Bilgisayarla Görme Hizmetleri ve Çözümleri

Akıllı makineler, olayları daha iyi anlamak ve görmek için görsel dünyayı bağlamsal olarak yorumlayabilmelidir. Computer Vision, makinelerin görüntü ve videolara daha açık hale getirilmesi için öğrenme ve eğitim modelleri geliştirmeyi ve böylece makinelerin tanımlama ve deşifre etme yeteneklerini geliştirmeyi amaçlayan böyle bir dal veya daha doğrusu teknolojik uzmanlıktır.

Bilgisayarla görme, bağımsız bir teknoloji olarak, görsel özerkliğin çeşitli yönlerini hesaba katar. Yaklaşım, insan beynini ve onun görsel varlıkları algılamasını taklit etmeye benzer. Modus operandi, gelişmiş görüntü sınıflandırması, nesne tanımlama, doğrulama ve algılama, yer işareti algılama, nesne tanıma ve son olarak nesne bölütleme için eğitim modellerini içerir.

Bilgisayar görüşünün göze çarpan örneklerinden bazıları, Davetsiz Misafir Algılama sistemleri, Ekran Okuyucular, Arıza Tespiti kurulumları, Metroloji tanımlayıcıları ve çoklu kamera kurulumları, LiDAR üniteleri ve diğer kaynaklarla kurulan kendi kendine giden arabaları içerir.

Görüntü açıklamaları, görselleri daha iyi tanımak, tanımlamak ve anlamak için yapay zeka modellerini eğitmeyi amaçlayan Bilgisayarla Görme alanında denetimli bir öğrenme aracının bir biçimidir. Veri etiketleme olarak da adlandırılan, büyük hacimli görüntü açıklamaları, modelleri kapsamlı bir şekilde eğitir, bu da gelecekte çıkarım yapma ve karar verme yeteneklerini geliştirir.

Computer Vision'daki görüntü açıklamaları, görüntü merkezli veri kümelerine tam olarak eyleme dönüştürülebilir meta veriler eklemek için ilgili araçlar aracılığıyla farklı görüntüleri sınıflandırmayı amaçlar. Daha basit bir ifadeyle, görüntü açıklamaları, makineler tarafından daha iyi anlaşılması için metin veya başka herhangi bir işaretleyici aracılığıyla büyük miktarda görüntüyü işaretler ve böylece onları sınıflandırma ve algılama konusunda daha iyi eğitir.