AI Kaynak Merkezi
Daha iyi bir veri hattı oluşturun
vaka Çalışması
Çok dilli Konuşmalı Yapay Zeka oluşturmak için eğitim verileri
27 dilde konuşmalı yapay zekayı eğitmek için kaynaklı, oluşturulan, küratörlüğünü yapan ve kopyalanan yüksek kaliteli ses verileri.
vaka Çalışması
Klinik NLP için Adlandırılmış Varlık Tanıma (NER) Açıklaması
Healthcare API'nin bir sonraki sürümünü oluşturmak için klinik NLP'yi eğitmek/geliştirmek için İyi Açıklamalı ve Altın Standart klinik metin verileri.
vaka Çalışması
Görüntü Tanıma'yı geliştirmek için Görüntü Toplama ve Açıklama
Yeni akıllı telefon serileri için görüntü tanıma modellerini eğitmek için kaynaklı ve açıklamalı yüksek kaliteli görüntü verileri.Bir çağrı cihazı
Veri De-Id Anonimleştirme Platformu
Kimlik bilgilerine sahip alan uzmanları tarafından kritik verilerin kimliğinin kaldırılmasını sağlayın
Bir çağrı cihazı
AI Veri Platformuna Genel Bakış
Kaliteli veriler elde edin ve AI/ML modellerini ölçeklendirinBir çağrı cihazı
Veri Açıklama Platformu
Finans, sigorta vb.'den yapılandırılmamış verilerdeki kritik bilgilerin kilidini açın.Bir çağrı cihazı
Tıbbi Açıklama Platformu
NER, kuruluşların yapılandırılmamış tıbbi verilerdeki kritik bilgileri çıkarmasına yardımcı olurAlıcı Rehberi
Veri Açıklaması için Alıcı Kılavuzu
Yani, yeni bir AI/ML girişimi başlatmak istiyorsunuz ve iyi veriler bulmanın farkına varıyorsunuz.operasyonunuzun daha zorlu yönlerinden biri olacaktır. AI/ML modelinizin çıktısı, yalnızca onu eğitmek için kullandığınız veriler kadar iyidir - bu nedenle veri toplama, açıklama ve etiketleme için uyguladığınız uzmanlık kritik öneme sahiptir.
Daha Fazla Bilgi İndirWebinar
Ses Teknolojisinin Geleceği
Ses Teknolojisi, iletişim kurma şeklimizde devrim yaratma gücüne sahiptir.Bu web semineri, katılımcıyı 'Ses teknolojisi herhangi bir alanda nasıl kullanılabilir' ve son kullanıcı deneyimini zenginleştirmek için çeşitli Konuşmalı Yapay Zeka kullanım durumlarının nasıl kullanıldığı konusunda eğitmeyi amaçlamaktadır.
Daha Fazla Bilgi Kaydı GörüntüleBir Yapay Zeka Eğitim Verisi Kıtlığına mı Gidiyoruz?
AI Training Data Shortage kavramı karmaşıktır ve gelişmektedir. Büyük bir endişe, modern dijital dünyanın iyi, güvenilir ve
Sağlıkta Optik Karakter Tanıma
Sağlık sektörü, AI'da yeni ve gelişmiş teknolojilerin başlamasıyla birlikte iş akışlarında bir paradigma değişikliği ile karşı karşıyadır. AI araçlarından ve teknolojilerinden yararlanmak,
Sağlık Hizmetinde Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka Rehberi
Sağlık hizmetlerinde AI nispeten yeni bir teknolojidir ancak son birkaç yılda ivme kazanmıştır. kadar çeşitli görevler için kullanılmıştır.
Akıl Sağlığında Yapay Zeka – Örnekler, Faydalar ve Eğilimler
AI bugün, tüm büyük endüstrileri alt üst eden ve küresel endüstrilere ve sektörlere muazzam faydalar sunan en önemli teknolojilerden biri haline geldi. Kaldıraç gücüyle
NLP Kullanarak Yapılandırılmamış Sağlık Hizmeti Verilerinin Potansiyelini Ortaya Çıkarma
Bugün sağlık kurumlarında mevcut olan verilerin enginliği muazzam bir şekilde artıyor. Veriler, günümüzün dijital dünyasında en önemli varlık olarak görülse de, sağlık hizmetleri
A'dan Z'ye Veri Açıklaması
Yeni Başlayanlar İçin Veri Ek Açıklama Kılavuzu: İpuçları ve En İyi Uygulamalar The Ultimate Buyers Guide 2023 Dizin Tablosu Giriş Makine Öğrenimi Nedir? Nedir
Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka için Eksiksiz Kılavuz
Diyalog Yapay Zekası için Eksiksiz Kılavuz Nihai Alıcılar Rehberi 2023 Dizin Tablosu Giriş Konuşmalı Yapay Zeka Nedir Konuşmalı Yapay Zeka nasıl çalışır Türler
NLP, NLU ve NLG nedir ve neden onlar ve farklılıkları hakkında bilgi sahibi olmalısınız?
