Shaip Blogu
Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Teknolojilerini yönlendiren en son içgörüleri ve çözümleri öğrenin.
Üretken Yapay Zeka ile Sağlık Hizmetlerini Güçlendirmek: Tanı ve Tedavide Devrim Yaratmak
Son yıllarda yapay zeka (AI) çeşitli endüstrilerde önemli ilerlemeler kaydetti ve sağlık hizmetleri de bir istisna değil. Üretken AI, AI odaklı bir alt küme
Tıbbi Görüntü Açıklaması: Tanımı, Uygulaması, Kullanım Durumları ve Türleri
Tıbbi görüntü açıklaması, makine öğrenimi algoritmalarına ve yapay zeka modellerine gerekli eğitim verilerini sağlamada hayati bir rol oynar. Bu süreç için hayati önem taşıyor
Etik ve Önyargı: Model Değerlendirmede İnsan-Yapay Zeka İşbirliğinin Zorluklarının Üstesinden Gelmek
Yapay zekanın (AI) dönüştürücü gücünden yararlanma arayışında teknoloji topluluğu kritik bir zorlukla karşı karşıya: etik bütünlüğün sağlanması ve önyargının en aza indirilmesi
İnsan Dokunuşu: Yapay Zeka Yaratıcılığını Öznel Değerlendirmeyle Artırma
Hızla gelişen yapay zeka (AI) dünyasında, yaratıcılık arayışı artık sadece insani bir çaba değil. Günümüzün yapay zeka teknolojileri çığır açıyor
Veri Etiketlemeyle Arama Uygunluğunu En Üst Düzeye Çıkarma: İpuçları ve En İyi Uygulamalar
Günümüzde kullanıcılar, ihtiyaç duydukları bilgileri bulmayı karmaşık hale getiren çok büyük miktarda bilgiye boğulmuş durumdadır. Arama alaka düzeyi, bilgilerin doğruluğunu ölçer ve
Boşluğu Kapatmak: İnsan Sezgisini Yapay Zeka Modeli Değerlendirmesine Entegre Etmek
Giriş Yapay zekanın (AI) hayatımızın her yönünü şekillendirdiği bir çağda, insan sezgisinin AI model değerlendirmesine entegrasyonu şu şekilde ortaya çıkıyor:
Shaip: Dil Çeşitliliğini ve Ekonomik Güçlendirmeyi Güçlendirmek için Etik Yapay Zeka Yenilikleri
LOUISVILLE, KENTUCKY, AMERİKA BİRLEŞİK DEVLETLERİ, 01 Nisan 2024: Shaip: Dil Çeşitliliğini ve Ekonomik Güçlendirmeyi Güçlendirmek için Etik Yapay Zeka Yenilikleri. Teknolojik gelişmelerin hakim olduğu bir çağda,
Makine Öğrenimi Projeleri için En İyi Açık Kaynaklı Sağlık Veri Kümeleri
Küresel sağlık sistemi, günlük olarak makine öğrenimi uygulamaları için kullanılma potansiyeline sahip çok miktarda tıbbi veri üretiyor.
Yapay Zekada Veri Gizliliğinde Gezinme: Uyumluluk ve Yenilik Stratejileri
Giriş Yapay zekanın (AI) hızla gelişen ortamında, OpenAI gibi şirketler, veriye olan doyumsuz ihtiyacı katı gereksinimlerle dengelemede önemli zorluklarla karşı karşıyadır.
Akıllı Karakter Tanıma (ICR) ile Verilerin Geleceği
El yazısı notlar dijital dünyamızda bile özel bir çekiciliğe sahiptir. Akıllı Karakter Tanıma (ICR), el yazısı metinleri dönüştürerek analog ve dijital uçurumun kapatılmasına yardımcı olur
NLP'nin Sağlık Hizmeti Teşhisine Etkisi
Doğal Dil İşleme (NLP), teknolojiyle etkileşim şeklimizi dönüştürür. Geniş bilgi potansiyelinin kilidini açmak için insan dilini işler. Teknoloji aynı potansiyeli taşıyor
Yapay Zeka Modeliniz için Doğru Konuşma Tanıma Veri Kümesini Seçme
Siri veya Alexa ile etkileşim kurduğunuzu hayal edin. Konuşmamızı anlama yetenekleri büyüleyici. Bu yetenek, eğitimlerinde kullanılan veri kümelerinden kaynaklanmaktadır. Bunlar
Sağlık Hizmeti Veri Kümeleri: Sağlık Hizmeti Yapay Zekası için Nimet
Bir zamanlar çoğunlukla bilim kurguda kullanılan bir terim olan yapay zeka, artık çeşitli endüstrilerin büyümesini körükleyen bir gerçeklik haline geldi. Sonraki Hamle Stratejisi Danışmanlığı
İnsan Geri Bildirimiyle Takviyeli Öğrenme: Tanım ve Adımlar
Takviyeli öğrenme (RL), bir tür makine öğrenimidir. Bu yaklaşımda algoritmalar, tıpkı insanların yaptığı gibi, deneme yanılma yoluyla karar almayı öğrenir.
Yapay Zeka Halüsinasyonlarının Nedenleri (ve Bunları Azaltma Teknikleri)
Yapay zeka halüsinasyonları, yapay zeka modellerinin, özellikle de büyük dil modellerinin (LLM'ler), doğru görünen ancak yanlış veya konu ile ilgisi olmayan bilgiler ürettiği durumları ifade eder.
