Filtrele:

  • Chatbot ve sanal asistan terimleri, insan dokunuşuyla otomasyon özelliğini kullanarak konuşmalar oluşturmak için kullanılır. Otonom çözümleme ile sohbet robotları ve sanal asistanlar, çalışan ve müşteri deneyimini de hızlandırır.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Genellikle metin sınıflandırmanın alt alanlarından biri olarak kabul edilen belge sınıflandırmasının aşırı basitleştirilmiş bir versiyonu, kolay bakım ve verimli keşif amacıyla dokümanları etiketlemek ve önceden tanımlanmış kategorilere yerleştirmek anlamına gelir.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Hey Siri, en iyi Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka trendlerini içeren iyi bir blog yazısı için beni arayabilir misin? Ya da Alexa, bana aklımı sıradan günlük işlerden uzaklaştıran bir şarkı çalar mısın? Bunlar sadece retorik değil, Konuşmalı Yapay Zeka adı verilen bir kavramın genel etkisini doğrulayan standart misafir odası tartışmaları.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    OCR veya Optik Karakter Tanıma, belgeleri okumanın ve anlamanın eğlenceli bir yoludur. Ama neden mantıklı geliyor? Hadi bulalım. Ancak devam etmeden önce, daha az yaygın olan bir makine öğrenimi terimine kafa yormamız gerekiyor: RPA (Robotik Süreç Otomasyonu).

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Gerçek şu ki, toplanan eğitim verilerinizin kalitesi, konuşma tanıma modelinizin ve hatta cihazınızın kalitesini belirler. Bu nedenle, özellikle bir modeli veya ilgili algoritmaları eğitmek, toplama, açıklama ve diğer ustalıklı stratejiler gerektirdiğinde, çok fazla çaba harcamadan süreç boyunca ilerlemenize yardımcı olacak deneyimli veri sağlayıcılarıyla bağlantı kurmak gerekir.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Makinelere aşılanmış olan ve onları mümkün olan en insancıl yollarla etkileşime girebilen yetenek, farklı bir yüksekliğe sahiptir. Yine de soru şu ki, konuşma yapay zekası gerçek zamanlı olarak nasıl çalışıyor ve varlığını ne tür bir teknoloji sağlıyor.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Adından da anlaşılacağı gibi, sentetik veriler, gerçek olaylar tarafından oluşturulmaktan ziyade yapay olarak oluşturulan verilerdir. Pazarlama, sosyal medya, sağlık, finans ve güvenlikte sentetik veriler daha yenilikçi çözümler oluşturmaya yardımcı olur.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Optik Karakter Tanıma (OCR) hakkında konuştuğumuzda, özellikle bilgisayarla görme ve örüntü tanıma ile ilgili bir Yapay Zeka (AI) alanıdır. OCR, görüntüler, pdf, el yazısı notlar ve taranmış belgeler gibi birden çok veri biçiminden bilgi çıkarma ve daha sonraki işlemler için bunları dijital biçime dönüştürme sürecini ifade eder.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Sürücü izleme sistemi, sürücünün uyanıklığını ve uyuşukluğunu izlemek için ön panelde bir kamera montajı kullanan gelişmiş bir güvenlik özelliğidir. Sürücünün uykulu olması ve dikkati dağılması durumunda sürücü izleme sistemi uyarı verir ve mola verilmesini önerir.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Doğal Dil İşleme, insan dilini parçalayabilen ve aynı ilkeleri akıllı modellere besleyebilen bir Yapay Zeka alt alanıdır. Model eğitim teknolojiniz olarak NLP'yi kullanmayı planladınız mı? Bunları düzeltmek için zorlukları ve çözümleri öğrenmek için okumaya devam edin.