AI Kaynak Merkezi
Daha iyi bir veri hattı oluşturun
Örnek Projelerimiz
Çok dilli Konuşmalı Yapay Zeka oluşturmak için eğitim verileri
27 dilde konuşmalı yapay zekayı eğitmek için kaynaklı, oluşturulan, küratörlüğünü yapan ve kopyalanan yüksek kaliteli ses verileri.
Örnek Projelerimiz
Klinik NLP için Adlandırılmış Varlık Tanıma (NER) Açıklaması
Healthcare API'nin bir sonraki sürümünü oluşturmak için klinik NLP'yi eğitmek/geliştirmek için İyi Açıklamalı ve Altın Standart klinik metin verileri.
Örnek Projelerimiz
Görüntü Tanıma'yı geliştirmek için Görüntü Toplama ve Açıklama
Yeni akıllı telefon serileri için görüntü tanıma modellerini eğitmek için kaynaklı ve açıklamalı yüksek kaliteli görüntü verileri.
Yapay Zeka Tabanlı Belge Sınıflandırması – Faydalar, Süreç ve Kullanım Durumları
Dijital dünyamızda işletmeler her gün tonlarca veri işliyor. Veriler kuruluşun çalışmasını sağlar ve daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olur. İşletmeler sular altında kaldı
Çok Modlu Veri Etiketleme Nedir? 2025 Tam Kılavuzu
OpenAI'nin GPT-4o ve Google'ın Gemini gibi yapay zeka modellerinin hızla ilerlemesi, yapay zeka hakkındaki düşünce biçimimizi kökten değiştirdi. Bu gelişmiş sistemler yalnızca
Shaip, Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zeka İçin Kimliği Belirsizleştirilmiş EHR ve Doktor Dikte Verilerini Sunmak İçin Databricks ile Ortaklık Kurdu
Yapay Zeka İnovasyonu için Yüksek Kaliteli Sağlık Verilerinin Kilidini Açma Yapay zeka eğitim verisi çözümlerinde küresel bir lider olan Shaip, Databricks ile stratejik bir ortaklık duyurdu ve bu ortaklık, şirketin
Çeşitli Yapay Zeka Eğitim Verileri: Önyargıyı Ortadan Kaldırmanın ve Kapsayıcılığı Sağlamanın Anahtarı
Yapay Zeka (YZ), sağlık hizmetlerinden bankacılığa kadar her sektörde sorunları çözme şeklimizi değiştiriyor. Ancak, hâlâ büyük bir zorluk var: YZ sistemlerindeki önyargılar.
OCR Sağlık: Kullanım Örnekleri, Avantajları ve Dezavantajlarına İlişkin Kapsamlı Bir Kılavuz
Sağlık sektörü, AI'da yeni ve gelişmiş teknolojilerin başlamasıyla birlikte iş akışlarında bir paradigma değişikliği ile karşı karşıyadır. AI araçlarından ve teknolojilerinden yararlanmak,
Makine Öğrenmesi Modellerinizi Güçlendirecek En İyi NLP Veri Seti
NLP veri kümeleri, metin sınıflandırması, duygu analizi gibi çok çeşitli görevler için esneklik sunarak birçok doğal dil işleme projesinin omurgasını oluşturur.
Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka için Eksiksiz Kılavuz
Konuşmaya Dayalı Yapay Zekanın Tam Kılavuzu The Ultimate Buyers Guide 2025 İçindekiler e-Kitabımı İndirin Kopyamı Alın Giriş Bugünlerde kimse durmuyor
Etik Veri Kaynağı: Yapay Zekada Kalitenin Önemi
Son teknoloji yapay zeka modelleri geliştirme yarışında, kuruluşlar başarılarını sağlayabilecek veya bozabilecek kritik bir kararla karşı karşıyadır: Eğitimlerini nasıl sağlayacakları
Görüntü Tanıma İçin Yapay Zeka: Nedir, Nasıl Çalışır ve Örnekler
İnsanlar, nesneleri, insanları, hayvanları ve yerleri fotoğraflardan ayırt etme ve kesin olarak tanımlama konusunda doğuştan gelen bir yeteneğe sahiptir. Yapay zekâ, bu yeteneklerin temelini oluşturan teknolojidir.
