Onkoloji NLP Araştırmasının İyileştirilmesi
Onkoloji Veri Hassasiyeti: NLP Modeli İnovasyonu için Lisanslama, Kimlik Gizleme ve Ek Açıklama
En Son NLP Teknolojileriyle Kanser Tedavisinde Devrim Yaratıyor
Sağlık sektörünün önemli bir oyuncusu olan müşteri, önemli miktarda onkoloji tıbbi kaydını işlemek için gelişmiş bir NLP çözümüne ihtiyaç duyuyordu. Onkoloji araştırmalarını iyileştirmeye yönelik önemli bir girişimin parçası olarak, ayrıntılı veri analizini sıkı gizlilik standartlarıyla dengeleme ihtiyacı çok önemlidir. Bu vaka çalışması, tamamı HIPAA tarafından sağlanan düzenleyici çerçeve dahilinde olmak üzere, yüksek kaliteli veri açıklamaları, sıkı kimlik gizleme uygulamaları ve Doğal Dil İşleme (NLP) tekniklerinin uygulanması yoluyla müşterinin araştırma çabalarını geliştirmeye yönelik katkılarımızı özetlemektedir.
hacim
Zorluklar
Proje, HIPAA yönetmeliklerine göre hasta mahremiyetini koruyan güvenli bir çerçeve dahilinde klinik dokümantasyonun incelikli bir şekilde anlaşılmasını, tıbbi varlıkların kesin olarak tanımlanmasını ve olumsuzluk etiketlerinin doğru şekilde uygulanabilmesini gerektiriyordu. Bu çaba, yalnızca büyük hacimli karmaşık verileri işleme konusunda teknik uzmanlığı değil, aynı zamanda geri bildirimi dahil etmeye ve açıklama sürecinin tüm aşamalarında kaliteyi korumaya yönelik stratejik bir yaklaşım da gerektiriyordu.
Hizmetlerin Ayrıntılı Açıklaması
| Kategoriler | Açıklama |
| Kapsamlı Klinik Veri Kapsamı | Çeşitli not türlerini, bakım ortamlarını ve onkolojik alt uzmanlıkları kapsayan, çeşitli klinik senaryoları yansıtan sağlam bir veri kümesi sağlar. |
| Titizlikle Kimlik Gizleme | Tüm etiketli kayıtların HIPAA'nın Safe Harbor yöntemine uygun olarak kimlik bilgilerinin kaldırılmasını sağlamak, müşterinin veri gizliliği ve güvenliği konusunda güvenini sağlamak. |
| Ek Açıklama Yönergeleri | Etiketli Kayıtların HIPAA standartlarına uygun olarak hazırlanmasına yönelik standart veri açıklama yönergelerinin oluşturulması ve uygulanması. |
| Gelişmiş Açıklama Stratejileri | 10,000 sayfalık onkolojiyle ilgili kayıtların manuel açıklaması, olumsuzluk durumlarının ve diğer ilgili bilgilerin belirlenen yönergelere uygun olarak belirlenmesine ayrıntılı bir şekilde odaklanılarak gerçekleştirildi. |
| Sıkı Kalite Güvencesi | Kılavuzda belirtilen belirtilen kalite standardına ulaşın |
Çözüm
Yaklaşımımız aşağıdaki temel stratejileri içeriyordu:
Özelleştirilmiş Onkoloji Veri Kümesi Derlemesi
5 MN'den fazla EHR'den oluşan geniş bir arşivden, genomik varlıklara odaklanarak müşterinin onkoloji verilerine yönelik özel gereksinimlerini karşılamayı amaçlayan, dikkatle seçilmiş bir veri alt kümesi çıkarıldı. Toplama süreci, tümör belirteçlerinin, genlerin, varyantların ve TNM aşamalarının kapsamlı bir listesinin oluşturulmasını ve bu verilerde bol miktarda bulunan belgelerin yerini belirlemek için anahtar kelime aramalarının kullanılmasını içeriyordu. Bir dizi genetik varyasyonu ve kanser aşamasını tanımlamak için düzenli ifadeler kullanıldı. Bu yaklaşım, çeşitli belge türlerini, uzmanlık alanlarını, bakım ortamlarını ve birden fazla hekimden alınan verileri kapsayan geniş bir veri kapsamıyla birleştiğinde kapsamlı ve ilgili bir onkoloji veri kümesi sağladı.
Titizlikle Kimlik Gizleme
Süreç, müşterinin veri gizliliği ve güvenliğine olan güvenini garanti eden HIPAA'nın kimlik gizlemeye yönelik Safe Harbor yöntemine sıkı sıkıya bağlı kaldı. Bu, tüm Korunan Sağlık Bilgilerinin (PHI) kaldırılmasını ve bunların etiketli yer tutucularla değiştirilmesini, böylece hasta gizliliğini korurken verilerin kullanılabilirliğinin sürdürülmesini içerir.