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Bunun da ötesinde, Konuşmalı Yapay Zeka, gerçek zamanlı içgörü ve mükemmel müşteri hizmeti sunmak için makine öğrenimi veri kümelerini kullanarak önceki deneyimlerden sürekli olarak öğrenir. Ayrıca, Konuşmalı Yapay Zeka, sorgularımızı yalnızca manuel olarak anlayıp yanıtlamakla kalmaz, aynı zamanda süreci hızlandırmak için arama ve görme gibi diğer yapay zeka teknolojilerine de bağlanabilir.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Görüntü tanıma, yazılımın görüntülerdeki nesneleri, yerleri, insanları ve eylemleri tanımlama yeteneğidir. İşletmeler, makine öğrenimi veri kümelerini kullanarak nesneleri çeşitli kategorilerde tanımlamak ve sınıflandırmak için görüntü tanımayı kullanabilir.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Yapay Zeka makineleri daha akıllı hale getirir, nokta! Ancak, bunu yapma biçimleri, ilgili sektör kadar farklı ve ilgi çekicidir. Örneğin, esprili sohbet robotları ve dijital asistanlar tasarlayıp geliştirecekseniz, Doğal Dil İşleme gibi özellikler kullanışlı olur. Benzer şekilde, sigorta sektörünü kullanıcılara karşı daha şeffaf ve uyumlu hale getirmek istiyorsanız, Bilgisayarla Görme, odaklanmanız gereken yapay zeka alt alanıdır.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Makineler sadece yüzü tarayarak duyguları tespit edebilir mi? İyi haber şu ki, yapabiliyorlar. Ve kötü haber şu ki, piyasanın ana akıma dönüşmeden önce daha kat etmesi gereken uzun bir yol var. Yine de engeller ve benimseme zorlukları, AI evangelistlerinin AI haritasına 'Duygu Algılama'yı oldukça agresif bir şekilde koymasını engellemiyor.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Bilgisayarla Görme, Doğal Dil İşleme gibi diğer AI uygulamaları kadar yaygın değildir. Yine de, 2022'yi daha büyük ölçekli benimseme için heyecan verici bir yıl haline getirerek, yavaş yavaş üst sıralara çıkıyor. İşte 2022'de işletmeler tarafından daha iyi keşfedilmesi beklenen modaya uygun bilgisayarla görme potansiyellerinden (çoğunlukla alan adları) bazıları.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Dünyanın dört bir yanındaki şirketler, kağıt tabanlı belgelerden dijital veri işlemeye geçiyor. Ancak, OCR nedir? O nasıl çalışır? Ve hangi iş süreçlerinde faydalarından yararlanmak için kullanılabilir? Bu makaleyi OCR'nin masaya getirdiği faydaları inceleyelim.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Cevap Otomatik Konuşma Tanıma'dır (ASR). Söylenen sözü yazılı hale getirmek büyük bir adımdır. Otomatik Konuşma Tanıma (ASR), 2022'de gürültü çıkaracak bir trend. Ve sesli asistanların büyümesindeki artış, yerleşik sesli asistan akıllı telefonlar ve Alexa gibi akıllı ses cihazlarından kaynaklanıyor.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    En iyi Yapay Zeka modellerinin arkasındaki beyinleri mi arıyorsunuz? Peki, Veri Anlatıcılarının önünde eğilin. Veri açıklamaları, yapay zeka odaklı her sektörle ilgili kaynakların hazırlanmasında merkezde yer alsa da, kavramı keşfedecek ve Healthcare AI perspektifinden etiketleme kahramanları hakkında daha fazla şey öğreneceğiz.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Alışveriş yapanların check-out sırasında herhangi bir kartı veya cüzdanı değil, sadece bir yüzü temsil ederek faturayı ödemesi size de büyüleyici gelmiyor mu? Yüz tanıma, perakendecilerin alışveriş yapanların ruh hallerini ve tercihlerini geçmiş satın alımlarına dayalı olarak analiz etmelerine olanak tanır.