İnsanlar Tarafından Makineler İçin Uzman Veri Açıklaması / Veri Etiketleme Hizmetleri
Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML) modellerinizi geliştirmek için Metin, Resim, Ses ve Video verilerinize doğru şekilde açıklama ekleyin
Açıklama işlem hattınızdaki darboğazı hemen ortadan kaldırın.
AI / ML algoritmalarını eğitmek için Özel Uçtan Uca Veri Açıklama Çözümleri
Yapay zeka, bol miktarda veriden beslenir ve sürekli öğrenmek ve gelişmek için makine öğrenimi (ML), derin öğrenme (DL) ve doğal dil işlemeden (NLP) yararlanır. Shaip'in veri açıklama aracı, belirli nesnelere sahip verileri AI motorları için tanınabilir hale getirir. Metin, resim, taramalar vb. içindeki nesneleri etiketlemek, makine öğrenimi algoritmalarının etiketlenmiş verileri yorumlamasını ve gerçek iş durumlarını çözmek için eğitilmesini sağlar.
Veri açıklama ve etiketleme görevi iki temel parametreyi karşılamalıdır: kalite ve doğruluk. Sonuçta bu, ekibinizin geliştirdiği AI ve ML modellerini hem doğrulayan hem de eğiten verilerdir. Artık AI ve ML sadece daha hızlı değil, daha akıllı düşünebilir. Model sonuçlarınızı doğrulamanın yanı sıra düşünme gücü için gerekli verilerdir.
Eşi benzeri olmayan yetenek ve deneyime sahip çok az veri etiketleme şirketinden biriyiz.
- Uzman yorumculardan iyi açıklamalı ve altın standart veriler
- Veri açıklama projeleri için sektör dikeylerinde alan uzmanları, yani tıbbi açıklama görevlerini yürütmek için lisanslı sağlık uzmanları
- Proje yönergelerini formüle etmeye yardımcı olacak uzmanlar
- Görüntü segmentasyonu, nesne algılama, sınıflandırma, sınırlayıcı kutu, ses, NER, duygu analizi gibi çeşitli veri açıklama hizmetleri
Derin öğrenmeyi hızlandırmak için veri açıklama uzmanlarından oluşan havuzumuz tarafından geliştirilen AI/ML algoritmalarını eğitmek için hazır kaliteli veriler elde etmek için yeni nesil bilişsel veri etiketleme hizmetlerinden yararlanın.
Sonunda doğru Veri Açıklama Şirketini buldunuz
Uzman İş Gücü
Veri açıklamalarında yetkin uzman havuzumuz, doğru açıklamalı veri kümeleri sağlayabilir.
Yapay zekadan en fazlasını elde edin
Veri etiketleme, AI/ML Modellerinin daha derin içgörüler oluşturmasını sağlayan yüksek kaliteli ve kullanıma hazır veri kümeleri oluşturur.
ölçeklenebilirlik
En iyi veri açıklama şirketlerinden biri olan etki alanı uzmanlarımız, kaliteyi korurken yüksek hacimleri işleyebilir ve işletmeniz büyüdükçe operasyonları ölçeklendirebilir.
Büyüme ve inovasyona odaklanma
Ekibimiz, yapay zeka motorlarını eğitmek için veri hazırlamanıza yardımcı olarak değerli zaman ve kaynaklardan tasarruf sağlar. Dış kaynak kullanımı ile ekibiniz, işin sıkıcı kısmını bize bırakarak sağlam algoritmaların geliştirilmesine odaklanabilir.
Çok Kaynaklı/Endüstriler Arası yetenekler
Ekip, birden fazla kaynaktan gelen verileri analiz eder ve tüm sektörlerde verimli ve hacimli yapay zeka eğitimi verileri üretebilir.
Önde kalın
rekabet
Geniş değişken veri gamı, AI'ya daha hızlı eğitim için gereken bol miktarda bilgi sağlar.
Rekabetçi fiyatlandırma
Lider veri etiketleme şirketlerinden biri olarak, sağlam veri açıklama platformumuz sayesinde projelerin bütçeniz dahilinde teslim edilmesini sağlıyoruz.
Dahili Önyargıyı Ortadan Kaldırın
Yapay zeka modelleri, veriler üzerinde çalışan ekiplerin istemeden yanlılık oluşturması, sonucu çarpıtması ve doğruluğu etkilemesi nedeniyle başarısız olur. Bununla birlikte, veri açıklama sağlayıcısı, varsayımı ve önyargıyı ortadan kaldırarak daha iyi bir açıklama işi yapar.
