İnsanlar Tarafından Makineler İçin Uzman Veri Açıklama Hizmetleri
Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML) modellerinizi geliştirmek için Metin, Resim, Ses ve Video verilerinize doğru şekilde açıklama ekleyin
Veri açıklama uzmanlığımızla yapay zeka gelişimini hızlandırın.
Veri Açıklama Çözümleri: Eşsiz Kalite, Hız ve Güvenlik
Veri kümelerinin optimum ve doğru bir şekilde anlaşılması için, yapay zeka modellerinin veri kümesindeki her küçük nesneyi ve öğeyi derinlemesine anlaması gerekir. Hataları azaltmaya ve yapay zeka modellerinin performansını artırmaya yardımcı oldukları için model doğruluğunu sağlamak için hassas açıklamalar çok önemlidir. Yüksek kaliteli eğitim verileri oluşturmak için piksel düzeyinde hassasiyetin gerekli olduğu bilgisayarlı görme projeleri için hassas etiketleme özellikle önemlidir. Shaip'in güçlü açıklama platformları, kurumsal ve endüstriyel kullanım durumlarını desteklemek, güvenlik, ölçeklenebilirlik ve karmaşık bilgisayarlı görme uygulamaları için uygunluk sunmak üzere tasarlanmıştır. Platformlar, açıklama sürecini hızlandırmak ve üretkenliği artırmak için otomasyon özellikleri sunar. Ayrıca Shaip, farklı veri türlerini ve proje gereksinimlerini karşılamak için sınırlayıcı kutular, çokgenler ve anlamsal segmentasyon dahil olmak üzere çeşitli açıklama türlerini destekler. Shaip'in veri açıklama metodolojisi, taramalardaki küçük nesnelerin, metinlerdeki noktalama işaretlerinin, arka plandaki öğelerin ve sesteki sessizliklerin hassasiyet için etiketlendiği inanılmaz ayrıntıya gösterilen özenden kaynaklanmaktadır.
Shaip'in Öne Çıkan Özellikleri
- Teslim edilen her veri setinde altın standart açıklama sağlanır
- Proje yönergelerini formüle etmeye yardımcı olacak uzmanlar
- Görüntü segmentasyonu, nesne algılama, sınırlayıcı kutu, duyarlılık analizi, sınıflandırma ve daha fazlasında hassas açıklama hizmetleri
- Verilere açıklama eklemek ve doğrulamak için sektöre ve alana özel KOBİ'ler ve gaziler görevlendirildi
- İnsan zekası, açıklamaların doğruluğunu ve güvenilirliğini artırır
- Üretken yapay zeka, bilgisayarlı görüş, içerik denetimi, doğal dil işleme ve daha fazlası genelinde açıklamalar sunma yeteneği
- Yapay zeka ve makine öğrenimi modelleri için yüksek kaliteli eğitim verileri sağlandı
Shaip Veri Açıklama Hizmetleri – Veri Etiketlemede Gurur Duyuyoruz
Metin Açıklama
Kuruluşların yapılandırılmamış metinlerdeki kritik bilgileri açığa çıkarmalarına olanak sağlamak üzere tasarlanmış patentli metin açıklama aracımız aracılığıyla bilişsel metin veri açıklama hizmetleri (veya metin etiketleme hizmetleri) sunuyoruz. Yapay zeka veri açıklaması, yapay zeka ve makine öğrenimi modellerini eğitmek için metin verilerinin etiketlenmesini ve kategorilere ayrılmasını içerir. Ekibimiz, çeşitli sektörler ve yapay zeka projeleri için yüksek kaliteli yapay zeka verileri sağlama konusunda derin bir uzmanlığa sahiptir. Doğru veri etiketi oluşturma, doğal dil işleme ve yapay zeka uygulamaları için olmazsa olmazdır ve güvenilir model performansı sağlar. Metin açıklaması, büyük dil modellerinin ve diğer gelişmiş yapay zeka sistemlerinin eğitimi için de hayati önem taşır. Temel bilgileri belirlemek için adlandırılmış varlık tanıma (NER), müşteri görüşlerini anlamak için duygu analizi, belgeleri kategorilere ayırmak için metin sınıflandırması ve sohbet robotu geliştirme için niyet tanıma gibi kapsamlı metin açıklama hizmetleri sunuyoruz.
