Makineler İçin İnsanlar Tarafından Uzman Veri Açıklama Hizmetleri
Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML) modellerinizi geliştirmek için Metin, Resim, Ses ve Video verilerinize doğru şekilde açıklama ekleyin
Veri açıklaması uzmanlığımızla yapay zeka gelişiminizi hızlandırın.
Veri Açıklaması Çözümleri: Eşsiz Kalite, Hız ve Güvenlik
Veri kümelerinin optimum ve doğru şekilde anlaşılması için yapay zeka modellerinin veri kümesindeki her küçük nesneyi ve öğe parçasını derinlemesine anlaması gerekir. Shaip'in veri açıklama metodolojisi, taramalardaki küçük nesnelerin, metinlerdeki noktalama işaretlerinin, arka plandaki öğelerin ve sesteki sessizliklerin en hassas çıktı için etiketlendiği ayrıntılara gösterilen inanılmaz dikkatten kaynaklanmaktadır.
Shaip'in Öne Çıkan Özellikleri
- Teslim edilen her veri kümesinde altın standartta veri açıklaması sağlanır
- Verilere açıklama eklemek ve doğrulamak için sektöre ve alana özel KOBİ'ler ve gaziler görevlendirildi
- Görüntü segmentasyonu, nesne algılama, sınırlayıcı kutu, duyarlılık analizi, sınıflandırma ve daha fazlasında hassas açıklama hizmetleri
- Proje yönergelerini formüle etmeye yardımcı olacak uzmanlar
Sonunda doğru Veri Açıklama Şirketini buldunuz
Uzman İş Gücü
Veri açıklamalarında yetkin uzman havuzumuz, doğru açıklamalı veri kümeleri sağlayabilir.
Yapay zekadan en fazlasını elde edin
Veri etiketleme, AI/ML Modellerinin daha derin içgörüler oluşturmasını sağlayan yüksek kaliteli ve kullanıma hazır veri kümeleri oluşturur.
ölçeklenebilirlik
En iyi veri açıklama şirketlerinden biri olan etki alanı uzmanlarımız, kaliteyi korurken yüksek hacimleri işleyebilir ve işletmeniz büyüdükçe operasyonları ölçeklendirebilir.
Büyüme ve inovasyona odaklanma
Ekibimiz, yapay zeka motorlarını eğitmek için veri hazırlamanıza yardımcı olarak değerli zaman ve kaynaklardan tasarruf sağlar. Dış kaynak kullanımı ile ekibiniz, işin sıkıcı kısmını bize bırakarak sağlam algoritmaların geliştirilmesine odaklanabilir.
Çok Kaynaklı/Endüstriler Arası yetenekler
Ekip, birden fazla kaynaktan gelen verileri analiz eder ve tüm sektörlerde verimli ve hacimli yapay zeka eğitimi verileri üretebilir.
Önde kalın
rekabet
Geniş değişken veri gamı, AI'ya daha hızlı eğitim için gereken bol miktarda bilgi sağlar.
Rekabetçi fiyatlandırma
Lider veri etiketleme şirketlerinden biri olarak, sağlam veri açıklama platformumuz sayesinde projelerin bütçeniz dahilinde teslim edilmesini sağlıyoruz.
Dahili Önyargıyı Ortadan Kaldırın
Yapay zeka modelleri, veriler üzerinde çalışan ekiplerin istemeden yanlılık oluşturması, sonucu çarpıtması ve doğruluğu etkilemesi nedeniyle başarısız olur. Bununla birlikte, veri açıklama sağlayıcısı, varsayımı ve önyargıyı ortadan kaldırarak daha iyi bir açıklama işi yapar.
Daha iyi kalite
Her gün açıklama ekleyen etki alanı uzmanları, yoğun programlarında açıklama görevlerini yerine getirmesi gereken bir ekibe kıyasla daha iyi bir iş çıkaracaktır. Söylemeye gerek yok, daha iyi çıktı ile sonuçlanır.
