AI Kaynak Merkezi
Daha iyi bir veri hattı oluşturun
Örnek Projelerimiz
Çok dilli Konuşmalı Yapay Zeka oluşturmak için eğitim verileri
27 dilde konuşmalı yapay zekayı eğitmek için kaynaklı, oluşturulan, küratörlüğünü yapan ve kopyalanan yüksek kaliteli ses verileri.
Örnek Projelerimiz
Klinik NLP için Adlandırılmış Varlık Tanıma (NER) Açıklaması
Healthcare API'nin bir sonraki sürümünü oluşturmak için klinik NLP'yi eğitmek/geliştirmek için İyi Açıklamalı ve Altın Standart klinik metin verileri.
Örnek Projelerimiz
Görüntü Tanıma'yı geliştirmek için Görüntü Toplama ve Açıklama
Yeni akıllı telefon serileri için görüntü tanıma modellerini eğitmek için kaynaklı ve açıklamalı yüksek kaliteli görüntü verileri.
Aracı Yapay Zeka ve Üretken Yapay Zeka: İşletmeniz İçin Doğru Zekayı Nasıl Seçersiniz?
2023 üretken yapay zekanın yılıysa, 2025 hızla etken yapay zekanın yılı haline geliyor. Üretken modeller e-posta yazabilir, kod taslağı oluşturabilir veya
LLM Karşılaştırmalı Değerlendirme, Yeniden Tasarlandı: İnsan Yargısını Geri Getirin
Yalnızca otomatik puanlara bakarsanız, çoğu LLM harika görünür; ta ki bir şeyleri incelikle yanlış, riskli veya uyumsuz bir şekilde yazana kadar. Statik puanlama ile
Çok Modlu Yapay Zeka: Gerçek Dünya Kullanım Örnekleri, Sınırlamalar ve İhtiyaçlarınız
Eğer bir tatili fotoğraflar, sesli notlar ve hızlı bir çizim kullanarak anlattıysanız, çok modlu yapay zekayı zaten anlamışsınızdır: öğrenen ve
Çok Dilli Yapay Zeka Sanal Asistanlarının Güçlendirilmesinde Büyük Dil Modellerinin Rolü
Sanal asistanlar basit soru-cevap formatlarının ötesinde karmaşık sorguları çözmeye doğru ilerliyor. Günümüzde yapay zeka destekli sanal asistanlar birden fazla dilde kolaylıkla iletişim kurabiliyor ve büyük dil modelleri,
Yapay Zeka'daki Kötü Veri: Sessiz Yatırım Getirisi Katili (ve 2025'te Nasıl Düzeltilir)
"Kötü Veri" Sorunu - 2025'te Daha da Keskinleşecek Yapay zeka yol haritanız slaytlarda harika görünebilir, ta ki gerçekle çarpışana kadar. Çoğu raydan çıkma veriye dayanır: yanlış etiketlenmiş
Sesli Asistan Nedir? Siri ve Alexa Sizi Nasıl Anlar?
Sesli Asistan Nedir? Sesli asistan, insanların teknolojiyle konuşarak işlerini halletmelerine olanak tanıyan bir yazılımdır; zamanlayıcıları ayarlamanıza, ışıkları kontrol etmenize, takvimleri kontrol etmenize vb. olanak tanır.
Canlılık Tespiti ve Biyometrik Sahtecilik Nedir?
