek için Birinci Sınıf Video Veri Toplama 

Akıllı modellerin proaktif eylemlerde bulunmasını sağlamak için verimli video veri toplama hizmetleri aracılığıyla sağlanan özet akışı bilgileri

Video verileri toplama

Kaçırdığınız video verilerini bulmaya hazır mısınız?

Öne Çıkan Müşteriler

Bilgisayarla Görme için Video Eğitim Veri Kümesine neden ihtiyaç duyulur?

Computer Vision, NLP ve Deep Learning teknolojileriyle desteklenen akıllı uygulamalar geliştirmek zor olabilir. Metinsel, akustik ve grafik veri kümelerinin oynayacağı rol olsa da, videoya özgü öğeleri proaktif olarak tanımlamaya yönelik eğitim modelleri, sıkı izleme ve en yüksek puanlı içgörülerin kullanılabilirliğini gerektirir.

Görüntü verisi toplamaya karşı hiçbir şey, ancak video veri kümeleri, makine öğrenimi modellerine ek bir süreklilik duygusu kazandırarak onları zaman içinde çok daha algılayıcı ve doğru hale getirir. Bu nedenle, gelişmiş bilgisayarlı görü araçları ve kaynakları geliştirmeyi planlayan şirketlerin, video veri toplama işlemini profesyonel sağlayıcılara yaptırmayı düşünmesi gerekir.

Video veri toplamanın önemine gelince, oyundaki ilgili video veri kümeleriyle erişilebilecek kaynaklar şunlardır:

  • Kendi kendine sürüş doğruluğuna yardımcı olmak için nesne algılama için video veri seti
  • Gelişen karmaşıklığa odaklanan derin öğrenme için video veri seti
  • Karmaşık modeller durumunda, aşamalı soyutlama ihtiyaçlarını yönetmek için hiyerarşik veri kümeleri
  • Modellerin hareket ve trafik modellerini tahmin etme yeteneği

Profesyonel AI video eğitimi veri kümeleri 

Herhangi bir konu. Herhangi bir senaryo.

Kullanım durumuna göre doğru video veri setini bulmak, söylemekten daha kolaydır. Bir video veri toplama hizmeti sağlayıcısı olarak Shaip, her tür AI uygulamasına özeldir ve elinizdeki görev için en alakalı veri kümelerine girmenizi sağlar. Shaip'te senaryo, kurulum, proje yönetimi ihtiyaçları ve ek açıklamalara özel tercihlere göre modellerinizi özel video veri kümeleriyle beslediğinizden emin olabilirsiniz.

Hala emin değilim! Shaip ile bağlantı kurmanın diğer nedenlerinden bazıları şunlardır:

Video veri kümesi
  • Kendi kendine öğrenme modelleri geliştirmek için ölçeklenebilir toplama hizmetleri
  • Birinci sınıf insan zekası tarafından desteklenen veriler
  • Video veri kümelerinin görüntü, ses ve metinsel öngörülerle yakın çalışma yeteneği
  • AI modellerinin daha doğru olması için eğitim için bütünsel görüntü ve video açıklama desteği
  • Sırasıyla standart yapay zeka modellerini ve derin öğrenme tercihlerini hedeflemek için yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin kullanılabilirliği

Uzmanlığımız

İlgili Kullanım Örnekleri için Video Veri Kümeleri

Shaip'te, biz Her nesneyi kare kare yakalamanıza yardımcı oluyoruz, ardından nesneyi hareket halinde alıyoruz, etiketliyoruz ve makineler tarafından tanınmasını sağlıyoruz. Makine öğrenimi modellerinizi eğitmek için kaliteli video veri kümeleri toplamak her zaman zorlu ve zaman alıcı bir süreç olmuştur, çeşitlilik ve gereken büyük miktarlar, daha fazla karmaşıklığı artırır. Shaip'te, video eğitim veri kümeleri söz konusu olduğunda size gereken uzmanlığı, bilgiyi, kaynakları ve ölçeği sunuyoruz. Videolarımız, özel kullanım durumunuzu karşılamak için özel olarak tasarlanmış en yüksek kalitededir. Programınızla uyumlu olan ve hemen harekete geçen video verisi toplama hizmetini seçin. Sunduğumuz çeşitli Video Veri Kümeleri türleri:

