AI Kaynak Merkezi
Daha iyi bir veri hattı oluşturun
Örnek Projelerimiz
Çok dilli Konuşmalı Yapay Zeka oluşturmak için eğitim verileri
27 dilde konuşmalı yapay zekayı eğitmek için kaynaklı, oluşturulan, küratörlüğünü yapan ve kopyalanan yüksek kaliteli ses verileri.
Örnek Projelerimiz
Klinik NLP için Adlandırılmış Varlık Tanıma (NER) Açıklaması
Healthcare API'nin bir sonraki sürümünü oluşturmak için klinik NLP'yi eğitmek/geliştirmek için İyi Açıklamalı ve Altın Standart klinik metin verileri.
Örnek Projelerimiz
Görüntü Tanıma'yı geliştirmek için Görüntü Toplama ve Açıklama
Yeni akıllı telefon serileri için görüntü tanıma modellerini eğitmek için kaynaklı ve açıklamalı yüksek kaliteli görüntü verileri.
Hazır Yapay Zeka Eğitim Verileri: Nedir ve Doğru Tedarikçi Nasıl Seçilir
Yapay zeka ve makine öğrenimi (ML) çözümleri oluşturmak genellikle büyük miktarlarda yüksek kaliteli eğitim veri kümeleri gerektirir. Ancak, bu veri kümelerini sıfırdan oluşturmak önemli miktarda zaman, çaba ve
Çok Dilli Yapay Zeka Metin Verileri Gelişmiş Yapay Zeka Modellerinin Eğitimi İçin Neden Önemlidir?
Dünya, kültürlerin ve dillerin canlı bir goblenidir. Coğrafya, dil ve ideolojilerdeki farklılıklar mevcut olsa da, paylaşılan duygular bizi birbirine bağlar. Gerçekten kullanmak için
Şirket İçi veya Dış Kaynaklı Veri Açıklaması - Hangisi Daha İyi Yapay Zeka Sonuçları Verir?
2020'de insanlar tarafından her saniye 1.7 MB veri oluşturuldu. Aynı yıl 2.5 kentilyon veri baytına yakın veri ürettik.
Sigorta Dolandırıcılığının Tespiti ve Önlenmesinde NLP'nin Rolü
Yapay zekanın dolandırıcılar tarafından da kullanıldığı bir çağa tanık oluyoruz. Bu, kullanıcıların şüpheli aktiviteleri tespit etmesini son derece zorlaştırıyor.
A'dan Z'ye Veri Açıklaması
Veri Ek Açıklaması Nedir [2025 Güncellendi] – En İyi Uygulamalar, Araçlar, Avantajlar, Zorluklar, Türler ve daha fazlası Veri Ek Açıklamasının temellerini bilmeniz mi gerekiyor? Tamamını oku
Yüz Tanıma'da Canlılık Tespiti İçin Anti-Spoofing ve Teknikleri Nedir?
Yüz tanıma, akıllı telefon kimlik doğrulaması, bankacılık ve gözetimde mevcut güvenlik sistemlerinin temel bir dayanağı haline geldi. Ancak, yüz tanımanın artan uygulamasıyla birlikte,
2025'te Dikkat Edilmesi Gereken En Önemli NLP Trendleri
Yapay zeka alanında faaliyet gösteriyorsanız, Doğal Dil İşleme anlamına gelen NLP'ye aşina olmalısınız. NLP, yapay zekanın nasıl işlediğini değiştiriyor.
En İyi Çok Modlu Yapay Zeka Uygulamaları ve Kullanım Örnekleri Nelerdir?
Çok modlu yapay zeka, metin, resim, ses ve video gibi çeşitli kaynaklardan gelen bilgileri bir araya getirerek daha zengin ve daha kapsamlı içgörüler sağlayabilir.
RAFT Nedir? RAG + İnce Ayar
Basitçe ifade etmek gerekirse, geri çağırma ile artırılmış ince ayar veya RAFT, geri çağırma ile artırılmış üretimin, üretken tepkileri geliştirmek için ince ayarla birleştirildiği gelişmiş bir yapay zeka tekniğidir.
Büyük Çok Modlu Modeller (LMM) Nedir?
