Filtrele:

  • Artificial intelligence has some sweeping advantages for the insurance industries, provided the companies understand its implementation. Where tasks like claim processing, premium setting, and damage detection are streamlined, it can also help with customer service, increasing the overall satisfaction level.

    Daha Fazla Bilgi 

    Verilerin kimliksizleştirilmesi, sağlık hizmetlerinde kişisel olarak tanımlanabilir bilgilerin korunması ve HIPAA ve GDPR gibi düzenleyici gerekliliklere uyum sağlanması açısından çok önemlidir. IBM InfoSphere Optim, Google Healthcare API, AWS Comprehend Medical, Shaip ve Private-AI gibi öne çıkan araçlar, etkili veri maskeleme için çeşitli çözümler sunar.

    Daha Fazla Bilgi 

    Üretken yapay zeka, müşteri hizmetleri destek sistemlerini elden geçirmek için ayarlanmış bazı güçlü özelliklere ve işlevlere sahiptir. Üretken yapay zeka, müşterinin sorunlarını anında çözebildiğinde, ilk müdahale ekipleri olarak temsilcilerin yerini alabilir ve müşterilerle bir insan gibi iletişim kurabilir.

    Daha Fazla Bilgi 

    Verilerin kimliksizleştirilmesi, kişisel verilerin yetkisiz erişiminin ve yasa dışı kullanımının korunmasını sağlamak için kritik bir prosedürdür. Sağlık verileri için özellikle önemli olan bu süreç, kişisel olarak tanımlanabilir hiçbir bilginin, verilerle yakından ilişkili kişiler dışındaki kişilerin eline geçmemesini sağlar.

    Daha Fazla Bilgi 

    Konuşmaya dayalı ve üretken yapay zeka, dünyamızı benzersiz şekillerde dönüştürüyor. Konuşmaya dayalı yapay zeka, makinelerle konuşmayı kolay ve yararlı hale getirerek müşteri desteğini ve sağlık hizmetlerini iyileştiriyor. Öte yandan üretken yapay zeka yaratıcı bir güç merkezidir. Sanatta, müzikte ve daha birçok alanda yeni, orijinal içerik icat eder. Bu yapay zeka türlerini anlamak akıllı iş, etik ve inovasyon kararlarının anahtarıdır.

    Daha Fazla Bilgi 

    Ses teknolojileri henüz nispeten yeni teknolojiler ve biz de onlarla birlikte sunulan çözümleri iyi kavramak için çalışmalarımızı sürdürüyoruz. Zamanın hassas olduğu bir sağlık hizmeti ortamında verimlilik ve doğruluk büyük önem taşımaktadır.

    Daha Fazla Bilgi 

    Üretken yapay zeka, bankacılık ve finansal hizmetlerin manzarasını yeniden şekillendiriyor, verimlilik sağlıyor, güvenliği artırıyor ve hem müşteriler hem de kurumlar için kişiselleştirilmiş deneyimler sunuyor. Teknoloji ilerlemeye devam ettikçe, finans sektörü üzerindeki etkisinin de artması ve yeni bir inovasyon ve optimizasyon çağının başlaması muhtemeldir.

    Daha Fazla Bilgi 

    Doğal Dil İşleme'nin (NLP) sağlık ve ilaç endüstrisinde kullanımı büyük ölçüde yapılandırılmamış verilerin analizine dayanmaktadır. İlgili bilgilerle sağlık kuruluşları çeşitli avantajlar elde edebilir ve hastalara daha iyi sağlık hizmetleri sunabilir.

    Daha Fazla Bilgi 

    Kullanıcı tarafından oluşturulan içeriğin miktarı ve sıklığı önümüzdeki yıllarda artacak. Günümüzde müşteriler, bir marka hakkında her şeyi bilmelerine olanak tanıyan yenilikçi araçlara erişebiliyor. Bir marka için mevcut, yeni ve potansiyel müşterilerle etkileşim kurmanın önemli olduğu durumlarda, içeriği izlemek ve yönetmek olumlu bir imaj oluşturmak için çok önemlidir.

    Daha Fazla Bilgi 

    Etkili veri etiketleme, arama alaka düzeyini artırmanın önemli bir parçasıdır. E-Ticaret platformları ve işletmeler, ürünlerini arama sonuçlarında öne çıkarmaları gerektiğinden veri etiketlemeden en fazla yararlanır, bu da satışların ve gelirin artmasına neden olur.

    Daha Fazla Bilgi 

    Doğal dil işleme (NLP), tüm endüstrilerde bilgi çıkarma ve analiz devrimi başlattı. Bu teknolojinin çok yönlülüğü de daha iyi çözümler ve yeni uygulamalar sunacak şekilde gelişiyor. NLP'nin finans alanında kullanımı yukarıda bahsettiğimiz uygulamalarla sınırlı değildir. Zamanla bu teknolojiyi ve tekniklerini daha karmaşık görev ve operasyonlar için kullanabiliriz.

    Daha Fazla Bilgi 

    Sağlık hizmetlerinde yapay zeka uygulamalarının temelinde veriler ve bunların doğru analizi yer alır. Yapay zeka araçları ve teknolojileri, sağlık profesyonelleri tarafından sağlanan bu verileri ve bilgileri kullanarak teşhis, tedavi, tahmin, reçete ve görüntüleme açısından daha iyi sağlık hizmetleri çözümleri sunabilmektedir.

    Daha Fazla Bilgi 

    Adlandırılmış varlık tanıma, metnin gelişmiş makine anlayışına giden yolu açan hayati bir tekniktir. Açık kaynaklı veri kümelerinin avantajları ve dezavantajları olsa da, NER modellerinin eğitiminde ve ince ayarlarında faydalıdırlar. Bu kaynakların makul bir şekilde seçilmesi ve uygulanması, NLP projelerinin sonuçlarını önemli ölçüde artırabilir.

    Daha Fazla Bilgi 

    Üretken yapay zeka, çeşitli içerikler oluşturma yeteneğiyle verimlilik, ölçeklenebilirlik ve kişiselleştirme gibi olağanüstü faydalar sunuyor. Ancak kalite kontrol, yaratıcılık sınırlamaları ve etik kaygılar gibi zorluklar dikkatli bir dikkat gerektirir.

    Daha Fazla Bilgi 

    Üretken yapay zeka, teknoloji ve yaratıcılığın sınırlarını yeniden tanımlayan heyecan verici bir sınırdır. İnsan benzeri metinler oluşturmaktan gerçekçi görüntüler oluşturmaya, kod geliştirmeyi geliştirmeye ve hatta benzersiz ses çıkışlarını simüle etmeye kadar, gerçek dünyadaki uygulamalar dönüştürücü olduğu kadar çeşitlidir.