- Duygu analizi
- Özetleme
- Sınıflandırma
- Soru cevaplama
- Adlandırılmış varlık tanıma
Görüntü Açıklaması
Görüntü etiketleme olarak da bilinen bu yöntemle, görüntü açıklama hizmetlerimizle modellerinizin en doğru sonuçları üretmesi için ölçek ve kaliteyi dengeliyoruz. Hizmetlerimiz, anlamsal segmentasyon ve nesne algılama gibi çok çeşitli bilgisayarlı görme görevlerini destekleyerek verilerinizin gelişmiş yapay zeka uygulamaları için hazır olmasını sağlar. Sağladığımız açıklamalı görüntü verileri, otonom sürüşten yüz tanımaya kadar çeşitli uygulamalarda makine öğrenimi modellerinin eğitimi için olmazsa olmazdır. Nesne algılama için sınırlayıcı kutu açıklaması, piksel düzeyinde doğruluk için anlamsal segmentasyon, düzensiz şekiller için çokgen açıklaması ve poz tahmini için anahtar nokta açıklaması gibi çok çeşitli teknikleri ele alıyoruz.
- Görüntü Sınıflandırması
- Nesne algılama
- poz tahmini
- OCR açıklaması
- Bölünme
- Yüz tanıma
Ses Açıklaması
Her dil gereksinimi için özel dilbilimciler görevlendirerek, ses etiketleme hizmetlerimiz, konuşma tabanlı yapay zeka modellerini iyileştirmek için veri kümelerinin etiketlenmesini sağlar. Bu, aynı zamanda ses etiketleme olarak da bilinir. Ayrıca, gelişmiş araçlar kullanarak ses verilerini doğru metin biçimlerine dönüştüren uzman ses transkripsiyon hizmetleri de sunuyoruz. Kapsamlı veri işleme yeteneklerimiz, ses verilerini üretken yapay zeka, bilgisayarlı görme ve doğal dil işleme (NLP) dahil olmak üzere yapay zeka ve makine öğrenimi uygulamaları için hazırlar.
- Konuşma Transkripsiyonu
- Konuşma tanıma
- Konuşmacı tanıma
- Ses olayı algılama
- Dil ve Lehçe Tanımlaması
Video Açıklaması
Videoları kare kare açıklama yaklaşımıyla notlandırıyor ve görüntülerdeki nesnelerin en küçük ayrıntılarının bile doğru bir şekilde etiketlenmesini sağlıyoruz. Bu işleme video etiketleme denir. Video açıklama hizmetlerimiz, çeşitli sektörlerdeki büyük ölçekli yapay zeka projelerini destekleyerek karmaşık veri ihtiyaçları için ölçeklenebilir çözümler sunar. Video açıklamalarımızdan üretilen yüksek kaliteli eğitim verileri, makine öğrenimi modellerinin eğitimi ve doğruluklarının artırılması için olmazsa olmazdır.
- Nesne takibi ve yerelleştirme
- Sınıflandırma
- Örnek segmentasyonu ve izleme
- Eylem algılama
- poz tahmini
- Şerit algılama
Lidar Açıklaması
LiDAR etiketleme olarak da bilinen bu yöntem, LiDAR sensörlerinden toplanan 3B nokta bulutu verilerinin açıklanması ve düzenlenmesi sürecidir. Şirketimiz, hassas LiDAR verilerinin işlenmesi ve açıklanması sırasında veri güvenliğine önem vererek, müşteri gizliliğini ve hassas bilgilerin korunmasını sağlar. Bu kritik adım, makinelerin çeşitli uygulamalar için mekansal verileri yorumlamasını sağlar. Otonom sürüşte, araçların nesneleri algılamasına ve güvenli bir şekilde gezinmesine yardımcı olur. Kentsel gelişimde, şehirlerin hassas 3B haritalarının oluşturulmasına yardımcı olur. Çevresel izleme için orman yapılarının ve arazi değişikliklerinin analizini destekler. Ayrıca, robotik, artırılmış gerçeklik ve inşaat alanlarında doğru ölçümler ve nesne tanımlaması sağlayarak önemli bir rol oynar.
Sonunda doğru Veri Açıklama Şirketini buldunuz
Uzman İş Gücü
Veri açıklamaları konusunda uzman ekibimiz veri kümelerini doğru bir şekilde açıklayabilir.
ölçeklenebilirlik
Alan uzmanlarımız, kaliteyi koruyarak yüksek hacimli işleri halledebilir ve işiniz büyüdükçe operasyonları ölçeklendirebilir.
Büyüme ve Yenilik
Verileri hazırlıyoruz, zamandan ve kaynaklardan tasarruf ederek algoritmaların geliştirilmesine odaklanıyoruz ve işin sıkıcı kısmını bize bırakıyoruz.
Rekabetçi fiyatlandırma
Önde gelen veri etiketleme şirketlerinden biri olarak, sağlam veri açıklama platformumuzla projelerin bütçeniz dahilinde teslim edilmesini sağlıyoruz.
Önyargıyı ortadan kaldırın
Yapay zeka modelleri, veriler üzerinde çalışan ekiplerin istemeden önyargı oluşturması, nihai sonucu çarpıtması ve doğruluğu etkilemesi nedeniyle başarısız oluyor.