Yerleştirme veya kimlik doğrulama için biyometriye güveniyorsanız, canlılık tespiti (sunum saldırısı tespiti, PAD olarak da adlandırılır) basılı fotoğraflardan biyometrik sahteciliği durdurmak için kritik öneme sahiptir
Yapay Zekada "Söz" Nedir?: Örnekler, Veri Kümeleri ve En İyi Uygulamalar
'Hey Siri' veya 'Alexa' dediğinizde sohbet robotlarının ve sanal asistanların nasıl uyandığını hiç merak ettiniz mi? Metinden dolayıdır
Konuşma Tanıma için Eğitim Verileri: B2B Yapay Zeka Ekipleri İçin Pratik Bir Kılavuz
Sesli arayüzler, transkripsiyon veya çok modlu aracılar oluşturuyorsanız, modelinizin sınırlarını verileriniz belirler. Konuşma tanımada (ASR), bu, çeşitli,
NLP Kullanarak Elektronik Sağlık Kayıtlarından (EHR'ler) Temel Klinik Bilgilerin Çıkarılması
Paydaşlar için mevcut sağlık verilerinin %80'inden fazlasının yapılandırılmamış olması yeni bir bilgi veya istatistik değil. Elektronik sağlık kayıtlarının (EHR) yükselişi,
Radyolojide NLP: Tıbbi Görüntüleme Raporlarında Uygulamalar, Faydalar ve Zorluklar
Günümüzde radyologlar, saatlerce binlerce tıbbi görüntüleme raporunu okuyup yorumlayarak çok yoğun bir iş yüküyle karşı karşıya kalmaktadır. Artan taleple birlikte, manuel raporlama genellikle
Gen AI ile Sağlık Hizmetlerini Güçlendirmek: Tıbbı Değiştiren 8 Gerçek Dünya Kullanım Örneği
Doktorunuzun anında tüm tıbbi geçmişinizin kişiselleştirilmiş bir özetini çıkarabildiği, MRI'ınızı anlaşılır bir şekilde açıklayabildiği bir hastaneye girdiğinizi hayal edin.
Speech-to-Text Teknolojisi Nedir ve Otomatik Konuşma Tanıma'da Nasıl Çalışır?
Otomatik konuşma tanıma (ASR) uzun bir yol kat etti. Uzun zaman önce icat edilmesine rağmen, neredeyse hiç kimse tarafından kullanılmadı. Ancak zaman ve
Alana Özgü LLM'ler Oluşturma: Her Sektör İçin Hassas Yapay Zeka
Yeni bir çalışan işe aldığınızı düşünün. Adaylardan biri "her işi bilen" biridir; her şey hakkında biraz bilgi sahibidir, ancak derinlemesine bilgi sahibi değildir. Diğeri ise...
Otomatik Konuşma Tanıma için Yüksek Kaliteli Ses Verileri Nasıl Toplanır?
Doğru ASR (Otomatik Konuşma Tanıma), "daha fazla" veriyle değil, doğru verilerle başlar. Toplama planınız, gerçek kullanıcıların konuşma biçimini yansıtmalıdır: aksanlar ve lehçeler, arka plan
Yapay Zeka Satıcı Güvenini Yeniden Düşünmek: Etik Ortaklıklar Neden Önemlidir?
Güven, her zaman iş ilişkilerinin görünmez para birimi olmuştur. Ancak yapay zeka dünyasında, bu güven daha da kırılgan hissedilir; çünkü gözden kaçan bir güvenin aksine,
Endüstriler Arasında Metinden Konuşmaya Faydaları
Metinden konuşmaya (TTS) teknolojisi, yazılı metni sözlü sözcüklere dönüştüren yenilikçi bir çözümdür. Birçok sektörde oyunun kurallarını değiştiren bir hale geldi ve devrim yarattı
Çok Modlu Konuşmalar Veri Seti: Yeni Nesil Yapay Zekanın Omurgası
Bir arkadaşınızla görüntülü görüşme yaptığınızı düşünün. Sadece sözlerini duymakla kalmıyor, ifadelerini, jestlerini, hatta arka plandaki nesneleri bile görüyorsunuz.
Büyük Dil Modellerinde Akıl Yürütmeyi Anlamak
Çoğu insan büyük dil modelleri (LLM) dendiğinde, soruları anında yanıtlayan veya metin yazan sohbet robotlarını hayal eder. Ancak yüzeyin altında...
NLP ve LLM: İlgili İki Kavram Arasındaki Farklar
Dil karmaşıktır ve onu anlamak için geliştirdiğimiz teknolojiler de öyle. Yapay zeka moda sözcüklerinin kesiştiği noktada, NLP ve LLM'lerden sıklıkla bahsedildiğini görürsünüz.