    Daha Fazla Bilgi 

    Makine öğrenimi ve yapay zekanın klinik veri analizindeki uygulamaları kapsamlı ve çığır açıcıdır. Hasta bakımını yeniden şekillendirmek, tıbbi araştırmaları geliştirmek ve daha erken ve daha doğru teşhisler sağlamak için muazzam bir potansiyel sunuyorlar.

    Daha Fazla Bilgi 

    Shaip, yapay zeka ve makine öğrenimi (ML) modelleri için hayati önem taşıyan birinci sınıf sağlık ve tıbbi veriler sağlamada ön planda yer alır. Bir sağlık hizmetleri AI projesine başlıyorsanız veya belirli tıbbi verilere ihtiyacınız varsa, Shaip mükemmel bir ortaktır.

    Daha Fazla Bilgi 

    Sesli asistanlar artık bir yenilik değil; günlük dijital etkileşimlerimiz için hızla hayati hale geliyorlar. Çok dilli sesli asistanın yükselişi, dil engellerini ortadan kaldırarak ve daha fazla küresel bağlantıyı teşvik ederek ileriye doğru önemli bir sıçrama vaat ediyor.

    Daha Fazla Bilgi 

    Belge ek açıklaması, yapay zeka, makine öğrenimi ve doğal dil işlemede önemli bir yapı taşıdır. Yapay zeka sistemlerinin anlama ve işleme yeteneklerini geliştirerek, verimli bilgi çıkarımına güç verir ve çeşitli alanlarda otomasyonu destekler.

    Daha Fazla Bilgi 

    Yukarıdaki örneklerde incelediğimiz gibi, duyarlılık analizi, müşteri hizmetlerinden siyasete uzanan çeşitli uygulamalarda dikkate değer bir potansiyele sahiptir. Kuruluşların sübjektif verilerin gücünü açığa çıkarmasına ve yapılandırılmamış metni eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürmesine olanak tanır.

    Daha Fazla Bilgi 

    2023 için ortaya çıkan trendler, hasta bakımı sunumunda dönüştürücü bir değişime işaret ediyor.

    Daha Fazla Bilgi 

    Sağlık hizmetlerinde Doğal Dil İşleme'nin kullanım örnekleri çok geniş ve dönüştürücüdür. Yapay zekanın, makine öğreniminin ve konuşmalı yapay zekanın gücünden yararlanan NLP, sağlık uzmanlarının hasta bakımına yaklaşımında devrim yaratıyor. Tıbbi iş akışlarını daha verimli hale getiriyor ve genel hasta sonuçlarını iyileştiriyor.

    Daha Fazla Bilgi 

    Yapay zeka tabanlı varlık ayıklamanın benimsenmesi, sağlık hizmetlerinden e-ticarete, karar verme sürecini iyileştirmeye, süreçleri kolaylaştırmaya ve müşteri deneyimlerini geliştirmeye kadar çeşitli sektörlerde önemli ilerlemelere yol açtı.

    Daha Fazla Bilgi 

    Duygu tanıma teknolojisi, insan duygularına ilişkin anlayışımızı geliştirebilen ve sağlık, eğitim ve pazarlama gibi çeşitli alanlarda kişiselleştirilmiş deneyimler yaratmamıza yardımcı olan güçlü bir araçtır.

    Daha Fazla Bilgi 

    Sonuç olarak, sağlık sektörü, dünyanın dört bir yanındaki insanların yaşamlarında bir kez daha fark yaratmak için motive olmuş hastalar ve doktorlarla dolu. Büyük veri setlerine erişimin tek yönlü olduğu yapay zeka, geleceğin tıbbı olarak kendini kanıtlamaya devam edecek. Herkes için giderek daha bağlantılı bir geleceğe doğru ilerlerken, klinik deneyler ve hasta bakımı konusundaki anlayışımızı geliştirmek için bu benzersiz veri kümelerinden yararlanmak araştırmacılara ve geliştiricilere düşüyor.

    Daha Fazla Bilgi 

    Önümüzdeki beş yıl, daha düzenli yapay zeka deneyimleri, bu etkileşimleri geliştiren güvenlik özellikleri ve daha fazlasını getirecek. Önümüzdeki birkaç yıldaki konuşmaya dayalı AI eğilimleri, her zamankinden daha parlak ve daha erişilebilir olacak.

    Daha Fazla Bilgi 

    Değişiklikler devam ediyor ve daha iyi bir kullanıcı deneyimi sağlayan daha güvenilir, karlı bir geleceğe yol açıyor. Diğer şirketlerin hatalarından ders alma yeteneği ile birleşen bu değişikliklerle, BFSI sektörü, dahil olan tüm organlar için daha etkili, daha güvenli bir nihai hedef olan yüz tanımayı kullanmaya doğru hızla ilerlemeye devam edecektir.

    Daha Fazla Bilgi 

    Sesli arama gelişen bir teknoloji alanıdır. Yapay zeka, doğal dil işleme ve makine öğrenimi ile daha yetenekli hale geldikçe yavaş ama emin adımlarla dev adımlar atıyor. Şu anda var olan yapay zeka türü duyarlı değil; bu sesli asistanlar, hayatımızı daha iyi, daha basit ve daha verimli hale getiren araçlardır.

    Daha Fazla Bilgi 

    Veri etiketleme hizmetleri, işletmelerin etiket veya etiket içermeyen verileri olan verilere dönüştürmesine yardımcı olur. İşletmelerin kendilerine verdiği veri kümelerini etiketlemek için genellikle bir insan görev gücü veya makine öğrenimi kullanırlar.

    Daha Fazla Bilgi 

    Ses tanıma teknolojisi, sağlık sektöründe potansiyel olarak çeşitli şekillerde devrim yaratabilir. Ses tanıma teknolojisi, daha hızlı ve daha doğru dokümantasyon sağlayarak, hata riskini azaltarak ve hasta katılımını iyileştirerek sağlık hizmeti sağlayıcılarının daha kaliteli bakım sunmasına yardımcı olabilir.

    Daha Fazla Bilgi 

    Sigorta sektörü çok fazla veriye sahiptir, ancak o kadar karmaşıktır ki arama yapmak neredeyse imkansızdır. Sigorta sektörünün dijitalleşmesi gerekiyor ve şimdi dijitalleşebilir. OCR yerinde olduğunda, verileri toplamak ve sıralamak, resim çekmek veya birkaç kelime yazmak kadar basit hale gelir.

    Daha Fazla Bilgi 

    Bankalar, AI teknolojilerini uygularken olumlu bir deneyime sahip olacak. Bu, iş süreçlerinde halihazırda yapay zekadan yararlanan şirketlerle yapılan görüşmelere dayanmaktadır. Otomatik olarak düzenlenebilen müşteri verilerinin güvenliğini ve etik standartlarını sağlamak için güvenlik önlemleri oluşturulduğu sürece, bankalar yapay zekayı sistemlerine uygulamalıdır.

