AI Kaynak Merkezi
Daha iyi bir veri hattı oluşturun
vaka Çalışması
Çok dilli Konuşmalı Yapay Zeka oluşturmak için eğitim verileri
27 dilde konuşmalı yapay zekayı eğitmek için kaynaklı, oluşturulan, küratörlüğünü yapan ve kopyalanan yüksek kaliteli ses verileri.
vaka Çalışması
Klinik NLP için Adlandırılmış Varlık Tanıma (NER) Açıklaması
Healthcare API'nin bir sonraki sürümünü oluşturmak için klinik NLP'yi eğitmek/geliştirmek için İyi Açıklamalı ve Altın Standart klinik metin verileri.
vaka Çalışması
Görüntü Tanıma'yı geliştirmek için Görüntü Toplama ve Açıklama
Yeni akıllı telefon serileri için görüntü tanıma modellerini eğitmek için kaynaklı ve açıklamalı yüksek kaliteli görüntü verileri.
4'teki En Önemli 2024 Konuşma Tanıma Zorluğu ve Çözümleri
Birkaç on yıl önce, birine sadece konuşarak bir ürün veya hizmet siparişi verebileceğimizi söyleseydik,
Bankacılık ve Finansta LLM: Temel Kullanım Örnekleri, Örnekler ve Pratik Bir Kılavuz
Günümüzün hızlı finans dünyasında, teknoloji bankaların çalışma biçimini yeniden şekillendiriyor. Müşteri hizmetlerini iyileştirmeyi, süreçleri kolaylaştırmayı ve uyumluluğu sağlamayı hedeflerken, bir
Sağlık Hizmetlerinde Büyük Dil Modelleri: Gelişmeler ve Zorluklar
Bizler -insan medeniyeti olarak- neden bilimsel yeterlilikleri beslemeli ve Ar-Ge odaklı inovasyonu teşvik etmeliyiz? Geleneksel teknikler ve yaklaşımlar takip edilemez mi?
Sesten Yararlanma – Ses Tanıma Teknolojisine Genel Bakış ve Uygulamalar
Pazar Büyüklüğü: 20 yıldan kısa bir sürede ses tanıma teknolojisi olağanüstü bir şekilde büyüdü. Peki gelecek ne getirecek? 2020'de küresel ses tanıma teknolojisi
NLP nedir? Nasıl Çalışır, Yararları, Zorlukları, Örnekler
İnfografikleri İndirin Doğal Dil İşleme (NLP) Nedir? Doğal Dil İşleme (NLP), Yapay Zekanın (AI) özellikle de Makine Öğreniminin (ML) bir alt kümesidir.
Yapay Zekanın Tuhaf Dünyası ve Halüsinasyonları
İnsan zihni çok uzun bir süre boyunca açıklanamaz ve gizemli kaldı. Görünüşe göre bilim insanları bu listeye yeni bir yarışmacıyı kabul etti
A'dan Z'ye Veri Açıklaması
Veri Ek Açıklaması Nedir [2024 Güncellendi] – En İyi Uygulamalar, Araçlar, Avantajlar, Zorluklar, Türler ve daha fazlası Veri Ek Açıklamasının temellerini bilmeniz mi gerekiyor? Tamamını oku
Sağlık Hizmetlerinde Yapılandırılmış ve Yapılandırılmamış Verilerin Gizemini Ortaya Çıkarmak
Sağlık hizmeti veri bilimcileri ve analistlerinin iş başındaki bilinçaltı görselleri, düzgün bir şekilde düzenlenmiş elektronik tablolar, algoritmalar, verileri işleyen programlama dilleri ve karmaşa yaratan görselleştirme araçlarını içerir.
AI Görüntü Tanıma Nedir? Nasıl Çalışır ve Örnekler
İnsanlar, nesneleri, insanları, hayvanları ve yerleri fotoğraflardan ayırt etme ve kesin olarak tanımlama konusunda doğuştan gelen bir yeteneğe sahiptir. Ancak, bilgisayarlar bu yetenekle gelmiyor
Veri Gizliliği Kaygılarının Arttığı Çağımızda Sentetik Veri Ne Anlama Geliyor?