ANI, AGI ve ASI Arasındaki Açık Farklar Açıklandı
ChatGPT'nin gerçekten akıllı olup olmadığını veya insan gibi düşünebilen bir makineyi ne zaman göreceğimizi merak ettiyseniz, hoş geldiniz
EHR Nedir ve Neden Önemlidir: Faydaları, Zorlukları ve Yapay Zekanın Geleceği?
Günümüzde EHR'ler ve Yapay Zekanın Vaadi Elektronik Sağlık Kayıtları (EHR'ler), sağlık hizmetlerinin sunumunu kolaylaştırmak, hasta bilgilerini merkezileştirmek, bakım koordinasyonunu iyileştirmek ve klinik destek sağlamak için oluşturulmuştur.
Shaip × Airtm: Küresel Katılımcı Ağımız İçin Gerçek Dünya Ödeme Zorluklarını Çözüyoruz
Shaip'te katılımcılar yalnızca iş gücümüzün bir parçası değil, aynı zamanda yaptığımız her şeyin merkezinde yer alıyor. Etiketlenen her görüntü, yazıya dökülen her ses dosyası ve bölümlere ayrılmış her içerik
Sağlık Eğitim Verileri Nedir? Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi için Eksiksiz Bir Kılavuz
En son ne zaman doktora gittiğinizi düşünün. Her teşhisin, reçetenin veya tavsiyenin arkasında veriler vardır: hayati belirtileriniz, laboratuvar sonuçlarınız, tıbbi geçmişiniz.
Sesli Açıklama Nedir? Türleri, Kullanım Örnekleri, Araçlar ve En İyi Uygulamalar (2025 Rehberi)
2025'in dijital dünyası, gelişmiş sanal asistanlardan gerçek zamanlı çeviri ve erişilebilirlik araçlarına kadar sesle çalışan yapay zeka tarafından destekleniyor. Bu teknolojinin özünde
Yapay Zeka, Makine Öğrenimi, Yüksek Lisans (LLM) ve Üretken Yapay Zeka: Farklar Nelerdir ve Neden Önemlidir?
Günümüzün yapay zeka odaklı dünyasında, yapay zeka, makine öğrenimi (ML), büyük dil modelleri (LLM) ve üretken yapay zeka gibi moda sözcükler her yerde karşımıza çıkıyor; ancak çoğu zaman yanlış anlaşılıyorlar.
Büyük Dil Modelleri için İnce Ayar Nedir? Uygulamalar, Yöntemler ve Gelecekteki Trendler
GPT-4 ve Claude gibi büyük dil modelleri, yapay zekanın benimsenmesinde devrim yarattı, ancak genel amaçlı modeller, alan özelindeki görevler söz konusu olduğunda genellikle yetersiz kalıyor. Güçlüler ve
Yapay Zeka Tabanlı Belge Sınıflandırması – Faydalar, Süreç ve Kullanım Durumları
Dijital dünyamızda işletmeler her gün tonlarca veri işliyor. Veriler kuruluşun çalışmasını sağlar ve daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olur. İşletmeler sular altında kaldı
Çok Modlu Veri Etiketleme Nedir? 2025 Tam Kılavuzu
OpenAI'nin GPT-4o ve Google'ın Gemini gibi yapay zeka modellerinin hızla ilerlemesi, yapay zeka hakkındaki düşünce biçimimizi kökten değiştirdi. Bu gelişmiş sistemler yalnızca
Shaip, Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zeka İçin Kimliği Belirsizleştirilmiş EHR ve Doktor Dikte Verilerini Sunmak İçin Databricks ile Ortaklık Kurdu
Yapay Zeka İnovasyonu için Yüksek Kaliteli Sağlık Verilerinin Kilidini Açma Yapay zeka eğitim verisi çözümlerinde küresel bir lider olan Shaip, Databricks ile stratejik bir ortaklık duyurdu ve bu ortaklık, şirketin
Çok dilli Konuşmalı Yapay Zeka oluşturmak için eğitim verileri
40 dilde konuşmalı yapay zekayı eğitmek için kaynaklı, oluşturulan, küratörlüğünü yapan ve kopyalanan yüksek kaliteli ses verileri.