Klinik Doğrulama Nedir? En İyi Uygulamalar ve Süreçler Rehberiniz
Yeni bir teşhis aracının geliştirildiği bir senaryo düşünün. Doktorlar potansiyeli konusunda heyecan duyuyorlar. Ancak bunu rutin bakıma entegre etmeden önce,
Etik Yapay Zeka / Adil Yapay Zekanın Önemi ve Kaçınılması Gereken Önyargı Türleri
Gelişmekte olan yapay zeka (AI) alanında, etik hususlara ve adalete odaklanmak ahlaki bir zorunluluktan daha fazlasıdır;
Yapay Zeka Tıbbi Kayıtlarının Özetlenmesi: Tanım, Zorluklar ve En İyi Uygulamalar
Sağlık sektöründe tıbbi kayıtların büyümesi hem bir zorluk hem de bir fırsat haline geldi. Her ayrıntının bir arada olduğu bir dünya hayal edin.
Klinik Veri Soyutlaması: Tanım, Süreç ve daha fazlası
Hastaneler ve klinikler her yıl binlerce hastayla karşılaşıyor. Bunun için çok sayıda uzman doktor ve hemşireye ihtiyaç vardır. Bakım sağlamak için yorulmadan çalışıyorlar
Sağlık hizmetlerinde sentetik veriler: Tanımı, Faydaları ve Zorlukları
Araştırmacıların yeni bir ilaç geliştirdiği bir senaryo hayal edin. Test için kapsamlı hasta verilerine ihtiyaç duyuyorlar ancak gizlilik ve gizlilik konusunda önemli endişeler var.
Kimlik Gizleme Konusunda HIPAA Uzman Kararı
Sağlık Sigortası Taşınabilirlik ve Sorumluluk Yasası (HIPAA), sağlık hizmetlerinde hasta verilerinin korunmasına yönelik standardı belirler. Bunun çok önemli bir yönü Korumalı kimlik bilgilerinin kaldırılmasıdır
NLP ile Öncü Onkoloji Araştırması: Shaip Atılımı
Örnek Olayı İndirin Kanseri yenme arayışında veriler, kararlılık kadar hayati öneme sahiptir. Shaip olarak büyük bir sıçramayı mümkün kıldığımız için gururluyuz
Radyolojide Doğal Dil İşlemenin (NLP) Gücü: Tanıyı ve Verimliliği Artırma
Radyoloji sağlık hizmetlerinde önemli bir rol oynamaktadır. Çeşitli durumları teşhis etmek ve tedavi etmek için CT taramaları, röntgen ve MRI gibi görüntüleme tekniklerini kullanır. Doğal lisan
Onkolojide Doğal Dil İşlemenin (NLP) Rolü
Kanser dünya çapında önemli bir sağlık sorunu teşkil etmektedir. Hücrelerin kontrolsüz bir şekilde büyüyüp yayılmasıyla olur. İkinci önde gelen ölüm nedenidir
İnsan Geri Bildiriminden Takviyeli Öğrenme Hakkında Bilmeniz Gereken Her Şey
2023 yılında ChatGPT gibi yapay zeka araçlarının benimsenmesinde büyük bir artış görüldü. Bu artış canlı bir tartışma başlattı ve insanlar yapay zekanın faydalarını tartışıyor.
Otomotiv Sektöründe Yapay Zekanın Gücü
Yapay zekanın arabalara entegrasyonu söz konusu olduğunda dünya dikkate değer bir kavşakta duruyor. Yoğun bir yolda yapay zeka ile sürüş yaptığınızı ve yolunuzu yönettiğinizi hayal edin.
Endüstriler Arasında Metinden Konuşmaya Faydaları
Metinden konuşmaya (TTS) teknolojisi, yazılı metni sözlü sözcüklere dönüştüren yenilikçi bir çözümdür. Birçok sektörde oyunun kurallarını değiştiren bir hale geldi ve devrim yarattı
A'dan Z'ye Veri Açıklaması
Yeni Başlayanlar İçin Veri Ek Açıklama Kılavuzu: İpuçları ve En İyi Uygulamalar The Ultimate Buyers Guide 2024 Dizin Tablosu Giriş Makine Öğrenimi Nedir? Nedir
Veri Kimliğini Gizleme Kılavuzu: Yeni Başlayan Birinin Bilmesi Gereken Her Şey (2024'te)
Dijital dönüşüm çağında sağlık kuruluşları operasyonlarını hızla dijital platformlara taşıyor. Bu, verimlilik ve kolaylaştırılmış süreçler getirirken, aynı zamanda
Sağlık Hizmetinde Üretken Yapay Zeka: Uygulamalar, Avantajlar, Zorluklar ve Gelecekteki Eğilimler
Sağlık her zaman inovasyonun takdir edildiği ve hayat kurtarmak için hayati önem taşıyan bir alan olmuştur. Teknolojik gelişmelere rağmen sağlık sektörü hala devam eden zorluklarla karşı karşıyadır.
Sorumlu Yapay Zeka ve Etik Yapay Zeka Arasındaki Fark
Hızla büyüyen küresel yapay zeka pazarının 1847 yılında 2030 milyar dolara ulaşması bekleniyor.
Bhasini Hindistan'ın Dilsel Kapsayıcılığını Nasıl Güçlendiriyor?
Başbakan Narendra Modi, G20 Dijital Ekonomi Çalışma Grubu Bakanlar Toplantısında "Bhashini"yi tanıttı. Bu yapay zeka destekli dil çeviri platformu, Hindistan'ın dil çeşitliliğini kutluyor. Bhashini
Üretken Yapay Zeka Eğitiminde Onayın Rolü
Üretken yapay zeka, insan zekasını taklit eden içerik oluşturma gücüyle dünyamızı değiştirdi. Makale, sanat veya müzik üreten teknolojiyi düşünün
Çok Dilli Yapay Zeka Sanal Asistanlarının Güçlendirilmesinde Büyük Dil Modellerinin Rolü
Sanal asistanlar basit soru-cevap formatlarının ötesinde karmaşık sorguları çözmeye doğru ilerliyor. Günümüzde yapay zeka destekli sanal asistanlar birden fazla dilde kolaylıkla iletişim kurabiliyor ve büyük dil modelleri,
HITL ile İçerik Denetleme: En Önemli Avantajlar ve Türler
Bugün 5.19 milyardan fazla kişi interneti keşfediyor. Bu çok geniş bir izleyici kitlesi değil mi? İnternette üretilen içeriğin büyük hacmi hiçbir şey değil
5 İçerik Denetleme Türü ve Yapay Zeka Kullanılarak Nasıl Ölçeklendirilebilir?