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Dünya genelinde artan dijital ödemeler ile finansal kuruluşlar, maksimum satış dönüşümünü ve ödeme kabulünü nasıl sağlayabilir ve riske maruz kalmayı en aza indirebilir? Kulağa endişe verici geliyor mu? Veri işleme ve bilgiye son derece bağımlı olan finans sektöründe, marjinal bir üstünlük sağlamak ve zamanında çözüm sağlamak için müşterilerin doğal nüansını anlamak, AI ile ilgili teknolojiyi gerektirir.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Dronlar, veri toplama için uygun bir araçtır ve gerçek zamanlı bilgi sağlar. Veri analitiğini kullanmak, köprüleri, madenciliği ve hava tahminlerini daha kolay incelemeyi sağlar.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Çağrı Merkezi duyarlılık analizi, müşteri bağlamının doğal nüansını belirleyerek ve müşteri hizmetlerini daha empatik hale getirmek için verileri analiz ederek verilerin işlenmesidir.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    İlk nedenin herhangi bir doğrulamaya ihtiyacı yok. Makine öğrenimi projeleri, algoritmalar, veri tedariki, yüksek kaliteli ek açıklamalar ve iyi bakılan diğer karmaşık yönler gerektirir.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Yapay Zekanın bir dalı olarak NLP, tamamen insan diline duyarlı makineler yapmakla ilgilidir. Bunun teknik yönüne gelince, NLP, oldukça uygun bir şekilde, makineleri akıllı hale getirmek için bilgisayar bilimi, dilbilim, algoritmalar ve genel dil yapısını kullanır. Proaktif ve sezgisel makineler, inşa edildiğinde, konuşmadan ve hatta metinden gerçek anlamı ve bağlamı çıkarabilir, analiz edebilir ve anlayabilir.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Bu, Tıbbi Görüntü Açıklamasının, temel model geliştirme teknolojisi olarak doğru bilgisayar görüşünün varlığını ilerletmek için AI destekli Tıbbi teşhis kurulumlarına gerekli bilgileri verimli bir şekilde aktardığı için oynayacak bir rolü olduğu yerdir.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Yapay Zekanın tartışılması için korkunç bir konu olması gerekmez. Önümüzdeki yıllarda en dönüştürücü araç olma olanaklarıyla dolu olan AI, ezici bir teknoloji olarak rotasında kalmak yerine hızla yardımcı bir kaynağa dönüşüyor.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Makine Öğrenimi modellerini bütünsel, sezgisel ve etkili hale getirmeyle ilgili teknik özelliklerin farkında mısınız? Değilse, öncelikle her bir sürecin genel olarak Eğlence, İşlevsellik ve İncelik olmak üzere üç aşamaya nasıl ayrıldığını anlamanız gerekir. 'Finesse', ilk olarak ilgili programlama dillerini kullanarak karmaşık programlar geliştirerek ML algoritmalarını mükemmellik için eğitmekle ilgilenirken, 'Eğlence' kısmı, müşterilere algısal ve akıllı eğlenceli ürün sunarak onları mutlu etmekle ilgilidir.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Güzel bir güne uyandığınızı ve tüm mutfak kapları pazarınızı siyaha boyadığınızı ve içindekilere karşı kör olduğunuzu hayal edin. Ve sonra çayınız için küp şeker bulmak zor olacak. Sağlandığında, önce çayı bulabilirsiniz.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Veri açıklaması, basitçe, makinelerin kullanabilmesi için bilgileri etiketleme işlemidir. Sistemin istenen çıktılara ulaşmak için işlemek, anlamak ve girdi modellerinden öğrenmek için etiketlenmiş veri kümelerine dayandığı denetimli makine öğrenimi (ML) için özellikle yararlıdır.