-
-
Firmamız
Uzun zamandır yapay zekanın (YZ) insan yaşamının her alanını nasıl değiştireceği üzerine tartışmalar sürüyor ve artık bunun şimdiye kadarki en yıkıcı teknoloji olma potansiyeline sahip olduğunu fark etmiş olmalısınız. Bugün temel sorularımıza yanıt almak için Siri, Cortana veya Google ile konuşabiliyoruz , ancak gerçek potansiyellerinin büyük bir kısmı henüz bilinmiyor.
İnsan dilini gerçekten anlayan yapay zekâ geliştirmek, ham verilerden daha fazlasını gerektirir; kurumsal ölçekte sunulan, hassas etiketlenmiş, dilbilimsel olarak uzman eğitim veri kümelerine ihtiyaç duyar. Shaip, dünya çapındaki yapay zekâ ekipleri için uçtan uca doğal dil işleme hizmetleri ve çözümleri sunan lider bir NLP hizmet sağlayıcısıdır: özel metin ve ses verisi toplamadan uzman etiketlemeye, hazır NLP veri kümelerine ve 150'den fazla dilde tamamen yönetilen iş gücü teslimine kadar.
İster konuşma tabanlı bir yapay zeka sistemi eğitiyor olun, ister büyük bir dil modelini (LLM) ince ayar yapıyor olun, ister duygu analizi motoru oluşturuyor olun veya adlandırılmış varlık tanıma (NER) hattını ölçeklendiriyor olun, Shaip'in 30'den fazla sertifikalı iş ortağı, modellerinizin gerçek dünyada doğru performans göstermesi için ihtiyaç duyduğu yapılandırılmış, yüksek kaliteli NLP eğitim verilerini sunar. Sağlık, finans, teknoloji ve perakende sektörlerindeki Fortune 500 şirketleri tarafından güvenilen Shaip'in NLP çözümleri, üretim kalitesinde yapay zekanın doğruluk ve verimlilik taleplerini karşılamak için tescilli platform araçlarını, 6 Sigma kalite süreçlerini ve alan uzmanlarını bir araya getirir.
Her yüksek performanslı dil modeli, amaca yönelik, alana özgü eğitim verileriyle başlar. Shaip'in NLP veri toplama hizmetleri, modelinizin ihtiyaç duyduğu girdiyi, hacimli olarak, sizin dilinizde ve gerçek dünya uygulamalarının gerektirdiği dilsel değişkenlikle sağlar.
E-postalar, müşteri yorumları, sosyal medya gönderileri, destek talepleri, yasal sözleşmeler, finansal belgeler ve daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli formatlarda büyük hacimli, özelleştirilmiş metin veri kümeleri sağlıyoruz. 150'den fazla dil ve bölgesel lehçede mevcut olan metin toplama hizmetlerimiz, chatbot eğitimini, LLM ince ayarını, arama alaka düzeyi sistemlerini ve belge anlama süreçlerini desteklemektedir.
Shaip, önceden hazırlanmış komutlardan spontane konuşma diyaloglarına kadar, ASR veya ses yapay zekası gereksinimlerinize göre uyarlanmış yüksek kaliteli ses kayıtları toplar; bunlar arasında belirli aksanlar, gürültü ortamları, konuşmacı demografisi ve kanal koşulları yer alır. Bağımsız koleksiyonlar veya transkripsiyon, telaffuz sözlükleri ve anında model eğitimi için dile özgü dokümantasyon içeren eksiksiz ASR paketleri olarak sunulur. Toplanan tüm veriler, Shaip'in tescilli açıklama platformu aracılığıyla tam meta veriler, konuşmacı atfı ve kalite doğrulamasıyla birlikte teslim edilir.
Doğru NLP modelleri, doğru şekilde etiketlenmiş eğitim verileri gerektirir. Shaip'in veri etiketleme hizmetleri, kurumsal ölçekte tutarlı ve hassas etiketler sunmak için yetkin, çok dilli bir iş gücünü tescilli bir platformla birleştirir; bu hizmetler yerleşik kalite kontrolleri ve şeffaf teslimat takibi içerir.
Doğal dil işleme (NLP) açıklama ekleme yeteneklerimiz, başlıca tüm görev türlerini kapsar:
Tüm açıklamalar, açıklayıcılar arası uyum puanlaması ve sürekli geri bildirim döngüleri içeren 6 Sigma aşama-kapı kalite süreciyle sunulmaktadır.