    Daha Fazla Bilgi 

    Çağrı merkezi pazarında makine öğreniminin etkisi gerçek ve ölçülebilir. Gerçek zamanlı veri yakalama ve makine öğrenimi, daha verimli çağrı merkezleri sağlamak için bir araya getirildi. Ayrıca, ses tabanlı çözümler Kuzey Amerika'da arttı ve dünya çapında yayılmaya devam ediyor.

    Daha Fazla Bilgi 

    Ses tanıma teknolojisi, sağlık hizmetlerinde giderek daha önemli hale geliyor ve doktorlar ve hemşireler, mesleki görevlerinin çoğunu yerine getirmek için giderek daha fazla ona güveniyor. Bu teknolojinin hastanelerde, klinik ortamlarda ve doktor muayenehanelerinde yaygın olarak kullanıldığını görmeden önce yanıtlanması gereken birçok soru olsa da, ilk işaretler önemli bir umut vaat ediyor.

    Daha Fazla Bilgi 

    Video ek açıklama teknolojisi, perakende AI sistemlerini ve müşterileri güvende tutmayı amaçlamaktadır. Video ek açıklama yazılımı, insanların bir perakende satış ortamında şüpheli bir şeye tanık olduklarında yetkilileri hızlı ve kolay bir şekilde uyarmasına izin vererek bunu yapmanın harika bir yoludur ve; AI sistemlerinin geçmiş deneyimlerden öğrenmelerine yardımcı olmak, böylece normal davranış olarak kabul edilen şeyler hakkında daha iyi hissetmek için yanıtlarını uyarlayabilirler.

    Daha Fazla Bilgi 

    Yüz tanımanın kullanım örnekleri, verileri depolarken ve alırken harikalar yaratabilir, ancak aynı zamanda ilgi çekici bir etik ikilemle birlikte gelirler. Böyle bir teknolojiyi kullanmak mantıklı mı? Bazı insanlar, özellikle yüz tanımanın mahremiyeti ihlal etmesiyle ilgili olarak cevabın “hayır” olduğuna inanıyor. Diğerleri bu yeni araçların kullanımından bahsediyor, bu nedenle bu teknoloji ne pahasına olursa olsun kaçınmak isteyeceğiniz bir teknoloji olmayabilir.

    Daha Fazla Bilgi 

    AI, teknolojiyle nasıl etkileşim kurduğumuzu değiştirecek. Konuşmalı yapay zekaya alıştığınızda ve bu hayatınızın kusursuz bir parçası haline geldiğinde, onsuz nasıl yapabildiğinizi merak edeceksiniz.

    Daha Fazla Bilgi 

    Özel uyandırma sözleri, markanızın kişiselleştirilmesine yardımcı olabilir ve onu rakiplerinden ayırabilir. Özel bir uyandırma sözcüğü seçerken dikkate alınması gereken birçok faktör vardır. Ancak, günümüzün rekabetçi iş dünyasında öne çıkmak istiyorsanız, sesli yardımcınızın sesinin benzersiz olmasını sağlamak için ekstra çaba sarf etmeye değer.

    Daha Fazla Bilgi 

    Yeni ses teknolojisi gelişmeleri burada kalacak. Sadece popülaritelerini artırmaya devam edecekler ve şimdi eğrinin önüne geçmek ve sürücüler için yenilikçi ses deneyimleri yaratmaya başlamak için mükemmel bir zaman olacak. Araba üreticileri konuşma tanımayı arabalarına entegre ettikçe, bu, teknoloji ve kullanıcıları için yeni bir olasılıklar dünyasının kapılarını aralıyor.

    Daha Fazla Bilgi 

    Gıda yapay zekasının nasıl yediğimiz üzerinde büyük bir etkisi olacağı açık. Fast food zincirlerinin daha özelleştirilebilir menülere yönelmesinden bir dizi yeni, yenilikçi restorana kadar, teknolojinin yeme deneyimlerimizi basitleştirmesi ve yemeklerimizin kalitesini iyileştirmesi için sayısız fırsat var. Yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmalarının gelişmesiyle, akıllı gıda yapay zekasının sağlığımızı ve gıda sistemimizin genel ekolojik etkisini olumlu yönde etkilemesini bekleyebiliriz.

    Daha Fazla Bilgi 

    Özetle, semantik segmentasyon, bilgisayar vizyonundaki gelişmeleri güçlendirmek için kullanılan derin öğrenme algoritmalarının önemli bir sektörüdür. Semantik segmentasyon, bu ilgili alt kategorilerin çoğunda, nesne algılama, sınıflandırma ve yerelleştirmede ilerlemeye devam edecektir.

    Daha Fazla Bilgi 

    Genel olarak, etkili bir konuşma tanıma sisteminin kurulumu ve çeşitli durumlarda kullanımı kolay olmalı ve kullanıcı tarafında çok az hayal kırıklığı ile doğru sonuçlar elde edilmelidir.

    Daha Fazla Bilgi 

    Akıllı ev verileri oluşturmak, sonunda makine öğrenimi algoritmasının çalışmasını ve herhangi bir kesinti olmadan verileri işlemesini sağlayan bir dizi süreç gerektirir.

    Daha Fazla Bilgi 

    Sigorta sektörü, teknolojik gelişmeler karşısında geleneksel olarak muhafazakar ve yeni teknolojileri benimseme konusunda tereddütlü olmuştur. Bununla birlikte, zaman değişiyor ve yapay zeka (AI), AI'nın operasyonlarında oynayabileceği önemli rolün farkına varmaya başlayan sigorta şirketlerinden çok fazla ilgi görüyor.

    Daha Fazla Bilgi 

    Veri toplama, iş süreci karar verme, konuşma projeleri ve araştırma için kullanmak üzere çeşitli sistemlerden doğru verileri toplama, analiz etme ve ölçme sürecidir.

    Daha Fazla Bilgi 

    Bankacılık eskisi gibi değil. Çoğumuzun hızlı, verimli, sorunsuz, sorunsuz ve en önemlisi güvenilir bankacılık hizmetlerine ihtiyacı var. Sadece bunları sağlayabilecek dijital bankacılık kanallarına geçmek mantıklı. Görünüşe göre, yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) destekli sanal asistanlar tam olarak bunu yapabilir.

    Daha Fazla Bilgi 

    Hiç önemli e-postaları başka bir dile çevirmek zorunda kaldınız mı? Eğer öyleyse, birinin e-posta yanıtlama hizmetinin e-postalarınızı sizin için hızlı bir şekilde çeviremeyeceğini bilmek can sıkıcı olacaktır. İletişim herhangi bir kuruluş için anahtar ise, bu özellikle sinir bozucu olabilir.