Daha iyi kalite
Her gün açıklama ekleyen etki alanı uzmanları, yoğun programlarında açıklama görevlerini yerine getirmesi gereken bir ekibe kıyasla daha iyi bir iş çıkaracaktır. Söylemeye gerek yok, daha iyi çıktı ile sonuçlanır.
En İyi AI Veri Açıklama Hizmetleri
Metin Açıklama
Genel Metin Açıklaması
Kuruluşların yapılandırılmamış metindeki kritik bilgilerin kilidini açmasına izin vermek için tasarlanmış patentli metin açıklama aracımız aracılığıyla bilişsel metin verisi açıklama hizmetleri sunuyoruz. Metne göre veri açıklaması, makinelerin insan dilini anlamasına yardımcı olur. Doğal dil ve dilbilim alanındaki zengin deneyimimizle, her ölçekteki metin açıklama projelerini yürütmek için iyi bir donanıma sahibiz. Nitelikli ekibimiz, adlandırılmış varlık tanıma, amaç analizi, duygu analizi vb. gibi farklı metin açıklama hizmetleri üzerinde çalışabilir.
Tıbbi Metin Açıklaması
Sağlık alanındaki verilerin %80'i yapılandırılmamış olduğundan, geleneksel analitik çözümlerine erişilemez hale geliyor. Manuel müdahale olmadan, kullanılabilir veri miktarını ve bunun bir organizasyonun karar verme süreci üzerindeki etkisini sınırlar. Sağlık alanındaki metni anlamak, potansiyelini ortaya çıkarmak için sağlık terminolojisinin derinlemesine anlaşılmasını gerektirir. Önde gelen AI açıklama şirketlerinden biri olarak, AI motorlarını iyileştirmek için tıbbi verilerinizi etiketlemenize ve açıklama eklemenize yardımcı olacak alan uzmanları sağlıyoruz.
Yapılandırılmamış veriler doktor notlarını, taburcu özetlerini ve patoloji raporlarını içerebilir; bunlar, semptomlar, hastalıklar, alerjiler ve ilaçlar gibi bilgiler hakkında alana özgü içgörüler sağlamak ve bakıma yönelik içgörüleri yönlendirmeye yardımcı olmak için doğal dil işlemeyi kullanır.
- Basitleştirilmiş veri açıklama fiyatlandırması ile gerektiği gibi kolayca ölçeklendirin – büyüdükçe öde iş modeli
- Platform, PHI göz önünde bulundurularak açıklama eklemek üzere tasarlanmıştır
- Tanımlanmamış tıbbi kayıtlardaki herhangi bir yapılandırılmamış metin kaynağından kavramların çıkarılması
- Etiketleri farklı sağlık hizmeti kullanım durumlarına göre uyarlama yeteneği sağlayan, son derece özelleştirilebilir açıklama platformu
Görüntü Açıklaması
Genel Resim Açıklaması
- Görüntü açıklaması, bir görüntünün bir bölümünü veya görüntünün tamamını bir tanımlayıcı etiketle ilişkilendirme işlemidir. Görüntü açıklama araçlarımız ve tescilli platformumuzla, yapay zekanızı geliştirmek üzere makine öğrenimi modelleri için eğitim veri kümeleri oluşturmak için sınırlayıcı kutu, 3B küboidler, anlamsal açıklama, piksel bazında segmentasyon, çokgenler, görüntü sınıflandırma ve daha fazlası gibi çeşitli teknikler aracılığıyla görüntülere açıklama ekleyebiliriz. motorlar.
- İnsan ek açıklamalarına sahip yapay zeka özellikli sistemler, hatalara açık en çok tekrarlanan etkinlikleri otomatikleştirme etkinliğini artırır. Her boyuttaki projeyi yönetmek için kolayca 1000'lerce ek açıklamacıya ölçeklendirebiliriz.
Tıbbi Görüntü Açıklaması
Shaip'te tıbbi görüntülerin sağlık hizmetleri için ne kadar kritik olduğunu anlıyoruz. İnsan gözünün fark edemeyeceği anormallikleri ve tümörleri tespit etmekten kanserojenleri ve hastalıkları araştırmaya kadar, tıbbi görüntü açıklamaları, beceriler üzerinde tam bir ustalık ve hava geçirmez endüstri uzmanlığı gerektirir. Şirket içi uzman ekibimiz, uygulamalı endüstri uzmanlıklarıyla tıbbi görüntü verilerine manuel olarak açıklama ekleyebildiklerinden, faturayı doğru bir şekilde karşılar. Ekibimiz, X-Işınları, CT Taramaları, MRI'lar ve daha fazlası gibi çeşitli görüntü tabanlı veri kümeleri üzerinde çalışabilir.