İnsan duruşu videosu

İnsan Duruşu Video Veri Kümesi Toplama

Farklı aydınlatma koşullarında ayakta durmak, yürümek, oturmak, koşmak ve daha fazlası gibi çok çeşitli senaryolardan organik insan hareketlerinin inceliklerini keşfedin.

Dronlar ve havadan video

Drone'lar ve Havadan Video Veri Kümesi Toplama

Trafikte, partilerde, stadyum toplantılarında ve diğer senaryolarda yakalanan video verileriyle daha iyi dövüş ve eğlence çağrıları yapmak için hava varlıklarını ve dronları eğitin.

Trafik videosu veri kümesi

Trafik Video Veri Kümesi Toplama

Gerçek zamanlı trafik hareketlerini belirlemek ve aşamalı olarak gözlemleyerek öğrenmek için segmentlere ayrılmış ve uzamsal trafik video veri kümelerini besleyerek sürücüsüz araçları aydınlatın

Demografik veri kümesi

Demografik Özel Veri Kümesi Toplama

Şimdi mevcut video veri havuzuna ekleyerek AI önyargısını ilgili programlardan kesin. Shaip, demografi, etnik köken, renk, jestler ve diğer parametrelere göre bölümlere ayrılmış videoları bir kenara bırakarak modelleri her şey dahil bir şekilde eğitmenize olanak tanır.

CCTV gözetimi

CCTV/Gözetim Video Veri Kümesi

Davetsiz misafirleri tespit etmek, alarmlar ayarlamak ve hatta katılımı işaretlemek için akıllı gözetim kurulumlarını eğitmek için çeşitli aydınlatma koşullarında kolluk kuvvetleri kayıtlarından, suç mahallerinden ve kişi ve duruş tanıma veri kümelerinden hassas video veri kümeleri topluyoruz.

Transkript veri kümeleri

Transkript-Hazır
Veri Setleri

Büyük hacimli ilgili video, metin, görüntü ve ses veri kümelerini besleyerek otomatik olarak video dökümleri oluşturmak için uygulamaları eğitin

Video Veri Kümeleri

Barkod Tarama Video Veri Kümesi

Birden fazla coğrafyadan 5-30 saniye süreli 40k barkod videoları

Barkod tarama video veri seti

  • Kullanım Örneği: Barkod Tanıma. modeli
  • Biçim: Videolar
  • Cilt: 5000+
  • Ek Açıklama: Yok hayır

Biyometrik Veri Kümesi

Birden fazla ülkeden birden fazla pozla 22k yüz videosu

Biyometrik veri kümesi

  • Kullanım Örneği: Yüz tanıma
  • Biçim: Videolar
  • Cilt: 22,000+
  • Ek Açıklama: Yok hayır

Drone Tabanlı Video Veri Kümesi

Kolej/Okul kampüsü, Fabrika sahası, Oyun Alanı, Sokak, Sebze Pazarı gibi alanların GPS detayları ile birlikte 84.5k drone videoları.