    Daha Fazla Bilgi 

    Chatbot ve sanal asistan terimleri, insan dokunuşuyla otomasyon özelliğini kullanarak konuşmalar oluşturmak için kullanılır. Otonom çözümleme ile sohbet robotları ve sanal asistanlar, çalışan ve müşteri deneyimini de hızlandırır.

    Daha Fazla Bilgi 

    Genellikle metin sınıflandırmanın alt alanlarından biri olarak kabul edilen belge sınıflandırmasının aşırı basitleştirilmiş bir versiyonu, kolay bakım ve verimli keşif amacıyla dokümanları etiketlemek ve önceden tanımlanmış kategorilere yerleştirmek anlamına gelir.

    Daha Fazla Bilgi 

    Hey Siri, en iyi Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka trendlerini içeren iyi bir blog yazısı için beni arayabilir misin? Ya da Alexa, bana aklımı sıradan günlük işlerden uzaklaştıran bir şarkı çalar mısın? Bunlar sadece retorik değil, Konuşmalı Yapay Zeka adı verilen bir kavramın genel etkisini doğrulayan standart misafir odası tartışmaları.

    Daha Fazla Bilgi 

    OCR veya Optik Karakter Tanıma, belgeleri okumanın ve anlamanın eğlenceli bir yoludur. Ama neden mantıklı geliyor? Hadi bulalım. Ancak devam etmeden önce, daha az yaygın olan bir makine öğrenimi terimine kafa yormamız gerekiyor: RPA (Robotik Süreç Otomasyonu).

    Daha Fazla Bilgi 

    Gerçek şu ki, toplanan eğitim verilerinizin kalitesi, konuşma tanıma modelinizin ve hatta cihazınızın kalitesini belirler. Bu nedenle, özellikle bir modeli veya ilgili algoritmaları eğitmek, toplama, açıklama ve diğer ustalıklı stratejiler gerektirdiğinde, çok fazla çaba harcamadan süreç boyunca ilerlemenize yardımcı olacak deneyimli veri sağlayıcılarıyla bağlantı kurmak gerekir.

    Daha Fazla Bilgi 

    Makinelere aşılanmış olan ve onları mümkün olan en insancıl yollarla etkileşime girebilen yetenek, farklı bir yüksekliğe sahiptir. Yine de soru şu ki, konuşma yapay zekası gerçek zamanlı olarak nasıl çalışıyor ve varlığını ne tür bir teknoloji sağlıyor.

    Daha Fazla Bilgi 

    Adından da anlaşılacağı gibi, sentetik veriler, gerçek olaylar tarafından oluşturulmaktan ziyade yapay olarak oluşturulan verilerdir. Pazarlama, sosyal medya, sağlık, finans ve güvenlikte sentetik veriler daha yenilikçi çözümler oluşturmaya yardımcı olur.

    Daha Fazla Bilgi 

    Optik Karakter Tanıma (OCR) hakkında konuştuğumuzda, özellikle bilgisayarla görme ve örüntü tanıma ile ilgili bir Yapay Zeka (AI) alanıdır. OCR, görüntüler, pdf, el yazısı notlar ve taranmış belgeler gibi birden çok veri biçiminden bilgi çıkarma ve daha sonraki işlemler için bunları dijital biçime dönüştürme sürecini ifade eder.

    Daha Fazla Bilgi 

    Sürücü izleme sistemi, sürücünün uyanıklığını ve uyuşukluğunu izlemek için ön panelde bir kamera montajı kullanan gelişmiş bir güvenlik özelliğidir. Sürücünün uykulu olması ve dikkati dağılması durumunda sürücü izleme sistemi uyarı verir ve mola verilmesini önerir.

    Daha Fazla Bilgi 

    Doğal Dil İşleme, insan dilini parçalayabilen ve aynı ilkeleri akıllı modellere besleyebilen bir Yapay Zeka alt alanıdır. Model eğitim teknolojiniz olarak NLP'yi kullanmayı planladınız mı? Bunları düzeltmek için zorlukları ve çözümleri öğrenmek için okumaya devam edin.

    Daha Fazla Bilgi 

    Bunun da ötesinde, Konuşmalı Yapay Zeka, gerçek zamanlı içgörü ve mükemmel müşteri hizmeti sunmak için makine öğrenimi veri kümelerini kullanarak önceki deneyimlerden sürekli olarak öğrenir. Ayrıca, Konuşmalı Yapay Zeka, sorgularımızı yalnızca manuel olarak anlayıp yanıtlamakla kalmaz, aynı zamanda süreci hızlandırmak için arama ve görme gibi diğer yapay zeka teknolojilerine de bağlanabilir.

    Daha Fazla Bilgi 

    Görüntü tanıma, yazılımın görüntülerdeki nesneleri, yerleri, insanları ve eylemleri tanımlama yeteneğidir. İşletmeler, makine öğrenimi veri kümelerini kullanarak nesneleri çeşitli kategorilerde tanımlamak ve sınıflandırmak için görüntü tanımayı kullanabilir.

    Daha Fazla Bilgi 

    Yapay Zeka makineleri daha akıllı hale getirir, nokta! Ancak, bunu yapma biçimleri, ilgili sektör kadar farklı ve ilgi çekicidir. Örneğin, esprili sohbet robotları ve dijital asistanlar tasarlayıp geliştirecekseniz, Doğal Dil İşleme gibi özellikler kullanışlı olur. Benzer şekilde, sigorta sektörünü kullanıcılara karşı daha şeffaf ve uyumlu hale getirmek istiyorsanız, Bilgisayarla Görme, odaklanmanız gereken yapay zeka alt alanıdır.

    Daha Fazla Bilgi 

    Makineler sadece yüzü tarayarak duyguları tespit edebilir mi? İyi haber şu ki, yapabiliyorlar. Ve kötü haber şu ki, piyasanın ana akıma dönüşmeden önce daha kat etmesi gereken uzun bir yol var. Yine de engeller ve benimseme zorlukları, AI evangelistlerinin AI haritasına 'Duygu Algılama'yı oldukça agresif bir şekilde koymasını engellemiyor.

    Daha Fazla Bilgi 

    Bilgisayarla Görme, Doğal Dil İşleme gibi diğer AI uygulamaları kadar yaygın değildir. Yine de, 2022'yi daha büyük ölçekli benimseme için heyecan verici bir yıl haline getirerek, yavaş yavaş üst sıralara çıkıyor. İşte 2022'de işletmeler tarafından daha iyi keşfedilmesi beklenen modaya uygun bilgisayarla görme potansiyellerinden (çoğunlukla alan adları) bazıları.