Büyük Çok Modlu Modeller (LMM'ler) yapay zekada (AI) bir devrimdir. Metin gibi tek bir veri ortamında çalışan geleneksel AI modellerinin aksine,
19'te Yapay Zeka Projelerinizi Güçlendirecek 2025 Ücretsiz Yüz Tanıma Veri Seti
Yapay zeka ve makine öğrenimi projelerinizi geliştirmek için yüksek kaliteli Yüz Tanıma Veri Setleri mi arıyorsunuz? Başka yere bakmayın! 19'dan oluşan bir liste derledik
Daha İyi Veri ve İstemlerle RAG'ı Optimize Etme
RAG (Geri Alma-Artırılmış Üretim), üretken güç ve gerçek zamanlı veri geri alımını birleştirerek LLM'leri son derece etkili bir şekilde geliştirmenin yeni bir yoludur. RAG,
RAG ve İnce Ayar: Hangisi LLM'nize Uygun?
GPT-4 ve Llama 3 gibi Büyük Dil Modelleri (LLM'ler), yapay zeka alanını etkilemiş ve müşteri hizmetlerinden içerik üretimine kadar birçok alanda harikalar yaratmıştır.
Çok Modlu Büyük Dil Modelleri Nelerdir? Uygulamalar, Zorluklar ve Nasıl Çalışırlar
Bir röntgen raporunuz olduğunu ve hangi yaralanmalara sahip olduğunuzu anlamanız gerektiğini düşünün. Bir seçenek, ideal olarak bir doktora gitmenizdir.
Altın Veri Kümeleri: Güvenilir Yapay Zeka Sistemlerinin Temeli
AI'daki altın veri kümeleri, AI sisteminizi eğitmek için elde edebileceğiniz en saf ve en yüksek kaliteli veri kümelerini ifade eder. En yüksek veri kümeleri olmak
Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka Hakkında Her Şey: Nasıl Çalışır, Örnek, Faydaları ve Zorlukları [İnfografik 2025]
Konuşmalı Yapay Zeka'nın kişiselleştirilmiş etkileşimlerle sektörleri nasıl yeniden şekillendirdiğini keşfedin. İnfografiğimize göz atın.
Bilgisayar Görüntüleme Projenizi Geliştirmek İçin 27 Açık Kaynaklı Görüntü Veri Kümesi [2025 Güncellendi]
Bir AI algoritması, yalnızca onu beslediğiniz veriler kadar iyidir. Bu ne cesur ne de alışılmadık bir ifadedir. AI olabilir
Görüntü Açıklaması – Temel Kullanım Durumları, Teknikler ve Türler [2024]
Bilgisayarla Görme için Görüntü Açıklamasına İlişkin Nihai Kılavuz: Uygulamalar, Yöntemler ve Kategoriler İçindekiler e-Kitabımı İndirin Kopyamı Al Bu kılavuz kavramları kendi elleriyle seçmektedir
Yüz Tanıma: Nasıl Çalışır, Faydaları, Zorlukları ve Gizlilik Endişeleri
İnsanlar yüzleri tanımakta ustadır, ancak aynı zamanda ifadeleri ve duyguları da oldukça doğal bir şekilde yorumlarız. Araştırmalar, 380 ms içinde kişisel olarak tanıdık yüzleri tanımlayabileceğimizi söylüyor
Gerçek Dünya Verileri ve Sentetik Veriler: Yapay Zekanın Geleceğini Açığa Çıkarmak
Yapay zeka alanına girdiğinizde, sıklıkla 'sentetik veri' terimiyle karşılaşırsınız. Basitçe ifade etmek gerekirse, sentetik veri yapay olarak oluşturulmuş veridir.
Telemedikal Tedavide Yapay Zekanın Kullanımı Nedir?
Artık temel kontroller ve sürekli izleme için doktorları ziyaret etmemiz gereken bir çağda yaşamıyoruz, hepsi AI sayesinde.
Metinden Konuşmaya Nedir? – TTS Açıklaması
Akıllı telefonunuzla sohbet ettiğinizi, araba kullanırken en sevdiğiniz makalelerin yüksek sesle okunmasını dinlediğinizi veya mükemmel telaffuzla yeni bir dil öğrendiğinizi hayal edin; tüm bunları insan müdahalesi olmadan yapabilirsiniz.
Tıbbi Konuşma Tanıma Nedir ve Nasıl Çalışır?