Kimliksizleştirme Değişkenleri
| Kategoriler | Alt |
| Name | Hasta adı, Hekim adı, Pratisyen hemşirenin adı, Aile üyesinin adı, Tıp merkezi adı, Klinik adı, Bakımevinin adı, Şirket adı, Üniversite adı |
| Yaş | |
| Tarih | Tarih düzeni, Ay Yıl düzeni, Gün Ay düzeni, Gün Yıl düzeni, Gün, Ay, Yıl, Mevsim |
| Lokasyon | Ülke, Eyalet, Şehir, Sokak, Posta Kodu, Oda numarası, Süit numarası, Kat numarası |
| ID | Sosyal güvenlik numarası, Tıbbi kayıt numarası, Sağlık planı yararlanıcı numarası, Hesap numarası, Sertifika/Lisans numarası, Biyometrik kimlik, Kayıt kimliği, Erişim numarası, Araç kimlik numarası, Plaka numarasıCihaz tanımlayıcıları ve seri numarası |
| İletişim | Telefon numarası, Faks numarası, E-posta adresi, Web URL'si, IP adresi |
Örnek:
25 Eylül 2106 günü sabah saat 11:00'de, 90 yaşındaki Bay Harry Pace, önceden birinci basamak doktoru Dr. Jose Martin'in danışmanlığında ve Kendra Reith'in gözetiminde, planlı bir kalça ameliyatı için Forrest Genel Hastanesi'ne kaldırıldı. MD. Kaldığı süre boyunca Mary Hu, NP ve Suzan Ray, RN'nin bakımı altındaydı ve R. Charles Melancon, PA'ya da danışıldı. Başvuruyla aynı gün gerçekleştirilen ameliyatı herhangi bir komplikasyon bildirilmeden başarılı oldu. Ameliyatın ardından Bay Pace, iyileşmesi için Oda 202, Kat 2'ye transfer edildi. Eşi Emma Pace tüm toplantı boyunca oradaydı ve gerekli tüm güncellemeler sağlandı. Kısa kalışı sırasında, MRN MR99062619 ve KV000014764 Hesabı dahil olmak üzere tıbbi kayıtları, önceki ikametgahı olan Gracewood Huzurevi'nin standart protokollerine göre işlendi. Aynı gün daha sonra iyileşmesi için Oakland Polikliniği'nin bakımına taburcu edildi. Süreç boyunca tüm prosedürler belgelendi ve gizlilik standartlarına uyularak güvence altına alındı.
Örnek: Kimliği gizlenmiş
On [Tarih Deseni]Saat 11'de Sn. [Hasta adı], yaşlı [Yaş], kabul edildi [Tıp Merkezi Adı] planlanmış bir kalça ameliyatı için, daha önce birinci basamak doktoru Dr. [Fizikçi ismi], ve katıldığı [Fizikçi ismi] MD. Kaldığı süre boyunca bakımı altındaydı. [Pratisyen hemşire], NP ve [Pratisyen hemşire], RN, ile [Fizikçi ismi], PA'ya da danışılıyor. Başvuruyla aynı gün gerçekleştirilen ameliyatı herhangi bir komplikasyon bildirilmeden başarılı oldu. Ameliyatın ardından Sn. [Hasta adı] numaralı odaya nakledildi. [Oda numarası], Kat no. [Kat numarası], iyileşme için. Eşi [Aile Üyesinin Adı] tüm süreçte oradaydı ve gerekli tüm güncellemeler sağlandı. Kısa süreli kalışı sırasında MRN dahil tıbbi kayıtları [Tıbbi kayıt numarası] ve Hesap [Hesap numarası], standart protokollerine göre işlendi. [Bakım Evi Adı], önceki ikametgahı. Aynı gün sonra taburcu edildi [Klinik Adı] daha fazla iyileşme için. Süreç boyunca tüm prosedürler belgelendi ve gizlilik standartlarına uyularak güvence altına alındı.
Ek Açıklama Yönergeleri ve Gelişmiş Açıklama Teknikleri
Shaip, standart veri açıklaması yönergelerinin oluşturulmasında ve uygulanmasında etkili oldu ve tüm Etiketli Kayıtların tutarlı ve HIPAA standartlarına uygun olarak hazırlanmasını sağladı. Ayrıca, çeşitli tıbbi kayıtlardan 10,000 sayfaya titizlikle açıklamalar eklendi; olumsuzluk durumlarının ve çeşitli onkoloji alt uzmanlıkları da dahil olmak üzere klinik olarak ilgili diğer kuruluşların ayrıntılı etiketlenmesine odaklanıldı. Açıklama, onkoloji ve veri gizliliği düzenlemeleri konusunda uzmanlaşmış bilgi birikimine sahip, uzman açıklamacılardan oluşan bir ekip tarafından gerçekleştirildi.