Veriye dayalı karar verme, günümüzde kurumsal başarı ve mükemmelliğin mantrasıdır. Fintech ve imalattan perakende ve tedarik zincirine kadar her sektör,
Boyuna Hasta Verilerini Anlamak İçin Kapsamlı Bir Kılavuz
Hassas sağlık hizmetleri kesin teşhisten kaynaklanır. Allopati kanıta dayalı olduğundan, bu hassasiyet semptomların ve varsa bunların en doğru ve güncel kaydına indirgenir.
GDPR'nin Ötesinde: Kimlik Gizleme, Sağlık Hizmeti Verilerinin Geleceğinin Kilidini Nasıl Açar?
Verilerin tıbbi gelişmelerin can damarı olarak ortaya çıkmasıyla sağlık hizmetleri sektörü dijital bir devrim yaşıyor. Ancak bu ilerlemenin dengelenmesi gerekiyor.
Yeni Başlayanlar İçin Geniş Dil Modeli Değerlendirmesi Kılavuzu
Uzun süredir insanlar, süreçler ve iş akışları adına en gereksiz görevlerden bazılarını yürütmek üzere görevlendirildi. İnsanın bu özverisi
Çok Dilli Yapay Zeka Metin Verileri Gelişmiş Yapay Zeka Modellerinin Eğitimi İçin Neden Önemlidir?
Dünya çok çeşitlidir. Coğrafi konumlar, sınırlar, diller, ideolojiler ve daha fazlası nedeniyle bölünmüş olsak da, duygular ve yaşam tarzımız nedeniyle birleşiyoruz.
Yüksek Lisans'ta Kırmızı Ekip Oluşturma: Yapay Zeka Güvenliğini ve Dayanıklılığını Artırma
İnternet, dünya kadar canlı ve gelişen bir ortamdır. Bilgi ve birikim hazinesi olmaktan öte,
Veri Savaşları 2024: Yapay Zeka Eğitiminin Etik ve Pratik Mücadeleleri
Bir Yapay Zeka kuşağı modelinden Beatles'ın yapacağı gibi bir şarkının sözlerini yazmasını isteseydiniz ve bu etkileyici bir iş çıkarsaydı,
Uyumsuzluğun Maliyeti: AB Yapay Zeka Yasası Cezaları ve Shaip Bunlardan Kaçınmanıza Nasıl Yardımcı Olur?
Giriş Avrupa Birliği'nin Yapay Zeka Yasası (AB Yapay Zeka Yasası), yalnızca yapay zeka sistemleri için sıkı gereksinimler belirlemekle kalmıyor, aynı zamanda uyumsuzluk durumunda ciddi cezalar da uyguluyor.
AB Yapay Zeka Yasasında Yön Bulma: Shaip, Zorlukların Üstesinden Gelmenize Nasıl Yardımcı Olabilir?
Giriş Avrupa Birliği Yapay Zeka Yasası (AB Yapay Zeka Yasası), güvenilir yapay zekanın geliştirilmesini ve yaygınlaştırılmasını teşvik etmeyi amaçlayan çığır açıcı bir düzenlemedir.
Varlık Tanıma (NER) Adlandırılmış Nedir – Örnek, Kullanım Durumları, Avantajlar ve Zorluklar
Ne zaman bir kelime duysak veya bir metin okusak, kelimeyi insanlara, yere, konuma,
Görüntü Açıklaması – Temel Kullanım Durumları, Teknikler ve Türler [2024]
Bilgisayarla Görme için Görüntü Açıklamasına İlişkin Nihai Kılavuz: Uygulamalar, Yöntemler ve Kategoriler İçindekiler e-Kitabımı İndirin Kopyamı Al Bu kılavuz kavramları kendi elleriyle seçmektedir
Yapay Zeka Uyumluluğuna Yönelik Yönlendirme: Etik ve Mevzuata Uyum Stratejileri
Giriş Yapay zeka (AI) düzenlemeleri dünya çapında önemli ölçüde değişiklik göstermektedir; farklı ülke ve bölgeler, yapay zekanın
Sağlık Hizmeti Veri Etiketlemesinde Dış Kaynak Kullanımından Önce Sorulması Gereken 5 Temel Soru
Sağlık sektöründeki küresel yapay zeka pazarının 1.426'de 2017 milyar dolardan 28.04'te 2025 dolara yükseleceği tahmin ediliyor.
Sağlık Hizmetlerinde Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka: Sağlık Sektörü İçin Bir Sonraki Büyük Şey
Sağlık hizmetlerinde AI nispeten yeni bir teknolojidir ancak son birkaç yılda ivme kazanmıştır. kadar çeşitli görevler için kullanılmıştır.
