Veri kimliğini gizleme Kişisel gizliliği korumak için kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri (PII) ve korunan sağlık bilgilerini (PHI) anonimleştirerek veri odaklı dünyamızda çok önemli bir rol oynamaktadır. Bu blog, bu uygulama hakkında bilmeniz gereken beş temel hususu ele alıyor:
- HIPAA Uyumluluğu: Sağlık Sigortası Taşınabilirlik ve Sorumluluk Yasası (HIPAA), kamuya açıklanmadan önce verilerin kimliksizleştirilmesini zorunlu kılar. Etkili filtrelemeyi iki yöntem sağlar: uzman tespiti (istatistiksel analiz kullanılarak) ve güvenli liman (18 kriterden oluşan bir kontrol listesinin karşılanması).
- Gizlilik ve Faydayı Dengelemek: Sağlık verilerinin birbirine bağlı doğası zorluklara yol açmaktadır. Yaş veya cinsiyet gibi belirli unsurların çıkarılması, altta yatan korelasyonlar nedeniyle etkisiz olabilir. Kimlik gizleme yöntemleri potansiyel araştırma, teşhis ve tedavi sonuçlarını dikkate almalıdır.
- Sağlık Hizmetlerinin Ötesinde: Veri kimliksizleştirmesi çeşitli alanlara uzanır. İşletmeler bunu araştırma ve analiz için kullanıyor, madencilik şirketleri saha konumlarını koruyor ve çevre kuruluşları nesli tükenmekte olan türleri koruyor. Yaklaşım, amaca ve sektöre bağlı olarak değişir.
- Veri Maskeleme ve Kimlik Gizleme: Benzer seslere rağmen, önemli ölçüde farklılık gösterirler. Veri maskeleme, PII'yi rastgele değerlerle değiştirerek potansiyel olarak erişimle şifrenin çözülmesine olanak tanır. Veri kimliksizleştirme, verileri kalıcı olarak kaldırır veya değiştirir, yeniden tanımlamayı imkansız hale getirir.
- Kimlik Gizleme Süreci ve En İyi Uygulamalar: Sağlık uzmanları, ad, adres, doğum tarihi ve konum gibi tanımlayıcıları kaldırmak için teknik çözümler ve yazılımlar kullanır. Teknikler, tersine çevrilebilirliği en aza indirmek için şifrelemeyi, kodlamayı ve gelişmiş algoritmaları içerir.
Burada tam makaleyi okuyun:
https://dzone.com/articles/five-best-data-de-identification-tools-to-protect