Günümüzün dinamik iş dünyasında kullanıcı tarafından oluşturulan verilere olan ihtiyaç ve talep, içerik denetiminin de yeterince ilgi görmesi ile birlikte sürekli olarak artmaktadır. Bu olup olmadığını
Veri Madenciliğinde Yapılandırılmamış Metin: Belge İşleme Konusunda İçgörülerin Kilidini Açmak
Daha önce hiç olmadığı kadar veri topluyoruz ve 2025 yılına kadar bu verilerin yaklaşık %80'i yapılandırılmamış olacak. Veri madenciliği bu verileri şekillendirmeye yardımcı olur ve
Belgelerin Dijitalleştirilmesinde OCR'nin Rolü
Kağıtsız geçiş, dijital dönüşümün hayati bir aşamasıdır. Şirketler kağıda olan bağımlılığın azalmasından ve bilgi paylaşımı, not alma, not alma için dijital ortamların kullanılmasından faydalanmaktadır.
Çeviride Doğal Dil İşlemeyi (NLP) Keşfetmek
NLP teknolojisi giderek artan bir hızla önem kazanıyor. Bilgisayar bilimi, bilgi mühendisliği ve yapay zekanın birleşimi potansiyel olarak dil engellerini ortadan kaldırabilir. İle
İçerik Denetimi: Kullanıcı Tarafından Oluşturulan İçerik – Bir Nimet mi Yoksa Bir Lanet mi?
Kullanıcı tarafından oluşturulan içerik (UGC), müşterilerin sosyal medya platformlarında yayınladığı markaya özel içeriği içerir. Yayınlanan ses dosyaları da dahil olmak üzere her türlü metin ve medya içeriğini içerir
Sağlık Hizmetinde Klinik Doğal Dil İşlemenin (NLP) Potansiyelinin Kilidini Açmak
Doğal dil işleme (NLP), bilgisayarların insan dilini anlamasını sağlar. Metin, ses ve diğer medya biçimlerini yorumlamak için algoritmalar ve makine öğrenimi kullanır. bu
Daha İyi Büyüme ve Başarı için Üretken Yapay Zekayı Uygulama
Verimlilik, Verimlilik, Yaratıcılık. Bunlar, her sektörde ve organizasyonda büyük öneme sahip üç kelimedir. Üretken AI, herhangi bir bireye izin verme potansiyeline sahiptir.
Perde Arkası: ChatGPT'nin İç İşleyişini Keşfetmek – 2. Bölüm
ChatGPT ile yaptığımız büyüleyici tartışmanın ikinci bölümüne tekrar hoş geldiniz. Konuşmamızın ilk bölümünde, verilerin rolünü tartıştık.
Perde Arkası: ChatGPT'nin İç İşleyişini Keşfetmek – 1. Bölüm
Merhaba, benim adım Anubhav Saraf, Shaip'te Pazarlama Direktörü, bugün nasılsın? Merhaba Anubhav! Ben bir AI'yım, bu yüzden sahip değilim
Makine Öğreniminde Metin Ek Açıklaması: Kapsamlı Bir Kılavuz
Makine Öğreniminde Metin Açıklaması Nedir? Makine öğreniminde metin ek açıklaması, yapılandırılmış oluşturmak için ham metin verilerine meta veriler veya etiketler eklemeyi ifade eder.
Bir Kılavuz Büyük Dil Modeli LLM
Büyük Dil Modelleri (LLM): 2023'te Tam Kılavuz Yüksek Lisans hakkında bilmeniz gereken her şey Dizin Tablosu Giriş Büyük Dil Modelleri Nedir? Gerekli
Shaip, The American Business Awards'da Yılın Başlangıcı dalında Bronz Ödülü Aldı (2 Yıl üst üste)
LOUISVILLE, KENTUCKY, AMERİKA BİRLEŞİK DEVLETLERİ, 20 Haziran 2022: Shaip, 21. Yıllık Amerikan İş Ödülleri'nde - Şirketin Başlangıcı kategorisinde Bronz madalya kazandı
Müzik Endüstrisinde Yapay Zeka: Makine Öğrenimi Modellerinde Eğitim Verilerinin Önemli Rolü
Yapay Zeka otomatik beste, mastering ve performans araçları sunarak müzik endüstrisinde devrim yaratıyor. AI algoritmaları yeni besteler oluşturur, isabetleri tahmin eder ve dinleyici deneyimini kişiselleştirir,
Maksimum Yatırım Getirisi için 4 Etkili Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka Uygulaması
Doğal dil işleme ve makine öğrenimi gibi gelişmiş teknolojilerle desteklenen konuşma yapay zekası, yeni iş ortamında oyunun kurallarını değiştiren bir unsur olarak ortaya çıktı. Devrim yaratır
Bir Yapay Zeka Eğitim Verisi Kıtlığına mı Gidiyoruz?
AI Training Data Shortage kavramı karmaşıktır ve gelişmektedir. Büyük bir endişe, modern dijital dünyanın iyi, güvenilir ve
Sağlık Hizmetlerinde OCR: Kullanım Vakaları, Avantajları ve Dezavantajları İçin Kapsamlı Bir Kılavuz
Sağlık sektörü, AI'da yeni ve gelişmiş teknolojilerin başlamasıyla birlikte iş akışlarında bir paradigma değişikliği ile karşı karşıyadır. AI araçlarından ve teknolojilerinden yararlanmak,
Sağlık Hizmetinde Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka Rehberi
Sağlık hizmetlerinde AI nispeten yeni bir teknolojidir ancak son birkaç yılda ivme kazanmıştır. kadar çeşitli görevler için kullanılmıştır.