Konuşma Verisi Toplama Özelleştirmenin 7 Kanıtlanmış Yöntemi
Dünyadaki ses tanıma pazarının 84.97 yılındaki 2032 milyar dolardan 10.7 yılına kadar 2023 milyar dolara çıkması bekleniyor.
Otomatik Konuşma Tanıma (ASR): Yeni Başlayanların Bilmesi Gereken Her Şey (2024'te)
Otomatik Konuşma Tanıma teknolojisi uzun süredir var, ancak son zamanlarda kullanımı aşağıdakiler gibi çeşitli akıllı telefon uygulamalarında yaygınlaştıktan sonra önem kazandı:
ML modellerinizi eğitmek için 22 En İyi Açık Kaynak OCR ve El Yazısı Veri Kümesi
İş dünyası olağanüstü bir hızla dönüşüyor, ancak bu dijital dönüşüm, olmasını istediğimiz kadar geniş kapsamlı değil.
İnsan Dokunuşu: Yüksek Lisans Programlarının Gerçek Dünyadaki Etkinliğinin Değerlendirilmesi
Giriş Büyük Dil Modellerinin (LLM'ler) gelişimi hızlandıkça, bunların çeşitli alanlardaki pratik uygulamalarını kapsamlı bir şekilde değerlendirmek hayati önem taşımaktadır. Bu makale şunları içeriyor:
Doğal Dil İşleme Modellerinizi Eğitmek için En İyi 33 NLP Veri Kümesi
Doğal dil işleme, makine öğrenimi zırhında hayati bir parçadır. Ancak, modelin başarılı olabilmesi için çok büyük miktarda veriye ve eğitime ihtiyacı var.
Çeşitliliği Kucaklamak: Kültürel Açıdan Zengin Yapay Zeka Sistemlerine Giden Yol
Kısıtlamalar göz önüne alındığında ve orijinal içerik oluşturma ruhuyla, kültürel kapsayıcı Büyük Konudan ilham alan yeni bir makale taslağı hazırlayacağım.
Büyük Ölçekli Döngüdeki İnsan Yapay Zeka Değerlendirmelerinin Zorlukları
Hızla gelişen yapay zeka (AI) alanında, döngüdeki insan (HITL) değerlendirmeleri, insan duyarlılığı ile makine verimliliği arasında çok önemli bir köprü görevi görüyor. Ancak şu şekilde
Çok dilli Konuşmalı Yapay Zeka oluşturmak için eğitim verileri
40 dilde konuşmalı yapay zekayı eğitmek için kaynaklı, oluşturulan, küratörlüğünü yapan ve kopyalanan yüksek kaliteli ses verileri.
Çok dilli dijital asistan oluşturmak için sözce veri toplama
7 dilde Çok dilli dijital asistanlar oluşturmak için 22 bin saatin üzerinde ses verisi ile 13 Milyondan fazla İfade sağladı.
30'den fazla doküman web'den çıkarıldı ve İçerik Denetleme için açıklama eklendi
Otomatik içerik denetimi oluşturmak için ML Modeli Zehirli, Yetişkinlere Yönelik veya Müstehcen kategorilere ayrıldı
8 Hint Dilinde ses verilerini Toplayın, Bölümlere Ayırın ve Metne Dönüştürün
3 Hint dilinde Çok Dilli Konuşma Teknolojisi oluşturmak için Toplanan, Bölümlere Ayrılan ve Metne Dönüşen 8 saatten fazla Ses Verisi.
Araç içi sesle etkinleştirilen sistemler için Anahtar Kelime Koleksiyonu
Öngörülen sürede 200 konuşmacıdan 12 küresel dilde toplanan 2800 binden fazla anahtar sözcük/marka istemi.
8'den fazla Ses saati Otomatik
Konuşma Tanıma
Müşteriye Hint dilleri için Konuşma Teknolojisi konuşma yol haritası konusunda yardımcı olmak.
Görüntü Tanıma'yı geliştirmek için Görüntü Toplama ve Açıklama
Yeni akıllı telefon serileri için görüntü tanıma modellerini eğitmek için kaynaklı ve açıklamalı yüksek kaliteli görüntü verileri.