Karmaşık Ek Açıklama Kriterleri
| Kategoriler | Alt |
| Tarih Açıklaması (Onkoloji) | Teşhis Tarihi, Aşama Tarihi, Başlangıç, Prosedür Tarihi, Başlangıç Tarihi, Med Bitiş Tarihi, Radyasyonun Başlangıç Tarihi, Radyasyonun Bitiş Tarihi |
| Hastalık (Onkoloji) | Kanser Problemi, Histoloji, Klinik Durum, Vücut Bölgesi, Davranış, Derece, Kanser Evresi, TNM Evresi, Tümör Belirteç Testi, Boyutlar, Kod |
| Tedavi (Onkoloji) | Kanser İlacı, İlaç Dozu, Sıklığı, Kanser Cerrahisi, Ameliyat Sonucu, Radyasyon Yöntemi, Radyasyon Dozu |
| Genomik | Varyasyon Kodu, Çalışılan Gen, Yöntem, Örnek |
| olumsuzluk | Olumsuz, Olası Olumsuz, Belirsiz, Olası Olumlu |
| Klinik NER | Kanser problemi – Vücut Yeri, Histoloji – Vücut Yeri, Davranış – Vücut Yeri, Kanser Cerrahisi – İlişkiler Vücut Yeri, Radyasyon Yöntemi – Vücut Yeri, Histoloji – Derece, Kanser Sorunu – Boyut |
Örnek:
Onkoloji Klinik Not Beyanı
"Hasta Jane Doe'ya 03/05/2023 tarihinde Evre IIIB küçük hücreli dışı akciğer kanseri (KHDAK), özellikle de adenokarsinom teşhisi konuldu. Kanser akciğerin sağ alt lobunda yerleşmiştir. Tümör boyutu 3 cm x 2 cm olup TNM evreleme sistemine göre T0N5M3 olarak sınıflandırılır. Tümör biyopsi örneğinin PCR analizi yoluyla bir EGFR ekson 19 delesyonu tanımlandı. Carboplatin AUC 5 ve Pemetrexed 500 mg/m² ile kemoterapi 03 tarihinde başlatıldı ve her 20 haftada bir uygulanacak. 2023/3/60 tarihinde 30 fraksiyonda 04 Gy eksternal ışın radyasyon tedavisine (EBRT) başlandı. Tedavisi devam eden hastanın, son çekilen MR'ında beyin metastazına dair bir bulguya rastlanmadı. Lenfovasküler invazyon olasılığı henüz belirlenmemiştir ve hastanın kemoterapi rejiminin tamamına toleransı belirsizliğini korumaktadır.
Onkoloji Klinik Not Beyanı
Sıkı Kalite Güvencesi
Sıkı kalite standartlarını korurken müşteri geri bildirimlerinin etkin entegrasyonunu kolaylaştıran esnek bir proje yönetimi çerçevesi uyguladı. Gerekli kalite kriterlerine ulaşmak için yönergelere uygun olarak kapsamlı bir kalite güvence protokolü uygulandı. Bu protokol, açıklamalı verilerin kesinliğini ve güvenilirliğini güvence altına alan ardışık inceleme ve doğrulama turlarına sahipti. Bu kadar titiz bir kalite denetimi, bilinçli klinik karar alma ve araştırma mükemmelliği için hayati önem taşıyan güvenilir bir NLP çözümü oluşturmada çok önemlidir.
Sonuç
Müşterinin NLP modeli geliştirmesi için güvenli ve değerli bir veri kümesi sağlayan 10,000 adet yüksek kaliteli, Tanımlanmamış Etiketli Kayıt başarıyla teslim edildi. NLP'nin titizlikle uygulanması ve HIPAA kimliksizleştirme standartlarına bağlılık, müşterinin devam eden ve gelecekteki onkoloji araştırma çabalarını destekleyecek ve sonuçta onkoloji hasta sonuçlarını ve bakım sunumu verimliliğini artırmayı amaçlayan son derece rafine bir veri seti ile sonuçlandı.
Projenin başarısı, müşterinin hasta bakımı sonuçlarını iyileştirme ve sağlık hizmetlerindeki yeniliklerin hızını artırma hedefine katkıda bulunarak karmaşık tıbbi verileri hassasiyetle ele alma yeteneğimizi göstermektedir.
Shaip ile olan ortaklığımız, onkoloji alanında NLP yeteneklerimizi geliştirmede etkili oldu. Ayrıntılı olumsuzlama ve diğer klinik varlıklarla açıklamalı 10,000 tıbbi kaydın profesyonelce işlenmesi, mükemmellik ve uyumluluk konusundaki kararlılıklarını gösterdi. Dahası, HIPAA gibi gizlilik standartlarına bağlılıkları, son teknoloji onkolojik tedaviler ve teşhisler geliştirmeye yönelik yapay zeka girişimlerimizi ileriye taşımak için bize paha biçilmez kaynaklar sağladı.