Doktorların artık saatlerce hasta notları yazmak zorunda kalmayacağı, bunun yerine bir cihaza konuşup görebileceği bir dünyayı hayal edin.
NLP nedir? Nasıl Çalışır, Yararları, Zorlukları, Örnekler
NLP infografiğimizi keşfedin: Doğal Dil İşlemenin nasıl çalıştığını öğrenin, faydalarını, zorluklarını, pazar büyümesini, kullanım durumlarını ve Doğal Dil İşlemedeki gelecekteki trendleri keşfedin.
Makine Öğrenme Modellerinizi Güçlendirecek En İyi NLP Veri Kümeleri
NLP nedir? NLP (Doğal Dil İşleme), bilgisayarların insan dilini anlamasına yardımcı olur. Bilgisayarlara metin ve konuşmayı okumayı, anlamayı ve yanıtlamayı öğretmek gibidir.
ML modellerinizi eğitmek için 22 En İyi Açık Kaynak OCR ve El Yazısı Veri Kümesi
Optik karakter tanıma kullanımındaki artış, öncelikle otomatik tanıma sistemlerinin üretimindeki artışa bağlanabilir. Sonuç olarak,
Küçük Dil Modelleri Nelerdir? Gerçek Kelime Örneği ve Eğitim Verileri
Harika şeylerin küçük paketlerde geldiğini söylerler ve belki de Küçük Dil Modelleri (SLM'ler) bunun mükemmel örnekleridir. Yapay Zeka ve
Ses Tanıma Nedir: Neden İhtiyacınız Var, Kullanım Örnekleri, Örnekler ve Avantajlar
Pazar Büyüklüğü: 20 yıldan kısa bir sürede ses tanıma teknolojisi olağanüstü bir şekilde büyüdü. Peki gelecek ne getirecek? 2020'de küresel ses tanıma teknolojisi
Makine Öğrenme Modellerinizi Güçlendirecek En İyi 19 Tıbbi Veri Kümesi
Sağlık makine öğrenimi projeleri üzerinde çalışıyorsanız, açık ve ücretsiz veri kümelerine erişim çok önemlidir. Bunlar etkili modeller geliştirmek için temel sağlar.
2024'te Duygu Tanıma Alanında Yapay Zeka Hakkında Bilmemiz Gerekenler
Mutlu muyuz? Gerçekten mutlu muyuz? Bu muhtemelen biz insanların karşılaştığı en korkutucu sorulardan biridir. Derin bir felsefi
Çok dilli Konuşmalı Yapay Zeka oluşturmak için eğitim verileri
40 dilde konuşmalı yapay zekayı eğitmek için kaynaklı, oluşturulan, küratörlüğünü yapan ve kopyalanan yüksek kaliteli ses verileri.
Çok dilli dijital asistan oluşturmak için sözce veri toplama
7 dilde Çok dilli dijital asistanlar oluşturmak için 22 bin saatin üzerinde ses verisi ile 13 Milyondan fazla İfade sağladı.
30'den fazla doküman web'den çıkarıldı ve İçerik Denetleme için açıklama eklendi
Otomatik içerik denetimi oluşturmak için ML Modeli Zehirli, Yetişkinlere Yönelik veya Müstehcen kategorilere ayrıldı
8 Hint Dilinde ses verilerini Toplayın, Bölümlere Ayırın ve Metne Dönüştürün
3 Hint dilinde Çok Dilli Konuşma Teknolojisi oluşturmak için Toplanan, Bölümlere Ayrılan ve Metne Dönüşen 8 saatten fazla Ses Verisi.
Araç içi sesle etkinleştirilen sistemler için Anahtar Kelime Koleksiyonu
Öngörülen sürede 200 konuşmacıdan 12 küresel dilde toplanan 2800 binden fazla anahtar sözcük/marka istemi.
8'den fazla Ses saati Otomatik
Konuşma Tanıma
Müşteriye Hint dilleri için Konuşma Teknolojisi konuşma yol haritası konusunda yardımcı olmak.
Görüntü Tanıma'yı geliştirmek için Görüntü Toplama ve Açıklama
Yeni akıllı telefon serileri için görüntü tanıma modellerini eğitmek için kaynaklı ve açıklamalı yüksek kaliteli görüntü verileri.
