filtre:
Kullanım Durumu Bulunamadı.
Dünyanın dört bir yanından birden çok dilde zengin yapılandırılmış veri kümeleriyle yapay zeka özellikli konuşma modelleri oluşturun ve yerelleştirin. Tamamen özelleştirilmiş amaç, ifadeler ve demografik dağılım.
Müşteri incelemeleri, finansal haberler, sosyal medya vb. nüansları yorumlayarak insan duygularını ve hislerini analiz edin.
Veriye dayalı içerik denetimiyle Yapay Zekayı güçlendirin ve artan güven ve marka itibarının keyfini çıkarın.
Bir görüntü veya videodaki yüz simgelerini temel alarak bir veya daha fazla insan yüzünü otomatik olarak algılayın. Akıllı bir yüz tanıma platformu oluşturmak için karşılaştırmak ve eşleştirmek için mevcut bir insan yüzü veritabanında arama yapın.
Görüntü ve video segmentasyonunu kullanarak kendi kendini süren otomobiller için makine öğrenimi algoritmaları eğitin. Kişi, araç, trafik işaretleri, yol şeritleri vb. kategorilere ayırın.
Bilgisayarla görme, makineleri insanların yaptığı gibi görsel dünyayı görme, anlama ve yorumlama konusunda eğiten bir Yapay Zeka teknolojileri alanıdır. Bir görüntü veya videodaki nesneleri çok daha büyük bir ölçekte ve hızda doğru bir şekilde anlamak, tanımlamak ve sınıflandırmak için makine öğrenimi modellerinin geliştirilmesine yardımcı olur.
LLM'ler, metni analiz eden ve çeşitli görevler için hızlı ve verimli çözümler sunan bilgisayar programlarıdır.
Karmaşık verileri eyleme geçirilebilir zekaya dönüştürmek için üretken yapay zekanın gücünden yararlanın.
Doğal Dil İşleme'yi (NLP) metin ve sesli açıklama ile makine öğrenimi için yüksek kaliteli eğitim verilerine dönüştürmek için insan zekası.
Hint dili veri kümeleri, çeviri, konuşma tanıma ve duygu analizi gibi NLP görevlerini destekleyerek Hindistan'ın birçok dilindeki dil çeşitliliğini ele alır.
Tüketici dinamikleri son birkaç yılda büyük ölçüde değişti. İnsanlar kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimleri istiyor. Bunu müşterilerinize sunabilmenizin tek yolu güçlü öneri motorlarıdır.
Veriye dayalı içerik denetimiyle Yapay Zekayı güçlendirin ve artan güven ve marka itibarının keyfini çıkarın.
Sağlam finans verisi açıklama hizmetlerimizle sonuçları daha iyi analiz edin, reçete edin ve tahmin edin
Tüketici dinamikleri son birkaç yılda büyük ölçüde değişti. İnsanlar kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimleri istiyor. Bunu müşterilerinize sunabilmenizin tek yolu güçlü öneri motorlarıdır.
Küresel diller için özel olarak hazırlanmış, ustalıkla hazırlanmış TTS veri kümelerimizle her etkileşimde benzersiz netlik ve akıcılığı deneyimleyin.
AR ve VR teknolojileri için kesin eğitim verileriyle geleceği bugün ortaya çıkarın.
Uydu görüntülerinin ve İHA fotoğrafçılığının açıklaması, coğrafi işleme için veri kümeleri hazırlayın ve Geo.AI için 3B nokta bulutuna açıklama ekleyin.
Teknoloji modülleri için yüksek kaliteli eğitim verileriyle kesin sonuçlarla her zaman bir adım önde olun
Varlık türlerine, değiştiricilere ve ilişkilere metin ekleyerek sağlık hizmetlerinde yapay zeka modelleri geliştirmek için makine öğrenimi algoritmaları eğitin.
Yeni nesil teknoloji, algoritmalar ve çerçeveler ile AI, hasarlı parçaları belirleme ve tanıma, hasarın boyutunu değerlendirme, gereken onarım türünü tahmin etme ve toplam maliyeti tahmin etme sürecini anlayabilir.