Yapay Zeka ve uygulamaları, kullanıcılara bir dünya sunan ChatGPT, Siri ve Alexa gibi güçlü uygulamaların geliştirilmesiyle muazzam bir şekilde ilerliyor.
Büyük Dil Modelleri (LLM): En Önemli Yöntemlerin İlk 3'ü
Büyük Dil Modelleri, ChatGPT'nin son derece yetkin kullanım durumu bir gecede başarıya ulaştıktan sonra son zamanlarda büyük bir önem kazandı. ChatGPT'nin başarısını görmek ve
Otomatik Konuşma Tanıma'ya (ASR) Kapsamlı Bir Genel Bakış
Otomatik Konuşma Tanıma teknolojisi uzun süredir var, ancak son zamanlarda kullanımı aşağıdakiler gibi çeşitli akıllı telefon uygulamalarında yaygınlaştıktan sonra önem kazandı:
NLU'nun Gizemini Çözmek: Doğal Dil İşlemeyi Anlamak İçin Bir Kılavuz
Hiç Siri veya Alexa gibi bir sanal asistanla konuştuğunuz ve söylediklerinizi nasıl anladıklarına şaşırdığınız oldu mu? Ya da var
Dil İşlemenin Geleceği: Büyük Dil Modelleri ve Örnekleri
Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi gelişmeye devam ederken, insan dilini işleme ve anlama becerimiz de gelişiyor. En önemlilerinden biri
Üretken Yapay Zeka ile Sağlık Hizmetlerini Dönüştürmek: Temel Avantajlar ve Uygulamalar
Bugün sağlık sektörü, yapay zeka (AI) ve makine öğreniminde hızlı gelişmelere tanık oluyor. Teknolojiler, daha iyi hasta bakımı için yeni fırsatların ortaya çıkmasına yardımcı oldu
Kapsayıcılık ve Önyargıyı Ortadan Kaldırmak için Çeşitli AI Eğitim Verileri
Yapay Zeka ve Büyük Veri, yerel sorunlara öncelik verirken küresel sorunlara çözüm bulma ve dünyayı birçok derinden dönüştürme potansiyeline sahiptir.
Veri Gizliliği ve Güvenliğinin Kullanıma Hazır Eğitim Verileri Üzerindeki Etkisi
Sıfırdan yeni özel veri kümeleri oluşturmak zorlu ve sıkıcıdır. Hazır veriler sayesinde, geliştiricilere hızlı ve etkili bir çözüm sunar.
Doğru Hazır Yapay Zeka Eğitim Veri Sağlayıcısı Nasıl Seçilir?
Doğru sonuçlar sunan makine öğrenimi algoritmaları için kaliteli bir veri kümesi oluşturmak zordur. Hassas makine öğrenimi kodlarını geliştirmek önemli ölçüde zaman ve çaba gerektirir
Yapay Zeka Modeliniz İçin Doğru Yapay Zeka Eğitim Verilerini Seçmek Neden Önemli?
Gelişen AI pazarının muazzam kapsamını herkes biliyor ve anlıyor. Bu nedenle günümüz işletmeleri, uygulamalarını yapay zekada geliştirmeye heveslidir.