AI4 Konferansı: Bilgisayarla Görme Veri Toplama Sorunlarını Çözme
Dışarıdaki tüm büyük AI çözümleri, veri toplama veya veri kaynağı veya AI eğitim verileri olarak adlandırdığımız çok önemli bir sürecin ürünleridir. CRO'muz Bay Hardik Parikh, 4 Ağustos'ta Las Vegas'ta kısa süre önce sonuçlanan Event Ai2022 17'de "Bilgisayar Görme Veri Toplama Sorunlarının Çözülmesi" konulu bir açılış oturumu yaptı.
Ses Teknolojisinin Geleceği – Zorluklar ve Fırsatlar
Ses Teknolojisi, iletişim kurma şeklimizde devrim yaratma gücüne sahiptir. Bu web semineri, katılımcıyı 'Ses teknolojisi herhangi bir alanda nasıl kullanılabilir' ve son kullanıcı deneyimini zenginleştirmek için çeşitli Konuşmalı Yapay Zeka kullanım durumlarının nasıl kullanıldığı konusunda eğitmeyi amaçlamaktadır.
Verileri Dönüştüren Sağlık Hizmetleri
Yapay zeka (AI), sağlık hizmetlerinin sunulma şeklini değiştirme potansiyeline sahiptir. Bu web semineri, katılımcıyı vaka çalışmaları kullanarak ve eğitim veri setleri ve veri işleme hakkında 'Sağlık alanında veriler nasıl kullanılabilir' konusunda eğitmeyi amaçlamaktadır.
Alıcı Rehberi
Alıcı Kılavuzu: Veri Açıklaması / Etiketleme
Bu nedenle, yeni bir AI/ML girişimi başlatmak istiyorsunuz ve iyi veri bulmanın operasyonunuzun en zorlu yönlerinden biri olacağını fark ediyorsunuz. AI/ML modelinizin çıktısı, yalnızca onu eğitmek için kullandığınız veriler kadar iyidir - bu nedenle veri toplama, açıklama ve etiketleme için uyguladığınız uzmanlık kritik öneme sahiptir.
Alıcı Kılavuzu: Yüksek Kaliteli Yapay Zeka Eğitim Verileri
Yapay zeka ve makine öğrenimi dünyasında veri eğitimi kaçınılmazdır. Bu, makine öğrenimi modüllerini doğru, verimli ve tamamen işlevsel hale getiren süreçtir. Kılavuz, AI eğitim verilerinin ne olduğunu, eğitim verilerinin türlerini, eğitim verilerinin kalitesini, veri toplama ve lisanslamayı ve daha fazlasını ayrıntılı olarak araştırır.
Alıcı Kılavuzu: Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka için Eksiksiz Kılavuz
Sohbet ettiğiniz sohbet robotu, tonlarca konuşma tanıma veri kümesi kullanılarak eğitilmiş, test edilmiş ve oluşturulmuş gelişmiş bir konuşma tabanlı yapay zeka sisteminde çalışır. Makineleri akıllı yapan teknolojinin arkasındaki temel süreçtir ve tam olarak tartışacağımız ve keşfedeceğimiz şey de budur.
Alıcı Kılavuzu: AI Veri Toplama
Makinelerin kendilerine ait bir aklı yoktur. Akıl yürütme, biliş ve daha fazlası gibi görüşlerden, gerçeklerden ve yeteneklerden yoksundurlar. Bunları güçlü ortamlara dönüştürmek için verilere dayalı olarak geliştirilmiş algoritmalara ihtiyacınız var. Alakalı, bağlamsal ve yeni veriler. Makineler için bu tür verileri toplama işlemine AI veri toplama denir.
Alıcı Kılavuzu: Video Açıklaması ve Etiketleme
Hepimizin duyduğu oldukça yaygın bir sözdür. Bir resmin binlerce kelime söyleyebileceğini, sadece bir videonun neler söyleyebileceğini hayal edin? Belki bir milyon şey. Sürücüsüz arabalar veya akıllı perakende satış kontrolleri gibi bize vaat edilen çığır açan uygulamaların hiçbiri, video açıklama olmadan mümkün değildir.
Satın Alma Rehberi: CV için Resim Açıklaması
Bilgisayarla görme, bilgisayarla görme uygulamalarını eğitmek için görsel dünyayı anlamlandırmakla ilgilidir. Başarısı tamamen görüntü açıklama dediğimiz şeye dayanıyor - makinelerin akıllı kararlar vermesini sağlayan teknolojinin arkasındaki temel süreç ve bu tam olarak tartışıp keşfetmek üzere olduğumuz şeydir.
