Model doğruluğunu, performansını ve gerçek dünya ile uyumluluğunu ölçeklenebilir bir şekilde artıran, alana özgü veri kümeleri içeren, kurumsal kullanıma hazır LLM eğitim veri hizmetleri.
Büyük dil modellerinin başarısı, onları eğitmek için kullanılan verilerin kalitesine ve uygunluğuna bağlıdır. Genel veya kötü yapılandırılmış veri kümeleri genellikle tutarsız çıktılara, sınırlı alan anlayışına ve azalan iş değerine yol açar.
Shaip sağlıyor Kurumsal yapay zeka için tasarlanmış LLM eğitim veri hizmetleri.Alan odaklı veri kümeleri sunarak model doğruluğunu, performansını ve gerçek dünya uygulanabilirliğini artırıyoruz. Yaklaşımımız, işletmelerin prototiplerden ölçülebilir sonuçlar veren üretime hazır LLM'lere geçmelerine yardımcı oluyor.
Sektöre özel dil anlama çözümlerinden ölçeklenebilir veri çözümlerine kadar Shaip, dil öğrenme yönetimi (LLM) yolculuklarının her aşamasında kuruluşları destekleyerek modellerin gerçek kullanıcıları, gerçek dili ve gerçek iş ihtiyaçlarını yansıtan verilerle eğitilmesini sağlar.
Doğal dil işleme (NLP), hesaplamalı dilbilim ve yapay zeka güdümlü içerik oluşturma konusundaki zengin uzmanlığımız, yapay zeka uygulamasındaki "son kilometre" zorluklarının üstesinden gelerek üstün sonuçlar elde etmemizi sağlar.
Kurumsal yapay zeka kullanım senaryolarında model doğruluğunu, güvenliğini ve uygunluğunu artırmak için tasarlanmış, ölçeklenebilir, alana özgü eğitim verisi hizmetleri..
Doğru soru cevaplama, özetleme, çok modlu anlama, değerlendirme ve büyük ölçekte konuşma tabanlı yapay zekayı desteklemek üzere tasarlanmış eğitim verileri.
Şirketlerin geniş bir kaynaktan ilgili bilgileri çıkararak Nesil Yapay Zeka geliştirmesini sağlamak için büyük belgeleri (Ürün Kılavuzları, Teknik Belgeler, Çevrimiçi forumlar ve İncelemeler, Sektör Düzenleyici Belgeler) baştan sona okuyarak Soru-Cevap çiftleri oluşturun. Uzmanlarımız aşağıdakiler gibi yüksek kaliteli Soru-Cevap çiftleri oluşturur:
» Birden fazla yanıt içeren soru-cevap çiftleri
» Yüzey düzeyinde soruların oluşturulması (Referans Metinden doğrudan veri çıkarma)
» Derin düzey sorular oluşturun (Referans metninde verilmeyen gerçekler ve içgörülerle ilişkilendirin)
» Tablolardan Sorgu Oluşturma
Uzmanlarımız, büyük hacimli metin verilerinin kısa ve bilgilendirici özetlerini girerek tüm konuşmayı veya uzun diyaloğu özetleyebilir.
Gelişmiş yapay zeka destekli Resim Altyazısı hizmetimizle görüntüleri yorumlama şeklinizi dönüştürün. Kesin ve bağlamsal olarak zengin açıklamalar üreterek, kitlenizin görsel içeriğinizle daha etkili bir şekilde etkileşim kurması ve etkileşim kurması için yeni yollar açarak görüntülere hayat veriyoruz.
Müzik, podcast'ler veya sesli kitaplar gibi ses oluşturmak için müzik, konuşma ve çevresel sesler gibi çeşitli seslerle geniş bir ses kaydı veri kümesine sahip modelleri eğitin.
Başlık
Bir atari oyununun ana müziği. Akılda kalıcı bir elektro gitar riffi ile hızlı tempolu ve iyimser. Müzik tekrarlayıcıdır ve hatırlaması kolaydır, ancak zil sesleri veya davul sesleri gibi beklenmedik sesler içerir.
Oluşturulan ses
Sözlü dili anlayan modelleri, yani sesle etkinleştirilen asistanlar, dikte yazılımı ve karşılık gelen transkriptlerle birlikte konuşmanın ses kayıtlarından oluşan geniş bir veri kümesine dayalı gerçek zamanlı çeviri gibi uygulamaları eğitin.
Kullanıcılarınıza benzersiz ve sürükleyici bir işitsel deneyim sunarak uygulamalarınız için doğal, ilgi çekici sesler oluşturmak üzere yapay zeka modellerini eğitmek için insan konuşmasının ses kayıtlarından oluşan geniş bir veri kümesi sunuyoruz.