AI4 Konferansı: Bilgisayarla Görme Veri Toplama Sorunlarını Çözme
Dışarıdaki tüm büyük AI çözümleri, veri toplama veya veri kaynağı veya AI eğitim verileri olarak adlandırdığımız çok önemli bir sürecin ürünleridir. CRO'muz Bay Hardik Parikh, 4 Ağustos'ta Las Vegas'ta kısa süre önce sonuçlanan Event Ai2022 17'de "Bilgisayar Görme Veri Toplama Sorunlarının Çözülmesi" konulu bir açılış oturumu yaptı.
Ses Teknolojisinin Geleceği – Zorluklar ve Fırsatlar
Ses Teknolojisi, iletişim kurma şeklimizde devrim yaratma gücüne sahiptir. Bu web semineri, katılımcıyı 'Ses teknolojisi herhangi bir alanda nasıl kullanılabilir' ve son kullanıcı deneyimini zenginleştirmek için çeşitli Konuşmalı Yapay Zeka kullanım durumlarının nasıl kullanıldığı konusunda eğitmeyi amaçlamaktadır.
Verileri Dönüştüren Sağlık Hizmetleri
Yapay zeka (AI), sağlık hizmetlerinin sunulma şeklini değiştirme potansiyeline sahiptir. Bu web semineri, katılımcıyı vaka çalışmaları kullanarak ve eğitim veri setleri ve veri işleme hakkında 'Sağlık alanında veriler nasıl kullanılabilir' konusunda eğitmeyi amaçlamaktadır.
Alıcı Rehberi
Alıcı Kılavuzu: Veri Açıklaması / Etiketleme
Bu nedenle, yeni bir AI/ML girişimi başlatmak istiyorsunuz ve iyi veri bulmanın operasyonunuzun en zorlu yönlerinden biri olacağını fark ediyorsunuz. AI/ML modelinizin çıktısı, yalnızca onu eğitmek için kullandığınız veriler kadar iyidir - bu nedenle veri toplama, açıklama ve etiketleme için uyguladığınız uzmanlık kritik öneme sahiptir.
Alıcı Kılavuzu: Yüksek Kaliteli Yapay Zeka Eğitim Verileri
Yapay zeka ve makine öğrenimi dünyasında veri eğitimi kaçınılmazdır. Bu, makine öğrenimi modüllerini doğru, verimli ve tamamen işlevsel hale getiren süreçtir. Kılavuz, AI eğitim verilerinin ne olduğunu, eğitim verilerinin türlerini, eğitim verilerinin kalitesini, veri toplama ve lisanslamayı ve daha fazlasını ayrıntılı olarak araştırır.
Alıcı Kılavuzu: Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka için Eksiksiz Kılavuz
Sohbet ettiğiniz sohbet robotu, tonlarca konuşma tanıma veri kümesi kullanılarak eğitilmiş, test edilmiş ve oluşturulmuş gelişmiş bir konuşma tabanlı yapay zeka sisteminde çalışır. Makineleri akıllı yapan teknolojinin arkasındaki temel süreçtir ve tam olarak tartışacağımız ve keşfedeceğimiz şey de budur.
Alıcı Kılavuzu: AI Veri Toplama
Makinelerin kendilerine ait bir aklı yoktur. Akıl yürütme, biliş ve daha fazlası gibi görüşlerden, gerçeklerden ve yeteneklerden yoksundurlar. Bunları güçlü ortamlara dönüştürmek için verilere dayalı olarak geliştirilmiş algoritmalara ihtiyacınız var. Alakalı, bağlamsal ve yeni veriler. Makineler için bu tür verileri toplama işlemine AI veri toplama denir.
Alıcı Kılavuzu: Video Açıklaması ve Etiketleme
Hepimizin duyduğu oldukça yaygın bir sözdür. Bir resmin binlerce kelime söyleyebileceğini, sadece bir videonun neler söyleyebileceğini hayal edin? Belki bir milyon şey. Sürücüsüz arabalar veya akıllı perakende satış kontrolleri gibi bize vaat edilen çığır açan uygulamaların hiçbiri, video açıklama olmadan mümkün değildir.
Satın Alma Rehberi: CV için Resim Açıklaması
Bilgisayarla görme, bilgisayarla görme uygulamalarını eğitmek için görsel dünyayı anlamlandırmakla ilgilidir. Başarısı tamamen görüntü açıklama dediğimiz şeye dayanıyor - makinelerin akıllı kararlar vermesini sağlayan teknolojinin arkasındaki temel süreç ve bu tam olarak tartışıp keşfetmek üzere olduğumuz şeydir.