Çağrı merkezi, genel konuşma, tartışmalar, konuşmalar, söyleşiler, belgeseller, etkinlikler, filmler, haberler vb. gibi çeşitli konularda 40'tan fazla dilde 20,000 saati aşkın ses kaydı içeren, kullanıma hazır çeşitli doğal dil işleme (NLP) veri kümelerimizi inceleyin.
Veri etiketleme görevlerinizde size destek olmak üzere ekibinizin bir uzantısı haline gelen yetenekli bir kaynak sunuyoruz; bunu, tercih ettiğiniz araçlarla ve istediğiniz kaliteyi koruyarak gerçekleştiriyoruz. Deneyimli iş gücümüz, insan dillerindeki incelikleri anlıyor ve milyonlarca ses ve metin belgesini etiketleyerek edindiği en iyi uygulamaları kullanarak doğal dil işleme için dünya standartlarında veri etiketleme çözümleri sunuyor.
Metin/ses toplama ve etiketlemeden başlayarak, NLP modellerinizin performansını artırmak için detaylı ve doğru etiketlenmiş metin ve seslerle konuşulan dünyaya dair daha derin bir anlayış sunuyoruz. İster sanal/dijital bir asistan eğitiyor olun, ister yasal bir sözleşmeyi incelemek veya finansal analiz algoritması oluşturmak istiyor olun, modellerinizin gerçek dünyada çalışması için ihtiyacınız olan en üst düzey verileri sağlıyoruz. Ekibimiz, iş gereksinimlerinize göre metni doğru bir şekilde etiketlemek için dili, lehçeyi, sözdizimini ve cümle yapısını anlıyor.
Dilsel yetenekleriyle gurur duyan çok az sayıdaki NLP şirketinden biriyiz. Dünya genelinde 30,000'den fazla çalışanımız ve 150'den fazla dilde uzmanlığımız bulunmaktadır. Erken aşama girişimlere, küçük ve orta ölçekli işletmelere ve sağlık, perakende/e-ticaret, finans, teknoloji ve daha birçok sektördeki Fortune 500 şirketlerine NLP proje hedeflerine ulaşmalarında yardımcı olduk .
Sizi harekete geçirecek 50 bin saatten fazla kullanıma hazır ses/konuşma veri seti.
Müşteri incelemelerindeki, sosyal medyadaki vb. nüansları yorumlayarak insan duygularını analiz edin.
Metin veri kümelerini, yani e-postaları, SMS'leri, blogları, belgeleri, araştırma makalelerini vb. toplayın.
Dijital asistanların eğitimi, farklı coğrafyalardan, dillerden, lehçelerden, kurulumlardan ve formatlardan geniş bir kaliteli veri seti gerektirir. Shaip'te, gerekli bilgiye, alan uzmanlığına sahip ve müşterinin özel ihtiyaçlarının çok iyi farkında olan, döngüde insan olan Yapay Zeka Modelleri için eğitim verileri sunuyoruz.
Haklı olarak söylenir ki, tek başına kelimeler tüm hikayeyi iletemez ve insan dilindeki belirsizliği yorumlama sorumluluğu insan yorumculara düşer. Bu nedenle, konuşmaya dayalı olarak bir müşterinin Duygusunu belirlemek son derece önemlidir. Çeşitli alanlardan dil uzmanlarımız ürün incelemeleri, finans haberleri ve sosyal medyadaki nüansları yorumlayabilir.
Adlandırılmış Varlık Tanıma (NER), bir metin içindeki adlandırılmış varlıkları önceden tanımlanmış kategoriler halinde tanımlar, çıkarır ve sınıflandırır. Metin bir yer, isim, organizasyon, ürün, miktar, değer, yüzde vb. olarak kategorize edilebilir. NER ile makalede hangi kuruluşlardan bahsedildiği gibi gerçek dünya sorularını ele alabilirsiniz.
Sağlam, iyi eğitimli Sanal Sohbet Robotları veya Dijital Asistanlar, müşterilerin satıcılarla iletişim kurma biçiminde devrim yaratarak müşteri deneyiminde önemli gelişmelere katkıda bulundu.
Doktorların el yazısı reçetelerinden konferans görüşme notlarına kadar, uzmanlarımız arşivlenmiş belgeler, yasal sözleşmeler, hasta sağlık kayıtları vb. her türlü veriyi dijitalleştirebilir.