Bir metin belgesinde sunulan adlandırılmış varlıkları önceden tanımlanmış kategorilere (yani kişi, kuruluş, yer, vb.)
Bir görüntü veya videodaki yüz simgelerini temel alarak bir veya daha fazla insan yüzünü otomatik olarak algılayın. Akıllı bir yüz tanıma platformu oluşturmak için karşılaştırmak ve eşleştirmek için mevcut bir insan yüzü veritabanında arama yapın.
Veriye dayalı içerik denetimiyle Yapay Zekayı güçlendirin ve artan güven ve marka itibarının keyfini çıkarın.
Özel uyandırma sözcüğü eğitim verileriyle her zaman dinleyen ses uygulamaları oluşturun.
Varlık türlerine, değiştiricilere ve ilişkilere metin ekleyerek sağlık hizmetlerinde yapay zeka modelleri geliştirmek için makine öğrenimi algoritmaları eğitin.
Görüntülerde ve videolarda bulunan görüntüleri veya nesneleri sınıflandırmak için makine öğrenimi algoritmaları eğitin.
Devamını Oku
Sanal/dijital Asistan ve sohbet robotlarını çeşitli dillerde, ortamlarda ve bağlamlarda insan konuşmasına yanıt verecek şekilde eğitmek için veriler.
Devamını Oku
Deşifre uzmanımız tarafından sesli veya videodaki metni dijital olarak hızlı ve doğru bir şekilde tanımlayın ve kopyalayın.
Devamını Oku
Görüntülerdeki nesnelerin ilgili kategorilere ayrılması. Kolay kelimelerle segmentasyon, piksellere etiketler atamaktır.
Devamını Oku
Perakende kullanım için yüz tanıma modeli oluşturmak için cinsiyet, iç ve dış mekan, aydınlatma koşulları, yakalama açısı, yaş grubu vb. varyasyonlarıyla görüntü veri kümelerini düzenleyin.
Devamını Oku
Resimler ve açıklamaları el ele gitmelidir. Görseller müşteriler arasında bir ilgi yaratmalı, ancak açıklamalar bunu sürdürmeli ve onları satın almaya mecbur bırakmalıdır. Makine öğrenimi sistemlerinizin görüntü ve ürün doğruluğunu otomatik olarak doğrulamasına ve optimize etmesine izin verin.
Devamını Oku
Belgeleri içeriklerine göre sınıflandırın (ör. teknoloji, spor, filmler vb.)
Devamını Oku
VR, yeni kıyafetleri veya takıları denemekten, görevlerimizle ilgilenmek için tam zamanlı bir sanal asistana sahip olmaya kadar, insanlar tarafından yapılan çeşitli görevlerde yer alan karmaşıklıkları basitleştirebilir.
Devamını Oku
Çeşitli kullanım durumlarını çözmek için yapılandırılmamış verilerin derinlerinde bulunan kritik bilgilerin kilidini açmak için alana özgü çok dilli metin verilerinin (Kartvizit Veri Kümesi, Belge Veri Kümesi, Menü Veri Kümesi, Fiş Veri Kümesi, Bilet Veri Kümesi) koleksiyonuyla doğal dil işlemeyi geliştirin.
Devamını Oku
Konuşmaya dayalı yapay zeka ve sohbet robotlarını eğitmek ve geliştirmek için konuşma verileri toplama konusunda lideriz. 60'tan fazla dil ve lehçede ifadeler olarak toplanan, zaman damgalı ve kategorilere ayrılmış verilerle size yardımcı oluyoruz.
Devamını Oku
Görüntü sınıflandırma, yüz tanıma vb. gibi çeşitli kullanım durumları için büyük hacimli görüntü veri kümeleri (tıbbi görüntü veri kümesi, fatura görüntü veri kümesi, yüz veri kümesi toplama veya herhangi bir özel veri kümesi) toplayarak makine öğrenimi yeteneklerinize bilgisayar vizyonu ekleyin.
Devamını Oku
Makine öğrenimi modellerini eğitmek için CCTV görüntüleri, trafik videosu, gözetim videosu vb. gibi eyleme dönüştürülebilir eğitim video veri kümelerini toplayın. Her veri kümesi, müşteri gereksinimlerine göre özelleştirilir.