Satın Alma Rehberi: Büyük Dil Modelleri LLM
Hiç Google veya Alexa'nın sizi nasıl "anladığını" görünce şaşırıp kafanızı kaşıdınız mı? Yoksa kendinizi kulağa ürkütücü bir şekilde insan gibi gelen, bilgisayar tarafından oluşturulmuş bir makale okurken mi buldunuz? Yalnız değilsin. Perdeyi geri çekmenin ve sırrı ortaya çıkarmanın zamanı geldi: Büyük Dil Modelleri veya LLM'ler.
eKitap
Yapay Zeka Geliştirme Engellerini Aşmanın Anahtarı
Gerçekten de her gün inanılmaz miktarda veri üretiliyor: Social Media Today'e göre 2.5 kentilyon bayt. Ancak bu, hepsinin algoritmanızı eğitmeye değer olduğu anlamına gelmez. Bazı veriler eksik, bazıları düşük kaliteli ve bazıları tamamen yanlış, bu nedenle bu hatalı bilgilerden herhangi birinin kullanılması (pahalı) AI veri inovasyonunuzdan aynı özelliklerin ortaya çıkmasına neden olacaktır.
4'teki En Önemli 2024 Konuşma Tanıma Zorluğu ve Çözümleri
Birkaç on yıl önce, birine sadece konuşarak bir ürün veya hizmet siparişi verebileceğimizi söyleseydik,
Bankacılık ve Finansta LLM: Temel Kullanım Örnekleri, Örnekler ve Pratik Bir Kılavuz
Günümüzün hızlı finans dünyasında, teknoloji bankaların çalışma biçimini yeniden şekillendiriyor. Müşteri hizmetlerini iyileştirmeyi, süreçleri kolaylaştırmayı ve uyumluluğu sağlamayı hedeflerken, bir
Sağlık Hizmetlerinde Büyük Dil Modelleri: Gelişmeler ve Zorluklar
Bizler -insan medeniyeti olarak- neden bilimsel yeterlilikleri beslemeli ve Ar-Ge odaklı inovasyonu teşvik etmeliyiz? Geleneksel teknikler ve yaklaşımlar takip edilemez mi?
Sesten Yararlanma – Ses Tanıma Teknolojisine Genel Bakış ve Uygulamalar
Pazar Büyüklüğü: 20 yıldan kısa bir sürede ses tanıma teknolojisi olağanüstü bir şekilde büyüdü. Peki gelecek ne getirecek? 2020'de küresel ses tanıma teknolojisi
NLP nedir? Nasıl Çalışır, Yararları, Zorlukları, Örnekler
İnfografikleri İndirin Doğal Dil İşleme (NLP) Nedir? Doğal Dil İşleme (NLP), Yapay Zekanın (AI) özellikle de Makine Öğreniminin (ML) bir alt kümesidir.
Yapay Zekanın Tuhaf Dünyası ve Halüsinasyonları
İnsan zihni çok uzun bir süre boyunca açıklanamaz ve gizemli kaldı. Görünüşe göre bilim insanları bu listeye yeni bir yarışmacıyı kabul etti
A'dan Z'ye Veri Açıklaması
Veri Ek Açıklaması Nedir [2024 Güncellendi] – En İyi Uygulamalar, Araçlar, Avantajlar, Zorluklar, Türler ve daha fazlası Veri Ek Açıklamasının temellerini bilmeniz mi gerekiyor? Tamamını oku
Sağlık Hizmetlerinde Yapılandırılmış ve Yapılandırılmamış Verilerin Gizemini Ortaya Çıkarmak
Sağlık hizmeti veri bilimcileri ve analistlerinin iş başındaki bilinçaltı görselleri, düzgün bir şekilde düzenlenmiş elektronik tablolar, algoritmalar, verileri işleyen programlama dilleri ve karmaşa yaratan görselleştirme araçlarını içerir.
AI Görüntü Tanıma Nedir? Nasıl Çalışır ve Örnekler
İnsanlar, nesneleri, insanları, hayvanları ve yerleri fotoğraflardan ayırt etme ve kesin olarak tanımlama konusunda doğuştan gelen bir yeteneğe sahiptir. Ancak, bilgisayarlar bu yetenekle gelmiyor
Veri Gizliliği Kaygılarının Arttığı Çağımızda Sentetik Veri Ne Anlama Geliyor?
