Özerk Araçlar

Otonom Araçları Yüksek Kaliteli Eğitim Verileriyle Güçlendirmek

Otonom araçlar için hatasız, insan etiketli ve uygun maliyetli, son derece doğru AI eğitim verileri

Öne Çıkan Müşteriler

Ekipleri, dünya lideri yapay zeka ürünleri oluşturmaya teşvik etmek.

Makine Öğrenimi modellerini eğitmek için otomotiv veri kümelerine yönelik artan bir talep var ve AI, kontrolümüzün çok ötesinde büyük hacimli verileri işleyerek kritik bir rol oynuyor.

Arabalar ve otomobiller genel olarak günlük hayatımızda çok önemli bir rol oynamaktadır ve çoğu insan, sürücüsüz arabaların işe gidişimizde devrim yaratacak geleceğin geleceği gerçeğini inkar etmeyecektir.

Goldman Sachs'a göre, önümüzdeki 10 yıl büyük bir dönüşüm geçireceği için otomobil endüstrisi için çok önemli: otomobillerin kendileri, onları üreten şirketler ve müşteriler - hepsi öncekinden önemli ölçüde farklı görünecek.

Sanayi:

İle $ 4.5 2019 AV'lere yapılan milyar dolarlık yatırım, otomobil endüstrisinde devrim yaratma, güvenliği artırma, tıkanıklığı, enerji tüketimini ve kirliliği azaltma potansiyeline sahiptir.

Sanayi:

IHS Markit'in yakın tarihli bir raporuna göre, 33 yılına kadar yaklaşık 2040 milyon AV'nin yola çıkacağı ve yeni otomobil satışlarının yüzde 26'sına katkıda bulunacağı tahmin ediliyor.

Allied Market Research tarafından yakın zamanda yayınlanan bir rapora göre, küresel otonom araç pazarının 556.67 yılına kadar 2026 milyar dolara ulaşacağı ve 39.47'dan 2019'ya kadar %2026'lik bir CAGR kaydedeceği tahmin ediliyor.

Sağlıklı miktarda otomotiv uzmanlığı

Bir sonraki Bağlantılı Araç dalgasını sürmek için gelişmekte olan teknolojileri güçlendirmek. Shaip, otomotiv endüstrisinde ML ve AI uygulamalarına güç sağlayan yüksek kaliteli veri toplama ve açıklama sağlayan lider bir AI Veri Platformudur.

Veri Toplama Hizmetleri

Veri Açıklama Hizmetleri

Dünyadaki en gelişmiş görüntü/video açıklama araçlarından birine sahibiz.
için görüntü etiketlemeyi hassas ve süper işlevsel hale getiren pazar
kalitenin çok önemli olduğu otonom sürüş gibi karmaşık kullanım durumları. Görüntüler ve Videolar, yüksek kaliteli eğitim verileri oluşturmak için kare kare yayalar, araçlar, yollar, lamba direkleri, trafik işaretleri vb. nesnelere göre sınıflandırılır.

Kendi Kendini Süren Arabalar için Veri Açıklama Teknikleri

Otomotiv projenizin kapsamını dikkatlice inceledikten sonra çeşitli etiketleme teknikleri konusunda size yardımcı oluyoruz. Bu tür karmaşık açıklamalar için eğitilmiş özel bir iş gücümüz, %95'in üzerinde etiketleme doğruluğu seviyesi sağlayan QA ekiplerimiz ve kalite kontrollerini otomatikleştirecek araçlara sahibiz. Makine öğrenimi projenize bağlı olarak, şu görüntü açıklama tekniklerinden biri veya birkaçı üzerinde çalışırız:

Kullanım Örnekleri

Sürücü Uyuşukluk / Yorgunluk Tespiti

Uyuşukluk, göz bakışları, dikkatin dağılması, duygular ve daha fazlası gibi yüzdeki önemli sürücü bilgilerini toplayarak sürücülerin uykuya dalmasından kaynaklanan trafik kazalarını azaltın. Bu kabin içi görüntülere doğru açıklamalar eklenir ve makine öğrenimi modellerinin eğitimi için kullanılır.

Neden Shaip?

Tam kontrol, güvenilirlik ve üretkenlik için yönetilen işgücü

Farklı açıklama türlerini destekleyen güçlü bir platform

Üstün kalite için garanti edilen minimum %95 doğruluk

60'tan fazla ülkede küresel projeler

Kurumsal düzeyde SLA'lar

Sınıfının en iyisi gerçek hayattaki sürüş veri setleri

Otonom Sürüş Veri Kümeleri

Araba İç Görüntü Veri Kümesi

Birden fazla markanın farklı otomobil iç mekanlarının açıklamalı görüntüleri (meta verilerle birlikte)

Dış Mekan Görüntü Veri Kümesi

Kentsel alanlarda veya trafiğin sık olduğu otoyollarda sokak düzeyindeki dış ortam görüntüleri

Odaktaki Araba Sürücüsü Görüntü Veri Kümesi

Farklı etnik kökenlerden benzersiz katılımcıları kapsayan farklı pozlarda ve varyasyonlarda araç kurulumu ile sürücünün yüzünün görüntüleri

Araç Plaka Veri Seti

Araç Plakalarının Farklı Açılardan Görüntüleri

Kabiliyetimiz

İnsanlar

Özel ve eğitimli ekipler:

Veri Oluşturma, Etiketleme ve Kalite Güvencesi için 30,000'den fazla ortak çalışan
Yetkili Proje Yönetim Ekibi
Deneyimli Ürün Geliştirme Ekibi
Yetenek Havuzu Tedarik ve Yerleştirme Ekibi

süreç

En yüksek süreç verimliliği aşağıdakilerle sağlanır:

Sağlam 6 Sigma Aşama Kapısı Süreci
6 Sigma kara kuşaktan oluşan özel bir ekip – Kilit süreç sahipleri ve Kalite uyumluluğu
Sürekli İyileştirme ve Geri Bildirim Döngüsü

platform

Patentli platform şu avantajlara sahiptir:

Web tabanlı uçtan uca platform
Kusursuz Kalite
Daha hızlı TAT
Sorunsuz Teslimat

Klinik NLP oluşturmak, çözmek için muazzam bir alan uzmanlığı gerektiren kritik bir görevdir. Bu alanda Google'ın birkaç yıl önünde olduğunuzu açıkça görebiliyorum. Seninle çalışmak ve seni büyütmek istiyorum.

Google, Inc. yönetmen

Mühendislik ekibim, sağlık hizmetleri konuşma API'lerinin geliştirilmesi sırasında 2+ yıl boyunca Shaip'in ekibiyle birlikte çalıştı. Sağlık hizmetlerine özel NLP'de yaptıkları çalışmalardan ve karmaşık veri kümeleriyle başarabildiklerinden çok etkilendik.

Google, Inc. Mühendislik Başkanı

ÜCRETSİZ danışmanlık mı arıyorsunuz? Bağlanalım!