Makine öğrenimi dünyasında, bir modelin verilen komutları temel alarak insan benzeri metni anlamasını ve oluşturmasını sağlamak çok önemlidir. Bu süreç, insan derecelendirmesi ve kalite güvencesi (QA) doğrulaması yoluyla titiz veri seti değerlendirmesini içerir. Değerlendiriciler, bir veri kümesindeki istem-yanıt çiftlerini eleştirel olarak değerlendirir ve bir Dil Öğrenme Modeli (LLM) tarafından üretilen yanıtların uygunluğunu ve kalitesini derecelendirir.
Veri kümesi karşılaştırması, tek bir istem için çeşitli yanıt seçeneklerinin titiz bir şekilde analiz edilmesini içerir. Amaç, bu yanıtları alaka düzeyine, doğruluğuna ve bilgi isteminin bağlamıyla uyumuna göre en iyiden en kötüye doğru sıralamaktır.
Sentetik Diyalog Oluşturma, chatbot etkileşimlerinde ve çağrı merkezi konuşmalarında devrim yaratmak için Üretken Yapay Zekanın gücünden yararlanıyor. Yapay zekanın ürün kılavuzları, teknik belgeler ve çevrimiçi tartışmalar gibi kapsamlı kaynakları inceleme kapasitesinden yararlanan sohbet robotları, sayısız senaryoda kesin ve ilgili yanıtlar sunacak şekilde donatılmıştır. Bu teknoloji, ürün sorguları, sorun giderme sorunları için kapsamlı yardım sağlayarak ve kullanıcılarla doğal, gündelik diyaloglar kurarak müşteri desteğini dönüştürüyor ve böylece genel müşteri deneyimini geliştiriyor.
Generative AI'da, Görüntü Özetleme, Derecelendirme ve Doğrulama, görüntüleri düzenleyen ve değerlendiren, özetler ve kalite derecelendirmeleri üreten makine öğrenimi modellerini içerir. İnsan geri bildirimi, AI doğruluğunu ince ayarlayarak içeriğin nüanslı standartları karşılamasını sağlar ve güvenilirliği artırır.
Hızlı Kavram Kanıtı (POC) dağıtımlarımızla dönüşümünüzü hızlandırın; fikirleri haftalar içinde gerçeğe dönüştürün.
Yapay zeka herkese uygun değildir. Hedef kitleniz için hassas, alakalı ve içgörülü yapay zeka tarafından oluşturulmuş içerik sağlamak amacıyla sektöre özgü istemler oluşturuyoruz.
Hassas yapay zeka eğitim verilerini koruyarak GDPR, HIPAA ve SOC 2 uyumluluğunu sağlıyoruz.
Sağlık, hukuk, fintech ve diğer uzmanlık alanları için sektör odaklı veri kümeleri sağlıyoruz.
Teknoloji ortağı ekosistemimiz aracılığıyla bulut, veri, yapay zeka ve otomasyon alanlarında eşsiz uzmanlık sunuyoruz.
RAG destekli yapay zeka uygulamalarının performansını artıran temiz, yapılandırılmış ve önyargısız veri kümeleri sunuyoruz.
Ekipleri, dünya lideri yapay zeka ürünleri oluşturmaya teşvik etmek.
Evet. LLM eğitim verileri, belirli iş ve uygulama gereksinimlerine uyacak şekilde alan, kullanım senaryosu, dil ve karmaşıklık açısından özelleştirilebilir.
Alana özgü veriler, modellerin sektör terminolojisini ve bağlamını daha iyi anlamasına yardımcı olarak daha doğru, ilgili ve güvenilir sonuçlar elde edilmesini sağlar.
Evet. Mevcut LLM'lerin ince ayarı, modelleri belirli görevlere, alanlara veya kurumsal iş akışlarına uyarlamak için yüksek kaliteli eğitim verileri gerektirir.
Doğruluk ve gerçek dünya ile uyumluluğu korumak için yapılandırılmış doğrulama, tutarlılık kontrolleri ve sürekli değerlendirme yoluyla kalite güvencesi sağlanmaktadır.
Evet. Shaip, diller, bölgeler ve kültürel bağlamlar genelinde çok dilli LLM eğitim verileri sunmaktadır.
LLM eğitim veri hizmetleri, proje boyutuna, karmaşıklığına ve zaman çizelgesine göre ölçeklenecek şekilde tasarlanmıştır ve hem pilot hem de üretim iş yüklerini destekler.
Çoğu işletme, özel veri kümeleri sunacak bir sağlayıcıyla anlaşmadan önce öncelikle kullanım senaryolarını, veri gereksinimlerini ve başarı ölçütlerini tanımlayarak işe başlar.
Shaip, alan odaklı veri kümeleri, küresel ölçek ve gerçek dünya yapay zeka uygulamalarını destekleyen kanıtlanmış uzmanlığıyla kurumsal kullanıma hazır LLM eğitim veri hizmetleri sunmaktadır.