Yüz Tanıma İçin Veri Kümeleri: 19'te Yapay Zeka Projelerinizi Güçlendirecek 2025 Ücretsiz Seçenek
Yapay zeka ve makine öğrenimi projelerinizi geliştirmek için yüksek kaliteli Ücretsiz Yüz Tanıma Veri Setleri mi arıyorsunuz? Başka yere bakmayın! Bir liste derledik
Projenizi Hızlandıracak Bilgisayar Görüntüsü için 31 Ücretsiz Görüntü Veri Seti [2025 Güncellendi]
Bir AI algoritması, yalnızca onu beslediğiniz veriler kadar iyidir. Bu ne cesur ne de alışılmadık bir ifadedir. AI olabilir
NLP nedir? Nasıl Çalışır, Yararları, Zorlukları, Örnekler
NLP infografiğimizi keşfedin: Doğal Dil İşlemenin nasıl çalıştığını öğrenin, faydalarını, zorluklarını, pazar büyümesini, kullanım durumlarını ve Doğal Dil İşlemedeki gelecekteki trendleri keşfedin.
Otomobillerde Konuşmacı Yapay Zeka: İnsan Niyetini Makine Zekasıyla Birleştirmek
Otomotiv endüstrisi, araçlarımızı nasıl sürdüğümüzü, etkileşimde bulunduğumuzu ve onlarla nasıl bağlantı kurduğumuzu yeniden tanımlayan teknolojik bir devrimin ön saflarında yer almaktadır.
Çok Modlu Yapay Zeka: Eğitim Verileri ve İş Uygulamalarına İlişkin Tam Kılavuz
Çok Modlu Yapay Zeka: Eğitim Verileri ve İş Uygulamalarına İlişkin Eksiksiz Kılavuz İçindekiler E-Kitabı İndir Kopyamı Al Yapay zekanın geleceği
Konuşmalı Yapay Zeka Zorlukları ve Çözümleri: Veri Önyargısından Çok Dilli Veri Setlerine
Günümüzün hızlı tempolu, teknoloji odaklı dünyasında, Alexa, Siri ve Google Home gibi Konuşma AI uygulamaları günlük hayatımızda vazgeçilmez hale geldi. Görevleri basitleştiriyor,
Yapay Zeka Modelleri ve Etik Veriler: Makine Öğrenmesine Güven Oluşturma
Yapay zekanın hızla gelişen dünyasında, temel bir gerçek sabit kalıyor: Eğitim verilerinizin kalitesi ve etiği, güvenilirliğini doğrudan belirler
İşletmenizin İhtiyaçları İçin Mükemmel Yapay Zeka Veri Toplama Şirketini Nasıl Seçersiniz?
Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML), modern işletmelerin omurgası haline geldi. Arka uç operasyonlarını kolaylaştırmaktan ve iş akışlarını otomatikleştirmekten kişiselleştirilmiş kullanıcı
Açık Kaynaklı Verilerin Gizli Tehlikeleri: Yapay Zeka Eğitim Stratejinizi Yeniden Düşünmenin Zamanı Geldi
Hızla gelişen yapay zeka (AI) manzarasında, açık kaynaklı verilerin cazibesi yadsınamaz. Erişilebilirliği ve maliyet etkinliği onu çekici bir seçenek haline getirir
22'te Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka Geliştirme için 2025 Ücretsiz ve Açık Sağlık Veri Kümesi
Günümüz dünyasında, sağlık hizmetleri giderek daha fazla makine öğrenimi (ML) tarafından destekleniyor. Hastalıkları tahmin etmekten teşhisleri geliştirmeye kadar, ML sağlık hizmetleri sonuçlarını dönüştürüyor. Ancak, her ML
Uçtan Uca Eğitim Veri Hizmeti Sağlayıcıları Yapay Zeka Projelerinizi Nasıl Dönüştürüyor?