Çok dilli dijital asistan oluşturmak için sözce veri toplama
7 dilde Çok dilli dijital asistanlar oluşturmak için 22 bin saatin üzerinde ses verisi ile 13 Milyondan fazla İfade sağladı.
30'den fazla doküman web'den çıkarıldı ve İçerik Denetleme için açıklama eklendi
Otomatik içerik denetimi oluşturmak için ML Modeli Zehirli, Yetişkinlere Yönelik veya Müstehcen kategorilere ayrıldı
8 Hint Dilinde ses verilerini Toplayın, Bölümlere Ayırın ve Metne Dönüştürün
3 Hint dilinde Çok Dilli Konuşma Teknolojisi oluşturmak için Toplanan, Bölümlere Ayrılan ve Metne Dönüşen 8 saatten fazla Ses Verisi.
Araç içi sesle etkinleştirilen sistemler için Anahtar Kelime Koleksiyonu
Öngörülen sürede 200 konuşmacıdan 12 küresel dilde toplanan 2800 binden fazla anahtar sözcük/marka istemi.
8'den fazla Ses saati Otomatik
Konuşma Tanıma
Müşteriye Hint dilleri için Konuşma Teknolojisi konuşma yol haritası konusunda yardımcı olmak.
Görüntü Tanıma'yı geliştirmek için Görüntü Toplama ve Açıklama
Yeni akıllı telefon serileri için görüntü tanıma modellerini eğitmek için kaynaklı ve açıklamalı yüksek kaliteli görüntü verileri.
AI4 Konferansı: Bilgisayarla Görme Veri Toplama Sorunlarını Çözme
Dışarıdaki tüm büyük AI çözümleri, veri toplama veya veri kaynağı veya AI eğitim verileri olarak adlandırdığımız çok önemli bir sürecin ürünleridir. CRO'muz Bay Hardik Parikh, 4 Ağustos'ta Las Vegas'ta kısa süre önce sonuçlanan Event Ai2022 17'de "Bilgisayar Görme Veri Toplama Sorunlarının Çözülmesi" konulu bir açılış oturumu yaptı.
Ses Teknolojisinin Geleceği – Zorluklar ve Fırsatlar
Ses Teknolojisi, iletişim kurma şeklimizde devrim yaratma gücüne sahiptir. Bu web semineri, katılımcıyı 'Ses teknolojisi herhangi bir alanda nasıl kullanılabilir' ve son kullanıcı deneyimini zenginleştirmek için çeşitli Konuşmalı Yapay Zeka kullanım durumlarının nasıl kullanıldığı konusunda eğitmeyi amaçlamaktadır.
Verileri Dönüştüren Sağlık Hizmetleri
Yapay zeka (AI), sağlık hizmetlerinin sunulma şeklini değiştirme potansiyeline sahiptir. Bu web semineri, katılımcıyı vaka çalışmaları kullanarak ve eğitim veri setleri ve veri işleme hakkında 'Sağlık alanında veriler nasıl kullanılabilir' konusunda eğitmeyi amaçlamaktadır.
Alıcı Rehberi
Alıcı Kılavuzu: Veri Açıklaması / Etiketleme
Bu nedenle, yeni bir AI/ML girişimi başlatmak istiyorsunuz ve iyi veri bulmanın operasyonunuzun en zorlu yönlerinden biri olacağını fark ediyorsunuz. AI/ML modelinizin çıktısı, yalnızca onu eğitmek için kullandığınız veriler kadar iyidir - bu nedenle veri toplama, açıklama ve etiketleme için uyguladığınız uzmanlık kritik öneme sahiptir.