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Veri etiketleme o kadar da zor değil, hiçbir kuruluş asla demedi! Ancak yoldaki zorluklara rağmen, pek çoğu eldeki görevlerin titiz doğasını anlamıyor. Veri kümelerini, özellikle onları AI ve Makine öğrenimi modellerine uygun hale getirmek için etiketlemek, yılların deneyimi ve uygulamalı güvenilirlik gerektiren bir şeydir. Ve hepsinden önemlisi, veri etiketleme tek boyutlu bir yaklaşım değildir ve eserlerdeki modelin türüne göre değişir.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Sistematik bir yaklaşım uyguladığınızda konuşma projeleri için veri elde etmek basitleşir. Konuşma projeleri için veri toplama konusundaki özel yazımızı okuyun ve netlik kazanın.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Basit bir deyişle, metin açıklamaları, belirli belgeleri, dijital dosyaları ve hatta ilgili içeriği etiketlemekle ilgilidir. Bu kaynaklar etiketlendikten veya etiketlendikten sonra anlaşılır hale gelirler ve modelleri mükemmel bir şekilde eğitmek için makine öğrenimi algoritmaları tarafından kullanılabilirler.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Bugün röportajını yapması için Vatsal Ghiya'yı seçtik. Vatsal Ghiya, sağlık yapay zeka yazılımı ve hizmetlerinde 20 yıldan fazla deneyime sahip bir seri girişimcidir. En zorlu makine öğrenimi ve yapay zeka girişimlerine sahip şirketler için platformumuzu, süreçlerimizi ve insanlarımızı isteğe bağlı olarak ölçeklendirmeyi sağlayan Shaip'in CEO'su ve kurucu ortağıdır.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Finansal hizmetler zaman içinde başkalaşım geçirdi. Mobil ödemelerdeki artış, kişisel bankacılık çözümleri, daha iyi kredi izleme ve diğer finansal modeller, parasal katılımlarla ilgili alanın birkaç yıl önceki gibi olmamasını da sağlıyor. 2021'de mesele sadece 'Fin' veya Finans değil, müşteri deneyimini, ilgili kuruluşlar için çalışma şeklini veya tam olarak tüm mali arenayı değiştirmek için varlıklarını hissettiren yıkıcı Finansal Teknolojilere sahip tüm 'FinTech'ler.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Otomotiv endüstrisinin zamanında yükselişine rağmen, dikey, artan iyileştirmeler için çok fazla alan bırakıyor. Trafik kazalarını azaltmaktan araç üretimini ve kaynak dağıtımını iyileştirmeye kadar, Yapay Zeka, işleri havaya uçurmak için en olası çözüm gibi görünüyor.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Yapay Zeka bugünlerde daha çok pazarlama jargonuna benziyor. Bildiğiniz her şirket, girişim veya işletme artık ürünlerini ve hizmetlerini USP'si olarak 'AI-powered' terimiyle tanıtıyor. Buna göre, günümüzde yapay zeka kesinlikle kaçınılmaz görünüyor. Dikkat ederseniz, etrafınızdaki hemen hemen her şey yapay zeka tarafından desteklenmektedir. Netflix'teki öneri motorlarından ve flört uygulamalarındaki algoritmalardan sağlık sektöründe onkolojiye yardımcı olan en karmaşık varlıkların bazılarına kadar, yapay zeka bugün her şeyin merkezinde.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Makine öğrenimi, muhtemelen dünyadaki en karışık tanımlara ve yorumlara sahiptir. Birkaç yıl önce moda bir kelime olarak gelen şey, tasvir edilme ve sunulma şekli sayesinde birçok insanı şaşırtmaya devam ediyor.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Yapay Zeka (AI), insanlığın ilerlemesi için iddialı ve son derece faydalıdır. Sağlık hizmeti gibi bir alanda, özellikle yapay zeka, hastalıkların teşhisine, tedavilerine, hasta bakımına ve hasta takibine yaklaşım şeklimizde dikkate değer değişiklikler getiriyor. Yeni ilaçların geliştirilmesiyle ilgili araştırma ve geliştirmeyi, endişeleri ve altta yatan koşulları keşfetmenin daha yeni yollarını ve daha fazlasını unutmamak gerekir.