Kaliteli Veri Ek Açıklamaları, Gelişmiş Yapay Zeka Çözümlerini Güçlendiriyor
Yapay Zeka, bilgi işlem sistemleriyle insan benzeri etkileşimleri teşvik ederken, Makine Öğrenimi bu makinelerin her etkileşim yoluyla insan zekasını taklit etmeyi öğrenmesine olanak tanır. Ama ne
Nicelikten Niteliğe - Yapay Zeka Eğitim Verilerinin Evrimi
Yapay Zeka, Büyük Veri ve Makine Öğrenimi, dünya çapında politika yapıcıları, işletmeleri, bilimi, medya evlerini ve çeşitli endüstrileri etkilemeye devam ediyor. Raporlar gösteriyor ki
Sağlık Hizmetlerinin Geleceğini Dönüştüren Yapay Zekanın Gücü
Yapay Zeka her sektöre güç veriyor ve sağlık sektörü de bir istisna değil. Sağlık sektörü, dönüştürücü verilerin avantajlarından yararlanıyor ve
Shaip, Yapay Zeka Projelerinizi Nasıl Destekleyebilir?
Veri güçtür. Paha biçilemez, ancak çok büyük miktarda veriden değer elde etmek zordur. Ekibiniz zamanın %41'ini harcıyor
Kullanıma Hazır Eğitim Veri Kümeleri, makine öğrenimi projelerinizi nasıl Hızlı Bir Başlangıç durumuna getirir?
İşletmeler için üst düzey yapay zeka çözümleri geliştirmek için kullanıma hazır veri setinin kullanılması lehinde ve aleyhinde devam eden bir tartışma var. Ancak kullanıma hazır eğitim veri kümeleri,
Güvenilir ve Ölçeklenebilir Bir Makine Öğrenimi Modeli için Veri Hattı Kurulumu
Günümüzde işletmeler için en değerli emtia veridir. Kuruluşlar ve bireyler saniyede çok büyük miktarda veri üretmeye devam ettikçe,
AI/ML Projesi için Döngüde İnsan veya İnsan Müdahalesi gerekli midir?
Yapay zeka, olağanüstü müşteri hizmetleri sunmak, üretkenliği artırmak, operasyonları kolaylaştırmak ve eve getirmek için yapay zekayı kullanan çeşitli sektörlerdeki şirketlerle hızla her yere yayılıyor.
3 Konuşma Yapay Zekasının Evriminin Önündeki Engeller
Yapay zeka ve makine öğrenimi alanlarında devam eden ilerlemeler sayesinde, bilgisayarlar artan sayıda bilişsel görevi gerçekleştirebilir. Sonuç olarak,
Konuşma Tanıma Ses Tanımadan Nasıl Farklıdır?
Konuşma tanıma ve ses tanımanın iki ayrı teknoloji olduğunu biliyor muydunuz? İnsanlar genellikle bir teknolojiyi diğeriyle yanlış yorumlama hatasını yaparlar.
Veri Toplama için Kalabalık İşçiler – Etik Yapay Zekanın Vazgeçilmez Bir Parçası
Sağlam ve tarafsız AI çözümleri oluşturma çabalarımızda, modelleri tarafsız, dinamik ve
Yapay Zeka Sigorta Tazminat İşlemlerini Nasıl Basit ve Güvenilir Hale Getiriyor?
Bir talep, sigorta endüstrisinde bir çelişkidir (Sigorta Talebi) - ne sigorta şirketleri ne de müşteriler talepte bulunmak istemez. Ancak, her ikisi de
Görüntü İşleme için Veri Toplamanın Ne Zaman, Neden ve Nasıl Yapılacağını Keşfetme
Görüntü işleme tabanlı uygulamaları devreye almanın ilk adımı, bir veri toplama stratejisi geliştirmektir. Doğru, dinamik ve oldukça büyük miktarlardaki verilerin
Yapay Zeka Tabanlı Belge Sınıflandırması – Faydalar, Süreç ve Kullanım Durumları
Dijital dünyamızda işletmeler her gün tonlarca veri işliyor. Veriler kuruluşun çalışmasını sağlar ve daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olur. İşletmeler sular altında kaldı
Çok dilli Konuşmalı Yapay Zeka oluşturmak için eğitim verileri
40 dilde konuşmalı yapay zekayı eğitmek için kaynaklı, oluşturulan, küratörlüğünü yapan ve kopyalanan yüksek kaliteli ses verileri.
Çok dilli dijital asistan oluşturmak için sözce veri toplama
7 dilde Çok dilli dijital asistanlar oluşturmak için 22 bin saatin üzerinde ses verisi ile 13 Milyondan fazla İfade sağladı.
