AI Kaynak Merkezi
Daha iyi bir veri hattı oluşturun
vaka Çalışması
Çok dilli Konuşmalı Yapay Zeka oluşturmak için eğitim verileri
27 dilde konuşmalı yapay zekayı eğitmek için kaynaklı, oluşturulan, küratörlüğünü yapan ve kopyalanan yüksek kaliteli ses verileri.
vaka Çalışması
Klinik NLP için Adlandırılmış Varlık Tanıma (NER) Açıklaması
Healthcare API'nin bir sonraki sürümünü oluşturmak için klinik NLP'yi eğitmek/geliştirmek için İyi Açıklamalı ve Altın Standart klinik metin verileri.
vaka Çalışması
Görüntü Tanıma'yı geliştirmek için Görüntü Toplama ve Açıklama
Yeni akıllı telefon serileri için görüntü tanıma modellerini eğitmek için kaynaklı ve açıklamalı yüksek kaliteli görüntü verileri.
Bir çağrı cihazı
Veri De-Id Anonimleştirme Platformu
Kimlik bilgilerine sahip alan uzmanları tarafından kritik verilerin kimliğinin kaldırılmasını sağlayın
Bir çağrı cihazı
AI Veri Platformuna Genel Bakış
Kaliteli veriler elde edin ve AI/ML modellerini ölçeklendirin
Bir çağrı cihazı
Veri Açıklama Platformu
Finans, sigorta vb.'den yapılandırılmamış verilerdeki kritik bilgilerin kilidini açın.
Bir çağrı cihazı
Tıbbi Açıklama Platformu
NER, kuruluşların yapılandırılmamış tıbbi verilerdeki kritik bilgileri çıkarmasına yardımcı olur
Alıcı Rehberi
Veri Açıklaması için Alıcı Kılavuzu
Yani, yeni bir AI/ML girişimi başlatmak istiyorsunuz ve iyi veriler bulmanın farkına varıyorsunuz. Devamını oku İndir
Webinar
Ses Teknolojisinin Geleceği
Ses Teknolojisi, iletişim kurma şeklimizde devrim yaratma gücüne sahiptir. Devamını oku Kaydı Görüntüle
Shaip, Yapay Zeka Projelerinizi Nasıl Destekleyebilir?
Veri güçtür. Paha biçilemez, ancak çok büyük miktarda veriden değer elde etmek zordur. Ekibiniz zamanın %41'ini harcıyor
Kullanıma Hazır Eğitim Veri Kümeleri, makine öğrenimi projelerinizi nasıl Hızlı Bir Başlangıç durumuna getirir?
İşletmeler için üst düzey yapay zeka çözümleri geliştirmek için kullanıma hazır veri setinin kullanılması lehinde ve aleyhinde devam eden bir tartışma var. Ancak kullanıma hazır eğitim veri kümeleri,
Güvenilir ve Ölçeklenebilir Bir Makine Öğrenimi Modeli için Veri Hattı Kurulumu
Günümüzde işletmeler için en değerli emtia veridir. Kuruluşlar ve bireyler saniyede çok büyük miktarda veri üretmeye devam ettikçe,
AI/ML Projesi için Döngüde İnsan veya İnsan Müdahalesi gerekli midir?
Yapay zeka, olağanüstü müşteri hizmetleri sunmak, üretkenliği artırmak, operasyonları kolaylaştırmak ve eve getirmek için yapay zekayı kullanan çeşitli sektörlerdeki şirketlerle hızla her yere yayılıyor.
3 Konuşma Yapay Zekasının Evriminin Önündeki Engeller
Yapay zeka ve makine öğrenimi alanlarında devam eden ilerlemeler sayesinde, bilgisayarlar artan sayıda bilişsel görevi gerçekleştirebilir. Sonuç olarak,
Konuşma Tanıma Ses Tanımadan Nasıl Farklıdır?
Konuşma tanıma ve ses tanımanın iki ayrı teknoloji olduğunu biliyor muydunuz? İnsanlar genellikle bir teknolojiyi diğeriyle yanlış yorumlama hatasını yaparlar.