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Sağlık, dikey olarak hiçbir zaman statik olmadı. Ama sonra, farklı tıbbi kavrayışların bir araya gelmesiyle, bizi cansız bir şekilde yapılandırılmamış veri yığınlarına bakmaya iten şey, hiç bu kadar dinamik olmamıştı. Dürüst olmak gerekirse, devasa veri hacmi artık bir sorun bile değil. 2,000'nin sonunda 2020 Exabyte sınırını bile aşan bir gerçek.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Yapay zeka, makinelerin insan davranışlarını taklit etmesini sağlayan teknolojidir. Her şey, makinelere özerk bir şekilde nasıl öğreneceklerini ve düşüneceklerini ve buna göre tepki vermek ve yanıt vermek için sonuçları nasıl kullanacaklarını öğretmekle ilgilidir.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    GPS navigasyon sisteminiz trafikten kaçmak için yoldan sapmanızı her istediğinde, bu tür kesin analizlerin ve sonuçların yüzlerce saatlik eğitimden sonra geldiğini anlayın. Google Lens uygulamanız bir nesneyi veya ürünü doğru bir şekilde tanımladığında, kesin tanımlama için AI (Yapay Zeka) modülü tarafından binlerce görüntünün işlendiğini anlayın.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Veri Tanımlama Hakkında Bilinmesi Gereken 4 Temel Şey, Her gün 2.5 kentilyon bayt hızında veri üretimi gerçekleşirken, internet kullanıcıları olarak 1.7'de neredeyse her saniyede 2020 MB veri ürettik.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Artık tüm gezegen çevrimiçi ve bağlantılı olduğuna göre, toplu olarak ölçülemez miktarda veri üretiyoruz. Bir endüstri, bir işletme, pazar bölümü veya başka herhangi bir varlık, verileri tek bir birim olarak görür. Yine de, bireyler söz konusu olduğunda, veriler daha iyi dijital ayak izimiz olarak adlandırılır.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Kaliteli veriler başarı öykülerine dönüşürken, düşük veri kalitesi iyi bir vaka çalışması yapar. Yapay zeka işlevselliğiyle ilgili en etkili vaka çalışmalarından bazıları, kaliteli veri kümelerinin eksikliğinden kaynaklanmaktadır. Şirketlerin hepsi yapay zeka girişimleri ve ürünleri konusunda heyecanlı ve hırslı olsa da, heyecan veri toplama ve eğitim uygulamalarına yansımaz. Eğitimden ziyade çıktıya daha fazla odaklanan birçok işletme, piyasaya çıkma sürelerini geciktiriyor, fon kaybediyor ve hatta kepenklerini sonsuza kadar kapatıyor.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Oluşturulan verilere açıklama eklemek veya etiketlemek için bir süreç, bu, makine öğrenimi ve yapay zeka algoritmalarının her bir veri türünü verimli bir şekilde tanımlamasına ve ondan ne öğreneceğine ve onunla ne yapacağına karar vermesine olanak tanır. Her bir veri seti ne kadar iyi tanımlanmış veya etiketlenmişse, algoritmalar optimize edilmiş sonuçlar için onu o kadar iyi işleyebilir.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Alexa, yakınımda suşi yeri var mı? Çoğu zaman, sanal asistanlarımıza açık uçlu sorular sorarız. Bu tür soruları diğer insanlara sormak, konuşmaya ve etkileşime bu şekilde alıştığımız düşünülürse anlaşılabilir. Ancak, dili ve konuşma inceliklerini neredeyse hiç kavrayamayan bir makineye konuşma dilinde çok sıradan bir soru sormak hiç mantıklı değil mi?