Hızla gelişen Yapay Zeka (YZ) dünyasında, eğitim verileri tüm yeniliklerin üzerine inşa edildiği temeldir. Yüksek kaliteli, iyi yapılandırılmış veri kümeleri olmadan,
Döngüdeki İnsan: İnsan Uzmanlığı Üretken Yapay Zekayı Nasıl Geliştiriyor?
Üretken AI, içerik oluşturma, veri analizi ve karar alma süreçlerini devrim niteliğinde değiştirmiştir. Ancak, insan denetimi olmadan, bu sistemler hatalar, önyargılar veya etik olmayan sonuçlar üretebilir.
Yapay Zeka Veri Kalitesi Nasıl İyileştirilir ve Model Doğruluğu Nasıl Maksimize Edilir
Yapay Zeka (AI), fütüristik bir kavramdan modern yaşamın ayrılmaz bir parçası haline gelerek endüstriler genelinde yeniliklere güç katıyor. Ancak her şeyin temeli
Yapay Zeka Eğitim Veri Toplama Ortağının Yapay Zeka İçin Yaptıkları: Doğruluk, Adalet ve Uyumluluk
Yapay zeka (AI) bağlamında, bilgi eğitim ve işletme modelleri için kullanılan yapı taşıdır. Verilerin çeşitliliği, kalitesi ve uygunluğu
Yapay Zekayı Temellendirme: Akıllı, Kararlı Dil Modellerine Doğru
Yapay Zeka Temellerine Giriş Hızla değişen yapay zeka dünyasında, Büyük Dil Modelleri (LLM'ler), insan benzeri metinler üreten güçlü araçlar haline geldi.
Sağlık Hizmetinde En Yaygın Yapay Zeka Kullanım Örnekleri İçin Veri Açıklama Teknikleri
Sağlık hizmeti AI'sında veri açıklamasının rolü çok önemlidir. Yüksek kaliteli veri etiketleme ve açıklaması, AI eğitim verilerinin doğruluğunu ve
Doğru Yapılan Veri Açıklaması: Doğruluk ve Tedarikçi Seçimi Kılavuzu
Güçlü bir yapay zeka tabanlı çözüm, yalnızca herhangi bir veri değil, yüksek kaliteli, doğru bir şekilde açıklamalı veriler üzerine kuruludur. Yalnızca en iyi ve en rafine veriler
Sağlık Hizmetlerinde Ortam Yazıcıları: Yapay Zeka ile Yükseliş
Akıllı, AI Destekli Scribe Teknolojisiyle Klinik Dokümantasyonu Dönüştürmek! Tıbbi ve sağlık sektörü, yapay zekanın ön planda olduğu dijital dönüşümü hızla benimsiyor.
Konuşmalı Yapay Zeka Veri Toplama ve İşletme Büyümesi için En İyi Uygulamalar
Doğal dil işleme (NLP) ve makine öğrenimi (ML) gibi gelişmiş teknolojilerle desteklenen Konuşma AI, işletmelerin müşterilerle etkileşim kurma biçimini kökten değiştirdi. Sohbet robotlarından ve
Sağlık Hizmetlerinde Kimlik Gizleme: 2025'te HIPAA Standartlarına Ulaşma
Günümüzün dijital öncelikli sağlık hizmetleri ortamında, hassas hasta bilgilerini korumak artık sadece düzenleyici bir gereklilik değil, aynı zamanda ahlaki bir zorunluluktur. Sağlık hizmetleri verileri omurga haline geldikçe
Sağlık Hizmetlerinde Büyük Dil Modelleri: Gelişmeler ve Zorluklar
Bizler -insan medeniyeti olarak- neden bilimsel yeterlilikleri beslemeli ve Ar-Ge odaklı inovasyonu teşvik etmeliyiz? Geleneksel teknikler ve yaklaşımlar takip edilemez mi?