30'den fazla doküman web'den çıkarıldı ve İçerik Denetleme için açıklama eklendi
Otomatik içerik denetimi oluşturmak için ML Modeli Zehirli, Yetişkinlere Yönelik veya Müstehcen kategorilere ayrıldı
Görüntü Tanıma'yı geliştirmek için Görüntü Toplama ve Açıklama
Yeni akıllı telefon serileri için görüntü tanıma modellerini eğitmek için kaynaklı ve açıklamalı yüksek kaliteli görüntü verileri.
8 Hint Dilinde ses verilerini Toplayın, Bölümlere Ayırın ve Metne Dönüştürün
3 Hint dilinde Çok Dilli Konuşma Teknolojisi oluşturmak için Toplanan, Bölümlere Ayrılan ve Metne Dönüşen 8 saatten fazla Ses Verisi.
Klinik NLP için Adlandırılmış Varlık Tanıma (NER)
Healthcare API'nin bir sonraki sürümünü oluşturmak için klinik NLP'yi eğitmek/geliştirmek için İyi Açıklamalı ve Altın Standart klinik metin verileri.
AI4 Konferansı: Bilgisayarla Görme Veri Toplama Sorunlarını Çözme
Dışarıdaki tüm büyük AI çözümleri, veri toplama veya veri kaynağı veya AI eğitim verileri olarak adlandırdığımız çok önemli bir sürecin ürünleridir. CRO'muz Bay Hardik Parikh, 4 Ağustos'ta Las Vegas'ta kısa süre önce sonuçlanan Event Ai2022 17'de "Bilgisayar Görme Veri Toplama Sorunlarının Çözülmesi" konulu bir açılış oturumu yaptı.
Ses Teknolojisinin Geleceği – Zorluklar ve Fırsatlar
Ses Teknolojisi, iletişim kurma şeklimizde devrim yaratma gücüne sahiptir. Bu web semineri, katılımcıyı 'Ses teknolojisi herhangi bir alanda nasıl kullanılabilir' ve son kullanıcı deneyimini zenginleştirmek için çeşitli Konuşmalı Yapay Zeka kullanım durumlarının nasıl kullanıldığı konusunda eğitmeyi amaçlamaktadır.
Verileri Dönüştüren Sağlık Hizmetleri
Yapay zeka (AI), sağlık hizmetlerinin sunulma şeklini değiştirme potansiyeline sahiptir. Bu web semineri, katılımcıyı vaka çalışmaları kullanarak ve eğitim veri setleri ve veri işleme hakkında 'Sağlık alanında veriler nasıl kullanılabilir' konusunda eğitmeyi amaçlamaktadır.
Alıcı Rehberi
Alıcı Kılavuzu: Veri Açıklaması / Etiketleme
Bu nedenle, yeni bir AI/ML girişimi başlatmak istiyorsunuz ve iyi veri bulmanın operasyonunuzun en zorlu yönlerinden biri olacağını fark ediyorsunuz. AI/ML modelinizin çıktısı, yalnızca onu eğitmek için kullandığınız veriler kadar iyidir - bu nedenle veri toplama, açıklama ve etiketleme için uyguladığınız uzmanlık kritik öneme sahiptir.
Alıcı Kılavuzu: Yüksek Kaliteli Yapay Zeka Eğitim Verileri
Yapay zeka ve makine öğrenimi dünyasında veri eğitimi kaçınılmazdır. Bu, makine öğrenimi modüllerini doğru, verimli ve tamamen işlevsel hale getiren süreçtir. Kılavuz, AI eğitim verilerinin ne olduğunu, eğitim verilerinin türlerini, eğitim verilerinin kalitesini, veri toplama ve lisanslamayı ve daha fazlasını ayrıntılı olarak araştırır.
Alıcı Kılavuzu: Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka için Eksiksiz Kılavuz
Sohbet ettiğiniz sohbet robotu, tonlarca konuşma tanıma veri kümesi kullanılarak eğitilmiş, test edilmiş ve oluşturulmuş gelişmiş bir konuşma tabanlı yapay zeka sisteminde çalışır. Makineleri akıllı yapan teknolojinin arkasındaki temel süreçtir ve tam olarak tartışacağımız ve keşfedeceğimiz şey de budur.
Alıcı Kılavuzu: AI Veri Toplama
Makinelerin kendilerine ait bir aklı yoktur. Akıl yürütme, biliş ve daha fazlası gibi görüşlerden, gerçeklerden ve yeteneklerden yoksundurlar. Bunları güçlü ortamlara dönüştürmek için verilere dayalı olarak geliştirilmiş algoritmalara ihtiyacınız var. Alakalı, bağlamsal ve yeni veriler. Makineler için bu tür verileri toplama işlemine AI veri toplama denir.