    Daha Fazla Bilgi 

    Dünyanın dört bir yanındaki şirketler, kağıt tabanlı belgelerden dijital veri işlemeye geçiyor. Ancak, OCR nedir? O nasıl çalışır? Ve hangi iş süreçlerinde faydalarından yararlanmak için kullanılabilir? Bu makaleyi OCR'nin masaya getirdiği faydaları inceleyelim.

    Daha Fazla Bilgi 

    Cevap Otomatik Konuşma Tanıma'dır (ASR). Söylenen sözü yazılı hale getirmek büyük bir adımdır. Otomatik Konuşma Tanıma (ASR), 2022'de gürültü çıkaracak bir trend. Ve sesli asistanların büyümesindeki artış, yerleşik sesli asistan akıllı telefonlar ve Alexa gibi akıllı ses cihazlarından kaynaklanıyor.

    Daha Fazla Bilgi 

    En iyi Yapay Zeka modellerinin arkasındaki beyinleri mi arıyorsunuz? Peki, Veri Anlatıcılarının önünde eğilin. Veri açıklamaları, yapay zeka odaklı her sektörle ilgili kaynakların hazırlanmasında merkezde yer alsa da, kavramı keşfedecek ve Healthcare AI perspektifinden etiketleme kahramanları hakkında daha fazla şey öğreneceğiz.

    Daha Fazla Bilgi 

    Alışveriş yapanların check-out sırasında herhangi bir kartı veya cüzdanı değil, sadece bir yüzü temsil ederek faturayı ödemesi size de büyüleyici gelmiyor mu? Yüz tanıma, perakendecilerin alışveriş yapanların ruh hallerini ve tercihlerini geçmiş satın alımlarına dayalı olarak analiz etmelerine olanak tanır.

    Daha Fazla Bilgi 

    Dünya genelinde artan dijital ödemeler ile finansal kuruluşlar, maksimum satış dönüşümünü ve ödeme kabulünü nasıl sağlayabilir ve riske maruz kalmayı en aza indirebilir? Kulağa endişe verici geliyor mu? Veri işleme ve bilgiye son derece bağımlı olan finans sektöründe, marjinal bir üstünlük sağlamak ve zamanında çözüm sağlamak için müşterilerin doğal nüansını anlamak, AI ile ilgili teknolojiyi gerektirir.

    Daha Fazla Bilgi 

    Dronlar, veri toplama için uygun bir araçtır ve gerçek zamanlı bilgi sağlar. Veri analitiğini kullanmak, köprüleri, madenciliği ve hava tahminlerini daha kolay incelemeyi sağlar.

    Daha Fazla Bilgi 

    Çağrı Merkezi duyarlılık analizi, müşteri bağlamının doğal nüansını belirleyerek ve müşteri hizmetlerini daha empatik hale getirmek için verileri analiz ederek verilerin işlenmesidir.

    Daha Fazla Bilgi 

    İlk nedenin herhangi bir doğrulamaya ihtiyacı yok. Makine öğrenimi projeleri, algoritmalar, veri tedariki, yüksek kaliteli ek açıklamalar ve iyi bakılan diğer karmaşık yönler gerektirir.

    Daha Fazla Bilgi 

    Yapay Zekanın bir dalı olarak NLP, tamamen insan diline duyarlı makineler yapmakla ilgilidir. Bunun teknik yönüne gelince, NLP, oldukça uygun bir şekilde, makineleri akıllı hale getirmek için bilgisayar bilimi, dilbilim, algoritmalar ve genel dil yapısını kullanır. Proaktif ve sezgisel makineler, inşa edildiğinde, konuşmadan ve hatta metinden gerçek anlamı ve bağlamı çıkarabilir, analiz edebilir ve anlayabilir.

    Daha Fazla Bilgi 

    Bu, Tıbbi Görüntü Açıklamasının, temel model geliştirme teknolojisi olarak doğru bilgisayar görüşünün varlığını ilerletmek için AI destekli Tıbbi teşhis kurulumlarına gerekli bilgileri verimli bir şekilde aktardığı için oynayacak bir rolü olduğu yerdir.

    Daha Fazla Bilgi 

    Yapay Zekanın tartışılması için korkunç bir konu olması gerekmez. Önümüzdeki yıllarda en dönüştürücü araç olma olanaklarıyla dolu olan AI, ezici bir teknoloji olarak rotasında kalmak yerine hızla yardımcı bir kaynağa dönüşüyor.

    Daha Fazla Bilgi 

    Makine Öğrenimi modellerini bütünsel, sezgisel ve etkili hale getirmeyle ilgili teknik özelliklerin farkında mısınız? Değilse, öncelikle her bir sürecin genel olarak Eğlence, İşlevsellik ve İncelik olmak üzere üç aşamaya nasıl ayrıldığını anlamanız gerekir. 'Finesse', ilk olarak ilgili programlama dillerini kullanarak karmaşık programlar geliştirerek ML algoritmalarını mükemmellik için eğitmekle ilgilenirken, 'Eğlence' kısmı, müşterilere algısal ve akıllı eğlenceli ürün sunarak onları mutlu etmekle ilgilidir.

    Daha Fazla Bilgi 

    Güzel bir güne uyandığınızı ve tüm mutfak kapları pazarınızı siyaha boyadığınızı ve içindekilere karşı kör olduğunuzu hayal edin. Ve sonra çayınız için küp şeker bulmak zor olacak. Sağlandığında, önce çayı bulabilirsiniz.

    Daha Fazla Bilgi 

    Veri açıklaması, basitçe, makinelerin kullanabilmesi için bilgileri etiketleme işlemidir. Sistemin istenen çıktılara ulaşmak için işlemek, anlamak ve girdi modellerinden öğrenmek için etiketlenmiş veri kümelerine dayandığı denetimli makine öğrenimi (ML) için özellikle yararlıdır.

    Daha Fazla Bilgi 

    Veri etiketleme o kadar da zor değil, hiçbir kuruluş asla demedi! Ancak yoldaki zorluklara rağmen, pek çoğu eldeki görevlerin titiz doğasını anlamıyor. Veri kümelerini, özellikle onları AI ve Makine öğrenimi modellerine uygun hale getirmek için etiketlemek, yılların deneyimi ve uygulamalı güvenilirlik gerektiren bir şeydir. Ve hepsinden önemlisi, veri etiketleme tek boyutlu bir yaklaşım değildir ve eserlerdeki modelin türüne göre değişir.

    Daha Fazla Bilgi 

    Sistematik bir yaklaşım uyguladığınızda konuşma projeleri için veri elde etmek basitleşir. Konuşma projeleri için veri toplama konusundaki özel yazımızı okuyun ve netlik kazanın.