Satın Alma Rehberi: Büyük Dil Modelleri LLM
Hiç Google veya Alexa'nın sizi nasıl "anladığını" görünce şaşırıp kafanızı kaşıdınız mı? Yoksa kendinizi kulağa ürkütücü bir şekilde insan gibi gelen, bilgisayar tarafından oluşturulmuş bir makale okurken mi buldunuz? Yalnız değilsin. Perdeyi geri çekmenin ve sırrı ortaya çıkarmanın zamanı geldi: Büyük Dil Modelleri veya LLM'ler.
eKitap
Yapay Zeka Geliştirme Engellerini Aşmanın Anahtarı
Gerçekten de her gün inanılmaz miktarda veri üretiliyor: Social Media Today'e göre 2.5 kentilyon bayt. Ancak bu, hepsinin algoritmanızı eğitmeye değer olduğu anlamına gelmez. Bazı veriler eksik, bazıları düşük kaliteli ve bazıları tamamen yanlış, bu nedenle bu hatalı bilgilerden herhangi birinin kullanılması (pahalı) AI veri inovasyonunuzdan aynı özelliklerin ortaya çıkmasına neden olacaktır.
Hazır Yapay Zeka Eğitim Verileri: Nedir ve Doğru Tedarikçi Nasıl Seçilir
Yapay zeka ve makine öğrenimi (ML) çözümleri oluşturmak genellikle büyük miktarlarda yüksek kaliteli eğitim veri kümeleri gerektirir. Ancak, bu veri kümelerini sıfırdan oluşturmak önemli miktarda zaman, çaba ve
Çok Dilli Yapay Zeka Metin Verileri Gelişmiş Yapay Zeka Modellerinin Eğitimi İçin Neden Önemlidir?
Dünya, kültürlerin ve dillerin canlı bir goblenidir. Coğrafya, dil ve ideolojilerdeki farklılıklar mevcut olsa da, paylaşılan duygular bizi birbirine bağlar. Gerçekten kullanmak için
Şirket İçi veya Dış Kaynaklı Veri Açıklaması - Hangisi Daha İyi Yapay Zeka Sonuçları Verir?
2020'de insanlar tarafından her saniye 1.7 MB veri oluşturuldu. Aynı yıl 2.5 kentilyon veri baytına yakın veri ürettik.
Sigorta Dolandırıcılığının Tespiti ve Önlenmesinde NLP'nin Rolü
Yapay zekanın dolandırıcılar tarafından da kullanıldığı bir çağa tanık oluyoruz. Bu, kullanıcıların şüpheli aktiviteleri tespit etmesini son derece zorlaştırıyor.
A'dan Z'ye Veri Açıklaması
Veri Ek Açıklaması Nedir [2025 Güncellendi] – En İyi Uygulamalar, Araçlar, Avantajlar, Zorluklar, Türler ve daha fazlası Veri Ek Açıklamasının temellerini bilmeniz mi gerekiyor? Tamamını oku
Yüz Tanıma'da Canlılık Tespiti İçin Anti-Spoofing ve Teknikleri Nedir?
Yüz tanıma, akıllı telefon kimlik doğrulaması, bankacılık ve gözetimde mevcut güvenlik sistemlerinin temel bir dayanağı haline geldi. Ancak, yüz tanımanın artan uygulamasıyla birlikte,
2025'te Dikkat Edilmesi Gereken En Önemli NLP Trendleri
Yapay zeka alanında faaliyet gösteriyorsanız, Doğal Dil İşleme anlamına gelen NLP'ye aşina olmalısınız. NLP, yapay zekanın nasıl işlediğini değiştiriyor.
En İyi Çok Modlu Yapay Zeka Uygulamaları ve Kullanım Örnekleri Nelerdir?
Çok modlu yapay zeka, metin, resim, ses ve video gibi çeşitli kaynaklardan gelen bilgileri bir araya getirerek daha zengin ve daha kapsamlı içgörüler sağlayabilir.