Alıcı Kılavuzu: Video Açıklaması ve Etiketleme
Hepimizin duyduğu oldukça yaygın bir sözdür. Bir resmin binlerce kelime söyleyebileceğini, sadece bir videonun neler söyleyebileceğini hayal edin? Belki bir milyon şey. Sürücüsüz arabalar veya akıllı perakende satış kontrolleri gibi bize vaat edilen çığır açan uygulamaların hiçbiri, video açıklama olmadan mümkün değildir.
Satın Alma Rehberi: CV için Resim Açıklaması
Bilgisayarla görme, bilgisayarla görme uygulamalarını eğitmek için görsel dünyayı anlamlandırmakla ilgilidir. Başarısı tamamen görüntü açıklama dediğimiz şeye dayanıyor - makinelerin akıllı kararlar vermesini sağlayan teknolojinin arkasındaki temel süreç ve bu tam olarak tartışıp keşfetmek üzere olduğumuz şeydir.
eKitap
Yapay Zeka Geliştirme Engellerini Aşmanın Anahtarı
Gerçekten de her gün inanılmaz miktarda veri üretiliyor: Social Media Today'e göre 2.5 kentilyon bayt. Ancak bu, hepsinin algoritmanızı eğitmeye değer olduğu anlamına gelmez. Bazı veriler eksik, bazıları düşük kaliteli ve bazıları tamamen yanlış, bu nedenle bu hatalı bilgilerden herhangi birinin kullanılması (pahalı) AI veri inovasyonunuzdan aynı özelliklerin ortaya çıkmasına neden olacaktır.
Bir Yapay Zeka Eğitim Verisi Kıtlığına mı Gidiyoruz?
AI Training Data Shortage kavramı karmaşıktır ve gelişmektedir. Büyük bir endişe, modern dijital dünyanın iyi, güvenilir ve
Sağlıkta Optik Karakter Tanıma
Sağlık sektörü, AI'da yeni ve gelişmiş teknolojilerin başlamasıyla birlikte iş akışlarında bir paradigma değişikliği ile karşı karşıyadır. AI araçlarından ve teknolojilerinden yararlanmak,
Sağlık Hizmetinde Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka Rehberi
Sağlık hizmetlerinde AI nispeten yeni bir teknolojidir ancak son birkaç yılda ivme kazanmıştır. kadar çeşitli görevler için kullanılmıştır.
Akıl Sağlığında Yapay Zeka – Örnekler, Faydalar ve Eğilimler
AI bugün, tüm büyük endüstrileri alt üst eden ve küresel endüstrilere ve sektörlere muazzam faydalar sunan en önemli teknolojilerden biri haline geldi. Kaldıraç gücüyle
NLP Kullanarak Yapılandırılmamış Sağlık Hizmeti Verilerinin Potansiyelini Ortaya Çıkarma
Bugün sağlık kurumlarında mevcut olan verilerin enginliği muazzam bir şekilde artıyor. Veriler, günümüzün dijital dünyasında en önemli varlık olarak görülse de, sağlık hizmetleri
A'dan Z'ye Veri Açıklaması
Yeni Başlayanlar İçin Veri Ek Açıklama Kılavuzu: İpuçları ve En İyi Uygulamalar The Ultimate Buyers Guide 2023 Dizin Tablosu Giriş Makine Öğrenimi Nedir? Nedir
Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka için Eksiksiz Kılavuz
Diyalog Yapay Zekası için Eksiksiz Kılavuz Nihai Alıcılar Rehberi 2023 Dizin Tablosu Giriş Konuşmalı Yapay Zeka Nedir Konuşmalı Yapay Zeka nasıl çalışır Türler
NLP, NLU ve NLG nedir ve neden onlar ve farklılıkları hakkında bilgi sahibi olmalısınız?
Yapay Zeka ve uygulamaları, kullanıcılara bir dünya sunan ChatGPT, Siri ve Alexa gibi güçlü uygulamaların geliştirilmesiyle muazzam bir şekilde ilerliyor.