Daha iyi kalite
Her gün not ekleyen alan uzmanları, şirket içi bir ekibe kıyasla daha üstün bir iş çıkarıyor
Doğru Veri Etiketlemesini sağlamak için adımlar
Veri açıklaması önemlidir çünkü doğru yapay zeka ve makine öğrenimi sonuçları için gerekli olan yüksek kaliteli verileri garanti eder.
- Veri koleksiyonu: Resim, video, ses veya metin gibi ilgili verileri toplayın.
- ön işleme: Görüntüleri düzelterek, metinleri biçimlendirerek veya videoları yazıya dökerek verileri standartlaştırın.
- Araç Seçimi: Projenizin ihtiyaçlarına göre doğru tedarikçiyi seçin ve güvenlik, ölçeklenebilirlik ve bilgisayarlı görüş uygulamaları için destek açısından güçlü özellikler sunan gelişmiş açıklama platformlarını değerlendirin.
- Açıklama Yönergeleri: Tutarlı etiketleme için net talimatlar belirleyin.
- Açıklama ve QA: Verileri etiketleyin ve kalite kontrolleriyle doğruluğunu garantileyin.
- İhracat: Açıklamalı verileri daha sonraki kullanımlar için gerekli formatta dışarı aktarın.
Diğer Veri Açıklaması Şirketleri yerine neden Shaip'i seçmelisiniz?
Shaip'in veri açıklama ekipleri, her ölçekten ve sektörden kuruluşa en yüksek kalitede uzmanlık sunar. Kanıtlanmış sektör uzmanlığımızla, sektöre özgü gereksinimleri karşılayan özel açıklama çözümleri sunuyoruz. Ekiplerimiz ayrıca, büyük veri hacimlerini verimli bir şekilde yönetebilecek donanıma sahiptir ve her müşteri için doğru ve ölçeklenebilir sonuçlar sağlar.
Her sektörün doğru ve güvenilir verilere ihtiyacı vardır.
Shaip, birden fazla sektör ve kullanım senaryosu için özel çözümler sunmaktadır.
Alan uzmanlarından birinci sınıf veri açıklamaları.
Zorlu kullanım durumlarını yönetmek ve veri ihtiyaçlarınızı karşılamak için uzmanlarla işbirliği yapın.
Çok dilli yüksek kaliteli eğitim verileri.
Çok çeşitli dilsel ihtiyaçlara uyacak şekilde uyarlanmış, en üst kalitede çeşitli dil eğitimi verileri sunuyoruz.
Özel ve eğitimli ekipler:
- Veri Oluşturma, Etiketleme ve Kalite Güvencesi için 30,000'den fazla ortak çalışan
- Yetkili Proje Yönetim Ekibi
- Deneyimli Ürün Geliştirme Ekibi
- Yetenek Havuzu Tedarik ve Yerleştirme Ekibi
En yüksek süreç verimliliği aşağıdakilerle sağlanır:
- Sağlam 6 Sigma Aşama Kapısı Süreci
- 6 Sigma kara kuşaktan oluşan özel bir ekip – Kilit süreç sahipleri ve Kalite uyumluluğu
- Sürekli İyileştirme ve Geri Bildirim Döngüsü
Patentli platform şu avantajlara sahiptir:
- Web tabanlı uçtan uca platform
- Kusursuz Kalite
- Daha hızlı TAT
- Sorunsuz Teslimat
Başarılı Hikayeler
İçerik Denetimi için 30 binden fazla web'den taranmış ve ek açıklamalar eklenmiş belge
Otomatik içerik denetimi oluşturmak için ML Modeli Toksik, Yetişkin veya Müstehcen kategorilere ayrılmıştır.
Diğer Sektörler
Sağlık hizmeti
Yüksek kaliteli tıbbi görüntü açıklamalarımız, yapay zeka modellerini insan gözünün sıklıkla gözden kaçırdığı ince anomalileri tespit edecek şekilde eğiterek tanısal doğruluğu artırmaya yardımcı olur. Bu, daha erken teşhislere ve daha iyi hasta sonuçlarına yol açar.
Finans
Dolandırıcılık tespiti için doğru veri açıklaması çok önemlidir. Sahtekarlık faaliyetlerini gösteren kalıpları tanımak için yapay zeka modelleri eğitiyoruz ve finans kurumlarının milyonlarca dolarlık zarardan kurtulmasını sağlıyoruz.
Önerilen Kaynaklar
Alıcı Rehberi
Veri Açıklaması ve Veri Etiketleme için Alıcı Kılavuzu
Bu nedenle, yeni bir AI/ML girişimi başlatmak istiyorsunuz ve iyi veri bulmanın operasyonunuzun en zorlu yönlerinden biri olacağını fark ediyorsunuz. AI/ML modelinizin çıktısı yalnızca veriler kadar iyidir.