Çok dilli Konuşmalı Yapay Zeka oluşturmak için eğitim verileri
40 dilde konuşmalı yapay zekayı eğitmek için kaynaklı, oluşturulan, küratörlüğünü yapan ve kopyalanan yüksek kaliteli ses verileri.
Çok dilli dijital asistan oluşturmak için sözce veri toplama
7 dilde Çok dilli dijital asistanlar oluşturmak için 22 bin saatin üzerinde ses verisi ile 13 Milyondan fazla İfade sağladı.
30'den fazla doküman web'den çıkarıldı ve İçerik Denetleme için açıklama eklendi
Otomatik içerik denetimi oluşturmak için ML Modeli Zehirli, Yetişkinlere Yönelik veya Müstehcen kategorilere ayrıldı
8 Hint Dilinde ses verilerini Toplayın, Bölümlere Ayırın ve Metne Dönüştürün
3 Hint dilinde Çok Dilli Konuşma Teknolojisi oluşturmak için Toplanan, Bölümlere Ayrılan ve Metne Dönüşen 8 saatten fazla Ses Verisi.
Araç içi sesle etkinleştirilen sistemler için Anahtar Kelime Koleksiyonu
Öngörülen sürede 200 konuşmacıdan 12 küresel dilde toplanan 2800 binden fazla anahtar sözcük/marka istemi.
8'den fazla Ses saati Otomatik
Konuşma Tanıma
Müşteriye Hint dilleri için Konuşma Teknolojisi konuşma yol haritası konusunda yardımcı olmak.
Görüntü Tanıma'yı geliştirmek için Görüntü Toplama ve Açıklama
Yeni akıllı telefon serileri için görüntü tanıma modellerini eğitmek için kaynaklı ve açıklamalı yüksek kaliteli görüntü verileri.
AI4 Konferansı: Bilgisayarla Görme Veri Toplama Sorunlarını Çözme
Dışarıdaki tüm büyük AI çözümleri, veri toplama veya veri kaynağı veya AI eğitim verileri olarak adlandırdığımız çok önemli bir sürecin ürünleridir. CRO'muz Bay Hardik Parikh, 4 Ağustos'ta Las Vegas'ta kısa süre önce sonuçlanan Event Ai2022 17'de "Bilgisayar Görme Veri Toplama Sorunlarının Çözülmesi" konulu bir açılış oturumu yaptı.
Ses Teknolojisinin Geleceği – Zorluklar ve Fırsatlar
Ses Teknolojisi, iletişim kurma şeklimizde devrim yaratma gücüne sahiptir. Bu web semineri, katılımcıyı 'Ses teknolojisi herhangi bir alanda nasıl kullanılabilir' ve son kullanıcı deneyimini zenginleştirmek için çeşitli Konuşmalı Yapay Zeka kullanım durumlarının nasıl kullanıldığı konusunda eğitmeyi amaçlamaktadır.
Verileri Dönüştüren Sağlık Hizmetleri
Yapay zeka (AI), sağlık hizmetlerinin sunulma şeklini değiştirme potansiyeline sahiptir. Bu web semineri, katılımcıyı vaka çalışmaları kullanarak ve eğitim veri setleri ve veri işleme hakkında 'Sağlık alanında veriler nasıl kullanılabilir' konusunda eğitmeyi amaçlamaktadır.
Alıcı Rehberi
Alıcı Kılavuzu: Veri Açıklaması / Etiketleme
Bu nedenle, yeni bir AI/ML girişimi başlatmak istiyorsunuz ve iyi veri bulmanın operasyonunuzun en zorlu yönlerinden biri olacağını fark ediyorsunuz. AI/ML modelinizin çıktısı, yalnızca onu eğitmek için kullandığınız veriler kadar iyidir - bu nedenle veri toplama, açıklama ve etiketleme için uyguladığınız uzmanlık kritik öneme sahiptir.