    Daha Fazla Bilgi 

    Basit bir deyişle, metin açıklamaları, belirli belgeleri, dijital dosyaları ve hatta ilgili içeriği etiketlemekle ilgilidir. Bu kaynaklar etiketlendikten veya etiketlendikten sonra anlaşılır hale gelirler ve modelleri mükemmel bir şekilde eğitmek için makine öğrenimi algoritmaları tarafından kullanılabilirler.

    Daha Fazla Bilgi 

    Bugün röportajını yapması için Vatsal Ghiya'yı seçtik. Vatsal Ghiya, sağlık yapay zeka yazılımı ve hizmetlerinde 20 yıldan fazla deneyime sahip bir seri girişimcidir. En zorlu makine öğrenimi ve yapay zeka girişimlerine sahip şirketler için platformumuzu, süreçlerimizi ve insanlarımızı isteğe bağlı olarak ölçeklendirmeyi sağlayan Shaip'in CEO'su ve kurucu ortağıdır.

    Daha Fazla Bilgi 

    Finansal hizmetler zaman içinde başkalaşım geçirdi. Mobil ödemelerdeki artış, kişisel bankacılık çözümleri, daha iyi kredi izleme ve diğer finansal modeller, parasal katılımlarla ilgili alanın birkaç yıl önceki gibi olmamasını da sağlıyor. 2021'de mesele sadece 'Fin' veya Finans değil, müşteri deneyimini, ilgili kuruluşlar için çalışma şeklini veya tam olarak tüm mali arenayı değiştirmek için varlıklarını hissettiren yıkıcı Finansal Teknolojilere sahip tüm 'FinTech'ler.

    Daha Fazla Bilgi 

    Otomotiv endüstrisinin zamanında yükselişine rağmen, dikey, artan iyileştirmeler için çok fazla alan bırakıyor. Trafik kazalarını azaltmaktan araç üretimini ve kaynak dağıtımını iyileştirmeye kadar, Yapay Zeka, işleri havaya uçurmak için en olası çözüm gibi görünüyor.

    Daha Fazla Bilgi 

    Yapay Zeka bugünlerde daha çok pazarlama jargonuna benziyor. Bildiğiniz her şirket, girişim veya işletme artık ürünlerini ve hizmetlerini USP'si olarak 'AI-powered' terimiyle tanıtıyor. Buna göre, günümüzde yapay zeka kesinlikle kaçınılmaz görünüyor. Dikkat ederseniz, etrafınızdaki hemen hemen her şey yapay zeka tarafından desteklenmektedir. Netflix'teki öneri motorlarından ve flört uygulamalarındaki algoritmalardan sağlık sektöründe onkolojiye yardımcı olan en karmaşık varlıkların bazılarına kadar, yapay zeka bugün her şeyin merkezinde.

    Daha Fazla Bilgi 

    Makine öğrenimi, muhtemelen dünyadaki en karışık tanımlara ve yorumlara sahiptir. Birkaç yıl önce moda bir kelime olarak gelen şey, tasvir edilme ve sunulma şekli sayesinde birçok insanı şaşırtmaya devam ediyor.

    Daha Fazla Bilgi 

    Yapay Zeka (AI), insanlığın ilerlemesi için iddialı ve son derece faydalıdır. Sağlık hizmeti gibi bir alanda, özellikle yapay zeka, hastalıkların teşhisine, tedavilerine, hasta bakımına ve hasta takibine yaklaşım şeklimizde dikkate değer değişiklikler getiriyor. Yeni ilaçların geliştirilmesiyle ilgili araştırma ve geliştirmeyi, endişeleri ve altta yatan koşulları keşfetmenin daha yeni yollarını ve daha fazlasını unutmamak gerekir.

    Daha Fazla Bilgi 

    Sağlık, dikey olarak hiçbir zaman statik olmadı. Ama sonra, farklı tıbbi kavrayışların bir araya gelmesiyle, bizi cansız bir şekilde yapılandırılmamış veri yığınlarına bakmaya iten şey, hiç bu kadar dinamik olmamıştı. Dürüst olmak gerekirse, devasa veri hacmi artık bir sorun bile değil. 2,000'nin sonunda 2020 Exabyte sınırını bile aşan bir gerçek.

    Daha Fazla Bilgi 

    Yapay zeka, makinelerin insan davranışlarını taklit etmesini sağlayan teknolojidir. Her şey, makinelere özerk bir şekilde nasıl öğreneceklerini ve düşüneceklerini ve buna göre tepki vermek ve yanıt vermek için sonuçları nasıl kullanacaklarını öğretmekle ilgilidir.

    Daha Fazla Bilgi 

    GPS navigasyon sisteminiz trafikten kaçmak için yoldan sapmanızı her istediğinde, bu tür kesin analizlerin ve sonuçların yüzlerce saatlik eğitimden sonra geldiğini anlayın. Google Lens uygulamanız bir nesneyi veya ürünü doğru bir şekilde tanımladığında, kesin tanımlama için AI (Yapay Zeka) modülü tarafından binlerce görüntünün işlendiğini anlayın.

    Daha Fazla Bilgi 

    Veri Tanımlama Hakkında Bilinmesi Gereken 4 Temel Şey, Her gün 2.5 kentilyon bayt hızında veri üretimi gerçekleşirken, internet kullanıcıları olarak 1.7'de neredeyse her saniyede 2020 MB veri ürettik.

    Daha Fazla Bilgi 

    Artık tüm gezegen çevrimiçi ve bağlantılı olduğuna göre, toplu olarak ölçülemez miktarda veri üretiyoruz. Bir endüstri, bir işletme, pazar bölümü veya başka herhangi bir varlık, verileri tek bir birim olarak görür. Yine de, bireyler söz konusu olduğunda, veriler daha iyi dijital ayak izimiz olarak adlandırılır.

    Daha Fazla Bilgi 

    Kaliteli veriler başarı öykülerine dönüşürken, düşük veri kalitesi iyi bir vaka çalışması yapar. Yapay zeka işlevselliğiyle ilgili en etkili vaka çalışmalarından bazıları, kaliteli veri kümelerinin eksikliğinden kaynaklanmaktadır. Şirketlerin hepsi yapay zeka girişimleri ve ürünleri konusunda heyecanlı ve hırslı olsa da, heyecan veri toplama ve eğitim uygulamalarına yansımaz. Eğitimden ziyade çıktıya daha fazla odaklanan birçok işletme, piyasaya çıkma sürelerini geciktiriyor, fon kaybediyor ve hatta kepenklerini sonsuza kadar kapatıyor.

