AI Kaynak Merkezi - Vaka Çalışması
Birinci sınıf Yapay Zeka Ekipleri için Hazırlandı ve Seçildi
Çok dilli Konuşmalı Yapay Zeka oluşturmak için eğitim verileri
40 dilde konuşmalı yapay zekayı eğitmek için kaynaklı, oluşturulan, küratörlüğünü yapan ve kopyalanan yüksek kaliteli ses verileri.
Çok dilli dijital asistan oluşturmak için sözce veri toplama
7 dilde Çok dilli dijital asistanlar oluşturmak için 22 bin saatin üzerinde ses verisi ile 13 Milyondan fazla İfade sağladı.
30'den fazla doküman web'den çıkarıldı ve İçerik Denetleme için açıklama eklendi
Otomatik içerik denetimi oluşturmak için ML Modeli Zehirli, Yetişkinlere Yönelik veya Müstehcen kategorilere ayrıldı
8 Hint Dilinde ses verilerini Toplayın, Bölümlere Ayırın ve Metne Dönüştürün
3 Hint dilinde Çok Dilli Konuşma Teknolojisi oluşturmak için Toplanan, Bölümlere Ayrılan ve Metne Dönüşen 8 saatten fazla Ses Verisi.
Araç içi sesle etkinleştirilen sistemler için Anahtar Kelime Koleksiyonu
Öngörülen sürede 200 konuşmacıdan 12 küresel dilde toplanan 2800 binden fazla anahtar sözcük/marka istemi.
8'den fazla Ses saati Otomatik
Konuşma Tanıma
Müşteriye Hint dilleri için Konuşma Teknolojisi konuşma yol haritası konusunda yardımcı olmak.
Görüntü Tanıma'yı geliştirmek için Görüntü Toplama ve Açıklama
Yeni akıllı telefon serileri için görüntü tanıma modellerini eğitmek için kaynaklı ve açıklamalı yüksek kaliteli görüntü verileri.
Yapay Zeka Destekli İçgörülerle Daha Akıllı Çağrı Merkezlerini Etkinleştirme
Yapay zeka destekli konuşma, duygu ve his analiziyle çağrı merkezi operasyonlarını dönüştürün.
Üretken Yapay Zeka ile Sağlık Bakımı Tahmin Modellerinin Geliştirilmesi
Üretken yapay zeka ve LLM'leri kullanarak öngörücü sağlık modellerinin nasıl gelişmiş doğruluk elde ettiğini keşfedin.
Akıllı Şehir Otonom Araçları için LiDAR Açıklama Projesi
Shaip'in SmartCity için 15,000 karelik LiDAR ve kamera verisini nasıl başarıyla açıkladığını keşfedin.
Ses Tabanlı UPI Ödeme İstemleri: Yapay Zeka İçin Çeşitliliği Yakalamak
Shaip, çeşitli kültürel ses kayıtlarını içeren kapsamlı bir ses tabanlı UPI ödeme sistemi geliştiriyor.
CoT Mantığıyla E-Ticaret Chatbot Doğruluğunu Artırma
E-ticarette CoT tabanlı istem mühendisliği uygulamasına detaylı bir bakış.
Kılavuza Uyum Ek Açıklamaları Yoluyla Ön Yetkilendirme İş Akışlarının Geliştirilmesi
Uzman klinik veri açıklamaları ve kılavuz uyumu ile tıbbi ön onayı dönüştürün.
Sentetik Hasta Hekim Görüşmeleriyle Klinik Ortam Zekasını Geliştirme
Çeşitli katılımcılar ve gerçek klinik ortam simülasyonu ile yüksek kaliteli sentetik sağlık görüşmeleri oluşturun.
Onkoloji Veri Hassasiyeti: NLP Model Yeniliği için Kimliksizleştirme ve Açıklama
Onkoloji NLP Vaka Çalışması: Sağlık Araştırmaları için Yapay Zeka Destekli Kanser Veri İşleme Çözümleri.
Bir sonraki AI girişiminize nasıl yardımcı olabileceğimizi bize bildirin.