Gelişmiş Yapay Zeka Geliştirme için Yüksek Kaliteli Bilgisayar Görüntüleme Veri Kümeleri
Sağlık, e-ticaret, robotik, otonom sürüş ve daha fazlasındaki belirli kullanım örneklerine göre uyarlanmış Görüntü ve Video Veri Kümeleri
Dil ve Metin Veri Kümeleri
Bu veri kümeleri Arapça, Çince, İngilizce, Japonca ve daha fazlası gibi dillerde çok dilli metin ve el yazısı örnekleri içerir. Bunlar öncelikle doğal dil işleme, metin tanıma ve çok dilli uygulamalar için tasarlanmıştır ve OCR (Optik Karakter Tanıma), metin sınıflandırması ve çeviri modelleri gibi görevleri destekler.
Belge ve Finansal Veri Setleri
Bu veri kümeleri, genellikle Belge AI uygulamaları için kullanılan banka ekstreleri, maaş bordroları ve e-ticaret ürün listeleri gibi finansal belgelere odaklanır. Belge ayrıştırma, bilgi çıkarma, otomatik muhasebe ve finansal analiz için modeller eğitmeye yardımcı olurlar.
Yüz ve Vücut Parçası Segmentasyonu ve Tanıma Veri Setleri
Bu veri kümeleri, yüz özelliklerini ve belirli vücut kısımlarını içerir ve yüz tanıma, ifade tespiti ve vücut segmentasyonu gibi alanlarda kullanılabilir. Biyometri, güvenlik ve yüz ifadesi analizi gibi uygulamalarda faydalı olan yüz ve vücut tespiti, takibi ve tanıma modellerinin geliştirilmesine yardımcı olurlar.
İnsan ve Hayvan Segmentasyon Veri Kümeleri
Bu kategori, vücut parçaları, aksesuarlar ve çoklu nesne sahnelerine odaklanarak hem insanlar hem de hayvanlar için segmentasyon veri kümeleri içerir. Kişi ve hayvan tespiti, davranış analizi ve segmentasyon uygulamalarında eğitim sağlar ve robotik, animasyon ve artırılmış gerçeklik gibi alanları destekler.
Giyim ve Moda Veri Setleri
Giyim ve moda veri kümeleri, giyim ürünlerine özgü segmentasyon, sınıflandırma ve anahtar nokta verileri sağlar. Bu veri kümeleri, giyimin türler, desenler ve aksesuarlar gibi çeşitli yönlerini analiz ederek moda önerisi motorlarını, sanal denemeleri ve perakende envanter yönetimini destekler.
Jest, Poz ve Aktivite Veri Kümeleri
Bu veri kümeleri, insan aktivitesi tanıma için jest ve pozla ilgili verileri içerir. İskelet tabanlı vücut anahtar noktalarına, el hareketlerine ve insan duruşuna odaklanarak AR/VR, jest tanıma, oyun ve insan-bilgisayar etkileşimi gibi uygulamaları destekler.
Çevre ve Sahne Segmentasyon Veri Kümeleri
Çevre ve sahne segmentasyonu veri kümeleri, kentsel ve kırsal ortamlardaki trafik, yollar ve nesneler dahil olmak üzere hem iç hem de dış mekanlardaki çeşitli sahneleri kapsar. Sahne anlayışı ve anlamsal segmentasyon verileri sağlayarak otonom sürüş, akıllı şehir gözetimi ve navigasyon uygulamalarının eğitimine yardımcı olurlar.
Belirli Nesne ve Kontur Segmentasyon Veri Kümeleri
Bu veri kümeleri, yiyecek, binalar ve makineler gibi belirli nesnelerin ve konturların ayrıntılı segmentasyonunu sağlar. Modellerin belirli şekilleri, nesneleri ve sınırları tanıması ve segmentlere ayırması için eğitimde yararlıdırlar ve robotik, kalite kontrolü ve otomatik incelemelerdeki kullanım durumlarını desteklerler.
Makine ve Endüstri Veri Setleri
Bu kategorideki veri kümeleri, makine parçalarının görüntüleri, hasarlı ekipman ve barkodlar dahil olmak üzere endüstriyel uygulamalara odaklanır. Bu veri kümeleri, üretim ve depo otomasyonu için ideal olan kalite güvencesi, otomatik makine denetimi, kusur tespiti ve endüstriyel süreç izleme konusunda yardımcı olur.