Veri Toplama için Kalabalık İşçiler – Etik Yapay Zekanın Vazgeçilmez Bir Parçası
Sağlam ve tarafsız AI çözümleri oluşturma çabalarımızda, modelleri tarafsız, dinamik ve
Yapay Zeka Sigorta Tazminat İşlemlerini Nasıl Basit ve Güvenilir Hale Getiriyor?
Bir talep, sigorta endüstrisinde bir çelişkidir (Sigorta Talebi) - ne sigorta şirketleri ne de müşteriler talepte bulunmak istemez. Ancak, her ikisi de
Görüntü İşleme için Veri Toplamanın Ne Zaman, Neden ve Nasıl Yapılacağını Keşfetme
Görüntü işleme tabanlı uygulamaları devreye almanın ilk adımı, bir veri toplama stratejisi geliştirmektir. Doğru, dinamik ve oldukça büyük miktarlardaki verilerin
Yapay Zeka Tabanlı Belge Sınıflandırması – Faydalar, Süreç ve Kullanım Durumları
Dijital dünyamızda işletmeler her gün tonlarca veri işliyor. Veriler kuruluşun çalışmasını sağlar ve daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olur. İşletmeler sular altında kaldı
Yüz Tanıma Modellerini eğitmek için en iyi 15 ücretsiz Yüz Görüntüsü Veri Kümesinin kapsamlı listesi
AI'nın bir dalı olan Computer Vision, bilgisayarlara resimlerden ve videolardan faydalı bilgiler çekme yeteneği sağlar. Makine öğrenimi modeli daha sonra harekete geçer
Metin Sınıflandırma - Önem, Kullanım Örnekleri ve Süreç
Veri, günümüz dünyasında dijital ortamı dönüştüren süper güçtür. E-postalardan sosyal medya gönderilerine kadar her yerde veri var. Bu
Çok Dilli Duygu Analizi – Önem, Metodoloji ve Zorluklar
İnternet, dünyadaki hemen her şey hakkında fikir, görüş ve önerilerini sosyal medyada özgürce ifade eden insanlara kapılarını açmıştır,
NLP nedir? Nasıl Çalışır, Yararları, Zorlukları, Örnekler
Infographics İndir NLP Nedir? Doğal Dil İşleme (NLP), yapay zekanın (AI) bir alt alanıdır. Robotların insan dilini analiz etmelerini ve anlamalarını sağlar,
Sentetik Veriler, kullanımları, riskleri ve uygulamaları hakkında kullanışlı bir kılavuz
Teknolojinin ilerlemesiyle birlikte, ML modelleri tarafından kullanılan veri sıkıntısı yaşanmıştır. Bu boşluğu doldurmak için çok sayıda sentetik veri / yapay
Sesten Yararlanma – Ses Tanıma Teknolojisine Genel Bakış ve Uygulamalar
Yaklaşık yirmi yıl önce hiç kimse, hayal gücünün sınırlarını zorlayan teknolojik olarak gelişmiş 'Uzay Yolu' hayal dünyasının, hayal gücünün sınırlarını zorlayabileceğine inanmazdı.
Sağlık Hizmetlerinin Kalitesini Artırmada Yapay Zeka Tabanlı Sesli Asistanların Yükselişi
Yazmak veya açılır menüden doğru öğeyi seçmek yerine sözlü talimatlar vermenin açık bir kolaylığı vardır.
ML modellerinizi eğitmek için En İyi 15 Açık Kaynak El Yazısı Veri Kümesi
İş dünyası olağanüstü bir hızla dönüşüyor, ancak bu dijital dönüşüm, olmasını istediğimiz kadar geniş kapsamlı değil.
Konuşma Yapay Zekanızın Neden İyi İfade Verilerine İhtiyacı Var?