Akıl Sağlığında Yapay Zeka – Örnekler, Faydalar ve Eğilimler
AI bugün, tüm büyük endüstrileri alt üst eden ve küresel endüstrilere ve sektörlere muazzam faydalar sunan en önemli teknolojilerden biri haline geldi. Kaldıraç gücüyle
NLP Kullanarak Yapılandırılmamış Sağlık Hizmeti Verilerinin Potansiyelini Ortaya Çıkarma
Bugün sağlık kurumlarında mevcut olan verilerin enginliği muazzam bir şekilde artıyor. Veriler, günümüzün dijital dünyasında en önemli varlık olarak görülse de, sağlık hizmetleri
Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka için Eksiksiz Kılavuz
Diyalog Yapay Zekası için Eksiksiz Kılavuz Nihai Alıcılar Rehberi 2024 Dizin Tablosu Giriş Konuşmalı Yapay Zeka Nedir Konuşmalı Yapay Zeka nasıl çalışır Türler
NLP, NLU ve NLG nedir ve neden onlar ve farklılıkları hakkında bilgi sahibi olmalısınız?
Yapay Zeka ve uygulamaları, kullanıcılara bir dünya sunan ChatGPT, Siri ve Alexa gibi güçlü uygulamaların geliştirilmesiyle muazzam bir şekilde ilerliyor.
Büyük Dil Modelleri (LLM): En Önemli Yöntemlerin İlk 3'ü
Büyük Dil Modelleri, ChatGPT'nin son derece yetkin kullanım durumu bir gecede başarıya ulaştıktan sonra son zamanlarda büyük bir önem kazandı. ChatGPT'nin başarısını görmek ve
Otomatik Konuşma Tanıma (ASR): Yeni Başlayanların Bilmesi Gereken Her Şey (2024'te)
Otomatik Konuşma Tanıma teknolojisi uzun süredir var, ancak son zamanlarda kullanımı aşağıdakiler gibi çeşitli akıllı telefon uygulamalarında yaygınlaştıktan sonra önem kazandı:
NLU'nun Gizemini Çözmek: Doğal Dil İşlemeyi Anlamak İçin Bir Kılavuz
Hiç Siri veya Alexa gibi bir sanal asistanla konuştuğunuz ve söylediklerinizi nasıl anladıklarına şaşırdığınız oldu mu? Ya da var
Dil İşlemenin Geleceği: Büyük Dil Modelleri ve Örnekleri
Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi gelişmeye devam ederken, insan dilini işleme ve anlama becerimiz de gelişiyor. En önemlilerinden biri
Üretken Yapay Zeka ile Sağlık Hizmetlerini Dönüştürmek: Temel Avantajlar ve Uygulamalar
Bugün sağlık sektörü, yapay zeka (AI) ve makine öğreniminde hızlı gelişmelere tanık oluyor. Teknolojiler, daha iyi hasta bakımı için yeni fırsatların ortaya çıkmasına yardımcı oldu
Shaip, Ahmedabad – Gujarat, Hindistan'daki Yeni Ofisinin Büyük Açılışıyla Büyümesini Hızlandırıyor
Yeni ofis genişletmesi, Shaip'in ürün mühendisliği, profesyonel hizmetler, kalite kontrol ve müşteri desteği alanlarındaki büyümeyi hızlandırmasını sağlıyor Ahmedabad, Gujarat, Hindistan: Shaip, bir veri platformu
Kapsayıcılık ve Önyargıyı Ortadan Kaldırmak için Çeşitli AI Eğitim Verileri
Yapay Zeka ve Büyük Veri, yerel sorunlara öncelik verirken küresel sorunlara çözüm bulma ve dünyayı birçok derinden dönüştürme potansiyeline sahiptir.
Veri Gizliliği ve Güvenliğinin Kullanıma Hazır Eğitim Verileri Üzerindeki Etkisi
Sıfırdan yeni özel veri kümeleri oluşturmak zorlu ve sıkıcıdır. Hazır veriler sayesinde, geliştiricilere hızlı ve etkili bir çözüm sunar.
Doğru Hazır Yapay Zeka Eğitim Veri Sağlayıcısı Nasıl Seçilir?
Doğru sonuçlar sunan makine öğrenimi algoritmaları için kaliteli bir veri kümesi oluşturmak zordur. Hassas makine öğrenimi kodlarını geliştirmek önemli ölçüde zaman ve çaba gerektirir
Yapay Zeka Modeliniz İçin Doğru Yapay Zeka Eğitim Verilerini Seçmek Neden Önemli?
Gelişen AI pazarının muazzam kapsamını herkes biliyor ve anlıyor. Bu nedenle günümüz işletmeleri, uygulamalarını yapay zekada geliştirmeye heveslidir.
Kaliteli Veri Ek Açıklamaları, Gelişmiş Yapay Zeka Çözümlerini Güçlendiriyor
Yapay Zeka, bilgi işlem sistemleriyle insan benzeri etkileşimleri teşvik ederken, Makine Öğrenimi bu makinelerin her etkileşim yoluyla insan zekasını taklit etmeyi öğrenmesine olanak tanır. Ama ne
Nicelikten Niteliğe - Yapay Zeka Eğitim Verilerinin Evrimi
Yapay Zeka, Büyük Veri ve Makine Öğrenimi, dünya çapında politika yapıcıları, işletmeleri, bilimi, medya evlerini ve çeşitli endüstrileri etkilemeye devam ediyor. Raporlar gösteriyor ki
Sağlık Hizmetlerinin Geleceğini Dönüştüren Yapay Zekanın Gücü
Yapay Zeka her sektöre güç veriyor ve sağlık sektörü de bir istisna değil. Sağlık sektörü, dönüştürücü verilerin avantajlarından yararlanıyor ve
Shaip, Yapay Zeka Projelerinizi Nasıl Destekleyebilir?