Alıcı Kılavuzu: Yüksek Kaliteli Yapay Zeka Eğitim Verileri
Yapay zeka ve makine öğrenimi dünyasında veri eğitimi kaçınılmazdır. Bu, makine öğrenimi modüllerini doğru, verimli ve tamamen işlevsel hale getiren süreçtir. Kılavuz, AI eğitim verilerinin ne olduğunu, eğitim verilerinin türlerini, eğitim verilerinin kalitesini, veri toplama ve lisanslamayı ve daha fazlasını ayrıntılı olarak araştırır.
Alıcı Kılavuzu: Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka için Eksiksiz Kılavuz
Sohbet ettiğiniz sohbet robotu, tonlarca konuşma tanıma veri kümesi kullanılarak eğitilmiş, test edilmiş ve oluşturulmuş gelişmiş bir konuşma tabanlı yapay zeka sisteminde çalışır. Makineleri akıllı yapan teknolojinin arkasındaki temel süreçtir ve tam olarak tartışacağımız ve keşfedeceğimiz şey de budur.
Alıcı Kılavuzu: AI Veri Toplama
Makinelerin kendilerine ait bir aklı yoktur. Akıl yürütme, biliş ve daha fazlası gibi görüşlerden, gerçeklerden ve yeteneklerden yoksundurlar. Bunları güçlü ortamlara dönüştürmek için verilere dayalı olarak geliştirilmiş algoritmalara ihtiyacınız var. Alakalı, bağlamsal ve yeni veriler. Makineler için bu tür verileri toplama işlemine AI veri toplama denir.
Alıcı Kılavuzu: Video Açıklaması ve Etiketleme
Hepimizin duyduğu oldukça yaygın bir sözdür. Bir resmin binlerce kelime söyleyebileceğini, sadece bir videonun neler söyleyebileceğini hayal edin? Belki bir milyon şey. Sürücüsüz arabalar veya akıllı perakende satış kontrolleri gibi bize vaat edilen çığır açan uygulamaların hiçbiri, video açıklama olmadan mümkün değildir.
Satın Alma Rehberi: CV için Resim Açıklaması
Bilgisayarla görme, bilgisayarla görme uygulamalarını eğitmek için görsel dünyayı anlamlandırmakla ilgilidir. Başarısı tamamen görüntü açıklama dediğimiz şeye dayanıyor - makinelerin akıllı kararlar vermesini sağlayan teknolojinin arkasındaki temel süreç ve bu tam olarak tartışıp keşfetmek üzere olduğumuz şeydir.
Satın Alma Rehberi: Büyük Dil Modelleri LLM
Hiç Google veya Alexa'nın sizi nasıl "anladığını" görünce şaşırıp kafanızı kaşıdınız mı? Yoksa kendinizi kulağa ürkütücü bir şekilde insan gibi gelen, bilgisayar tarafından oluşturulmuş bir makale okurken mi buldunuz? Yalnız değilsin. Perdeyi geri çekmenin ve sırrı ortaya çıkarmanın zamanı geldi: Büyük Dil Modelleri veya LLM'ler.
eKitap
Yapay Zeka Geliştirme Engellerini Aşmanın Anahtarı
Gerçekten de her gün inanılmaz miktarda veri üretiliyor: Social Media Today'e göre 2.5 kentilyon bayt. Ancak bu, hepsinin algoritmanızı eğitmeye değer olduğu anlamına gelmez. Bazı veriler eksik, bazıları düşük kaliteli ve bazıları tamamen yanlış, bu nedenle bu hatalı bilgilerden herhangi birinin kullanılması (pahalı) AI veri inovasyonunuzdan aynı özelliklerin ortaya çıkmasına neden olacaktır.