RAFT Nedir? RAG + İnce Ayar
Basitçe ifade etmek gerekirse, geri çağırma ile artırılmış ince ayar veya RAFT, geri çağırma ile artırılmış üretimin, üretken tepkileri geliştirmek için ince ayarla birleştirildiği gelişmiş bir yapay zeka tekniğidir.
Büyük Çok Modlu Modeller (LMM) Nedir?
Büyük Çok Modlu Modeller (LMM'ler) yapay zekada (AI) bir devrimdir. Metin gibi tek bir veri ortamında çalışan geleneksel AI modellerinin aksine,
19'te Yapay Zeka Projelerinizi Güçlendirecek 2025 Ücretsiz Yüz Tanıma Veri Seti
Yapay zeka ve makine öğrenimi projelerinizi geliştirmek için yüksek kaliteli Yüz Tanıma Veri Setleri mi arıyorsunuz? Başka yere bakmayın! 19'dan oluşan bir liste derledik
Daha İyi Veri ve İstemlerle RAG'ı Optimize Etme
RAG (Geri Alma-Artırılmış Üretim), üretken güç ve gerçek zamanlı veri geri alımını birleştirerek LLM'leri son derece etkili bir şekilde geliştirmenin yeni bir yoludur. RAG,
RAG ve İnce Ayar: Hangisi LLM'nize Uygun?
GPT-4 ve Llama 3 gibi Büyük Dil Modelleri (LLM'ler), yapay zeka alanını etkilemiş ve müşteri hizmetlerinden içerik üretimine kadar birçok alanda harikalar yaratmıştır.
Çok Modlu Büyük Dil Modelleri Nelerdir? Uygulamalar, Zorluklar ve Nasıl Çalışırlar
Bir röntgen raporunuz olduğunu ve hangi yaralanmalara sahip olduğunuzu anlamanız gerektiğini düşünün. Bir seçenek, ideal olarak bir doktora gitmenizdir.
Altın Veri Kümeleri: Güvenilir Yapay Zeka Sistemlerinin Temeli
AI'daki altın veri kümeleri, AI sisteminizi eğitmek için elde edebileceğiniz en saf ve en yüksek kaliteli veri kümelerini ifade eder. En yüksek veri kümeleri olmak
Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka Hakkında Her Şey: Nasıl Çalışır, Örnek, Faydaları ve Zorlukları [İnfografik 2025]
Konuşmalı Yapay Zeka'nın kişiselleştirilmiş etkileşimlerle sektörleri nasıl yeniden şekillendirdiğini keşfedin. İnfografiğimize göz atın.
Bilgisayar Görüntüleme Projenizi Geliştirmek İçin 27 Açık Kaynaklı Görüntü Veri Kümesi [2025 Güncellendi]
Bir AI algoritması, yalnızca onu beslediğiniz veriler kadar iyidir. Bu ne cesur ne de alışılmadık bir ifadedir. AI olabilir
Görüntü Açıklaması – Temel Kullanım Durumları, Teknikler ve Türler [2024]
Bilgisayarla Görme için Görüntü Açıklamasına İlişkin Nihai Kılavuz: Uygulamalar, Yöntemler ve Kategoriler İçindekiler e-Kitabımı İndirin Kopyamı Al Bu kılavuz kavramları kendi elleriyle seçmektedir
Yüz Tanıma: Nasıl Çalışır, Faydaları, Zorlukları ve Gizlilik Endişeleri
İnsanlar yüzleri tanımakta ustadır, ancak aynı zamanda ifadeleri ve duyguları da oldukça doğal bir şekilde yorumlarız. Araştırmalar, 380 ms içinde kişisel olarak tanıdık yüzleri tanımlayabileceğimizi söylüyor
Gerçek Dünya Verileri ve Sentetik Veriler: Yapay Zekanın Geleceğini Açığa Çıkarmak
Yapay zeka alanına girdiğinizde, sıklıkla 'sentetik veri' terimiyle karşılaşırsınız. Basitçe ifade etmek gerekirse, sentetik veri yapay olarak oluşturulmuş veridir.
Telemedikal Tedavide Yapay Zekanın Kullanımı Nedir?
Artık temel kontroller ve sürekli izleme için doktorları ziyaret etmemiz gereken bir çağda yaşamıyoruz, hepsi AI sayesinde.