Veri güçtür. Paha biçilemez, ancak çok büyük miktarda veriden değer elde etmek zordur. Ekibiniz zamanın %41'ini harcıyor
Kullanıma Hazır Eğitim Veri Kümeleri, makine öğrenimi projelerinizi nasıl Hızlı Bir Başlangıç durumuna getirir?
İşletmeler için üst düzey yapay zeka çözümleri geliştirmek için kullanıma hazır veri setinin kullanılması lehinde ve aleyhinde devam eden bir tartışma var. Ancak kullanıma hazır eğitim veri kümeleri,
Güvenilir ve Ölçeklenebilir Bir Makine Öğrenimi Modeli için Veri Hattı Kurulumu
Günümüzde işletmeler için en değerli emtia veridir. Kuruluşlar ve bireyler saniyede çok büyük miktarda veri üretmeye devam ettikçe,
AI/ML Projesi için Döngüde İnsan veya İnsan Müdahalesi gerekli midir?
Yapay zeka, olağanüstü müşteri hizmetleri sunmak, üretkenliği artırmak, operasyonları kolaylaştırmak ve eve getirmek için yapay zekayı kullanan çeşitli sektörlerdeki şirketlerle hızla her yere yayılıyor.
3 Konuşma Yapay Zekasının Evriminin Önündeki Engeller
Yapay zeka ve makine öğrenimi alanlarında devam eden ilerlemeler sayesinde, bilgisayarlar artan sayıda bilişsel görevi gerçekleştirebilir. Sonuç olarak,
Konuşma Tanıma Ses Tanımadan Nasıl Farklıdır?
Konuşma tanıma ve ses tanımanın iki ayrı teknoloji olduğunu biliyor muydunuz? İnsanlar genellikle bir teknolojiyi diğeriyle yanlış yorumlama hatasını yaparlar.
Veri Toplama için Kalabalık İşçiler – Etik Yapay Zekanın Vazgeçilmez Bir Parçası
Sağlam ve tarafsız AI çözümleri oluşturma çabalarımızda, modelleri tarafsız, dinamik ve
Yapay Zeka Sigorta Tazminat İşlemlerini Nasıl Basit ve Güvenilir Hale Getiriyor?
Bir talep, sigorta endüstrisinde bir çelişkidir (Sigorta Talebi) - ne sigorta şirketleri ne de müşteriler talepte bulunmak istemez. Ancak, her ikisi de
Görüntü İşleme için Veri Toplamanın Ne Zaman, Neden ve Nasıl Yapılacağını Keşfetme
Görüntü işleme tabanlı uygulamaları devreye almanın ilk adımı, bir veri toplama stratejisi geliştirmektir. Doğru, dinamik ve oldukça büyük miktarlardaki verilerin
Yapay Zeka Tabanlı Belge Sınıflandırması – Faydalar, Süreç ve Kullanım Durumları
Dijital dünyamızda işletmeler her gün tonlarca veri işliyor. Veriler kuruluşun çalışmasını sağlar ve daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olur. İşletmeler sular altında kaldı
Yüz Tanıma Modellerini eğitmek için en iyi 15 ücretsiz Yüz Görüntüsü Veri Kümesinin kapsamlı listesi
AI'nın bir dalı olan Computer Vision, bilgisayarlara resimlerden ve videolardan faydalı bilgiler çekme yeteneği sağlar. Makine öğrenimi modeli daha sonra harekete geçer
Metin Sınıflandırma - Önem, Kullanım Örnekleri ve Süreç
Veri, günümüz dünyasında dijital ortamı dönüştüren süper güçtür. E-postalardan sosyal medya gönderilerine kadar her yerde veri var. Bu
Çok Dilli Duygu Analizi – Önem, Metodoloji ve Zorluklar
İnternet, dünyadaki hemen her şey hakkında fikir, görüş ve önerilerini sosyal medyada özgürce ifade eden insanlara kapılarını açmıştır,
NLP nedir? Nasıl Çalışır, Yararları, Zorlukları, Örnekler
Infographics İndir NLP Nedir? Doğal Dil İşleme (NLP), yapay zekanın (AI) bir alt alanıdır. Robotların insan dilini analiz etmelerini ve anlamalarını sağlar,
Sentetik Veriler, kullanımları, riskleri ve uygulamaları hakkında kullanışlı bir kılavuz
Teknolojinin ilerlemesiyle birlikte, ML modelleri tarafından kullanılan veri sıkıntısı yaşanmıştır. Bu boşluğu doldurmak için çok sayıda sentetik veri / yapay
Shaip, Konuşmaya Dayalı Yapay Zekanın En İyi Kullanımı için Küresel Yapay Zeka Zirvesi ve Ödülleri'22'yi kazandı
AHMEDABAD, GUJARAT, HİNDİSTAN, 17 Ekim 2022: Shaip, Küresel Yapay Zeka Zirvesi'nde Konuşma Yapay Zekasının En İyi Kullanımı ödülüne layık görüldü &
Sesten Yararlanma – Ses Tanıma Teknolojisine Genel Bakış ve Uygulamalar
Yaklaşık yirmi yıl önce hiç kimse, hayal gücünün sınırlarını zorlayan teknolojik olarak gelişmiş 'Uzay Yolu' hayal dünyasının, hayal gücünün sınırlarını zorlayabileceğine inanmazdı.
Sağlık Hizmetlerinin Kalitesini Artırmada Yapay Zeka Tabanlı Sesli Asistanların Yükselişi
Yazmak veya açılır menüden doğru öğeyi seçmek yerine sözlü talimatlar vermenin açık bir kolaylığı vardır.
ML modellerinizi eğitmek için En İyi 15 Açık Kaynak El Yazısı Veri Kümesi
İş dünyası olağanüstü bir hızla dönüşüyor, ancak bu dijital dönüşüm, olmasını istediğimiz kadar geniş kapsamlı değil.
