AI Kaynak Merkezi - Vaka Çalışması

Birinci sınıf Yapay Zeka Ekipleri için Hazırlandı ve Seçildi

Örnek olay
Konuşmaya dayalı yapay zeka

Çok dilli Konuşmalı Yapay Zeka oluşturmak için eğitim verileri

40 dilde konuşmalı yapay zekayı eğitmek için kaynaklı, oluşturulan, küratörlüğünü yapan ve kopyalanan yüksek kaliteli ses verileri.

Söylem verilerinin toplanması

Çok dilli dijital asistan oluşturmak için sözce veri toplama

7 dilde Çok dilli dijital asistanlar oluşturmak için 22 bin saatin üzerinde ses verisi ile 13 Milyondan fazla İfade sağladı.

İçerik denetimi - kaynak resmi

30'den fazla doküman web'den çıkarıldı ve İçerik Denetleme için açıklama eklendi

Otomatik içerik denetimi oluşturmak için ML Modeli Zehirli, Yetişkinlere Yönelik veya Müstehcen kategorilere ayrıldı

Kaynaklar-iitm örnek olay incelemesi

8 Hint Dilinde ses verilerini Toplayın, Bölümlere Ayırın ve Metne Dönüştürün

3 Hint dilinde Çok Dilli Konuşma Teknolojisi oluşturmak için Toplanan, Bölümlere Ayrılan ve Metne Dönüşen 8 saatten fazla Ses Verisi.

Anahtar kelime öbeği koleksiyonu

Araç içi sesle etkinleştirilen sistemler için Anahtar Kelime Koleksiyonu

Öngörülen sürede 200 konuşmacıdan 12 küresel dilde toplanan 2800 binden fazla anahtar sözcük/marka istemi.

Otomatik konuşma tanıma

8'den fazla Ses saati Otomatik
Konuşma Tanıma

Müşteriye Hint dilleri için Konuşma Teknolojisi konuşma yol haritası konusunda yardımcı olmak.

Resim toplama ve açıklama

Görüntü Tanıma'yı geliştirmek için Görüntü Toplama ve Açıklama

Yeni akıllı telefon serileri için görüntü tanıma modellerini eğitmek için kaynaklı ve açıklamalı yüksek kaliteli görüntü verileri.

Konuşma duygu ve his analizi

Yapay Zeka Destekli İçgörülerle Daha Akıllı Çağrı Merkezlerini Etkinleştirme

Yapay zeka destekli konuşma, duygu ve his analiziyle çağrı merkezi operasyonlarını dönüştürün.

Tahmine dayalı sağlık hizmeti

Üretken Yapay Zeka ile Sağlık Bakımı Tahmin Modellerinin Geliştirilmesi

Üretken yapay zeka ve LLM'leri kullanarak öngörücü sağlık modellerinin nasıl gelişmiş doğruluk elde ettiğini keşfedin.

Lidar açıklaması

Akıllı Şehir Otonom Araçları için LiDAR Açıklama Projesi

Shaip'in SmartCity için 15,000 karelik LiDAR ve kamera verisini nasıl başarıyla açıkladığını keşfedin.

Ses tabanlı upi ödeme istemleri

Ses Tabanlı UPI Ödeme İstemleri: Yapay Zeka İçin Çeşitliliği Yakalamak

Shaip, çeşitli kültürel ses kayıtlarını içeren kapsamlı bir ses tabanlı UPI ödeme sistemi geliştiriyor.

CoT Mantığıyla E-Ticaret Chatbot Doğruluğunu Artırma

E-ticarette CoT tabanlı istem mühendisliği uygulamasına detaylı bir bakış.

Klinik veri açıklaması

Kılavuza Uyum Ek Açıklamaları Yoluyla Ön Yetkilendirme İş Akışlarının Geliştirilmesi

Uzman klinik veri açıklamaları ve kılavuz uyumu ile tıbbi ön onayı dönüştürün.

Sentetik veri üretimi

Sentetik Hasta Hekim Görüşmeleriyle Klinik Ortam Zekasını Geliştirme

Çeşitli katılımcılar ve gerçek klinik ortam simülasyonu ile yüksek kaliteli sentetik sağlık görüşmeleri oluşturun.

Onkoloji verisi kesinliği

Onkoloji Veri Hassasiyeti: NLP Model Yeniliği için Kimliksizleştirme ve Açıklama

Onkoloji NLP Vaka Çalışması: Sağlık Araştırmaları için Yapay Zeka Destekli Kanser Veri İşleme Çözümleri.

Ses tabanlı şarkı söyleme sesi - kaynaklar

EQ için Ses Tabanlı Şarkı Söyleme Ses Koleksiyonu

EQ ve sıkıştırma algoritması eğitimi için çeşitli şarkı ses koleksiyonu.

Sahteciliğe karşı koruma sağlayan video veri kümesi

Sahteciliğe Karşı Video Veri Toplama

Shaip'in yapay zeka dolandırıcılık tespit modellerini geliştirmek için 25 bin videoyu nasıl sağladığını keşfedin.

Tıbbi veri seti lisanslama

Tıbbi Veri Toplama, Kimlik De-ID ve ICD-10 CM Açıklaması

Veri Lisanslama, Kimlik Gizleme ve Açıklama ile Doğru Yapay Zeka'yı Etkinleştirme.

Hazır yüz tanıma veri kümeleri

Hazır Yüz Tanıma Veri Setleri

Küresel bir teknoloji lideri için etik kaynaklı, çeşitli veri kümeleriyle yapay zeka eğitimini hızlandırmak ve önyargıları azaltmak.

Arama sorgusunu geliştirme

Arama Sorgusunu Geliştirme

Polonya merkezli bir e-ticaret lideri için belirsiz durumları çözmek amacıyla insan yargısı ve yapılandırılmış taksonomi kullanılarak arama alaka düzeyinin artırılması.

MR kimliksizleştirme araştırması

MRI Kimliksizleştirme Araştırması

Çok kurumsal bir araştırma programı, uyumlu veri paylaşımı için yaklaşık 100 taramanın güvenliğini sağlayan bir MRI kimlik gizleme iş akışını tasarlamak ve doğrulamak üzere Shaip'i seçti.

Uzman BT açıklamalı kardiyak amiloidoz

Uzman BT Açıklamalı Kardiyak Amiloidoz

Klinik bir yapay zeka grubu, erken amiloidoz için kardiyak BT kriterlerini üretime hazır ML etiketlerine dönüştürmek için Shaip ile ortaklık kurdu.

Yaş ilerleme çeşitliliğine sahip yüz görüntüsü veri seti

Yaş İlerlemesi Çeşitliliğine Sahip Yüz Görüntüsü Veri Seti

Çok sayıda katılımcı, bilgisayarlı görüş modelleri için adaleti ve sağlamlığı güçlendirmek amacıyla zaman-ayrımlı bir yüz görüntüsü gövdesi.

Bir sonraki AI girişiminize nasıl yardımcı olabileceğimizi bize bildirin.