- Yapay zeka destekli makineler, olası hastalıkları belirlemek ve analizden sonra raporlar hazırlamak için kalıpları tespit etmek ve aynı şeyi tıbbi görüntüleme verileriyle ilişkilendirmek için bilgisayar vizyonunu kullanır.
- Çeşitli rahatsızlıkları tahmin etmek için X-Ray, CT Scan, MRI ve diğer görüntü tabanlı test raporları kolayca taranabilir.
- Sağlık Hizmeti eğitimli iş gücümüz, modellerinizi oluşturmak için daha hızlı ölçekli bir sağlık hizmeti açıklaması sunmak için bir dizi manuel işlem ve üst düzey görüntü sınıflandırma teknolojisini kullanarak görüntüleri etiketlemeye yardımcı olur.
Ses Açıklaması
Sesli açıklama hizmetleri, başlangıçtan beri Shaip'in en büyük gücü olmuştur. Son teknoloji sesli açıklama hizmetlerimizle yapay zeka, sohbet robotları ve konuşma tanıma motorları geliştirin, eğitin ve iyileştirin. Deneyimli bir proje yönetim ekibine sahip dünya çapındaki kalifiye dil uzmanlarından oluşan ağımız, saatlerce çok dilli ses toplayabilir ve sesle etkin uygulamaları eğitmek için büyük miktarda veriye açıklama ekleyebilir. Ayrıca, ses formatlarında mevcut olan anlamlı bilgileri çıkarmak için ses dosyalarını da yazıya döküyoruz.
Video Açıklaması
Videodaki her nesneyi kare kare yakalayın ve gelişmiş video açıklama aracımızla hareketli nesnelerin makineler tarafından tanınmasını sağlamak için bunlara açıklama ekleyin. Tüm video açıklama ihtiyaçlarınız için kapsamlı bir şekilde etiketlenmiş veri kümeleriyle size yardımcı olan video açıklama hizmetleri sunma teknolojisine ve deneyimine sahibiz. Bilgisayarlı görü modellerinizi doğru ve istenilen düzeyde doğrulukla oluşturmanıza yardımcı oluyoruz.
Güvenilir Yapay Zeka Veri Toplama Ortağınız olarak Shaip'i seçmeniz için nedenler
İnsanlar
Özel ve eğitimli ekipler:
- Veri Oluşturma, Etiketleme ve Kalite Güvencesi için 30,000'den fazla ortak çalışan
- Yetkili Proje Yönetim Ekibi
- Deneyimli Ürün Geliştirme Ekibi
- Yetenek Havuzu Tedarik ve Yerleştirme Ekibi
süreç
En yüksek süreç verimliliği aşağıdakilerle sağlanır:
- Sağlam 6 Sigma Aşama Kapısı Süreci
- 6 Sigma kara kuşaktan oluşan özel bir ekip – Kilit süreç sahipleri ve Kalite uyumluluğu
- Sürekli İyileştirme ve Geri Bildirim Döngüsü
platform
Patentli platform şu avantajlara sahiptir:
- Web tabanlı uçtan uca platform
- Kusursuz Kalite
- Daha hızlı TAT
- Sorunsuz Teslimat
İnsanlar
Özel ve eğitimli ekipler:
- Veri Oluşturma, Etiketleme ve Kalite Güvencesi için 30,000'den fazla ortak çalışan
- Yetkili Proje Yönetim Ekibi
- Deneyimli Ürün Geliştirme Ekibi
- Yetenek Havuzu Tedarik ve Yerleştirme Ekibi
süreç
En yüksek süreç verimliliği aşağıdakilerle sağlanır:
- Sağlam 6 Sigma Aşama Kapısı Süreci
- 6 Sigma kara kuşaktan oluşan özel bir ekip – Kilit süreç sahipleri ve Kalite uyumluluğu
- Sürekli İyileştirme ve Geri Bildirim Döngüsü
platform
Patentli platform şu avantajlara sahiptir:
- Web tabanlı uçtan uca platform
- Kusursuz Kalite
- Daha hızlı TAT
- Sorunsuz Teslimat
Kullanım Örnekleri
Klinik Metin Açıklaması
Güvenli Liman Yönergelerine uygun 30,000'den fazla kimliksizleştirilmiş klinik belge teslim edildi. Bu belgelere, hasta bakımını iyileştirmeyi amaçlayan AI modellerini eğitmek için 9 klinik varlık türü ve 4 ilişki ile açıklama eklenmiştir (Adlandırılmış Varlık Tanıma).
Sigorta Formları Ek Açıklaması
Formları tehlikeli sigortaya karşı genel sigortaya karşı sigorta dışı olarak ikiye ayırmak için 10,000 adede kadar varlık etiketine sahip 10'den fazla sigorta formunun ek açıklaması ve sigorta AI için karadaki personeli kullanan yönergelere göre açıklama.