Konuşma Yapay Zekanızın Neden İyi İfade Verilerine İhtiyacı Var?
'Hey Siri' veya 'Alexa' dediğinizde sohbet robotlarının ve sanal asistanların nasıl uyandığını hiç merak ettiniz mi? Metinden dolayıdır
Konuşmaya Dayalı Yapay Zekanın Geçmişine Bakarak Otomobillerin Geleceğine Bakmak
Otomotiv konuşma yapay zekası, son zamanlarda büyük ilgi gören mühendislerin en son yeniliğidir. Kullanıcıların chatbot ile etkileşime girmesini sağlar veya
OCR – Tanım, Yararlar, Zorluklar ve Kullanım Örnekleri [İnfografik]
OCR, makinelerin basılı metinleri ve görüntüleri okumasını sağlayan bir teknolojidir. Genellikle belgelerin saklanması veya işlenmesi için dijitalleştirilmesi gibi iş uygulamalarında ve harcama geri ödemesi için bir makbuzun taranması gibi tüketici uygulamalarında kullanılır.
Otomatik Konuşma Tanıma için Ses Verilerinin Toplama Sürecini Anlama
Otomatik Konuşma Tanıma sistemleri ve Siri, Alexa ve Cortana gibi sanal asistanlar hayatımızın ortak parçaları haline geldi. Onlara olan bağımlılığımız
Uzaktan Konuşma Verisi Toplama ile Kolaylaştırılmış Konuşma Tanıma
Günümüzün dijital olarak üstün dünyasında verinin oynadığı rol son derece kritik hale geliyor. İş tahmini, hava tahmini ve hatta
Speech-to-Text Teknolojisi Nedir ve Otomatik Konuşma Tanıma'da Nasıl Çalışır?
Otomatik konuşma tanıma (ASR) uzun bir yol kat etti. Uzun zaman önce icat edilmesine rağmen, neredeyse hiç kimse tarafından kullanılmadı. Ancak zaman ve
Otomatik Plaka Tanıma (ANPR) – Genel Bakış
Teknolojinin evrimi, insan çabasını kolaylaştırmak için birçok faydalı ekipmanın yenilenmesini sağlamıştır. Bu teknolojilerden biri olan Otomatik Plaka Tanıma,
Bunlar, Veri Etiketleme hakkında En Sık Sorulan 10 Soru (SSS)
Her ML Mühendisi, güvenilir ve doğru bir AI modeli geliştirmek ister. Veri bilimcileri, zamanlarının yaklaşık %80'ini verileri etiketlemek ve genişletmek için harcarlar. bu
Shaip, Fortune 7'ün önde gelen şirketlerinden biri için 500 Milyondan fazla İfade teslim etti
Çok dilli bir dijital asistanı eğitmek için 22 bin saatin üzerinde ses verisi toplandı ve yazıya döküldü. LOUISVILLE, KENTUCKY, AMERİKA BİRLEŞİK DEVLETLERİ, 1 Ağustos 2022: Shaip şunları sağlar:
Sesli Asistan nedir? & Siri ve Alexa Ne Dediğinizi Nasıl Anlıyor?
Sesli asistanlar, en yakın restoranı veya restorana giden en kısa yolu bulma isteklerinize yanıt veren bu havalı, ağırlıklı olarak kadın sesleri olabilir.
Sağlık Hizmetlerinde Doğal Dil İşlemenin En Popüler Kullanım Örnekleri
Küresel doğal dil işleme pazarının 1.8'de 2021 milyar dolardan 4.3'da 2026 milyar dolara çıkması ve yıllık CAGR'de büyümesi bekleniyor.
Yapay veri ve yapay zeka dünyasındaki rolü – Faydalar, Kullanım senaryoları, Türler ve Zorluklar
Verilerin yeni petrol olduğu konusundaki en son atasözü doğrudur ve tıpkı normal yakıtınız gibi, elde edilmesi zorlaşıyor. Henüz,
İçerik Denetleme için Gerekli Kılavuz – Önemi, türleri ve zorlukları
Dijital dünya sürekli gelişiyor ve bu platformu diğerlerinden ayıran katalizörlerden biri de kullanıcı tarafından oluşturulan içerik. Dünya çapındaki şirketlerin web siteleri olmasına rağmen
Şirket İçi veya Dış Kaynaklı Veri Açıklaması - Hangisi Daha İyi Yapay Zeka Sonuçları Verir?
2020'de insanlar tarafından her saniye 1.7 MB veri oluşturuldu. Aynı yıl 2.5 kentilyon veri baytına yakın veri ürettik.
İnsan-in-the-Loop Yaklaşımı ML Model Performansını Nasıl Artırır?
Makine öğrenimi modelleri mükemmel hale getirilmez - eğitim ve testlerle zaman içinde mükemmelleştirilirler. Üretebilmek için bir ML algoritması
Örnekle Ses / Konuşma Açıklaması Nedir?
Hepimiz Alexa'ya (veya diğer sesli asistanlara) bazı açık uçlu sorular sorduk. Alexa, en yakın pizzacı açık mı? Alexa, bulunduğum yerdeki restoran
AI Görüntü Tanıma Nedir ve Nasıl Çalışır?