Blog
Şirket İçi veya Dış Kaynaklı Veri Açıklaması - Hangisi Daha İyi Yapay Zeka Sonuçları Verir?
2020'de insanlar tarafından her saniye 1.7 MB veri oluşturuldu. Aynı yıl, 2.5'de her gün yaklaşık 2020 kentilyon veri baytı ürettik. Veri bilimcileri bunu 2025 yılına kadar tahmin ediyor.
Blog
TOP 10 Veri Etiketleme hakkında sık sorulan sorular (SSS)
Her ML Mühendisi, güvenilir ve doğru bir AI modeli geliştirmek ister. Veri bilimcileri, zamanlarının yaklaşık %80'ini verileri etiketlemek ve artırmak için harcarlar. Bu nedenle modelin performansı, onu eğitmek için kullanılan verilerin kalitesine bağlıdır.
Öne Çıkan Müşteriler
Ekipleri, dünya lideri yapay zeka ürünleri oluşturmaya teşvik etmek.
Veri etiketleme hizmetleriyle ilgili yardıma ihtiyacınız varsa uzmanlarımızdan biri size yardımcı olmaktan mutluluk duyacaktır.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
1. Veri açıklaması nedir ve neden önemlidir?
Veri açıklaması, makine öğrenimi (ML) modelleri için anlaşılır hale getirmek amacıyla metin, resim, ses veya video gibi veri kümelerini etiketleme veya etiketleme sürecidir. Yapay zeka sistemlerinin kalıpları tanıması, öğrenmesi ve doğru tahminlerde bulunması için açıklamalı veri kümelerine ihtiyaç duyması nedeniyle önemlidir.
2. Veri açıklamalarının başlıca türleri nelerdir?
Ana türler metin, resim, ses, video ve lidar açıklamasıdır. Her tür, AI'nın nesne algılama, konuşma tanıma veya 3B haritalama gibi belirli görevler için eğitilmesine yardımcı olur.
3. Veri açıklaması yapay zeka modellerine nasıl yardımcı olur?
Açıklama, etiketler veya etiketler ekleyerek AI'nın ham verileri anlamasına yardımcı olur. Bu, modelin kalıpları öğrenmesini ve gerçek dünya görevlerinde doğru sonuçlar sunmasını sağlar.
4. Yüksek kaliteli açıklamayı nasıl sağlarsınız?
Deneyimli yorumcularla çalışıyoruz, sıkı kuralları takip ediyoruz ve doğru sonuçları garantilemek için birden fazla kalite kontrolü gerçekleştiriyoruz.
5. Tıbbi veya finansal bilgiler gibi hassas verileri ek açıklamalarla açıklayabilir misiniz?
Evet, tıbbi kayıtlar ve finansal belgeler de dahil olmak üzere hassas verileri açıklama konusunda uzmanlaşıyoruz ve düzenleyici standartlara sıkı bir şekilde uyuyoruz.
6. Projem için açıklama ekleme sürecini özelleştirebilir miyim?
Kesinlikle! Açıklama yönergelerini özelleştirmek için müşterilerle birlikte çalışıyoruz ve veri kümelerinin sizin özel kullanım durumunuzu ve sektör gereksinimlerinizi karşılamasını sağlıyoruz.
7. Veri açıklamalarını neden dış kaynaklı yaptırmalıyım?
Dış kaynak kullanımı, deneyimli açıklayıcılar, alan uzmanları ve gelişmiş araçlardan yararlanarak zamandan ve kaynaklardan tasarruf sağlar ve doğruluğu garanti eder. Shaip gibi şirketler, garantili kaliteyle ölçeklenebilir, uygun maliyetli çözümler sunar.
8. Açıklamalı veriler için hangi dosya formatlarını destekliyorsunuz?
JSON, XML, CSV ve daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli formatları destekliyoruz. Gereksinimlerinizi bize bildirin, verileri tercih ettiğiniz formatta teslim edelim.
9. Veri açıklamalarının maliyeti ne kadardır?
Maliyetler, veri türü, hacim, karmaşıklık ve özelleştirme düzeyi gibi faktörlere bağlıdır. Projenizin ihtiyaçlarına göre uyarlanmış bir teklif için Shaip ile iletişime geçin.
10. Açıklama sürecinde verilerim güvende mi?
Evet, veri güvenliği en önemli önceliktir. Shaip, verilerinizi korumak için şifreleme, erişim kontrolleri kullanır ve GDPR ve HIPAA gibi düzenlemelere uyar.
11. Bir projeyi tamamlamak ne kadar zaman alır?
Zaman çizelgeleri projenizin büyüklüğüne ve karmaşıklığına bağlıdır, ancak Shaip kaliteyi düşürmeden zamanında teslimatı garanti eder.