Uzaktan Algılama ve Hava Veri Setleri
Bu veri kümeleri, arazi değişiklikleri, bina izleri ve diğer coğrafi özellikler hakkında veri içeren, uzaktan algılamada kullanılan hava ve uydu görüntüleri sunar. Kentsel planlama, tarım, çevresel izleme ve savunma uygulamaları için faydalıdırlar.
Hava Durumu ve Aydınlatma Durumu Veri Setleri
Bu veri kümeleri, güneşli, bulutlu ve yağmurlu ortamlar gibi farklı hava ve ışık koşullarında görüntü ve videolar yakalar. Öncelikle bilgisayar görüşünde kullanılırlar, modelleri çeşitli çevre koşullarında doğru bir şekilde performans gösterecek şekilde eğitirler, otonom sürüşü, hava koşullarına dayanıklı gözetimi ve açık hava navigasyonunu desteklerler.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
1. Bilgisayarlı görme veri kümeleri nelerdir?
Bilgisayarlı görüş veri kümeleri, yapay zeka/makine öğrenimi modellerinin gerçek dünyadaki görsel verileri tanımasını, analiz etmesini ve yorumlamasını sağlamak için kullanılan etiketli görüntü ve video koleksiyonlarıdır.
2. Bilgisayarlı görüş veri kümeleri neden önemlidir?
Bu veri kümeleri, AI sistemlerinin nesne algılama, görüntü sınıflandırması, segmentasyon ve etkinlik tanıma gibi görevleri gerçekleştirmesi için eğitilmesinde önemlidir. AI/ML modellerinin görsel bilgileri doğru bir şekilde anlamasını ve işlemesini sağlarlar.
3. Bilgisayarlı görme veri kümeleri hangi endüstrilerde kullanılıyor?
Sağlık, e-ticaret, perakende, otonom sürüş ve güvenlik gibi sektörler, bu veri kümelerini hasta teşhisi, ürün öneri motorları, navigasyon ve kalite kontrol gibi uygulamalar için kullanıyor.
4. Bilgisayarlı görüş veri kümeleri nasıl toplanır?
Veri kümeleri, farklı demografik özellikler, aydınlatma koşulları ve senaryolar arasında temsili sağlamak için çeşitli ve kontrollü ortamlardan toplanır. Çözünürlük, dosya biçimleri ve kalite için katı yönergeler izlenir.
5. Bu veri kümeleri nasıl açıklanıyor?
Açıklama, yapay zeka eğitimi için ayrıntılı ve kesin bilgi sağlamak amacıyla görüntü ve videoların meta veriler, sınırlayıcı kutular, dönüm noktaları, önemli noktalar ve segmentasyon maskeleriyle etiketlenmesini içerir.
6. Veri kümeleri gizlilik kurallarına uygun mu?
Evet, tüm veri kümeleri GDPR gibi küresel gizlilik standartlarına uygundur ve etik kaynak sağlamayı, kişisel verilerin anonimleştirilmesini ve katkıda bulunanların onayını garanti eder.
7. Veri kümeleri özelleştirilebilir mi?
Evet, veri kümeleri demografi, çevresel koşullar, nesne türleri veya sektöre özgü kullanım durumları gibi belirli proje gereksinimlerine göre uyarlanabilir.
8. Veri setlerinin kalitesi nasıl sağlanıyor?
Kalite, titiz doğrulama süreçleri, uzman ek açıklamaları ve görüntü netliği, çözünürlüğü ve tutarlılığı için sıkı kurallara uyulmasıyla sağlanır.
9. Bu veri kümeleri yapay zeka iş akışlarına nasıl entegre edilebilir?
Veri kümeleri, eğitim, test ve doğrulama için AI/ML iş akışlarına kolayca entegre edilebilmelerini sağlayan ayrıntılı meta verilerle JSON, CSV veya XML gibi standart formatlarda sunulur.
10. Hangi lisanslama seçenekleri mevcuttur?
Belirli proje ihtiyaçlarını karşılamak için hazır veri kümeleri veya tamamen özelleştirilmiş çözümler dahil olmak üzere esnek lisanslama seçenekleri sağlanır.
11. Bilgisayarlı görüş veri kümelerinin maliyeti nedir?
Maliyet, veri kümesinin boyutuna, özelleştirme düzeyine ve lisanslama gereksinimlerine göre değişir. Ayrıntılı bir teklif için bizimle iletişime geçin.
12. Teslimat süreleri nelerdir?
Teslimat zaman çizelgeleri projenin büyüklüğüne ve karmaşıklığına bağlıdır, ancak son tarihlere etkin bir şekilde uyulacak şekilde tasarlanmıştır.