İnsanlar, nesneleri, insanları, hayvanları ve yerleri fotoğraflardan ayırt etme ve kesin olarak tanımlama konusunda doğuştan gelen bir yeteneğe sahiptir. Ancak, bilgisayarlar bu yetenekle gelmiyor
Optik Karakter Tanıma (OCR) Nedir: Genel Bakış ve uygulamaları
Optik Karakter Tanıma, çoğumuza yoğun ve yabancı gelebilir, ancak bu ileri teknolojiyi daha sık kullanıyoruz. bunu kullanıyoruz
Shaip, En Yenilikçi Teknoloji Girişimi için Amerikan İş ve Asya-Pasifik Stevie Ödülleri'nde Gümüş ve Bronz kazandı
LOUISVILLE, KENTUCKY, ABD, 3 Mayıs 2022: Shaip, 20. Yıllık Amerikan İş Ödülleri'nde Gümüş ve 9. Yıllık Asya-Pasifik'te Bronz kazandı
DDS nedir ve DDS Modellerini eğitmek için Eğitim Verilerinin önemi
Alkollü araç kullanmanın veya araç kullanırken mesaj atmanın tehlikelerini herkes bilir. Ancak, uykuluyken araç kullanmaya pek dikkat edilmez. İçinde
ADAS nedir? ADAS Modellerini eğitmek için Eğitim Verilerinin Önemi
Araçlarla ilgili kazaların çoğu insan hatasından kaynaklanmaktadır. Tüm araç kazalarını engelleyemeseniz de önemli bir kısmından kaçınabilirsiniz.
Yüksek kaliteli eğitim verileri, yüksek performanslı otonom araçları besler
Son on yılda veya daha kısa bir sürede, tanıştığınız her otomobil üreticisi, kendi kendine giden otomobillerin piyasaya su basması ihtimali konusunda heyecanlıydı. Birkaç büyük iken
Konuşma Verisi Toplama Özelleştirmenin 6 Kanıtlanmış Yöntemi
Birkaç farklı müşteri türü vardır - bazıları konuşma verilerinin nasıl yapılandırılması gerektiği konusunda net bir fikre sahiptir ve bazıları daha fazladır.
Araç Hasar Tespit Modelini eğitmek için Altın standart eğitim verilerinin önemi
Yapay Zeka, kullanışlılığını ve karmaşıklığını çeşitli alanlara yaymıştır ve bu ileri teknolojinin böyle yeni bir uygulaması, araç hasarını tespit etmektir. iddia
Sağlık Veri Etiketleme Şirketini İşe Almadan Önce Sormanız Gereken 5 Soru
Sağlık sektöründeki küresel yapay zeka pazarının 1.426'de 2017 milyar dolardan 28.04'te 2025 dolara yükseleceği tahmin ediliyor.
Konuşmaya Dayalı Yapay Zekada Ortak Veri Zorlukları Nasıl Azaltılır?
Hepimiz Alexa, Siri ve Google Home gibi Konuşmalı AI uygulamalarıyla etkileşime girdik. Bu uygulamalar günlük hayatımızı çok kolaylaştırdı
Konuşma Tanıma Eğitim Verileri – Türler, veri toplama ve uygulamalar
Siri, Alexa, Cortana, Amazon Echo veya diğerlerini günlük yaşamınızın bir parçası olarak kullanıyorsanız, Konuşma tanımanın artık
AI Eğitim veri hataları nasıl belirlenir ve düzeltilir
Bir kod üzerinde çalışan yazılım geliştirme gibi, çalışan yapay zeka ve makine öğrenimi modelleri geliştirmek de yüksek kaliteli veriler gerektirir. Modeller doğru bir şekilde etiketlenmeyi ve
Bir yapay zeka projesi için ihtiyaç duyduğunuz optimum eğitim verisi hacmi ne kadar?
Çalışan bir yapay zeka modeli, sağlam, güvenilir ve dinamik veri kümeleri üzerine kuruludur. Eldeki zengin ve ayrıntılı AI eğitim verileri olmadan kesinlikle olmaz.
Makine Öğrenimi için Videolara Açıklama Ekleme ve Etiketleme konusunda kapsamlı bir kılavuz
Video Ek Açıklama ve Etiketleme ile Makine Öğrenimi Doğruluğunu En Üst Düzeye Çıkarma: Kapsamlı Bir Dizin Kılavuzu Tablosu Giriş Video Ek Açıklama nedir? Video Ek Açıklamanın Amacı
Konuşma Yapay Zekasının Durumu 2022
Konuşma Yapay Zekasının Durumu 2022 Konuşmalı Yapay Zeka Nedir? Dijital ve telekomünikasyon aracılığıyla gerçek insanlarla yapılan sohbetleri taklit eden bir konuşma deneyimi sunmanın programlı ve akıllı bir yolu
Adlandırılmış Varlık Tanıma (NER) – Konsept, Türler ve Uygulamalar
Ne zaman bir kelime duysak veya bir metin okusak, kelimeyi insanlara, yere, konuma,
Yüz Tanıma Modellerinin Geliştirilmesinde Veri Toplama Nasıl Önemli Bir Rol Oynar?
İnsanlar yüzleri tanımakta ustadır, ancak aynı zamanda ifadeleri ve duyguları da oldukça doğal bir şekilde yorumlarız. Araştırmalar, 380 ms içinde kişisel olarak tanıdık yüzleri tanımlayabileceğimizi söylüyor
Shaip, İlk KSS Programı “Prayas”ı Başlattı
Shaip, pazarda sürdürülebilir kalkınmayı teşvik etmeyi ve LOUISVILLE, KENTUCKY, AMERİKA BİRLEŞİK DEVLETLERİ,
Shaip, Yapay Zeka Modelleriniz İçin Yüksek Kaliteli Yapay Zeka Eğitim Verileri Sağlıyor
Herhangi bir AI modelinin başarısı, sisteme beslenen verilerin kalitesine bağlıdır. ML sistemleri büyük miktarda veri üzerinde çalışır, ancak
Veri Toplama Nedir? Yeni Başlayanların Bilmesi Gereken Her Şey
Akıllı #AI/ #ML modelleri her yerde, ister Öngörüye dayalı sağlık hizmetleri modelleri, proaktif teşhis,
22+ Bilgisayarla Görme için En Çok Aranan Açık Kaynak Veri Kümeleri
Bir AI algoritması, yalnızca onu beslediğiniz veriler kadar iyidir. Bu ne cesur ne de alışılmadık bir ifadedir. AI olabilir
Doğal Dil İşleme Modellerini eğitmek için En İyi 15 NLP Veri Kümesi
Doğal dil işleme, makine öğrenimi zırhında hayati bir parçadır. Ancak, modelin başarılı olabilmesi için çok büyük miktarda veriye ve eğitime ihtiyacı var.