Alıcı Kılavuzu: Yüksek Kaliteli Yapay Zeka Eğitim Verileri
Yapay zeka ve makine öğrenimi dünyasında veri eğitimi kaçınılmazdır. Bu, makine öğrenimi modüllerini doğru, verimli ve tamamen işlevsel hale getiren süreçtir. Kılavuz, AI eğitim verilerinin ne olduğunu, eğitim verilerinin türlerini, eğitim verilerinin kalitesini, veri toplama ve lisanslamayı ve daha fazlasını ayrıntılı olarak araştırır.
Alıcı Kılavuzu: Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka için Eksiksiz Kılavuz
Sohbet ettiğiniz sohbet robotu, tonlarca konuşma tanıma veri kümesi kullanılarak eğitilmiş, test edilmiş ve oluşturulmuş gelişmiş bir konuşma tabanlı yapay zeka sisteminde çalışır. Makineleri akıllı yapan teknolojinin arkasındaki temel süreçtir ve tam olarak tartışacağımız ve keşfedeceğimiz şey de budur.
Alıcı Kılavuzu: AI Veri Toplama
Makinelerin kendilerine ait bir aklı yoktur. Akıl yürütme, biliş ve daha fazlası gibi görüşlerden, gerçeklerden ve yeteneklerden yoksundurlar. Bunları güçlü ortamlara dönüştürmek için verilere dayalı olarak geliştirilmiş algoritmalara ihtiyacınız var. Alakalı, bağlamsal ve yeni veriler. Makineler için bu tür verileri toplama işlemine AI veri toplama denir.
Alıcı Kılavuzu: Video Açıklaması ve Etiketleme
Hepimizin duyduğu oldukça yaygın bir sözdür. Bir resmin binlerce kelime söyleyebileceğini, sadece bir videonun neler söyleyebileceğini hayal edin? Belki bir milyon şey. Sürücüsüz arabalar veya akıllı perakende satış kontrolleri gibi bize vaat edilen çığır açan uygulamaların hiçbiri, video açıklama olmadan mümkün değildir.
Satın Alma Rehberi: CV için Resim Açıklaması
Bilgisayarla görme, bilgisayarla görme uygulamalarını eğitmek için görsel dünyayı anlamlandırmakla ilgilidir. Başarısı tamamen görüntü açıklama dediğimiz şeye dayanıyor - makinelerin akıllı kararlar vermesini sağlayan teknolojinin arkasındaki temel süreç ve bu tam olarak tartışıp keşfetmek üzere olduğumuz şeydir.
Satın Alma Rehberi: Büyük Dil Modelleri LLM
Hiç Google veya Alexa'nın sizi nasıl "anladığını" görünce şaşırıp kafanızı kaşıdınız mı? Yoksa kendinizi kulağa ürkütücü bir şekilde insan gibi gelen, bilgisayar tarafından oluşturulmuş bir makale okurken mi buldunuz? Yalnız değilsin. Perdeyi geri çekmenin ve sırrı ortaya çıkarmanın zamanı geldi: Büyük Dil Modelleri veya LLM'ler.
eKitap
Yapay Zeka Geliştirme Engellerini Aşmanın Anahtarı
Gerçekten de her gün inanılmaz miktarda veri üretiliyor: Social Media Today'e göre 2.5 kentilyon bayt. Ancak bu, hepsinin algoritmanızı eğitmeye değer olduğu anlamına gelmez. Bazı veriler eksik, bazıları düşük kaliteli ve bazıları tamamen yanlış, bu nedenle bu hatalı bilgilerden herhangi birinin kullanılması (pahalı) AI veri inovasyonunuzdan aynı özelliklerin ortaya çıkmasına neden olacaktır.
Aracı Yapay Zeka ve Üretken Yapay Zeka: İşletmeniz İçin Doğru Zekayı Nasıl Seçersiniz?