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Böyle şaşırtıcı her olayın arkasında yapay zeka, makine öğrenimi ve en önemlisi NLP (Doğal Dil İşleme) gibi eylemde olan kavramlar vardır. Son zamanlarımızın en büyük atılımlarından biri, makinelerin insanların nasıl konuştuğunu, nasıl ifade ettiğini, anladığını, tepki verdiğini, analiz ettiğini ve hatta insan konuşmalarını ve duygu odaklı davranışları taklit ettiğini anlamak için yavaş yavaş geliştiği NLP'dir. Bu konsept, sohbet robotlarının, metinden konuşmaya araçlarının, ses tanımanın, sanal asistanların ve daha fazlasının geliştirilmesinde oldukça etkili olmuştur.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    1950'lerde tanıtılan bir kavram olmasına rağmen, Yapay Zeka (AI), birkaç yıl öncesine kadar bir ev ismi haline gelmedi. AI'nın evrimi kademeli olmuştur ve bugün yaptığı çılgınca özellikleri ve işlevleri sunmak neredeyse 6 yıl sürmüştür. Tüm bunlar, donanım çevre birimlerinin, teknoloji altyapılarının, bulut bilişim, veri depolama ve işleme sistemleri (Büyük Veri ve analitik) gibi müttefik kavramların eşzamanlı evrimi, internetin nüfuzu ve ticarileştirilmesi ve daha fazlası sayesinde son derece mümkün olmuştur. Her şey birlikte, yapay zeka ve Makine Öğreniminin (ML) yalnızca yeniliklere güç vermekle kalmayıp, aynı zamanda onsuz yaşamak için kaçınılmaz kavramlar haline geldiği bu şaşırtıcı teknoloji zaman çizelgesi aşamasına yol açtı.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Her AI sistemi, doğru sonuçları eğitmek ve sunmak için büyük hacimli kaliteli verilere ihtiyaç duyar. Şimdi, bu cümlede iki anahtar kelime var - büyük hacimler ve kaliteli veri. İkisini de ayrı ayrı tartışalım.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Yapay zekanın iş ve operasyon amaçlı konuşlandırılmasıyla ilgili şimdiye kadar yapılan tüm konuşmalar ve tartışmalar yalnızca yüzeyseldi. Bazıları bunları uygulamanın faydalarından bahsederken, diğerleri bir AI modülünün verimliliği nasıl %40 artırabileceğini tartışıyor. Ancak, bunları iş amaçlarımız için bir araya getirmenin içerdiği gerçek zorluklara pek değinmiyoruz.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML) gibi teknolojiler olmadan küresel bir salgınla savaşmayı hayal etmek zor. Dünya çapında Covid-19 vakalarının katlanarak artması birçok sağlık altyapısını felç etti. Bununla birlikte, kurumlar, hükümetler ve kuruluşlar, gelişmiş teknolojilerin yardımıyla mücadele edebildiler. Bir zamanlar yüksek yaşam tarzları ve üretkenlik için bir lüks olarak görülen yapay zeka ve makine öğrenimi, sayısız uygulamaları sayesinde Covid ile mücadelede hayat kurtaran etkenler haline geldi.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Ağrı, belirli insan grupları arasında daha yoğun olarak yaşanır. Araştırmalar, azınlık ve ayrıcalıklı gruplardan bireylerin stres, genel sağlık ve diğer faktörler nedeniyle genel nüfusa göre daha fazla fiziksel acı çekme eğiliminde olduğunu göstermiştir.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Verileri tedarik etmeyi planlamadan önce, AI eğitim verilerinize ne kadar harcamanız gerektiğini belirlemede en önemli hususlardan biri. Bu makalede, AI eğitim verileri için etkili bir bütçe geliştirmeniz için size bilgiler vereceğiz.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Shaip, sağlık hizmeti AI veri çözümlerine odaklanan ve AI modellerinin oluşturulmasına yardımcı olmak için tasarlanmış lisanslı sağlık verileri sunan çevrimiçi bir platformdur. Metin tabanlı hasta tıbbi kayıtları ve talep verileri, doktor kayıtları veya hasta/doktor görüşmeleri gibi sesler ve X-ışınları, CT taramaları ve MRI sonuçları biçiminde görüntüler ve videolar sağlar.