'Hey Siri' veya 'Alexa' dediğinizde sohbet robotlarının ve sanal asistanların nasıl uyandığını hiç merak ettiniz mi? Metinden dolayıdır
Konuşmaya Dayalı Yapay Zekanın Geçmişine Bakarak Otomobillerin Geleceğine Bakmak
Otomotiv konuşma yapay zekası, son zamanlarda büyük ilgi gören mühendislerin en son yeniliğidir. Kullanıcıların chatbot ile etkileşime girmesini sağlar veya
OCR – Tanım, Yararlar, Zorluklar ve Kullanım Örnekleri [İnfografik]
OCR, makinelerin basılı metinleri ve görüntüleri okumasını sağlayan bir teknolojidir. Genellikle belgelerin saklanması veya işlenmesi için dijitalleştirilmesi gibi iş uygulamalarında ve harcama geri ödemesi için bir makbuzun taranması gibi tüketici uygulamalarında kullanılır.
Otomatik Konuşma Tanıma için Ses Verilerinin Toplama Sürecini Anlama
Otomatik Konuşma Tanıma sistemleri ve Siri, Alexa ve Cortana gibi sanal asistanlar hayatımızın ortak parçaları haline geldi. Onlara olan bağımlılığımız
Uzaktan Konuşma Verisi Toplama ile Kolaylaştırılmış Konuşma Tanıma
Günümüzün dijital olarak üstün dünyasında verinin oynadığı rol son derece kritik hale geliyor. İş tahmini, hava tahmini ve hatta
Otomatik Konuşma Tanıma / Konuşmadan Metne Dünü, Bugünü ve Geleceği
Otomatik konuşma tanıma (ASR) uzun bir yol kat etti. Uzun zaman önce icat edilmesine rağmen, neredeyse hiç kimse tarafından kullanılmadı. Ancak zaman ve
Otomatik Plaka Tanıma (ANPR) – Genel Bakış
Teknolojinin evrimi, insan çabasını kolaylaştırmak için birçok faydalı ekipmanın yenilenmesini sağlamıştır. Bu teknolojilerden biri olan Otomatik Plaka Tanıma,
Bunlar, Veri Etiketleme hakkında En Sık Sorulan 10 Soru (SSS)
Her ML Mühendisi, güvenilir ve doğru bir AI modeli geliştirmek ister. Veri bilimcileri, zamanlarının yaklaşık %80'ini verileri etiketlemek ve genişletmek için harcarlar. bu
Siri ve Alexa Ne Dediğini Nasıl Anlıyor?
Sesli asistanlar, en yakın restoranı veya restorana giden en kısa yolu bulma isteklerinize yanıt veren bu havalı, ağırlıklı olarak kadın sesleri olabilir.
Sağlık Hizmetlerinde Doğal Dil İşlemenin En Popüler Kullanım Örnekleri
Küresel doğal dil işleme pazarının 1.8'de 2021 milyar dolardan 4.3'da 2026 milyar dolara çıkması ve yıllık CAGR'de büyümesi bekleniyor.
Yapay veri ve yapay zeka dünyasındaki rolü – Faydalar, Kullanım senaryoları, Türler ve Zorluklar
Verilerin yeni petrol olduğu konusundaki en son atasözü doğrudur ve tıpkı normal yakıtınız gibi, elde edilmesi zorlaşıyor. Henüz,
İçerik Denetleme için Gerekli Kılavuz – Önemi, türleri ve zorlukları
Dijital dünya sürekli gelişiyor ve bu platformu diğerlerinden ayıran katalizörlerden biri de kullanıcı tarafından oluşturulan içerik. Dünya çapındaki şirketlerin web siteleri olmasına rağmen
Çok dilli Konuşmalı Yapay Zeka oluşturmak için eğitim verileri
40 dilde konuşmalı yapay zekayı eğitmek için kaynaklı, oluşturulan, küratörlüğünü yapan ve kopyalanan yüksek kaliteli ses verileri.
Çok dilli dijital asistan oluşturmak için sözce veri toplama
7 dilde Çok dilli dijital asistanlar oluşturmak için 22 bin saatin üzerinde ses verisi ile 13 Milyondan fazla İfade sağladı.
Klinik NLP için Adlandırılmış Varlık Tanıma (NER)
Healthcare API'nin bir sonraki sürümünü oluşturmak için klinik NLP'yi eğitmek/geliştirmek için İyi Açıklamalı ve Altın Standart klinik metin verileri.