2023 üretken yapay zekanın yılıysa, 2025 hızla etken yapay zekanın yılı haline geliyor. Üretken modeller e-posta yazabilir, kod taslağı oluşturabilir veya
LLM Karşılaştırmalı Değerlendirme, Yeniden Tasarlandı: İnsan Yargısını Geri Getirin
Yalnızca otomatik puanlara bakarsanız, çoğu LLM harika görünür; ta ki bir şeyleri incelikle yanlış, riskli veya uyumsuz bir şekilde yazana kadar. Statik puanlama ile
Çok Modlu Yapay Zeka: Gerçek Dünya Kullanım Örnekleri, Sınırlamalar ve İhtiyaçlarınız
Eğer bir tatili fotoğraflar, sesli notlar ve hızlı bir çizim kullanarak anlattıysanız, çok modlu yapay zekayı zaten anlamışsınızdır: öğrenen ve
Çok Dilli Yapay Zeka Sanal Asistanlarının Güçlendirilmesinde Büyük Dil Modellerinin Rolü
Sanal asistanlar basit soru-cevap formatlarının ötesinde karmaşık sorguları çözmeye doğru ilerliyor. Günümüzde yapay zeka destekli sanal asistanlar birden fazla dilde kolaylıkla iletişim kurabiliyor ve büyük dil modelleri,
Yapay Zeka'daki Kötü Veri: Sessiz Yatırım Getirisi Katili (ve 2025'te Nasıl Düzeltilir)
"Kötü Veri" Sorunu - 2025'te Daha da Keskinleşecek Yapay zeka yol haritanız slaytlarda harika görünebilir, ta ki gerçekle çarpışana kadar. Çoğu raydan çıkma veriye dayanır: yanlış etiketlenmiş
Sesli Asistan Nedir? Siri ve Alexa Sizi Nasıl Anlar?
Sesli Asistan Nedir? Sesli asistan, insanların teknolojiyle konuşarak işlerini halletmelerine olanak tanıyan bir yazılımdır; zamanlayıcıları ayarlamanıza, ışıkları kontrol etmenize, takvimleri kontrol etmenize vb. olanak tanır.
Canlılık Tespiti ve Biyometrik Sahtecilik Nedir?
Yerleştirme veya kimlik doğrulama için biyometriye güveniyorsanız, canlılık tespiti (sunum saldırısı tespiti, PAD olarak da adlandırılır) basılı fotoğraflardan biyometrik sahteciliği durdurmak için kritik öneme sahiptir
Yapay Zekada "Söz" Nedir?: Örnekler, Veri Kümeleri ve En İyi Uygulamalar
'Hey Siri' veya 'Alexa' dediğinizde sohbet robotlarının ve sanal asistanların nasıl uyandığını hiç merak ettiniz mi? Metinden dolayıdır
Konuşma Tanıma için Eğitim Verileri: B2B Yapay Zeka Ekipleri İçin Pratik Bir Kılavuz
Sesli arayüzler, transkripsiyon veya çok modlu aracılar oluşturuyorsanız, modelinizin sınırlarını verileriniz belirler. Konuşma tanımada (ASR), bu, çeşitli,
NLP Kullanarak Elektronik Sağlık Kayıtlarından (EHR'ler) Temel Klinik Bilgilerin Çıkarılması
Paydaşlar için mevcut sağlık verilerinin %80'inden fazlasının yapılandırılmamış olması yeni bir bilgi veya istatistik değil. Elektronik sağlık kayıtlarının (EHR) yükselişi,
Radyolojide NLP: Tıbbi Görüntüleme Raporlarında Uygulamalar, Faydalar ve Zorluklar
Günümüzde radyologlar, saatlerce binlerce tıbbi görüntüleme raporunu okuyup yorumlayarak çok yoğun bir iş yüküyle karşı karşıya kalmaktadır. Artan taleple birlikte, manuel raporlama genellikle
Gen AI ile Sağlık Hizmetlerini Güçlendirmek: Tıbbı Değiştiren 8 Gerçek Dünya Kullanım Örneği
Doktorunuzun anında tüm tıbbi geçmişinizin kişiselleştirilmiş bir özetini çıkarabildiği, MRI'ınızı anlaşılır bir şekilde açıklayabildiği bir hastaneye girdiğinizi hayal edin.