Sınıflandırma veya etiketleme olarak da bilinen kategorizasyon, metni organize gruplara ayırma ve ilgilenilen özelliklerine göre etiketleme sürecidir.
Çok dilli uygulamalar için güvenilir makine çevirisi sistemleri sağlamak amacıyla, makine çevirisi çıktısının insan tarafından değerlendirilmesi ve sonradan düzenlenmesi, akıcılığı, yeterliliği ve alan doğruluğunu ölçer.
Alanınıza, tonunuza ve görev gereksinimlerinize uygun büyük dil modellerini ince ayar yapmak ve hizalamak için özenle seçilmiş talimat takip veri kümeleri, istem-yanıt çiftleri ve RLHF tercih verileri.
Karmaşık belge yapılarının (sözleşmeler, tıbbi kayıtlar, finansal dosyalar) etiketlenmesi, büyük ölçekte yapılandırılmamış metni ayıklayan, sınıflandıran ve üzerinde akıl yürüten yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılır.
Konu Analizi veya konu etiketleme, ele alınan tekrarlayan konuları/temaları belirleyerek belirli bir metinden anlam çıkarmak ve çıkarmaktır.
Konuşmayı/podcast'i/semineri kopyalayın, konuşmayı metne arayın. NLP modellerini doğru şekilde eğitmek için ses/konuşma dosyalarına doğru açıklama eklemek için insanlardan yararlanın.
Konuşmayı/sesi dile, lehçeye, anlambilime, sözlüklere vb. göre sınıflandırmak için sesleri veya ifadeleri kategorilere ayırın.
Metin/ses notu/etiketleme konusunda yetkin uzman havuzumuz, doğru ve etkili açıklamalı NLP veri kümeleri sağlayabilir.
Ekibimiz, yapay zeka motorlarını eğitmek için metin/ses verilerini hazırlamanıza yardımcı olarak değerli zaman ve kaynaklardan tasarruf sağlar.
Ortak çalışan ekibimiz, NLP Çözümleriniz için veri çıktısının kalitesini korurken ek hacmi barındırabilir.
Ekipleri eğitme ve yönetme konusunda uzmanlar olarak, projelerin belirlenen bütçe dahilinde teslim edilmesini sağlıyoruz.
Ekip, birden fazla kaynaktan gelen verileri analiz eder ve tüm sektörlerde verimli ve hacimli yapay zeka eğitimi verileri üretebilir.
Geniş ses/metin verisi gamı, yapay zekaya daha hızlı eğitim için gereken bol miktarda bilgi sağlar.
Özel ve eğitimli ekipler:
En yüksek süreç verimliliği aşağıdakilerle sağlanır:
Patentli platform şu avantajlara sahiptir:
AI sohbet robotları, önceki etkileşimlerden öğrenerek, kullanıcı davranışını anlayarak ve gelişmiş karar verme becerilerini kullanarak farklı dilleri anlayarak gelişmiş kullanıcı deneyimi sağlar.
Otomatik konuşma tanıma (ASR) uzun bir yol kat etti. Uzun zaman önce icat edilmesine rağmen, neredeyse hiç kimse tarafından kullanılmadı. Ancak, zaman ve teknoloji artık önemli ölçüde değişti.
Küresel doğal dil işleme pazarının 1.8'de 2021 milyar dolardan 4.3'da 2026 milyar dolara çıkması ve bu dönemde %19.0'luk bir CAGR'de büyümesi bekleniyor.
Ekipleri, dünya lideri yapay zeka ürünleri oluşturmaya teşvik etmek.
NLP, yapay zekânın, makinelerin bağlamı, duyguyu ve amacı yorumlayarak hem metin hem de konuşma olmak üzere insan dilini anlamasını, analiz etmesini ve yanıtlamasını sağlayan bir dalıdır.
Doğal Dil İşleme (NLP), dil bilgisi, sözdizimi, anlambilim ve bağlamı analiz eden algoritmalar kullanarak insan dilini işlemeyi içerir. Yapay zeka modellerini anlam çıkarmak, kalıpları belirlemek ve doğru yanıtlar üretmek için eğitmek amacıyla büyük miktarda açıklamalı veriye dayanır.
NLP, sanal asistanlar, sohbet robotları, duygu analizi, makine çevirisi, metin özetleme, spam tespiti ve dil bilgisi düzeltme gibi uygulamalarda kullanılır. İnsan-bilgisayar etkileşimlerini daha verimli ve doğal hale getiren sistemlere güç verir.