    Daha Fazla Bilgi 

    Oluşturulan verilere açıklama eklemek veya etiketlemek için bir süreç, bu, makine öğrenimi ve yapay zeka algoritmalarının her bir veri türünü verimli bir şekilde tanımlamasına ve ondan ne öğreneceğine ve onunla ne yapacağına karar vermesine olanak tanır. Her bir veri seti ne kadar iyi tanımlanmış veya etiketlenmişse, algoritmalar optimize edilmiş sonuçlar için onu o kadar iyi işleyebilir.

    Daha Fazla Bilgi 

    Alexa, yakınımda suşi yeri var mı? Çoğu zaman, sanal asistanlarımıza açık uçlu sorular sorarız. Bu tür soruları diğer insanlara sormak, konuşmaya ve etkileşime bu şekilde alıştığımız düşünülürse anlaşılabilir. Ancak, dili ve konuşma inceliklerini neredeyse hiç kavrayamayan bir makineye konuşma dilinde çok sıradan bir soru sormak hiç mantıklı değil mi?

    Daha Fazla Bilgi 

    Böyle şaşırtıcı her olayın arkasında yapay zeka, makine öğrenimi ve en önemlisi NLP (Doğal Dil İşleme) gibi eylemde olan kavramlar vardır. Son zamanlarımızın en büyük atılımlarından biri, makinelerin insanların nasıl konuştuğunu, nasıl ifade ettiğini, anladığını, tepki verdiğini, analiz ettiğini ve hatta insan konuşmalarını ve duygu odaklı davranışları taklit ettiğini anlamak için yavaş yavaş geliştiği NLP'dir. Bu konsept, sohbet robotlarının, metinden konuşmaya araçlarının, ses tanımanın, sanal asistanların ve daha fazlasının geliştirilmesinde oldukça etkili olmuştur.

    Daha Fazla Bilgi 

    1950'lerde tanıtılan bir kavram olmasına rağmen, Yapay Zeka (AI), birkaç yıl öncesine kadar bir ev ismi haline gelmedi. AI'nın evrimi kademeli olmuştur ve bugün yaptığı çılgınca özellikleri ve işlevleri sunmak neredeyse 6 yıl sürmüştür. Tüm bunlar, donanım çevre birimlerinin, teknoloji altyapılarının, bulut bilişim, veri depolama ve işleme sistemleri (Büyük Veri ve analitik) gibi müttefik kavramların eşzamanlı evrimi, internetin nüfuzu ve ticarileştirilmesi ve daha fazlası sayesinde son derece mümkün olmuştur. Her şey birlikte, yapay zeka ve Makine Öğreniminin (ML) yalnızca yeniliklere güç vermekle kalmayıp, aynı zamanda onsuz yaşamak için kaçınılmaz kavramlar haline geldiği bu şaşırtıcı teknoloji zaman çizelgesi aşamasına yol açtı.

    Daha Fazla Bilgi 

    Her AI sistemi, doğru sonuçları eğitmek ve sunmak için büyük hacimli kaliteli verilere ihtiyaç duyar. Şimdi, bu cümlede iki anahtar kelime var - büyük hacimler ve kaliteli veri. İkisini de ayrı ayrı tartışalım.

    Daha Fazla Bilgi 

    Yapay zekanın iş ve operasyon amaçlı konuşlandırılmasıyla ilgili şimdiye kadar yapılan tüm konuşmalar ve tartışmalar yalnızca yüzeyseldi. Bazıları bunları uygulamanın faydalarından bahsederken, diğerleri bir AI modülünün verimliliği nasıl %40 artırabileceğini tartışıyor. Ancak, bunları iş amaçlarımız için bir araya getirmenin içerdiği gerçek zorluklara pek değinmiyoruz.

    Daha Fazla Bilgi 

    Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML) gibi teknolojiler olmadan küresel bir salgınla savaşmayı hayal etmek zor. Dünya çapında Covid-19 vakalarının katlanarak artması birçok sağlık altyapısını felç etti. Bununla birlikte, kurumlar, hükümetler ve kuruluşlar, gelişmiş teknolojilerin yardımıyla mücadele edebildiler. Bir zamanlar yüksek yaşam tarzları ve üretkenlik için bir lüks olarak görülen yapay zeka ve makine öğrenimi, sayısız uygulamaları sayesinde Covid ile mücadelede hayat kurtaran etkenler haline geldi.

    Daha Fazla Bilgi 

    Ağrı, belirli insan grupları arasında daha yoğun olarak yaşanır. Araştırmalar, azınlık ve ayrıcalıklı gruplardan bireylerin stres, genel sağlık ve diğer faktörler nedeniyle genel nüfusa göre daha fazla fiziksel acı çekme eğiliminde olduğunu göstermiştir.

    Daha Fazla Bilgi 

    Verileri tedarik etmeyi planlamadan önce, AI eğitim verilerinize ne kadar harcamanız gerektiğini belirlemede en önemli hususlardan biri. Bu makalede, AI eğitim verileri için etkili bir bütçe geliştirmeniz için size bilgiler vereceğiz.

    Daha Fazla Bilgi 

    Shaip, sağlık hizmeti AI veri çözümlerine odaklanan ve AI modellerinin oluşturulmasına yardımcı olmak için tasarlanmış lisanslı sağlık verileri sunan çevrimiçi bir platformdur. Metin tabanlı hasta tıbbi kayıtları ve talep verileri, doktor kayıtları veya hasta/doktor görüşmeleri gibi sesler ve X-ışınları, CT taramaları ve MRI sonuçları biçiminde görüntüler ve videolar sağlar.

    Daha Fazla Bilgi 

    Veri, bir AI algoritması geliştirmedeki en önemli unsurlardan biridir. Verilerin her zamankinden daha hızlı üretilmesinin, doğru verilerin kolayca bulunabileceği anlamına gelmediğini unutmayın. Düşük kaliteli, taraflı veya yanlış açıklamalı veriler (en iyi ihtimalle) başka bir adım ekleyebilir. Bu ekstra adımlar sizi yavaşlatacaktır çünkü veri bilimi ve geliştirme ekipleri, işlevsel bir uygulamaya giden yolda bunlar üzerinde çalışmak zorundadır.

    Daha Fazla Bilgi 

    Yapay zekanın sağlık sektörünü dönüştürme potansiyeli hakkında ve haklı olarak çok şey yapıldı. Gelişmiş AI platformları verilerle beslenir ve sağlık kuruluşları buna bolca sahiptir. Peki endüstri neden yapay zekanın benimsenmesi açısından diğerlerinin gerisinde kaldı? Bu, birçok olası cevabı olan çok yönlü bir soru. Ancak bunların tümü şüphesiz özellikle bir engeli vurgulayacaktır: büyük miktarda yapılandırılmamış veri.