Veriye dayalı karar verme, günümüzde kurumsal başarı ve mükemmelliğin mantrasıdır. Fintech ve imalattan perakende ve tedarik zincirine kadar her sektör,
Boyuna Hasta Verilerini Anlamak İçin Kapsamlı Bir Kılavuz
Hassas sağlık hizmetleri kesin teşhisten kaynaklanır. Allopati kanıta dayalı olduğundan, bu hassasiyet semptomların ve varsa bunların en doğru ve güncel kaydına indirgenir.
GDPR'nin Ötesinde: Kimlik Gizleme, Sağlık Hizmeti Verilerinin Geleceğinin Kilidini Nasıl Açar?
Verilerin tıbbi gelişmelerin can damarı olarak ortaya çıkmasıyla sağlık hizmetleri sektörü dijital bir devrim yaşıyor. Ancak bu ilerlemenin dengelenmesi gerekiyor.
Yeni Başlayanlar İçin Geniş Dil Modeli Değerlendirmesi Kılavuzu
Uzun süredir insanlar, süreçler ve iş akışları adına en gereksiz görevlerden bazılarını yürütmek üzere görevlendirildi. İnsanın bu özverisi
Çok Dilli Yapay Zeka Metin Verileri Gelişmiş Yapay Zeka Modellerinin Eğitimi İçin Neden Önemlidir?
Dünya çok çeşitlidir. Coğrafi konumlar, sınırlar, diller, ideolojiler ve daha fazlası nedeniyle bölünmüş olsak da, duygular ve yaşam tarzımız nedeniyle birleşiyoruz.
Yüksek Lisans'ta Kırmızı Ekip Oluşturma: Yapay Zeka Güvenliğini ve Dayanıklılığını Artırma
İnternet, dünya kadar canlı ve gelişen bir ortamdır. Bilgi ve birikim hazinesi olmaktan öte,
Veri Savaşları 2024: Yapay Zeka Eğitiminin Etik ve Pratik Mücadeleleri
Bir Yapay Zeka kuşağı modelinden Beatles'ın yapacağı gibi bir şarkının sözlerini yazmasını isteseydiniz ve bu etkileyici bir iş çıkarsaydı,
Uyumsuzluğun Maliyeti: AB Yapay Zeka Yasası Cezaları ve Shaip Bunlardan Kaçınmanıza Nasıl Yardımcı Olur?
Giriş Avrupa Birliği'nin Yapay Zeka Yasası (AB Yapay Zeka Yasası), yalnızca yapay zeka sistemleri için sıkı gereksinimler belirlemekle kalmıyor, aynı zamanda uyumsuzluk durumunda ciddi cezalar da uyguluyor.
AB Yapay Zeka Yasasında Yön Bulma: Shaip, Zorlukların Üstesinden Gelmenize Nasıl Yardımcı Olabilir?
Giriş Avrupa Birliği Yapay Zeka Yasası (AB Yapay Zeka Yasası), güvenilir yapay zekanın geliştirilmesini ve yaygınlaştırılmasını teşvik etmeyi amaçlayan çığır açıcı bir düzenlemedir.
Varlık Tanıma (NER) Adlandırılmış Nedir – Örnek, Kullanım Durumları, Avantajlar ve Zorluklar
Ne zaman bir kelime duysak veya bir metin okusak, kelimeyi insanlara, yere, konuma,
Görüntü Açıklaması – Temel Kullanım Durumları, Teknikler ve Türler [2024]
Bilgisayarla Görme için Görüntü Açıklamasına İlişkin Nihai Kılavuz: Uygulamalar, Yöntemler ve Kategoriler İçindekiler e-Kitabımı İndirin Kopyamı Al Bu kılavuz kavramları kendi elleriyle seçmektedir
Yapay Zeka Uyumluluğuna Yönelik Yönlendirme: Etik ve Mevzuata Uyum Stratejileri
Giriş Yapay zeka (AI) düzenlemeleri dünya çapında önemli ölçüde değişiklik göstermektedir; farklı ülke ve bölgeler, yapay zekanın
Sağlık Hizmeti Veri Etiketlemesinde Dış Kaynak Kullanımından Önce Sorulması Gereken 5 Temel Soru
Sağlık sektöründeki küresel yapay zeka pazarının 1.426'de 2017 milyar dolardan 28.04'te 2025 dolara yükseleceği tahmin ediliyor.