Shaip Veri Açıklama Hizmetleri – Etiketlemeden Gurur Duyuyoruz
Metin Açıklama
Kuruluşların yapılandırılmamış metinlerdeki kritik bilgilerin kilidini açmasına olanak sağlamak üzere tasarlanmış patentli metin açıklama aracımız aracılığıyla bilişsel metin verisi açıklama hizmetleri sağlıyoruz.
- Duygu analizi
- Özetleme
- Sınıflandırma
- Soru cevaplama
- Adlandırılmış varlık tanıma
Görüntü Açıklaması
Özel görüntü açıklaması hizmetlerimizle bilgisayarlı görme hedeflerinizi güçlendirin. Modellerinizin en doğru sonuçları üretmesi için ölçek ve kaliteyi dengeliyoruz.
- Nesne algılama
- Sınıflandırma
- poz tahmini
- OCR açıklaması
- Bölünme
- Döşenmiş ve çok katmanlı görüntüler
Ses Açıklaması
Sesli açıklama hizmetlerimiz, her dil gereksinimi için belirli dil uzmanlarını görevlendirerek, veri kümelerinin konuşmaya dayalı yapay zeka modellerini iyileştirecek şekilde etiketlenmesini sağlar.
- Konuşma tanıma
- Konuşmacı tanıma
- Ses olayı algılama
- Sınıflandırma
Video Açıklaması
Videolara açıklama eklerken kare kare bir yaklaşım benimsiyor ve çekimlerde yer alan nesnenin her dakika parçasını dahil ettiğimizden emin oluyoruz.
- Nesne takibi ve yerelleştirme
- Sınıflandırma
- Örnek segmentasyonu ve izleme
- Eylem algılama
- poz tahmini
- Şerit algılama
Diğer Veri Açıklaması Şirketleri yerine neden Shaip'i seçmelisiniz?
Shaip'in veri açıklaması ekipleri, her boyuttaki ve sektördeki kuruluşlar için en üst kalitede uzmanlık sunar.
Her sektörün doğru ve güvenilir verilere ihtiyacı vardır.
Shaip, birden fazla sektör ve kullanım senaryosu için özel çözümler sunmaktadır.
Alan uzmanlarından birinci sınıf veri açıklamaları.
Zor kullanım durumlarını ele almak ve veri ihtiyaçlarınızı karşılamak için uzmanlarla işbirliği yapın.
Çok dilli yüksek kaliteli eğitim verileri.
Çok çeşitli dilsel ihtiyaçlara uyacak şekilde uyarlanmış, en üst kalitede çeşitli dil eğitimi verileri sunuyoruz.
Özel ve eğitimli ekipler:
- Veri Oluşturma, Etiketleme ve Kalite Güvencesi için 30,000'den fazla ortak çalışan
- Yetkili Proje Yönetim Ekibi
- Deneyimli Ürün Geliştirme Ekibi
- Yetenek Havuzu Tedarik ve Yerleştirme Ekibi
En yüksek süreç verimliliği aşağıdakilerle sağlanır:
- Sağlam 6 Sigma Aşama Kapısı Süreci
- 6 Sigma kara kuşaktan oluşan özel bir ekip – Kilit süreç sahipleri ve Kalite uyumluluğu
- Sürekli İyileştirme ve Geri Bildirim Döngüsü
Patentli platform şu avantajlara sahiptir:
- Web tabanlı uçtan uca platform
- Kusursuz Kalite
- Daha hızlı TAT
- Sorunsuz Teslimat
Başarılı Hikayeler
30'den fazla doküman web'den çıkarıldı ve İçerik Denetleme için açıklama eklendi
Otomatik içerik denetimi oluşturmak için ML Modeli Toksik, Yetişkin veya Müstehcen kategorilere ayrılmıştır.