Büyük Dil Modelleri (LLM): En Önemli Yöntemlerin İlk 3'ü
Büyük Dil Modelleri, ChatGPT'nin son derece yetkin kullanım durumu bir gecede başarıya ulaştıktan sonra son zamanlarda büyük bir önem kazandı. ChatGPT'nin başarısını görmek ve
Otomatik Konuşma Tanıma'ya (ASR) Kapsamlı Bir Genel Bakış
Otomatik Konuşma Tanıma teknolojisi uzun süredir var, ancak son zamanlarda kullanımı aşağıdakiler gibi çeşitli akıllı telefon uygulamalarında yaygınlaştıktan sonra önem kazandı:
NLU'nun Gizemini Çözmek: Doğal Dil İşlemeyi Anlamak İçin Bir Kılavuz
Hiç Siri veya Alexa gibi bir sanal asistanla konuştuğunuz ve söylediklerinizi nasıl anladıklarına şaşırdığınız oldu mu? Ya da var
Dil İşlemenin Geleceği: Büyük Dil Modelleri ve Örnekleri
Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi gelişmeye devam ederken, insan dilini işleme ve anlama becerimiz de gelişiyor. En önemlilerinden biri
Üretken Yapay Zeka ile Sağlık Hizmetlerini Dönüştürmek: Temel Avantajlar ve Uygulamalar
Bugün sağlık sektörü, yapay zeka (AI) ve makine öğreniminde hızlı gelişmelere tanık oluyor. Teknolojiler, daha iyi hasta bakımı için yeni fırsatların ortaya çıkmasına yardımcı oldu
Kapsayıcılık ve Önyargıyı Ortadan Kaldırmak için Çeşitli AI Eğitim Verileri
Yapay Zeka ve Büyük Veri, yerel sorunlara öncelik verirken küresel sorunlara çözüm bulma ve dünyayı birçok derinden dönüştürme potansiyeline sahiptir.
Veri Gizliliği ve Güvenliğinin Kullanıma Hazır Eğitim Verileri Üzerindeki Etkisi
Sıfırdan yeni özel veri kümeleri oluşturmak zorlu ve sıkıcıdır. Hazır veriler sayesinde, geliştiricilere hızlı ve etkili bir çözüm sunar.
Doğru Hazır Yapay Zeka Eğitim Veri Sağlayıcısı Nasıl Seçilir?
Doğru sonuçlar sunan makine öğrenimi algoritmaları için kaliteli bir veri kümesi oluşturmak zordur. Hassas makine öğrenimi kodlarını geliştirmek önemli ölçüde zaman ve çaba gerektirir
Yapay Zeka Modeliniz İçin Doğru Yapay Zeka Eğitim Verilerini Seçmek Neden Önemli?
Gelişen AI pazarının muazzam kapsamını herkes biliyor ve anlıyor. Bu nedenle günümüz işletmeleri, uygulamalarını yapay zekada geliştirmeye heveslidir.
Kaliteli Veri Ek Açıklamaları, Gelişmiş Yapay Zeka Çözümlerini Güçlendiriyor
Yapay Zeka, bilgi işlem sistemleriyle insan benzeri etkileşimleri teşvik ederken, Makine Öğrenimi bu makinelerin her etkileşim yoluyla insan zekasını taklit etmeyi öğrenmesine olanak tanır. Ama ne
Nicelikten Niteliğe - Yapay Zeka Eğitim Verilerinin Evrimi
Yapay Zeka, Büyük Veri ve Makine Öğrenimi, dünya çapında politika yapıcıları, işletmeleri, bilimi, medya evlerini ve çeşitli endüstrileri etkilemeye devam ediyor. Raporlar gösteriyor ki
Sağlık Hizmetlerinin Geleceğini Dönüştüren Yapay Zekanın Gücü
Yapay Zeka her sektöre güç veriyor ve sağlık sektörü de bir istisna değil. Sağlık sektörü, dönüştürücü verilerin avantajlarından yararlanıyor ve
Shaip, Yapay Zeka Projelerinizi Nasıl Destekleyebilir?
Veri güçtür. Paha biçilemez, ancak çok büyük miktarda veriden değer elde etmek zordur. Ekibiniz zamanın %41'ini harcıyor
Kullanıma Hazır Eğitim Veri Kümeleri, makine öğrenimi projelerinizi nasıl Hızlı Bir Başlangıç durumuna getirir?