NLP hizmetleri arasında metin toplama (çeşitli metin verilerinin kaynaklanması), ses toplama (konuşma verilerinin kaydedilmesi), veri açıklaması (yapay zeka eğitimi için metin ve sesin etiketlenmesi) ve transkripsiyon (analiz için konuşmanın metne dönüştürülmesi) yer alır.
Doğal dil işleme (NLP) çözümleri, modellerin insan dilini daha iyi anlamasına yardımcı olan doğru etiketlenmiş veri kümeleri sağlayarak yapay zeka modellerini geliştirir. Bu, duygu analizi, adlandırılmış varlık tanıma (NER), konuşma tabanlı yapay zeka ve sohbet robotu eğitimi gibi görevleri iyileştirir.
Temel sektörler arasında sağlık (tıbbi kayıtların ve hasta duygularının analizi), finans (dolandırıcılık tespiti ve belge analizi) ve e-ticaret (kişiselleştirilmiş öneriler ve müşteri desteği otomasyonu) yer almaktadır.
Zaman çizelgeleri projenin büyüklüğüne ve karmaşıklığına göre değişir ancak yüksek kaliteli verileri verimli bir şekilde sunmak için optimize edilmiştir.
Kalite, titiz doğrulama süreçleri, uzman eksperler ve gelişmiş araçlarla garanti altına alınır ve verilerin en yüksek standartları karşılaması sağlanır.
Maliyetler, proje kapsamı, veri karmaşıklığı ve özelleştirme ihtiyaçları gibi faktörlere bağlıdır. İhtiyaçlarınıza göre kişiselleştirilmiş bir teklif almak için Shaip ile iletişime geçin.
NLP hizmeti, bir NLP hizmet sağlayıcısının dil verisi işlem hattınızın her aşamasını (toplama, açıklama, kalite güvencesi ve teslimat) sizin adınıza yönettiği, tamamen yönetilen bir veri teslim modelini ifade eder. Shaip, farklı kurumsal ihtiyaçlara ve proje ölçeklerine uyacak şekilde proje bazlı, abonelik ve entegre ekip teslim modelleri sunmaktadır.
Her dil havuzu, alan bilgisi açısından seçilmiş ve taranmış anadili veya anadiline yakın konuşmacılardan oluşmaktadır. Açıklamalar, altın standart referans setlerine göre kalibre edilir ve tüm dil çiftleri ve lehçelerde tutarlılığı sağlamak için, açıklayıcılar arası uyum puanlaması içeren 6 Sigma aşamalı kalite süreci uygulanır.
Shaip, sağlık sektörüne yönelik doğal dil işleme (NLP) projeleri için HIPAA uyumlu iş akışları yürütmekte ve AB veri toplama süreçleri için GDPR onay yönetimi gerekliliklerine uyum sağlamaktadır. Tüm projeler, kurumsal uyumluluk ekipleri için denetim izi dokümantasyonu, veri kaynağı kayıtları ve rol tabanlı erişim kontrolleri içermektedir.
Evet. Shaip, LLM ince ayarı ve hizalaması için talimat izleme veri kümeleri, istem-yanıt çiftleri ve RLHF tercih verileri sunmaktadır. Üretken Yapay Zeka çözümleri sayfamız, LLM eğitim verisi hizmetlerinin tüm kapsamını kapsamaktadır.
Veri toplama, modelinizin öğreneceği girdi materyali olan ham metin veya ses dosyalarının temin edilmesini içerir. Etiketleme ise, modelin neyi anlaması gerektiğini belirten yapılandırılmış etiketler, kategoriler, varlıklar veya duygu göstergeleriyle bu ham verilerin etiketlenmesini içerir. Shaip, bu hizmetlerin her ikisini de bağımsız hizmetler olarak veya entegre uçtan uca bir NLP veri çözümü olarak sunmaktadır.
Evet. Shaip, erken aşama girişimler, KOBİ'ler ve Fortune 500 şirketleriyle çalışmıştır. Esnek proje kapsam belirleme, MVP aşamasındaki yapay zeka için minimum uygulanabilir veri seti paketleri ve ek açıklama gereksinimlerinizle birlikte büyüyen ölçeklenebilir teslimat modelleri sunuyoruz. Özel bir fiyat teklifi için bizimle iletişime geçin.