Görüntü Tanıma'yı geliştirmek için Görüntü Toplama ve Açıklama
Yeni akıllı telefon serileri için görüntü tanıma modellerini eğitmek için kaynaklı ve açıklamalı yüksek kaliteli görüntü verileri.
AI4 Konferansı: Bilgisayarla Görme Veri Toplama Sorunlarını Çözme
Dışarıdaki tüm büyük AI çözümleri, veri toplama veya veri kaynağı veya AI eğitim verileri olarak adlandırdığımız çok önemli bir sürecin ürünleridir. CRO'muz Bay Hardik Parikh, 4 Ağustos'ta Las Vegas'ta kısa süre önce sonuçlanan Event Ai2022 17'de "Bilgisayar Görme Veri Toplama Sorunlarının Çözülmesi" konulu bir açılış oturumu yaptı.
Ses Teknolojisinin Geleceği – Zorluklar ve Fırsatlar
Ses Teknolojisi, iletişim kurma şeklimizde devrim yaratma gücüne sahiptir. Bu web semineri, katılımcıyı 'Ses teknolojisi herhangi bir alanda nasıl kullanılabilir' ve son kullanıcı deneyimini zenginleştirmek için çeşitli Konuşmalı Yapay Zeka kullanım durumlarının nasıl kullanıldığı konusunda eğitmeyi amaçlamaktadır.
Verileri Dönüştüren Sağlık Hizmetleri
Yapay zeka (AI), sağlık hizmetlerinin sunulma şeklini değiştirme potansiyeline sahiptir. Bu web semineri, katılımcıyı vaka çalışmaları kullanarak ve eğitim veri setleri ve veri işleme hakkında 'Sağlık alanında veriler nasıl kullanılabilir' konusunda eğitmeyi amaçlamaktadır.
Alıcı Rehberi
Alıcı Kılavuzu: Veri Açıklaması / Etiketleme
Bu nedenle, yeni bir AI/ML girişimi başlatmak istiyorsunuz ve iyi veri bulmanın operasyonunuzun en zorlu yönlerinden biri olacağını fark ediyorsunuz. AI/ML modelinizin çıktısı, yalnızca onu eğitmek için kullandığınız veriler kadar iyidir - bu nedenle veri toplama, açıklama ve etiketleme için uyguladığınız uzmanlık kritik öneme sahiptir.
Alıcı Kılavuzu: Yüksek Kaliteli Yapay Zeka Eğitim Verileri
Yapay zeka ve makine öğrenimi dünyasında veri eğitimi kaçınılmazdır. Bu, makine öğrenimi modüllerini doğru, verimli ve tamamen işlevsel hale getiren süreçtir. Kılavuz, AI eğitim verilerinin ne olduğunu, eğitim verilerinin türlerini, eğitim verilerinin kalitesini, veri toplama ve lisanslamayı ve daha fazlasını ayrıntılı olarak araştırır.
Alıcı Kılavuzu: Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka için Eksiksiz Kılavuz
Sohbet ettiğiniz sohbet robotu, tonlarca konuşma tanıma veri kümesi kullanılarak eğitilmiş, test edilmiş ve oluşturulmuş gelişmiş bir konuşma tabanlı yapay zeka sisteminde çalışır. Makineleri akıllı yapan teknolojinin arkasındaki temel süreçtir ve tam olarak tartışacağımız ve keşfedeceğimiz şey de budur.
Alıcı Kılavuzu: AI Veri Toplama
Makinelerin kendilerine ait bir aklı yoktur. Akıl yürütme, biliş ve daha fazlası gibi görüşlerden, gerçeklerden ve yeteneklerden yoksundurlar. Bunları güçlü ortamlara dönüştürmek için verilere dayalı olarak geliştirilmiş algoritmalara ihtiyacınız var. Alakalı, bağlamsal ve yeni veriler. Makineler için bu tür verileri toplama işlemine AI veri toplama denir.
Alıcı Kılavuzu: Video Açıklaması ve Etiketleme
Hepimizin duyduğu oldukça yaygın bir sözdür. Bir resmin binlerce kelime söyleyebileceğini, sadece bir videonun neler söyleyebileceğini hayal edin? Belki bir milyon şey. Sürücüsüz arabalar veya akıllı perakende satış kontrolleri gibi bize vaat edilen çığır açan uygulamaların hiçbiri, video açıklama olmadan mümkün değildir.