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Veri, bir AI algoritması geliştirmedeki en önemli unsurlardan biridir. Verilerin her zamankinden daha hızlı üretilmesinin, doğru verilerin kolayca bulunabileceği anlamına gelmediğini unutmayın. Düşük kaliteli, taraflı veya yanlış açıklamalı veriler (en iyi ihtimalle) başka bir adım ekleyebilir. Bu ekstra adımlar sizi yavaşlatacaktır çünkü veri bilimi ve geliştirme ekipleri, işlevsel bir uygulamaya giden yolda bunlar üzerinde çalışmak zorundadır.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Yapay zekanın sağlık sektörünü dönüştürme potansiyeli hakkında ve haklı olarak çok şey yapıldı. Gelişmiş AI platformları verilerle beslenir ve sağlık kuruluşları buna bolca sahiptir. Peki endüstri neden yapay zekanın benimsenmesi açısından diğerlerinin gerisinde kaldı? Bu, birçok olası cevabı olan çok yönlü bir soru. Ancak bunların tümü şüphesiz özellikle bir engeli vurgulayacaktır: büyük miktarda yapılandırılmamış veri.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Bununla birlikte, basit görünen şey, diğer karmaşık AI sistemleri gibi geliştirmek ve dağıtmak için can sıkıcıdır. Cihazınız yakaladığınız görüntüyü tanımadan ve Makine Öğrenimi (ML) modüllerinin onu işleyebilmesi için önce, bir veri açıklayıcısı veya bunlardan oluşan bir ekip, verileri makineler tarafından anlaşılır hale getirmek için verilere açıklama eklemek için binlerce saat harcardı.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Bu özel konuk programında, Shaip CEO'su ve kurucu ortağı Vatsal Ghiya, veriye dayalı yapay zekanın gelecekte tam potansiyeline ulaşmasını sağlayacağına inandığı üç faktörü araştırıyor: yenilikçi algoritmalar oluşturmak için gerekli yetenek ve kaynaklar, bu algoritmaları doğru bir şekilde eğitmek için muazzam miktarda veri ve bu verileri etkili bir şekilde çıkarmak için yeterli işlem gücü. Vatsal, sağlık yapay zeka yazılımı ve hizmetlerinde 20 yıldan fazla deneyime sahip bir seri girişimcidir. Shaip, en zorlu makine öğrenimi ve yapay zeka girişimlerine sahip şirketler için platformunun, süreçlerinin ve insanların isteğe bağlı olarak ölçeklenmesini sağlar.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Yapay Zeka (AI) sistemlerindeki süreçler evrimseldir. Piyasadaki diğer ürünlerin, hizmetlerin veya sistemlerin aksine, AI modelleri anında kullanım durumları veya anında %100 doğru sonuçlar sunmaz. Sonuçlar, ilgili ve kaliteli verilerin daha fazla işlenmesiyle gelişir. Bu, bir bebeğin konuşmayı öğrenmesi veya bir müzisyenin ilk beş ana akoru öğrenerek başlayıp sonra onları geliştirmesi gibi. Başarılar bir gecede kilitlenmez, ancak mükemmellik için eğitim sürekli olarak gerçekleşir.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Ne zaman Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML) hakkında konuşsak, güçlü teknoloji şirketleri, kullanışlı ve fütüristik çözümler, gösterişli kendi kendine giden arabalar ve temelde estetik, yaratıcı ve entelektüel olarak hoş olan her şey olduğunu hayal ediyoruz. Yapay zekanın sunduğu tüm kolaylıkların ve yaşam tarzı deneyimlerinin ardındaki gerçek dünya, insanlara pek az yansıtılıyor.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Shaip'in Business Head - Shaip'in, My Startup'ın Genel Yayın Yönetmeni Sunil ile etkileşime girdiği ve Shaip'in Konuşmalı Yapay Zeka ve Sağlık Hizmetleri Yapay Zeka teklifleriyle geleceğin sorunlarını çözerek insan hayatını nasıl iyileştirdiği hakkında bilgi verdiği özel bir röportaj. Ayrıca AI, ML'nin iş yapma şeklimizde devrim yaratmaya nasıl hazırlandığını ve Shaip'in yeni nesil teknolojilerin geliştirilmesine nasıl katkıda bulunacağını belirtiyor.