Sağlık Hizmetlerinde Gelişmiş AI/ML Uygulamaları için BT Tarama Görüntü Veri Kümeleri

Tıbbi Tanı ve AI/ML Model Eğitimi için Doğru, Tanımlanmamış ve Ölçeklenebilir Veriler

BT taraması veri kümeleri

Bugün kaçırdığınız veri kaynağını takın

BT Tarama Veri Kümeleri: Sağlık Yapay Zekası için Doğru, Kimliği Belirsizleştirilmiş Veriler

Doktorlar, bir hastanın vücudundaki anormal veya normal durumları teşhis etmek ve saptamak için BT taraması veri kümelerine güvenirler; örneğin, vücudun çeşitli bölgelerindeki hastalıkları veya yaralanmaları tespit ederler. Bilgisayarlı görüntü işleme teşhisi sırasında, bir BT taraması görüntü veri kümesi; edinim, görüntü iyileştirme, kritik özelliklerin çıkarılması, İlgi Alanı (ROI) tanımlama ve sonuçların yorumlanması gibi karmaşık aşamalardan geçer. Bu veri kümeleri, hassas tıbbi analiz ve doğru teşhisler için hayati önem taşır.

Shaip olarak, araştırma ve tıbbi teşhis için gerekli olan yüksek kaliteli BT taraması görüntü veri kümeleri sunuyoruz. Veri kümelerimiz, gerçek hastalardan toplanan ve en son teknolojiyle işlenen binlerce yüksek çözünürlüklü görüntüyü içermektedir. Bu veri kümeleri, göğüs, beyin, baş ve diz dahil olmak üzere vücudun çok çeşitli bölgelerini kapsayarak, tıp uzmanlarının ve araştırmacıların kanser, nörolojik bozukluklar ve kardiyovasküler hastalıklar gibi kritik tıbbi durumları daha iyi anlamalarına ve ele almalarına yardımcı olur.

BT taraması veri setlerimiz, DICOM, JPEG ve PNG dahil olmak üzere çeşitli formatlarda mevcuttur ve yapay zeka/makine öğrenimi iş akışlarınıza sorunsuz entegrasyon sağlar. İster akciğer hastalıklarını teşhis etmek için göğüs BT taraması veri setleri, ister nörolojik bozuklukların analizi için beyin BT veri setleri üzerinde çalışıyor olun, Shaip araştırmanızı geliştirmek ve hasta sonuçlarını iyileştirmek için güvenilir ve doğru tıbbi veriler sağlar.

CT Kataloğu hacim Coğrafya
Göğüs BT'si 42,682 ABD ve Hindistan
BT Akciğerler 17,000 ABD ve Hindistan
Beyin BT'si 14,121 ABD ve Hindistan
Karın organlarının BT'si 5,446 ABD ve Hindistan
Diz eklemlerinin BT'si 5,250 ABD ve Hindistan
BT Prostat 5,000 ABD ve Hindistan
CT Omurga 5,000 ABD ve Hindistan
BT Omuz 3,000 ABD ve Hindistan
BT Karaciğer 2,000 ABD ve Hindistan
Servikal omurganın BT'si 1,761 ABD ve Hindistan
Torasik omurganın BT'si 907 ABD ve Hindistan
Kafatasındaki yüz kemiklerinin BT'si 780 ABD ve Hindistan
Paranazal sinüslerin BT'si 755 ABD ve Hindistan
Pelvik kemiklerin BT'si 554 ABD ve Hindistan
Kalça eklemlerinin BT'si 444 ABD ve Hindistan
Temporal kemiklerin BT'si 411 ABD ve Hindistan
İntravenöz bolus kontrastlı karın organlarının BT'si 158 ABD ve Hindistan
Beyin ve yumuşak doku damarlarının BT anjiyografisi 89 ABD ve Hindistan

Metin, ses, video veya resim gibi tüm Veri Lisanslama türleri ile ilgileniyoruz. Veri kümeleri, ML için Tıbbi veri kümelerinden oluşur: Doktor Dikte Veri Kümesi, Doktor Klinik Notları, Tıbbi Konuşma Veri Kümesi, Tıbbi Transkripsiyon Veri Kümesi, Doktor-Hasta Görüşmesi, Tıbbi Metin Verileri, Tıbbi Görüntüler – CT Taraması, MRI, Ultra Ses (toplanan temel özel gereksinimler) .