Satın Alma Rehberi: CV için Resim Açıklaması
Bilgisayarla görme, bilgisayarla görme uygulamalarını eğitmek için görsel dünyayı anlamlandırmakla ilgilidir. Başarısı tamamen görüntü açıklama dediğimiz şeye dayanıyor - makinelerin akıllı kararlar vermesini sağlayan teknolojinin arkasındaki temel süreç ve bu tam olarak tartışıp keşfetmek üzere olduğumuz şeydir.
eKitap
Yapay Zeka Geliştirme Engellerini Aşmanın Anahtarı
Gerçekten de her gün inanılmaz miktarda veri üretiliyor: Social Media Today'e göre 2.5 kentilyon bayt. Ancak bu, hepsinin algoritmanızı eğitmeye değer olduğu anlamına gelmez. Bazı veriler eksik, bazıları düşük kaliteli ve bazıları tamamen yanlış, bu nedenle bu hatalı bilgilerden herhangi birinin kullanılması (pahalı) AI veri inovasyonunuzdan aynı özelliklerin ortaya çıkmasına neden olacaktır.
Shaip, Yapay Zeka Projelerinizi Nasıl Destekleyebilir?
Veri güçtür. Paha biçilemez, ancak çok büyük miktarda veriden değer elde etmek zordur. Ekibiniz zamanın %41'ini harcıyor
Kullanıma Hazır Eğitim Veri Kümeleri, makine öğrenimi projelerinizi nasıl Hızlı Bir Başlangıç durumuna getirir?
İşletmeler için üst düzey yapay zeka çözümleri geliştirmek için kullanıma hazır veri setinin kullanılması lehinde ve aleyhinde devam eden bir tartışma var. Ancak kullanıma hazır eğitim veri kümeleri,
Güvenilir ve Ölçeklenebilir Bir Makine Öğrenimi Modeli için Veri Hattı Kurulumu
Günümüzde işletmeler için en değerli emtia veridir. Kuruluşlar ve bireyler saniyede çok büyük miktarda veri üretmeye devam ettikçe,
AI/ML Projesi için Döngüde İnsan veya İnsan Müdahalesi gerekli midir?
Yapay zeka, olağanüstü müşteri hizmetleri sunmak, üretkenliği artırmak, operasyonları kolaylaştırmak ve eve getirmek için yapay zekayı kullanan çeşitli sektörlerdeki şirketlerle hızla her yere yayılıyor.
3 Konuşma Yapay Zekasının Evriminin Önündeki Engeller
Yapay zeka ve makine öğrenimi alanlarında devam eden ilerlemeler sayesinde, bilgisayarlar artan sayıda bilişsel görevi gerçekleştirebilir. Sonuç olarak,
Konuşma Tanıma Ses Tanımadan Nasıl Farklıdır?
Konuşma tanıma ve ses tanımanın iki ayrı teknoloji olduğunu biliyor muydunuz? İnsanlar genellikle bir teknolojiyi diğeriyle yanlış yorumlama hatasını yaparlar.
Veri Toplama için Kalabalık İşçiler – Etik Yapay Zekanın Vazgeçilmez Bir Parçası
Sağlam ve tarafsız AI çözümleri oluşturma çabalarımızda, modelleri tarafsız, dinamik ve
Yapay Zeka Sigorta Tazminat İşlemlerini Nasıl Basit ve Güvenilir Hale Getiriyor?