Önerilen Kaynaklar
Alıcı Rehberi
Veri Açıklaması ve Veri Etiketleme için Alıcı Kılavuzu
Bu nedenle, yeni bir AI/ML girişimi başlatmak istiyorsunuz ve iyi veri bulmanın operasyonunuzun en zorlu yönlerinden biri olacağını fark ediyorsunuz. AI/ML modelinizin çıktısı yalnızca veriler kadar iyidir.
Blog
Şirket İçi veya Dış Kaynaklı Veri Açıklaması - Hangisi Daha İyi Yapay Zeka Sonuçları Verir?
2020'de insanlar tarafından her saniye 1.7 MB veri oluşturuldu. Aynı yıl, 2.5'de her gün yaklaşık 2020 kentilyon veri baytı ürettik. Veri bilimcileri bunu 2025 yılına kadar tahmin ediyor.
Blog
TOP 10 Veri Etiketleme hakkında sık sorulan sorular (SSS)
Her ML Mühendisi, güvenilir ve doğru bir AI modeli geliştirmek ister. Veri bilimcileri, zamanlarının yaklaşık %80'ini verileri etiketlemek ve artırmak için harcarlar. Bu nedenle modelin performansı, onu eğitmek için kullanılan verilerin kalitesine bağlıdır.
Öne Çıkan Müşteriler
Ekipleri, dünya lideri yapay zeka ürünleri oluşturmaya teşvik etmek.
Veri etiketleme hizmetleriyle ilgili yardıma ihtiyacınız varsa uzmanlarımızdan biri size yardımcı olmaktan mutluluk duyacaktır.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Veri açıklaması, belirli nesneleri AI motorları için tanınabilir hale getiren bir veri kümesine meta veriler ekleyerek kategorilere ayırma, etiketleme, etiketleme veya yazıya dönüştürme işlemidir. Metin, görüntü, video ve ses verileri içindeki nesneleri etiketlemek, makine öğrenimi algoritmalarının etiketlenmiş verileri yorumlamasını ve gerçek hayattaki zorlukları çözmek için eğitilmesini bilgilendirici ve anlamlı hale getirir.
Veri açıklama aracı, makine öğrenimi için Metin, Ses, Görüntü, Video gibi büyük eğitim verisi kümelerine açıklama eklemek için kullanılan bulutta veya şirket içi veya kapsayıcılı yazılım çözümünde dağıtılabilen bir araçtır.
Veri açıklayıcıları, makine öğrenimi algoritmalarını eğitmek için kullanılan büyük veri kümelerinin kategorilere ayrılmasına, etiketlenmesine, etiketlenmesine veya yazıya dökülmesine yardımcı olur. Annotators genellikle videolar, reklamlar, fotoğraflar, metin belgeleri, konuşmalar vb. üzerinde çalışır ve belirli nesneleri AI motorları için tanınabilir kılmak için içeriğe ilgili bir etiket ekler.
- Metin Açıklama (Adlandırılmış Varlık ek açıklaması ve İlişki eşleme, Anahtar sözcük etiketleme, Metin Sınıflandırma, Amaç/Duygu Analizi vb.)
- Görüntü Açıklaması (Görüntü Segmentasyonu, Nesne Algılama, Sınıflandırma, Anahtar Nokta açıklaması, Sınırlandırma Kutusu, 3B, Çokgen, vb.)
- Ses Açıklaması (Konuşmacı Günlükleştirme, Ses Etiketleme, Zaman Damgası, vb.)
- Video Açıklaması (Kare kare açıklama, Hareket İzleme vb.)
Veri açıklaması, bir veri kümesine etiketleyerek, kategorilere ayırarak vb. metadata ekleme işlemidir. Eldeki kullanım durumuna göre uzman yorumcular proje için kullanılacak açıklama tekniğine karar verir.
Veri Açıklaması / Veri Etiketleme, nesnenin makineler tarafından tanınmasını sağlar. Doğru sonuçlar sağlamak için farklı girdileri anlamasını ve ayırt etmesini sağlamak için bir ML modelinin eğitimi için ilk kurulum sunar.