Shaip bize ulaşın

Aradığınızı bulamıyor musunuz?

Tüm veri türlerinde kullanıma hazır yeni tıbbi veri kümeleri toplanıyor 

Sağlık eğitimi veri toplama endişelerinizi gidermek için şimdi bizimle iletişime geçin

  • Kaydolarak Shaip'e katılıyorum Gizlilik Politikası ve Hizmet Şartları ve Shaip'ten B2B pazarlama iletişimi almak için onayımı verin.

BT taraması görüntü veri kümeleri, BT taramaları sırasında yakalanan ve vücudun iç yapılarını görselleştirmek için kullanılan yüksek çözünürlüklü görüntü koleksiyonlarıdır. Bu veri kümeleri, AI/ML araştırmalarını ve tıbbi tanıları desteklemek için tasarlanmıştır.

Bu veri kümeleri, kanser, nörolojik bozukluklar ve kardiyovasküler hastalıklar gibi durumlar için tanıyı otomatikleştirmek, anormallikleri tespit etmek ve tıbbi görüntüleme analizini iyileştirmek amacıyla yapay zeka modellerini eğitmek için gereklidir.

BT taraması veri kümeleri, kanser (örneğin akciğer kanseri), beyin bozuklukları, kardiyovasküler hastalıklar, kırıklar ve COVID-19 gibi enfeksiyonlar dahil olmak üzere çok çeşitli durumların teşhisine yardımcı olur.

Veri kümeleri beyin, göğüs, karın, pelvis, omurga, göğüs kafesi, baş, kalça, diz ve daha fazlasının BT görüntülerini içerir. Kontrastlı görüntüler gibi özel veri kümeleri de mevcuttur.

Veri setleri hassas tıbbi analiz ve AI/ML model eğitimi için uygun yüksek çözünürlüklü görüntülerden oluşmaktadır.

Veri kümeleri DICOM, PNG veya JPEG gibi standart formatlarda sağlanarak çoğu AI/ML iş akışıyla uyumluluk garanti altına alınmıştır.

Evet, tüm BT taraması veri kümeleri, hasta gizliliğini ve yasal standartlara uyumu garanti altına almak için kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri (PII) kaldırmak amacıyla kimliksizleştirilir.

Evet, veri kümelerimiz güvenli ve etik kullanım sağlamak için HIPAA ve diğer küresel veri gizliliği düzenlemelerine tamamen uygundur.

Evet, veri kümeleri belirli ihtiyaçlara göre, örneğin belirli bir vücut bölümüne, duruma veya coğrafi bölgeye odaklanılarak düzenlenebilir.

Evet, veri kümeleri ölçeklenebilir ve binlerce görsel içeriyor; bu da onları hem küçük ölçekli hem de büyük ölçekli AI/ML projeleri için uygun hale getiriyor.

Veri kümeleri, eğitim, test ve doğrulama için yapay zeka iş akışlarına kolayca entegre edilebilmelerini sağlayan ayrıntılı meta verilerle standart formatlarda sunulur.

Veriler, yapay zeka eğitimi için doğruluk ve güvenilirliği garanti altına almak amacıyla uzman açıklamaları ve doğrulamaları da içeren sıkı kalite kontrollerinden geçirilir.

Maliyetler, veri seti boyutu, özelleştirme gereksinimleri ve proje kapsamı gibi faktörlere bağlıdır. En iyi teklifi almak için gereksinimlerinizle birlikte "Bizimle İletişime Geçin" formunu doldurmanızı rica ediyoruz.

Teslimat zaman çizelgeleri projenin büyüklüğüne ve karmaşıklığına göre değişir, ancak gereksinimlerinizi verimli bir şekilde karşılayacak şekilde yapılandırılmıştır.

Bu veri kümeleri, yapay zeka modellerinin tıbbi durumları doğru bir şekilde tespit edip teşhis etmesini, görüntüleme iş akışlarını otomatikleştirmesini ve güvenilir teşhis içgörüleri sağlayarak hasta bakımını iyileştirmesini sağlar.