Otomatik Video Etiketi
Video sahnelerinde bulunan nesneleri ayıklayıp etiketleyebilen otomatik video etiketleme ve tanıma uygulamaları geliştirmek için veritabanlarını aranabilir hale getirmek için yönergelere dayalı olarak 6,000'den fazla video dosyasından 500'den fazla ölçülebilir nesne etiketlendi.
Önerilen Kaynaklar
Alıcı Rehberi
Veri Açıklaması ve Veri Etiketleme için Alıcı Kılavuzu
Bu nedenle, yeni bir AI/ML girişimi başlatmak istiyorsunuz ve iyi veri bulmanın operasyonunuzun en zorlu yönlerinden biri olacağını fark ediyorsunuz. AI/ML modelinizin çıktısı yalnızca veriler kadar iyidir.
Blog
Şirket İçi veya Dış Kaynaklı Veri Açıklaması - Hangisi Daha İyi Yapay Zeka Sonuçları Verir?
2020'de insanlar tarafından her saniye 1.7 MB veri oluşturuldu. Aynı yıl, 2.5'de her gün yaklaşık 2020 kentilyon veri baytı ürettik. Veri bilimcileri bunu 2025 yılına kadar tahmin ediyor.
Blog
TOP 10 Veri Etiketleme hakkında sık sorulan sorular (SSS)
Her ML Mühendisi, güvenilir ve doğru bir AI modeli geliştirmek ister. Veri bilimcileri, zamanlarının yaklaşık %80'ini verileri etiketlemek ve artırmak için harcarlar. Bu nedenle modelin performansı, onu eğitmek için kullanılan verilerin kalitesine bağlıdır.
Öne Çıkan Müşteriler
Ekipleri, dünya lideri yapay zeka ürünleri oluşturmaya teşvik etmek.
Veri açıklama hizmetleri/veri etiketleme hizmetleri konusunda yardıma ihtiyacınız var, uzmanlarımızdan biri size yardımcı olmaktan memnuniyet duyacaktır.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Veri açıklaması, belirli nesneleri AI motorları için tanınabilir hale getiren bir veri kümesine meta veriler ekleyerek kategorilere ayırma, etiketleme, etiketleme veya yazıya dönüştürme işlemidir. Metin, görüntü, video ve ses verileri içindeki nesneleri etiketlemek, makine öğrenimi algoritmalarının etiketlenmiş verileri yorumlamasını ve gerçek hayattaki zorlukları çözmek için eğitilmesini bilgilendirici ve anlamlı hale getirir.
Veri açıklama aracı, makine öğrenimi için Metin, Ses, Görüntü, Video gibi büyük eğitim verisi kümelerine açıklama eklemek için kullanılan bulutta veya şirket içi veya kapsayıcılı yazılım çözümünde dağıtılabilen bir araçtır.
Veri açıklayıcıları, makine öğrenimi algoritmalarını eğitmek için kullanılan büyük veri kümelerinin kategorilere ayrılmasına, etiketlenmesine, etiketlenmesine veya yazıya dökülmesine yardımcı olur. Annotators genellikle videolar, reklamlar, fotoğraflar, metin belgeleri, konuşmalar vb. üzerinde çalışır ve belirli nesneleri AI motorları için tanınabilir kılmak için içeriğe ilgili bir etiket ekler.
- Metin Açıklama (Adlandırılmış Varlık ek açıklaması ve İlişki eşleme, Anahtar sözcük etiketleme, Metin Sınıflandırma, Amaç/Duygu Analizi vb.)
- Görüntü Açıklaması (Görüntü Segmentasyonu, Nesne Algılama, Sınıflandırma, Anahtar Nokta açıklaması, Sınırlandırma Kutusu, 3B, Çokgen, vb.)
- Ses Açıklaması (Konuşmacı Günlükleştirme, Ses Etiketleme, Zaman Damgası, vb.)
- Video Açıklaması (Kare kare açıklama, Hareket İzleme vb.)
Veri açıklaması, bir veri kümesine etiketleyerek, kategorilere ayırarak vb. metadata ekleme işlemidir. Eldeki kullanım durumuna göre uzman yorumcular proje için kullanılacak açıklama tekniğine karar verir.
Veri Açıklaması / Veri Etiketleme, nesnenin makineler tarafından tanınmasını sağlar. Doğru sonuçlar sağlamak için farklı girdileri anlamasını ve ayırt etmesini sağlamak için bir ML modelinin eğitimi için ilk kurulum sunar.