    Daha Fazla Bilgi 

    Bununla birlikte, basit görünen şey, diğer karmaşık AI sistemleri gibi geliştirmek ve dağıtmak için can sıkıcıdır. Cihazınız yakaladığınız görüntüyü tanımadan ve Makine Öğrenimi (ML) modüllerinin onu işleyebilmesi için önce, bir veri açıklayıcısı veya bunlardan oluşan bir ekip, verileri makineler tarafından anlaşılır hale getirmek için verilere açıklama eklemek için binlerce saat harcardı.

    Daha Fazla Bilgi 

    Bu özel konuk programında, Shaip CEO'su ve kurucu ortağı Vatsal Ghiya, veriye dayalı yapay zekanın gelecekte tam potansiyeline ulaşmasını sağlayacağına inandığı üç faktörü araştırıyor: yenilikçi algoritmalar oluşturmak için gerekli yetenek ve kaynaklar, bu algoritmaları doğru bir şekilde eğitmek için muazzam miktarda veri ve bu verileri etkili bir şekilde çıkarmak için yeterli işlem gücü. Vatsal, sağlık yapay zeka yazılımı ve hizmetlerinde 20 yıldan fazla deneyime sahip bir seri girişimcidir. Shaip, en zorlu makine öğrenimi ve yapay zeka girişimlerine sahip şirketler için platformunun, süreçlerinin ve insanların isteğe bağlı olarak ölçeklenmesini sağlar.

    Daha Fazla Bilgi 

    Yapay Zeka (AI) sistemlerindeki süreçler evrimseldir. Piyasadaki diğer ürünlerin, hizmetlerin veya sistemlerin aksine, AI modelleri anında kullanım durumları veya anında %100 doğru sonuçlar sunmaz. Sonuçlar, ilgili ve kaliteli verilerin daha fazla işlenmesiyle gelişir. Bu, bir bebeğin konuşmayı öğrenmesi veya bir müzisyenin ilk beş ana akoru öğrenerek başlayıp sonra onları geliştirmesi gibi. Başarılar bir gecede kilitlenmez, ancak mükemmellik için eğitim sürekli olarak gerçekleşir.

    Daha Fazla Bilgi 

    Ne zaman Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML) hakkında konuşsak, güçlü teknoloji şirketleri, kullanışlı ve fütüristik çözümler, gösterişli kendi kendine giden arabalar ve temelde estetik, yaratıcı ve entelektüel olarak hoş olan her şey olduğunu hayal ediyoruz. Yapay zekanın sunduğu tüm kolaylıkların ve yaşam tarzı deneyimlerinin ardındaki gerçek dünya, insanlara pek az yansıtılıyor.

    Daha Fazla Bilgi 

    Shaip'in Business Head - Shaip'in, My Startup'ın Genel Yayın Yönetmeni Sunil ile etkileşime girdiği ve Shaip'in Konuşmalı Yapay Zeka ve Sağlık Hizmetleri Yapay Zeka teklifleriyle geleceğin sorunlarını çözerek insan hayatını nasıl iyileştirdiği hakkında bilgi verdiği özel bir röportaj. Ayrıca AI, ML'nin iş yapma şeklimizde devrim yaratmaya nasıl hazırlandığını ve Shaip'in yeni nesil teknolojilerin geliştirilmesine nasıl katkıda bulunacağını belirtiyor.

    Daha Fazla Bilgi 

    Yapay Zeka (AI), daha iyi film önerileri, restoran önerileri, sohbet robotları aracılığıyla çatışmaları çözme ve daha fazlasıyla yaşam tarzlarımızı daha iyi hale getiriyor. Yapay zekanın gücü, potansiyeli ve yetenekleri, endüstriler arasında ve muhtemelen kimsenin düşünmediği alanlarda giderek daha iyi bir şekilde kullanılıyor. Aslında, AI sağlık, perakende, bankacılık, ceza adaleti, gözetim, işe alma, ücret açıklarını düzeltme ve daha fazlası gibi alanlarda araştırılıyor ve uygulanıyor.

    Daha Fazla Bilgi 

    Yapay zeka gelişimi ters gittiğinde neler olduğunu hepimiz gördük. Amazon'un, özgeçmişleri taramanın ve en nitelikli adayları belirlemenin harika bir yolu olan bir AI işe alım sistemi oluşturma girişimini düşünün - bu adayların erkek olması koşuluyla.

    Daha Fazla Bilgi 

    Sağlık sektörü geçen yıl pandemi nedeniyle teste tabi tutuldu ve yeni ilaçlar ve tıbbi cihazlardan tedarik zinciri atılımlarına ve daha iyi işbirliği süreçlerine kadar pek çok yenilik ortaya çıktı. Sektörün tüm alanlarından iş liderleri, ortak yararı desteklemek ve kritik gelir elde etmek için büyümeyi hızlandırmanın yeni yollarını buldu.

    Daha Fazla Bilgi 

    Onları filmlerde gördük, kitaplarda okuduk ve gerçek hayatta deneyimledik. Göründüğü kadar bilim kurgu, Gerçeklerle yüzleşmemiz gerekiyor - yüz tanıma burada kalacak. Teknoloji dinamik bir hızla gelişiyor ve endüstriler arasında ortaya çıkan çeşitli kullanım örnekleriyle birlikte, yüz tanıma konusundaki çok çeşitli gelişmeler kaçınılmaz ve sonsuz görünüyor.

    Daha Fazla Bilgi 

    Çok dilli sohbet robotları iş dünyasını dönüştürüyor. Chatbotlar, tek kelimelik basit cevaplar verdikleri ilk aşamalarından bu yana çok yol kat etti. Bir sohbet robotu artık düzinelerce dilde akıcı bir şekilde sohbet edebilir ve işletmelerin daha geniş bir küresel pazara genişlemesine olanak tanır.

    Daha Fazla Bilgi 

    Sağlık hizmetleri genellikle teknolojik yeniliklerin en uç noktasında yer alan bir endüstri olarak düşünülür. Bu pek çok açıdan doğrudur, ancak sağlık hizmetleri alanı, daha birçok yerel yönerge ve kısıtlamanın yanı sıra GDPR ve HIPAA gibi kapsamlı yasalarla da yüksek düzeyde düzenlenmektedir.

    Daha Fazla Bilgi 

    Bir 2018 raporu, her gün 2.5 kentilyon bayta yakın veri ürettiğimizi ortaya koydu. Popüler inanışın aksine, ürettiğimiz tüm veriler içgörüler için işlenemez.

    Daha Fazla Bilgi 

    Yapay zeka gün geçtikçe daha akıllı hale geliyor. Bugün, güçlü makine öğrenimi algoritmaları normal işletmelerin erişimindedir ve bir zamanlar büyük anabilgisayarlar için ayrılmış olan işlem gücü gerektiren algoritmalar artık uygun fiyatlı bulut sunucularına dağıtılabilir.

    Daha Fazla Bilgi