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Covid-19 salgını ekonomik belirsizlik yaratmış olabilir, ancak uzaya yapılan yatırımların fırtınayı büyük ölçüde atlatması, yapay zeka inovasyonunu çevreleyen inanılmaz heyecanın bir kanıtı: 7'de yatırımların yalnızca yüzde 16'si azaldı ve yüzde 2020'sı geçici olarak askıya alınırken, 47 yüzde değişmedi ve yüzde 30 artacak şekilde ayarlandı.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Yapay Zeka (AI), daha iyi film önerileri, restoran önerileri, sohbet robotları aracılığıyla çatışmaları çözme ve daha fazlasıyla yaşam tarzlarımızı daha iyi hale getiriyor. Yapay zekanın gücü, potansiyeli ve yetenekleri, endüstriler arasında ve muhtemelen kimsenin düşünmediği alanlarda giderek daha iyi bir şekilde kullanılıyor. Aslında, AI sağlık, perakende, bankacılık, ceza adaleti, gözetim, işe alma, ücret açıklarını düzeltme ve daha fazlası gibi alanlarda araştırılıyor ve uygulanıyor.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Yapay zeka gelişimi ters gittiğinde neler olduğunu hepimiz gördük. Amazon'un, özgeçmişleri taramanın ve en nitelikli adayları belirlemenin harika bir yolu olan bir AI işe alım sistemi oluşturma girişimini düşünün - bu adayların erkek olması koşuluyla.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Sağlık sektörü geçen yıl pandemi nedeniyle teste tabi tutuldu ve yeni ilaçlar ve tıbbi cihazlardan tedarik zinciri atılımlarına ve daha iyi işbirliği süreçlerine kadar pek çok yenilik ortaya çıktı. Sektörün tüm alanlarından iş liderleri, ortak yararı desteklemek ve kritik gelir elde etmek için büyümeyi hızlandırmanın yeni yollarını buldu.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Onları filmlerde gördük, kitaplarda okuduk ve gerçek hayatta deneyimledik. Göründüğü kadar bilim kurgu, Gerçeklerle yüzleşmemiz gerekiyor - yüz tanıma burada kalacak. Teknoloji dinamik bir hızla gelişiyor ve endüstriler arasında ortaya çıkan çeşitli kullanım örnekleriyle birlikte, yüz tanıma konusundaki çok çeşitli gelişmeler kaçınılmaz ve sonsuz görünüyor.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Çok dilli sohbet robotları iş dünyasını dönüştürüyor. Chatbotlar, tek kelimelik basit cevaplar verdikleri ilk aşamalarından bu yana çok yol kat etti. Bir sohbet robotu artık düzinelerce dilde akıcı bir şekilde sohbet edebilir ve işletmelerin daha geniş bir küresel pazara genişlemesine olanak tanır.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Sağlık hizmetleri genellikle teknolojik yeniliklerin en uç noktasında yer alan bir endüstri olarak düşünülür. Bu pek çok açıdan doğrudur, ancak sağlık hizmetleri alanı, daha birçok yerel yönerge ve kısıtlamanın yanı sıra GDPR ve HIPAA gibi kapsamlı yasalarla da yüksek düzeyde düzenlenmektedir.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Bir 2018 raporu, her gün 2.5 kentilyon bayta yakın veri ürettiğimizi ortaya koydu. Popüler inanışın aksine, ürettiğimiz tüm veriler içgörüler için işlenemez.

    Daha Fazla Bilgi Edin 

    Yapay zeka gün geçtikçe daha akıllı hale geliyor. Bugün, güçlü makine öğrenimi algoritmaları normal işletmelerin erişimindedir ve bir zamanlar büyük anabilgisayarlar için ayrılmış olan işlem gücü gerektiren algoritmalar artık uygun fiyatlı bulut sunucularına dağıtılabilir.

    Daha Fazla Bilgi Edin