Speech-to-Text Teknolojisi Nedir ve Otomatik Konuşma Tanıma'da Nasıl Çalışır?
Otomatik konuşma tanıma (ASR) uzun bir yol kat etti. Uzun zaman önce icat edilmesine rağmen, neredeyse hiç kimse tarafından kullanılmadı. Ancak zaman ve
Alana Özgü LLM'ler Oluşturma: Her Sektör İçin Hassas Yapay Zeka
Yeni bir çalışan işe aldığınızı düşünün. Adaylardan biri "her işi bilen" biridir; her şey hakkında biraz bilgi sahibidir, ancak derinlemesine bilgi sahibi değildir. Diğeri ise...
Otomatik Konuşma Tanıma için Yüksek Kaliteli Ses Verileri Nasıl Toplanır?
Doğru ASR (Otomatik Konuşma Tanıma), "daha fazla" veriyle değil, doğru verilerle başlar. Toplama planınız, gerçek kullanıcıların konuşma biçimini yansıtmalıdır: aksanlar ve lehçeler, arka plan
Yapay Zeka Satıcı Güvenini Yeniden Düşünmek: Etik Ortaklıklar Neden Önemlidir?
Güven, her zaman iş ilişkilerinin görünmez para birimi olmuştur. Ancak yapay zeka dünyasında, bu güven daha da kırılgan hissedilir; çünkü gözden kaçan bir güvenin aksine,
Endüstriler Arasında Metinden Konuşmaya Faydaları
Metinden konuşmaya (TTS) teknolojisi, yazılı metni sözlü sözcüklere dönüştüren yenilikçi bir çözümdür. Birçok sektörde oyunun kurallarını değiştiren bir hale geldi ve devrim yarattı
Çok Modlu Konuşmalar Veri Seti: Yeni Nesil Yapay Zekanın Omurgası
Bir arkadaşınızla görüntülü görüşme yaptığınızı düşünün. Sadece sözlerini duymakla kalmıyor, ifadelerini, jestlerini, hatta arka plandaki nesneleri bile görüyorsunuz.
Büyük Dil Modellerinde Akıl Yürütmeyi Anlamak
Çoğu insan büyük dil modelleri (LLM) dendiğinde, soruları anında yanıtlayan veya metin yazan sohbet robotlarını hayal eder. Ancak yüzeyin altında...
NLP ve LLM: İlgili İki Kavram Arasındaki Farklar
Dil karmaşıktır ve onu anlamak için geliştirdiğimiz teknolojiler de öyle. Yapay zeka moda sözcüklerinin kesiştiği noktada, NLP ve LLM'lerden sıklıkla bahsedildiğini görürsünüz.
ANI, AGI ve ASI Arasındaki Açık Farklar Açıklandı
ChatGPT'nin gerçekten akıllı olup olmadığını veya insan gibi düşünebilen bir makineyi ne zaman göreceğimizi merak ettiyseniz, hoş geldiniz
EHR Nedir ve Neden Önemlidir: Faydaları, Zorlukları ve Yapay Zekanın Geleceği?
Günümüzde EHR'ler ve Yapay Zekanın Vaadi Elektronik Sağlık Kayıtları (EHR'ler), sağlık hizmetlerinin sunumunu kolaylaştırmak, hasta bilgilerini merkezileştirmek, bakım koordinasyonunu iyileştirmek ve klinik destek sağlamak için oluşturulmuştur.
Shaip × Airtm: Küresel Katılımcı Ağımız İçin Gerçek Dünya Ödeme Zorluklarını Çözüyoruz
Shaip'te katılımcılar yalnızca iş gücümüzün bir parçası değil, aynı zamanda yaptığımız her şeyin merkezinde yer alıyor. Etiketlenen her görüntü, yazıya dökülen her ses dosyası ve bölümlere ayrılmış her içerik
Sağlık Eğitim Verileri Nedir? Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi için Eksiksiz Bir Kılavuz
En son ne zaman doktora gittiğinizi düşünün. Her teşhisin, reçetenin veya tavsiyenin arkasında veriler vardır: hayati belirtileriniz, laboratuvar sonuçlarınız, tıbbi geçmişiniz.