Yapay Zeka Tabanlı Belge Sınıflandırması – Faydalar, Süreç ve Kullanım Durumları
Dijital dünyamızda işletmeler her gün tonlarca veri işliyor. Veriler kuruluşun çalışmasını sağlar ve daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olur. İşletmeler sular altında kaldı
Çok Modlu Veri Etiketleme Nedir? 2025 Tam Kılavuzu
OpenAI'nin GPT-4o ve Google'ın Gemini gibi yapay zeka modellerinin hızla ilerlemesi, yapay zeka hakkındaki düşünce biçimimizi kökten değiştirdi. Bu gelişmiş sistemler yalnızca
Shaip, Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zeka İçin Kimliği Belirsizleştirilmiş EHR ve Doktor Dikte Verilerini Sunmak İçin Databricks ile Ortaklık Kurdu
Yapay Zeka İnovasyonu için Yüksek Kaliteli Sağlık Verilerinin Kilidini Açma Yapay zeka eğitim verisi çözümlerinde küresel bir lider olan Shaip, Databricks ile stratejik bir ortaklık duyurdu ve bu ortaklık, şirketin
Çeşitli Yapay Zeka Eğitim Verileri: Önyargıyı Ortadan Kaldırmanın ve Kapsayıcılığı Sağlamanın Anahtarı
Yapay Zeka (YZ), sağlık hizmetlerinden bankacılığa kadar her sektörde sorunları çözme şeklimizi değiştiriyor. Ancak, hâlâ büyük bir zorluk var: YZ sistemlerindeki önyargılar.
OCR Sağlık: Kullanım Örnekleri, Avantajları ve Dezavantajlarına İlişkin Kapsamlı Bir Kılavuz
Sağlık sektörü, AI'da yeni ve gelişmiş teknolojilerin başlamasıyla birlikte iş akışlarında bir paradigma değişikliği ile karşı karşıyadır. AI araçlarından ve teknolojilerinden yararlanmak,
Makine Öğrenmesi Modellerinizi Güçlendirecek En İyi NLP Veri Seti
NLP veri kümeleri, metin sınıflandırması, duygu analizi gibi çok çeşitli görevler için esneklik sunarak birçok doğal dil işleme projesinin omurgasını oluşturur.
Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka için Eksiksiz Kılavuz
Konuşmaya Dayalı Yapay Zekanın Tam Kılavuzu The Ultimate Buyers Guide 2025 İçindekiler e-Kitabımı İndirin Kopyamı Alın Giriş Bugünlerde kimse durmuyor
Etik Veri Kaynağı: Yapay Zekada Kalitenin Önemi
Son teknoloji yapay zeka modelleri geliştirme yarışında, kuruluşlar başarılarını sağlayabilecek veya bozabilecek kritik bir kararla karşı karşıyadır: Eğitimlerini nasıl sağlayacakları
Görüntü Tanıma İçin Yapay Zeka: Nedir, Nasıl Çalışır ve Örnekler
İnsanlar, nesneleri, insanları, hayvanları ve yerleri fotoğraflardan ayırt etme ve kesin olarak tanımlama konusunda doğuştan gelen bir yeteneğe sahiptir. Yapay zekâ, bu yeteneklerin temelini oluşturan teknolojidir.
Yüz Tanıma İçin Veri Kümeleri: 19'te Yapay Zeka Projelerinizi Güçlendirecek 2025 Ücretsiz Seçenek
Yapay zeka ve makine öğrenimi projelerinizi geliştirmek için yüksek kaliteli Ücretsiz Yüz Tanıma Veri Setleri mi arıyorsunuz? Başka yere bakmayın! Bir liste derledik
Projenizi Hızlandıracak Bilgisayar Görüntüsü için 31 Ücretsiz Görüntü Veri Seti [2025 Güncellendi]
Bir AI algoritması, yalnızca onu beslediğiniz veriler kadar iyidir. Bu ne cesur ne de alışılmadık bir ifadedir. AI olabilir
NLP nedir? Nasıl Çalışır, Yararları, Zorlukları, Örnekler
NLP infografiğimizi keşfedin: Doğal Dil İşlemenin nasıl çalıştığını öğrenin, faydalarını, zorluklarını, pazar büyümesini, kullanım durumlarını ve Doğal Dil İşlemedeki gelecekteki trendleri keşfedin.