Devamını Oku
Yapay zeka sistemleri, müşterilerinizin daha önce satın aldıklarına bağlı olarak, satın alma olasılıkları en yüksek olan ürün ve hizmetleri önerebilir. AI ayrıca bir müşterinin arkadaşları ve aile çevresinden satın alınan ürünleri seçip ideal ürünler önerebilir.
Devamını Oku
Konuşmayı/sesi dile, lehçeye, anlambilime, sözlüklere vb. göre sınıflandırmak için sesleri veya ifadeleri kategorilere ayırın.
Devamını Oku
Çeşitli kaynaklardan finansal bilgileri toplayın ve analiz edin. Her ihtiyaca uygun bir çözümümüz var - temel veya gelişmiş.
Devamını Oku
Sertifikalı alan uzmanlarını kullanarak sigorta kuruluşlarına yüksek doğrulukla belgelerden açıklama ekleyin.
Devamını Oku
Doktorların el yazılarından doktor reçetelerine kadar, transkripsiyon uzmanlarımız arşiv belgeleri, sözleşmeler, tıbbi kayıtlar gibi tıbbi verileri garantili TAT, doğruluk ve tasarruf ile dijital olarak dönüştürür.
Devamını Oku
AI tabanlı otonom araç sistemleri için yüksek kaliteli eğitim verileri oluşturmak için yayalar, araçlar - (arabalar, bisikletler, otobüsler), yollar, lamba direkleri gibi nesneleri içeren kare kare görüntülerin/videoların Semantik Segmentasyonu.
Devamını Oku
Gözler, kafa, ağız vb. gibi yüzdeki önemli noktalara yüksek doğruluk ve göz kırpma algılama ve bakış tahmini için ilgili meta verilerle açıklama ekleyerek yüksek doğrulukta bir sürücü izleme sistemini etkinleştirin.
Devamını Oku
Yaya takibi için yüksek kaliteli eğitim verileri oluşturmak için 2B sınırlayıcı kutularla çeşitli görüntülerde yayalara açıklama ekleyin.
Devamını Oku
Bir müşteri incelemesi izleme uygulaması geliştirmek için müşteri geri bildirimlerinin duygu analizi (mutluluk, hayal kırıklığı, öfke, üzüntü)
Müşteri deneyimlerini geliştirmek ve yeni nesil sohbet robotlarının, dijital asistanların ve konuşma tabanlı yapay zekanın gelişimini doğru bir şekilde yönlendirmek için kullanıcı amacını daha iyi anlayın.
Kişiler, kuruluşlar, konumlar vb. gibi bir belgedeki adlandırılmış varlıklar arasındaki bağlantıları belirlemede mevcut kanıtları araştırarak kötü niyetli dolandırıcılık kalıplarını belirleme yeteneğine sahip NLP geliştirin ve sunun.
Görüntü teşhisini ve anomali tespitini iyileştirmek için radyoloji görüntüleri içindeki seçici bölgelerin segmentasyonu ve sınıflandırılması.
Kritik hastalıkları çeşitli kategorilere ayırarak klinik NLP'nin geliştirilmesi, temel-gerçeği verileri iyi bir şekilde açıklayacaktır.
Kritik hastalıkları çeşitli kategorilere ayırarak klinik NLP'nin geliştirilmesi, temel-gerçeği verileri iyi bir şekilde açıklayacaktır.
Yüksek hacimli bir görüntü deposuyla otomobil ve mülk iddiaları değerlendirmelerini hızlandırın.
Sağlam, iyi eğitimli Sanal Sohbet Robotları veya Dijital Asistanlar, müşterilerin satıcılarla iletişim kurma biçiminde devrim yaratarak müşteri deneyiminde önemli gelişmelere katkıda bulundu.
Sınıflandırma, aynı zamanda sınıflandırma veya etiketleme olarak da bilinir, metni organize gruplara ayırma ve ilgilenilen özelliklerine göre etiketleme sürecidir.
Konu Analizi veya konu etiketleme, ele alınan tekrarlayan konuları/temaları belirleyerek belirli bir metinden anlam çıkarmak ve çıkarmaktır.