Sesli Açıklama Nedir? Türleri, Kullanım Örnekleri, Araçlar ve En İyi Uygulamalar (2025 Rehberi)
2025'in dijital dünyası, gelişmiş sanal asistanlardan gerçek zamanlı çeviri ve erişilebilirlik araçlarına kadar sesle çalışan yapay zeka tarafından destekleniyor. Bu teknolojinin özünde
Yapay Zeka, Makine Öğrenimi, Yüksek Lisans (LLM) ve Üretken Yapay Zeka: Farklar Nelerdir ve Neden Önemlidir?
Günümüzün yapay zeka odaklı dünyasında, yapay zeka, makine öğrenimi (ML), büyük dil modelleri (LLM) ve üretken yapay zeka gibi moda sözcükler her yerde karşımıza çıkıyor; ancak çoğu zaman yanlış anlaşılıyorlar.
Büyük Dil Modelleri için İnce Ayar Nedir? Uygulamalar, Yöntemler ve Gelecekteki Trendler
GPT-4 ve Claude gibi büyük dil modelleri, yapay zekanın benimsenmesinde devrim yarattı, ancak genel amaçlı modeller, alan özelindeki görevler söz konusu olduğunda genellikle yetersiz kalıyor. Güçlüler ve
Yapay Zeka Tabanlı Belge Sınıflandırması – Faydalar, Süreç ve Kullanım Durumları
Dijital dünyamızda işletmeler her gün tonlarca veri işliyor. Veriler kuruluşun çalışmasını sağlar ve daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olur. İşletmeler sular altında kaldı
Çok Modlu Veri Etiketleme Nedir? 2025 Tam Kılavuzu
OpenAI'nin GPT-4o ve Google'ın Gemini gibi yapay zeka modellerinin hızla ilerlemesi, yapay zeka hakkındaki düşünce biçimimizi kökten değiştirdi. Bu gelişmiş sistemler yalnızca
Shaip, Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zeka İçin Kimliği Belirsizleştirilmiş EHR ve Doktor Dikte Verilerini Sunmak İçin Databricks ile Ortaklık Kurdu
Yapay Zeka İnovasyonu için Yüksek Kaliteli Sağlık Verilerinin Kilidini Açma Yapay zeka eğitim verisi çözümlerinde küresel bir lider olan Shaip, Databricks ile stratejik bir ortaklık duyurdu ve bu ortaklık, şirketin
NLP nedir? Nasıl Çalışır, Yararları, Zorlukları, Örnekler
NLP infografiğimizi keşfedin: Doğal Dil İşlemenin nasıl çalıştığını öğrenin, faydalarını, zorluklarını, pazar büyümesini, kullanım durumlarını ve Doğal Dil İşlemedeki gelecekteki trendleri keşfedin.
OCR (Optik Karakter Tanıma) – Tanım, Avantajlar, Zorluklar ve Kullanım Örnekleri [İnfografik]
OCR, makinelerin basılı metinleri ve görüntüleri okumasını sağlayan bir teknolojidir. Genellikle belgelerin saklanması veya işlenmesi için dijitalleştirilmesi gibi iş uygulamalarında ve harcama geri ödemesi için bir makbuzun taranması gibi tüketici uygulamalarında kullanılır.
Veri Toplama Nedir? Yeni Başlayanların Bilmesi Gereken Her Şey
Akıllı #AI/ #ML modelleri her yerde, ister Öngörüye dayalı sağlık hizmetleri modelleri, proaktif teşhis,
Veri Etiketleme Nedir? Yeni Başlayanların Bilmesi Gereken Her Şey
Infographics'i İndirin Akıllı yapay zeka modellerinin kalıpları, nesneleri tanımlayabilmeleri ve sonuçta oluşturabilmeleri için kapsamlı bir şekilde eğitilmesi gerekir.
Bir sonraki AI girişiminize nasıl yardımcı olabileceğimizi bize bildirin.