Sağlık Hizmetlerinde Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka: Sağlık Sektörü İçin Bir Sonraki Büyük Şey
Sağlık hizmetlerinde AI nispeten yeni bir teknolojidir ancak son birkaç yılda ivme kazanmıştır. kadar çeşitli görevler için kullanılmıştır.
Konuşma Verisi Toplama Özelleştirmenin 7 Kanıtlanmış Yöntemi
Dünyadaki ses tanıma pazarının 84.97 yılındaki 2032 milyar dolardan 10.7 yılına kadar 2023 milyar dolara çıkması bekleniyor.
Otomatik Konuşma Tanıma (ASR): Yeni Başlayanların Bilmesi Gereken Her Şey (2024'te)
Otomatik Konuşma Tanıma teknolojisi uzun süredir var, ancak son zamanlarda kullanımı aşağıdakiler gibi çeşitli akıllı telefon uygulamalarında yaygınlaştıktan sonra önem kazandı:
ML modellerinizi eğitmek için 22 En İyi Açık Kaynak OCR ve El Yazısı Veri Kümesi
İş dünyası olağanüstü bir hızla dönüşüyor, ancak bu dijital dönüşüm, olmasını istediğimiz kadar geniş kapsamlı değil.
İnsan Dokunuşu: Yüksek Lisans Programlarının Gerçek Dünyadaki Etkinliğinin Değerlendirilmesi
Giriş Büyük Dil Modellerinin (LLM'ler) gelişimi hızlandıkça, bunların çeşitli alanlardaki pratik uygulamalarını kapsamlı bir şekilde değerlendirmek hayati önem taşımaktadır. Bu makale şunları içeriyor:
Doğal Dil İşleme Modellerinizi Eğitmek için En İyi 33 NLP Veri Kümesi
Doğal dil işleme, makine öğrenimi zırhında hayati bir parçadır. Ancak, modelin başarılı olabilmesi için çok büyük miktarda veriye ve eğitime ihtiyacı var.
Çeşitliliği Kucaklamak: Kültürel Açıdan Zengin Yapay Zeka Sistemlerine Giden Yol
Kısıtlamalar göz önüne alındığında ve orijinal içerik oluşturma ruhuyla, kültürel kapsayıcı Büyük Konudan ilham alan yeni bir makale taslağı hazırlayacağım.
Büyük Ölçekli Döngüdeki İnsan Yapay Zeka Değerlendirmelerinin Zorlukları
Hızla gelişen yapay zeka (AI) alanında, döngüdeki insan (HITL) değerlendirmeleri, insan duyarlılığı ile makine verimliliği arasında çok önemli bir köprü görevi görüyor. Ancak şu şekilde
NLP nedir? Nasıl Çalışır, Yararları, Zorlukları, Örnekler
İnfografikleri İndirin Doğal Dil İşleme (NLP) Nedir? Doğal Dil İşleme (NLP), Yapay Zekanın (AI) bir alt kümesidir –
OCR – Tanım, Yararlar, Zorluklar ve Kullanım Örnekleri [İnfografik]
OCR, makinelerin basılı metinleri ve görüntüleri okumasını sağlayan bir teknolojidir. Genellikle belgelerin saklanması veya işlenmesi için dijitalleştirilmesi gibi iş uygulamalarında ve harcama geri ödemesi için bir makbuzun taranması gibi tüketici uygulamalarında kullanılır.
Konuşma Yapay Zekasının Durumu 2022
Konuşmaya Dayalı Yapay Zekanın Durumu 2022 Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka Nedir? Konuşmaları taklit etmek için bir konuşma deneyimi sunmanın programlı ve akıllı bir yolu
Veri Toplama Nedir? Yeni Başlayanların Bilmesi Gereken Her Şey
Akıllı #AI/ #ML modelleri her yerde, ister Öngörüye dayalı sağlık hizmetleri modelleri, proaktif teşhis,
Veri Etiketleme Nedir? Yeni Başlayanların Bilmesi Gereken Her Şey
Infographics'i İndirin Akıllı yapay zeka modellerinin kalıpları, nesneleri tanımlayabilmeleri ve sonuçta oluşturabilmeleri için kapsamlı bir şekilde eğitilmesi gerekir.
Bir sonraki AI girişiminize nasıl yardımcı olabileceğimizi bize bildirin.