Bir talep, sigorta endüstrisinde bir çelişkidir (Sigorta Talebi) - ne sigorta şirketleri ne de müşteriler talepte bulunmak istemez. Ancak, her ikisi de
Görüntü İşleme için Veri Toplamanın Ne Zaman, Neden ve Nasıl Yapılacağını Keşfetme
Görüntü işleme tabanlı uygulamaları devreye almanın ilk adımı, bir veri toplama stratejisi geliştirmektir. Doğru, dinamik ve oldukça büyük miktarlardaki verilerin
Yapay Zeka Tabanlı Belge Sınıflandırması – Faydalar, Süreç ve Kullanım Durumları
Dijital dünyamızda işletmeler her gün tonlarca veri işliyor. Veriler kuruluşun çalışmasını sağlar ve daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olur. İşletmeler sular altında kaldı
Yüz Tanıma Modellerini eğitmek için en iyi 15 ücretsiz Yüz Görüntüsü Veri Kümesinin kapsamlı listesi
AI'nın bir dalı olan Computer Vision, bilgisayarlara resimlerden ve videolardan faydalı bilgiler çekme yeteneği sağlar. Makine öğrenimi modeli daha sonra harekete geçer
Metin Sınıflandırma - Önem, Kullanım Örnekleri ve Süreç
Veri, günümüz dünyasında dijital ortamı dönüştüren süper güçtür. E-postalardan sosyal medya gönderilerine kadar her yerde veri var. Bu
Çok Dilli Duygu Analizi – Önem, Metodoloji ve Zorluklar
İnternet, dünyadaki hemen her şey hakkında fikir, görüş ve önerilerini sosyal medyada özgürce ifade eden insanlara kapılarını açmıştır,
NLP nedir? Nasıl Çalışır, Yararları, Zorlukları, Örnekler
Infographics İndir NLP Nedir? Doğal Dil İşleme (NLP), yapay zekanın (AI) bir alt alanıdır. Robotların insan dilini analiz etmelerini ve anlamalarını sağlar,
Sentetik Veriler, kullanımları, riskleri ve uygulamaları hakkında kullanışlı bir kılavuz
Teknolojinin ilerlemesiyle birlikte, ML modelleri tarafından kullanılan veri sıkıntısı yaşanmıştır. Bu boşluğu doldurmak için çok sayıda sentetik veri / yapay
Sesten Yararlanma – Ses Tanıma Teknolojisine Genel Bakış ve Uygulamalar
Yaklaşık yirmi yıl önce hiç kimse, hayal gücünün sınırlarını zorlayan teknolojik olarak gelişmiş 'Uzay Yolu' hayal dünyasının, hayal gücünün sınırlarını zorlayabileceğine inanmazdı.
Sağlık Hizmetlerinin Kalitesini Artırmada Yapay Zeka Tabanlı Sesli Asistanların Yükselişi
Yazmak veya açılır menüden doğru öğeyi seçmek yerine sözlü talimatlar vermenin açık bir kolaylığı vardır.
ML modellerinizi eğitmek için En İyi 15 Açık Kaynak El Yazısı Veri Kümesi
İş dünyası olağanüstü bir hızla dönüşüyor, ancak bu dijital dönüşüm, olmasını istediğimiz kadar geniş kapsamlı değil.
Konuşma Yapay Zekanızın Neden İyi İfade Verilerine İhtiyacı Var?
'Hey Siri' veya 'Alexa' dediğinizde sohbet robotlarının ve sanal asistanların nasıl uyandığını hiç merak ettiniz mi? Metinden dolayıdır
Konuşmaya Dayalı Yapay Zekanın Geçmişine Bakarak Otomobillerin Geleceğine Bakmak
Otomotiv konuşma yapay zekası, son zamanlarda büyük ilgi gören mühendislerin en son yeniliğidir. Kullanıcıların chatbot ile etkileşime girmesini sağlar veya
OCR – Tanım, Yararlar, Zorluklar ve Kullanım Örnekleri [İnfografik]
OCR, makinelerin basılı metinleri ve görüntüleri okumasını sağlayan bir teknolojidir. Genellikle belgelerin saklanması veya işlenmesi için dijitalleştirilmesi gibi iş uygulamalarında ve harcama geri ödemesi için bir makbuzun taranması gibi tüketici uygulamalarında kullanılır.