Otomobillerde Konuşmacı Yapay Zeka: İnsan Niyetini Makine Zekasıyla Birleştirmek
Otomotiv endüstrisi, araçlarımızı nasıl sürdüğümüzü, etkileşimde bulunduğumuzu ve onlarla nasıl bağlantı kurduğumuzu yeniden tanımlayan teknolojik bir devrimin ön saflarında yer almaktadır.
Çok Modlu Yapay Zeka: Eğitim Verileri ve İş Uygulamalarına İlişkin Tam Kılavuz
Çok Modlu Yapay Zeka: Eğitim Verileri ve İş Uygulamalarına İlişkin Eksiksiz Kılavuz İçindekiler E-Kitabı İndir Kopyamı Al Yapay zekanın geleceği
Konuşmalı Yapay Zeka Zorlukları ve Çözümleri: Veri Önyargısından Çok Dilli Veri Setlerine
Günümüzün hızlı tempolu, teknoloji odaklı dünyasında, Alexa, Siri ve Google Home gibi Konuşma AI uygulamaları günlük hayatımızda vazgeçilmez hale geldi. Görevleri basitleştiriyor,
Yapay Zeka Modelleri ve Etik Veriler: Makine Öğrenmesine Güven Oluşturma
Yapay zekanın hızla gelişen dünyasında, temel bir gerçek sabit kalıyor: Eğitim verilerinizin kalitesi ve etiği, güvenilirliğini doğrudan belirler
İşletmenizin İhtiyaçları İçin Mükemmel Yapay Zeka Veri Toplama Şirketini Nasıl Seçersiniz?
Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML), modern işletmelerin omurgası haline geldi. Arka uç operasyonlarını kolaylaştırmaktan ve iş akışlarını otomatikleştirmekten kişiselleştirilmiş kullanıcı
Açık Kaynaklı Verilerin Gizli Tehlikeleri: Yapay Zeka Eğitim Stratejinizi Yeniden Düşünmenin Zamanı Geldi
Hızla gelişen yapay zeka (AI) manzarasında, açık kaynaklı verilerin cazibesi yadsınamaz. Erişilebilirliği ve maliyet etkinliği onu çekici bir seçenek haline getirir
22'te Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka Geliştirme için 2025 Ücretsiz ve Açık Sağlık Veri Kümesi
Günümüz dünyasında, sağlık hizmetleri giderek daha fazla makine öğrenimi (ML) tarafından destekleniyor. Hastalıkları tahmin etmekten teşhisleri geliştirmeye kadar, ML sağlık hizmetleri sonuçlarını dönüştürüyor. Ancak, her ML
Uçtan Uca Eğitim Veri Hizmeti Sağlayıcıları Yapay Zeka Projelerinizi Nasıl Dönüştürüyor?
Hızla gelişen Yapay Zeka (YZ) dünyasında, eğitim verileri tüm yeniliklerin üzerine inşa edildiği temeldir. Yüksek kaliteli, iyi yapılandırılmış veri kümeleri olmadan,
Döngüdeki İnsan: İnsan Uzmanlığı Üretken Yapay Zekayı Nasıl Geliştiriyor?
Üretken AI, içerik oluşturma, veri analizi ve karar alma süreçlerini devrim niteliğinde değiştirmiştir. Ancak, insan denetimi olmadan, bu sistemler hatalar, önyargılar veya etik olmayan sonuçlar üretebilir.
Yapay Zeka Veri Kalitesi Nasıl İyileştirilir ve Model Doğruluğu Nasıl Maksimize Edilir
Yapay Zeka (AI), fütüristik bir kavramdan modern yaşamın ayrılmaz bir parçası haline gelerek endüstriler genelinde yeniliklere güç katıyor. Ancak her şeyin temeli
Yapay Zeka Eğitim Veri Toplama Ortağının Yapay Zeka İçin Yaptıkları: Doğruluk, Adalet ve Uyumluluk
Yapay zeka (AI) bağlamında, bilgi eğitim ve işletme modelleri için kullanılan yapı taşıdır. Verilerin çeşitliliği, kalitesi ve uygunluğu
Yapay Zekayı Temellendirme: Akıllı, Kararlı Dil Modellerine Doğru
Yapay Zeka Temellerine Giriş Hızla değişen yapay zeka dünyasında, Büyük Dil Modelleri (LLM'ler), insan benzeri metinler üreten güçlü araçlar haline geldi.