İşletmeler için üst düzey yapay zeka çözümleri geliştirmek için kullanıma hazır veri setinin kullanılması lehinde ve aleyhinde devam eden bir tartışma var. Ancak kullanıma hazır eğitim veri kümeleri,
Güvenilir ve Ölçeklenebilir Bir Makine Öğrenimi Modeli için Veri Hattı Kurulumu
Günümüzde işletmeler için en değerli emtia veridir. Kuruluşlar ve bireyler saniyede çok büyük miktarda veri üretmeye devam ettikçe,
AI/ML Projesi için Döngüde İnsan veya İnsan Müdahalesi gerekli midir?
Yapay zeka, olağanüstü müşteri hizmetleri sunmak, üretkenliği artırmak, operasyonları kolaylaştırmak ve eve getirmek için yapay zekayı kullanan çeşitli sektörlerdeki şirketlerle hızla her yere yayılıyor.
3 Konuşma Yapay Zekasının Evriminin Önündeki Engeller
Yapay zeka ve makine öğrenimi alanlarında devam eden ilerlemeler sayesinde, bilgisayarlar artan sayıda bilişsel görevi gerçekleştirebilir. Sonuç olarak,
Konuşma Tanıma Ses Tanımadan Nasıl Farklıdır?
Konuşma tanıma ve ses tanımanın iki ayrı teknoloji olduğunu biliyor muydunuz? İnsanlar genellikle bir teknolojiyi diğeriyle yanlış yorumlama hatasını yaparlar.
Veri Toplama için Kalabalık İşçiler – Etik Yapay Zekanın Vazgeçilmez Bir Parçası
Sağlam ve tarafsız AI çözümleri oluşturma çabalarımızda, modelleri tarafsız, dinamik ve
Yapay Zeka Sigorta Tazminat İşlemlerini Nasıl Basit ve Güvenilir Hale Getiriyor?
Bir talep, sigorta endüstrisinde bir çelişkidir (Sigorta Talebi) - ne sigorta şirketleri ne de müşteriler talepte bulunmak istemez. Ancak, her ikisi de
Görüntü İşleme için Veri Toplamanın Ne Zaman, Neden ve Nasıl Yapılacağını Keşfetme
Görüntü işleme tabanlı uygulamaları devreye almanın ilk adımı, bir veri toplama stratejisi geliştirmektir. Doğru, dinamik ve oldukça büyük miktarlardaki verilerin
Yapay Zeka Tabanlı Belge Sınıflandırması – Faydalar, Süreç ve Kullanım Durumları
Dijital dünyamızda işletmeler her gün tonlarca veri işliyor. Veriler kuruluşun çalışmasını sağlar ve daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olur. İşletmeler sular altında kaldı
NLP nedir? Nasıl Çalışır, Yararları, Zorlukları, Örnekler
Infographics İndir NLP Nedir? Doğal Dil İşleme (NLP), yapay zekanın (AI) bir alt alanıdır. Robotların insan dilini analiz etmelerini ve anlamalarını sağlar,
OCR – Tanım, Yararlar, Zorluklar ve Kullanım Örnekleri [İnfografik]
OCR, makinelerin basılı metinleri ve görüntüleri okumasını sağlayan bir teknolojidir. Genellikle belgelerin saklanması veya işlenmesi için dijitalleştirilmesi gibi iş uygulamalarında ve harcama geri ödemesi için bir makbuzun taranması gibi tüketici uygulamalarında kullanılır.
Konuşma Yapay Zekasının Durumu 2022
Konuşma Yapay Zekasının Durumu 2022 Konuşmalı Yapay Zeka Nedir? Dijital ve telekomünikasyon aracılığıyla gerçek insanlarla yapılan sohbetleri taklit eden bir konuşma deneyimi sunmanın programlı ve akıllı bir yolu
Veri Toplama Nedir? Yeni Başlayanların Bilmesi Gereken Her Şey
Akıllı #AI/ #ML modelleri her yerde, ister Öngörüye dayalı sağlık hizmetleri modelleri, proaktif teşhis,
Veri Etiketleme Nedir? Yeni Başlayanların Bilmesi Gereken Her Şey
Infographics'i İndirin Akıllı AI modellerinin kalıpları, nesneleri tanımlayabilmeleri ve sonunda güvenilir kararlar alabilmeleri için kapsamlı bir şekilde eğitilmesi gerekir. Ancak eğitimli
Bir sonraki AI girişiminize nasıl yardımcı olabileceğimizi bize bildirin.