Otomatik Konuşma Tanıma için Ses Verilerinin Toplama Sürecini Anlama
Otomatik Konuşma Tanıma sistemleri ve Siri, Alexa ve Cortana gibi sanal asistanlar hayatımızın ortak parçaları haline geldi. Onlara olan bağımlılığımız
Uzaktan Konuşma Verisi Toplama ile Kolaylaştırılmış Konuşma Tanıma
Günümüzün dijital olarak üstün dünyasında verinin oynadığı rol son derece kritik hale geliyor. İş tahmini, hava tahmini ve hatta
Otomatik Konuşma Tanıma / Konuşmadan Metne Dünü, Bugünü ve Geleceği
Otomatik konuşma tanıma (ASR) uzun bir yol kat etti. Uzun zaman önce icat edilmesine rağmen, neredeyse hiç kimse tarafından kullanılmadı. Ancak zaman ve
Otomatik Plaka Tanıma (ANPR) – Genel Bakış
Teknolojinin evrimi, insan çabasını kolaylaştırmak için birçok faydalı ekipmanın yenilenmesini sağlamıştır. Bu teknolojilerden biri olan Otomatik Plaka Tanıma,
Bunlar, Veri Etiketleme hakkında En Sık Sorulan 10 Soru (SSS)
Her ML Mühendisi, güvenilir ve doğru bir AI modeli geliştirmek ister. Veri bilimcileri, zamanlarının yaklaşık %80'ini verileri etiketlemek ve genişletmek için harcarlar. bu
Siri ve Alexa Ne Dediğini Nasıl Anlıyor?
Sesli asistanlar, en yakın restoranı veya restorana giden en kısa yolu bulma isteklerinize yanıt veren bu havalı, ağırlıklı olarak kadın sesleri olabilir.
Sağlık Hizmetlerinde Doğal Dil İşlemenin En Popüler Kullanım Örnekleri
Küresel doğal dil işleme pazarının 1.8'de 2021 milyar dolardan 4.3'da 2026 milyar dolara çıkması ve yıllık CAGR'de büyümesi bekleniyor.
Yapay veri ve yapay zeka dünyasındaki rolü – Faydalar, Kullanım senaryoları, Türler ve Zorluklar
Verilerin yeni petrol olduğu konusundaki en son atasözü doğrudur ve tıpkı normal yakıtınız gibi, elde edilmesi zorlaşıyor. Henüz,
İçerik Denetleme için Gerekli Kılavuz – Önemi, türleri ve zorlukları
Dijital dünya sürekli gelişiyor ve bu platformu diğerlerinden ayıran katalizörlerden biri de kullanıcı tarafından oluşturulan içerik. Dünya çapındaki şirketlerin web siteleri olmasına rağmen
NLP nedir? Nasıl Çalışır, Yararları, Zorlukları, Örnekler
Infographics İndir NLP Nedir? Doğal Dil İşleme (NLP), yapay zekanın (AI) bir alt alanıdır. Robotların insan dilini analiz etmelerini ve anlamalarını sağlar,
OCR – Tanım, Yararlar, Zorluklar ve Kullanım Örnekleri [İnfografik]
OCR, makinelerin basılı metinleri ve görüntüleri okumasını sağlayan bir teknolojidir. Genellikle belgelerin saklanması veya işlenmesi için dijitalleştirilmesi gibi iş uygulamalarında ve harcama geri ödemesi için bir makbuzun taranması gibi tüketici uygulamalarında kullanılır.
Konuşma Yapay Zekasının Durumu 2022
Konuşma Yapay Zekasının Durumu 2022 Konuşmalı Yapay Zeka Nedir? Dijital ve telekomünikasyon aracılığıyla gerçek insanlarla yapılan sohbetleri taklit eden bir konuşma deneyimi sunmanın programlı ve akıllı bir yolu
Veri Toplama Nedir? Yeni Başlayanların Bilmesi Gereken Her Şey
Akıllı #AI/ #ML modelleri her yerde, ister Öngörüye dayalı sağlık hizmetleri modelleri, proaktif teşhis,
Veri Etiketleme Nedir? Yeni Başlayanların Bilmesi Gereken Her Şey
Infographics'i İndirin Akıllı AI modellerinin kalıpları, nesneleri tanımlayabilmeleri ve sonunda güvenilir kararlar alabilmeleri için kapsamlı bir şekilde eğitilmesi gerekir. Ancak eğitimli
Bir sonraki AI girişiminize nasıl yardımcı olabileceğimizi bize bildirin.