Drone tabanlı video veri kümesi

  • Kullanım Örneği: Yaya Takibi
  • Biçim: Videolar
  • Cilt: 84,500+
  • Ek Açıklama: Evet

Hasarlı Araçlar (Küçük) Video Veri Seti

Hindistan ve Kuzey Amerika bölgelerinden hafif hasarlı arabaların 5.5 bin videosu

Hasarlı araçlar (küçük) video veri kümesi

  • Kullanım Örneği: Hasar Tespiti
  • Biçim: Videolar
  • Cilt: 5500+
  • Ek Açıklama: Yok hayır

Güvenilir Video Eğitim Veri Ortağınız olarak Shaip'i seçmeniz için nedenler

İnsanlar

İnsanlar

Özel ve eğitimli ekipler:

  • Veri Oluşturma, Etiketleme ve Kalite Güvencesi için 30,000'den fazla ortak çalışan
  • Yetkili Proje Yönetim Ekibi
  • Deneyimli Ürün Geliştirme Ekibi
  • Yetenek Havuzu Tedarik ve Yerleştirme Ekibi
süreci

süreci

En yüksek süreç verimliliği aşağıdakilerle sağlanır:

  • Sağlam 6 Sigma Aşama Kapısı Süreci
  • 6 Sigma kara kuşaktan oluşan özel bir ekip – Kilit süreç sahipleri ve Kalite uyumluluğu
  • Sürekli İyileştirme ve Geri Bildirim Döngüsü
Platform

Platform

Patentli platform şu avantajlara sahiptir:

  • Web tabanlı uçtan uca platform
  • Kusursuz Kalite
  • Daha hızlı TAT
  • Sorunsuz Teslimat

Sunulan Hizmetler

Uzman video verisi toplama, kapsamlı yapay zeka kurulumları için her yerde kullanıma hazır değildir. Shaip'te, modelleri normalden çok daha yaygın hale getirmek için aşağıdaki hizmetleri bile düşünebilirsiniz:

Metin veri toplama

Metin Verisi Toplama
Hizmetler

Shaip kognitif veri toplama hizmetlerinin gerçek değeri, şirketlere yapılandırılmamış verilerin derinlerinde bulunan kritik bilgilerin kilidini açmanın anahtarını vermesidir.

Konuşma verisi toplama

Ses Verisi Toplama Hizmetleri

Doğal Dil İşleme'nin avantajlarını daha dengeli bir şekilde keşfetmelerine yardımcı olmak için modelleri ses verileriyle beslemenizi kolaylaştırıyoruz

Görüntü verileri toplama

Görüntü Verisi Toplama Hizmetleri

Geleceğin yeni nesil yapay zeka modellerini sorunsuz bir şekilde eğitmek için bilgisayarlı görü modelinizin her görüntüyü doğru bir şekilde tanımladığından emin olun

Shaip bize ulaşın

Kendi Video veri kümenizi oluşturmak ister misiniz?

Benzersiz AI çözümünüz için özel bir veri setini nasıl toplayabileceğimizi öğrenmek için şimdi bizimle iletişime geçin.

  • Kaydolarak Shaip'e katılıyorum Gizlilik Politikası ve Kullanım Koşulları ve Shaip'ten B2B pazarlama iletişimi almak için onayımı verin.

Video verisi toplama, hareketli görüntü dizilerinin toplanmasını içerir. Dinamik etkileşimleri yakalayıp modelleri zamansal dizileri anlama ve analiz etme konusunda daha becerikli hale getirdiği için makine öğrenimi açısından hayati öneme sahiptir.

Video verileri gözetim yoluyla güvenliği artırabilir, müşteri davranışlarına ilişkin bilgiler sunabilir, hareket analizi yoluyla eğitimi iyileştirebilir ve otonom sürüş gibi yenilikleri teşvik edebilir.

Sekansları kaydetmek için kameralar, drone'lar veya giyilebilir cihazlar kullanarak görüntülerin projenin gereksinimlerine uygun olmasını sağlayın. Daha sonra gerektiği şekilde segmentlere ayırın, etiketleyin ve ön işleme tabi tutun.

Videoların net ve yüksek çözünürlüklü olduğundan emin olun, tutarlı aydınlatma sağlayın, çeşitli veri kaynaklarını toplayın, doğru şekilde açıklama ekleyin, gizlilik düzenlemelerine uyun ve veri kümenizi doğruluk açısından düzenli olarak doğrulayın.