Metinden Konuşmaya Nedir? – TTS Açıklaması
Akıllı telefonunuzla sohbet ettiğinizi, araba kullanırken en sevdiğiniz makalelerin yüksek sesle okunmasını dinlediğinizi veya mükemmel telaffuzla yeni bir dil öğrendiğinizi hayal edin; tüm bunları insan müdahalesi olmadan yapabilirsiniz.
Tıbbi Konuşma Tanıma Nedir ve Nasıl Çalışır?
Doktorların artık saatlerce hasta notları yazmak zorunda kalmayacağı, bunun yerine bir cihaza konuşup görebileceği bir dünyayı hayal edin.
NLP nedir? Nasıl Çalışır, Yararları, Zorlukları, Örnekler
NLP infografiğimizi keşfedin: Doğal Dil İşlemenin nasıl çalıştığını öğrenin, faydalarını, zorluklarını, pazar büyümesini, kullanım durumlarını ve Doğal Dil İşlemedeki gelecekteki trendleri keşfedin.
Makine Öğrenme Modellerinizi Güçlendirecek En İyi NLP Veri Kümeleri
NLP nedir? NLP (Doğal Dil İşleme), bilgisayarların insan dilini anlamasına yardımcı olur. Bilgisayarlara metin ve konuşmayı okumayı, anlamayı ve yanıtlamayı öğretmek gibidir.
ML modellerinizi eğitmek için 22 En İyi Açık Kaynak OCR ve El Yazısı Veri Kümesi
Optik karakter tanıma kullanımındaki artış, öncelikle otomatik tanıma sistemlerinin üretimindeki artışa bağlanabilir. Sonuç olarak,
Küçük Dil Modelleri Nelerdir? Gerçek Kelime Örneği ve Eğitim Verileri
Harika şeylerin küçük paketlerde geldiğini söylerler ve belki de Küçük Dil Modelleri (SLM'ler) bunun mükemmel örnekleridir. Yapay Zeka ve
Ses Tanıma Nedir: Neden İhtiyacınız Var, Kullanım Örnekleri, Örnekler ve Avantajlar
Pazar Büyüklüğü: 20 yıldan kısa bir sürede ses tanıma teknolojisi olağanüstü bir şekilde büyüdü. Peki gelecek ne getirecek? 2020'de küresel ses tanıma teknolojisi
Makine Öğrenme Modellerinizi Güçlendirecek En İyi 19 Tıbbi Veri Kümesi
Sağlık makine öğrenimi projeleri üzerinde çalışıyorsanız, açık ve ücretsiz veri kümelerine erişim çok önemlidir. Bunlar etkili modeller geliştirmek için temel sağlar.
2024'te Duygu Tanıma Alanında Yapay Zeka Hakkında Bilmemiz Gerekenler
Mutlu muyuz? Gerçekten mutlu muyuz? Bu muhtemelen biz insanların karşılaştığı en korkutucu sorulardan biridir. Derin bir felsefi
NLP nedir? Nasıl Çalışır, Yararları, Zorlukları, Örnekler
NLP infografiğimizi keşfedin: Doğal Dil İşlemenin nasıl çalıştığını öğrenin, faydalarını, zorluklarını, pazar büyümesini, kullanım durumlarını ve Doğal Dil İşlemedeki gelecekteki trendleri keşfedin.
OCR (Optik Karakter Tanıma) – Tanım, Avantajlar, Zorluklar ve Kullanım Örnekleri [İnfografik]
OCR, makinelerin basılı metinleri ve görüntüleri okumasını sağlayan bir teknolojidir. Genellikle belgelerin saklanması veya işlenmesi için dijitalleştirilmesi gibi iş uygulamalarında ve harcama geri ödemesi için bir makbuzun taranması gibi tüketici uygulamalarında kullanılır.
Veri Toplama Nedir? Yeni Başlayanların Bilmesi Gereken Her Şey
Akıllı #AI/ #ML modelleri her yerde, ister Öngörüye dayalı sağlık hizmetleri modelleri, proaktif teşhis,
Veri Etiketleme Nedir? Yeni Başlayanların Bilmesi Gereken Her Şey
Infographics'i İndirin Akıllı yapay zeka modellerinin kalıpları, nesneleri tanımlayabilmeleri ve sonuçta oluşturabilmeleri için kapsamlı bir şekilde eğitilmesi gerekir.
Bir sonraki AI girişiminize nasıl yardımcı olabileceğimizi bize bildirin.