Sağlık Hizmetinde En Yaygın Yapay Zeka Kullanım Örnekleri İçin Veri Açıklama Teknikleri
Sağlık hizmeti AI'sında veri açıklamasının rolü çok önemlidir. Yüksek kaliteli veri etiketleme ve açıklaması, AI eğitim verilerinin doğruluğunu ve
Doğru Yapılan Veri Açıklaması: Doğruluk ve Tedarikçi Seçimi Kılavuzu
Güçlü bir yapay zeka tabanlı çözüm, yalnızca herhangi bir veri değil, yüksek kaliteli, doğru bir şekilde açıklamalı veriler üzerine kuruludur. Yalnızca en iyi ve en rafine veriler
Sağlık Hizmetlerinde Ortam Yazıcıları: Yapay Zeka ile Yükseliş
Akıllı, AI Destekli Scribe Teknolojisiyle Klinik Dokümantasyonu Dönüştürmek! Tıbbi ve sağlık sektörü, yapay zekanın ön planda olduğu dijital dönüşümü hızla benimsiyor.
Konuşmalı Yapay Zeka Veri Toplama ve İşletme Büyümesi için En İyi Uygulamalar
Doğal dil işleme (NLP) ve makine öğrenimi (ML) gibi gelişmiş teknolojilerle desteklenen Konuşma AI, işletmelerin müşterilerle etkileşim kurma biçimini kökten değiştirdi. Sohbet robotlarından ve
Sağlık Hizmetlerinde Kimlik Gizleme: 2025'te HIPAA Standartlarına Ulaşma
Günümüzün dijital öncelikli sağlık hizmetleri ortamında, hassas hasta bilgilerini korumak artık sadece düzenleyici bir gereklilik değil, aynı zamanda ahlaki bir zorunluluktur. Sağlık hizmetleri verileri omurga haline geldikçe
Sağlık Hizmetlerinde Büyük Dil Modelleri: Gelişmeler ve Zorluklar
Bizler -insan medeniyeti olarak- neden bilimsel yeterlilikleri beslemeli ve Ar-Ge odaklı inovasyonu teşvik etmeliyiz? Geleneksel teknikler ve yaklaşımlar takip edilemez mi?
NLP nedir? Nasıl Çalışır, Yararları, Zorlukları, Örnekler
NLP infografiğimizi keşfedin: Doğal Dil İşlemenin nasıl çalıştığını öğrenin, faydalarını, zorluklarını, pazar büyümesini, kullanım durumlarını ve Doğal Dil İşlemedeki gelecekteki trendleri keşfedin.
OCR (Optik Karakter Tanıma) – Tanım, Avantajlar, Zorluklar ve Kullanım Örnekleri [İnfografik]
OCR, makinelerin basılı metinleri ve görüntüleri okumasını sağlayan bir teknolojidir. Genellikle belgelerin saklanması veya işlenmesi için dijitalleştirilmesi gibi iş uygulamalarında ve harcama geri ödemesi için bir makbuzun taranması gibi tüketici uygulamalarında kullanılır.
Veri Toplama Nedir? Yeni Başlayanların Bilmesi Gereken Her Şey
Akıllı #AI/ #ML modelleri her yerde, ister Öngörüye dayalı sağlık hizmetleri modelleri, proaktif teşhis,
Veri Etiketleme Nedir? Yeni Başlayanların Bilmesi Gereken Her Şey
Infographics'i İndirin Akıllı yapay zeka modellerinin kalıpları, nesneleri tanımlayabilmeleri ve sonuçta oluşturabilmeleri için kapsamlı bir şekilde eğitilmesi gerekir.
Bir sonraki AI girişiminize nasıl yardımcı olabileceğimizi bize bildirin.