Yapay Zeka Verimliliğini Düşüren En Önemli 5 Veri Etiketleme Hatası
Ticari işletmelerin yapay zeka çözümlerini uygulayarak iş uygulamalarını ilk dönüştüren olmak için birbirleriyle yarıştığı bir dünyada,
Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka için Veri Toplamaya Nasıl Yaklaşılır?
Bugün evlerimizde, araba sistemlerimizde, taşınabilir cihazlarımızda, ev otomasyon çözümlerimizde vb. sohbet robotları, sanal asistanlar ve daha fazlası olarak bazı konuşan robotlarımız var. Bu cihazlar
Makine Öğrenimi İçin Kitle Kaynaklı Veri Toplama Kullanmanın En Önemli 5 Faydasını ve Tuzaklarını Çözme
Sonuçlarınızı optimize etme ve ek hacimlerle daha fazla AI eğitimine yol açma ihtiyacından hareketle, o noktada olabilirsiniz.
Kitle Kaynak Kullanımı 101: Kitle Kaynaklı Verilerinizin Veri Kalitesini Etkili Bir Şekilde Nasıl Koruyabilirsiniz?
Başarılı bir donut işi başlatmayı düşünüyorsanız, piyasadaki en iyi donutları hazırlamanız gerekir. Teknik becerileriniz ve deneyiminiz
AI Eğitim Veri Toplama Sürecinizi Basitleştirmek için 6 Sağlam Yönerge
AI eğitim verilerini toplama süreci hem kaçınılmaz hem de zorludur. Bu kısmı atlamamızın ve doğrudan
AI Veri Toplama Alıcı Kılavuzu
Yeni Başlayanlar İçin Yapay Zeka Veri Toplama Kılavuzu Yapay Zeka / Makine Öğrenmesi Projeniz için Yapay Zeka Veri Toplama Şirketini Seçme Dizin Tablosu Giriş Nedir
Sağlık Eğitimi Verileri Nedir ve Neden Önemlidir?
Healthcare Eğitim Verileri Healthcare AI'yi Ay'a Nasıl Sürüklüyor? Veri tedariki her zaman kurumsal bir öncelik olmuştur. Dahası, ilgili veriler
Görüntü Açıklama Türleri: Artıları, Eksileri ve Kullanım Durumları
Bilgisayarlar nesnelere bakmaya ve onları yorumlamaya başladığından beri dünya eskisi gibi değil. Bu kadar basit olabilecek eğlenceli unsurlardan
Veri Açıklama Projenizi Dış Kaynaklardan Almanız Gereken 4 Neden
Bir yapay zeka modeli geliştirmek pahalı değil mi? Birçok şirket için basit bir yapay zeka modeli geliştirme fikri bile onları
Doğru Veri Etiketleme Satıcısını Seçmek İçin Temel El Kitabı
Eğitim verilerinin hazırlanması, makine öğrenimi geliştirme sürecinde heyecan verici veya zorlu bir aşama olabilir. Eğitim verilerini şu şekilde derliyorsanız zorlu
Veri Kalitesinin Yapay Zeka Çözümünüzü Etkileyebileceği 5 Yol
Kökleri 60'lı yılların başına dayanan fütüristik bir konsept, oyunun kurallarını değiştiren o tek anın sadece bir şey olmaktan çıkmasını bekliyordu.
Manuel ve Otomatik Veri Etiketleme arasındaki farkları anlama
Bir yapay zeka çözümü geliştiriyorsanız, ürününüzün pazara çıkış süresi büyük ölçüde eğitim amaçlı kaliteli veri kümelerinin zamanında kullanılabilirliğine bağlıdır. Yalnızca
Veri Etiketleme Verimliliğini Düşüren 5 Büyük Zorluk
Veri açıklama veya veri etiketleme, bildiğiniz gibi, sürekli bir süreçtir. Antrenmanı bırakacağını söyleyebileceğin anı tanımlayan kimse yok
Sağlıkta Makine Öğreniminin Gerçek Dünya Uygulamaları
Sağlık sektörü her zaman teknolojik gelişmelerden ve bunların sunduğu olanaklardan yararlanmıştır. Kalp pilleri ve X-Ray'lerden elektronik CPR'lere ve daha fazlasına kadar sağlık hizmetleri,
Sağlık hizmetlerinde yapay zekanın rolü: faydaları, zorlukları ve aradaki her şey
Sağlık hizmetlerinde yapay zekanın piyasa değeri 2020'de 6.7 milyar dolarla yeni bir zirveye ulaştı. Alandaki uzmanlar ve teknoloji gazileri de ortaya koyuyor
Elektronik Sağlık Kayıtları ve Yapay Zeka: Cennette Yapılan Bir Maç
Elektronik Sağlık Kayıtlarının (EHR'ler) verimli olması ve sağlık hizmetlerinin hastalara hızlı bir şekilde sunulmasına yardımcı olması beklenir. Ancak, var gibi görünüyor
Veri Etiketleme Nedir? Yeni Başlayanların Bilmesi Gereken Her Şey
Infographics'i İndirin Akıllı AI modellerinin kalıpları, nesneleri tanımlayabilmeleri ve sonunda güvenilir kararlar alabilmeleri için kapsamlı bir şekilde eğitilmesi gerekir. Ancak eğitimli
Sağlık Hizmetinde En Yaygın Yapay Zeka Kullanım Örnekleri İçin Veri Açıklama Teknikleri
Uzun süredir, makine öğrenimi ve Yapay Zeka (AI) modüllerinde veri açıklamalarının rolü hakkında okuyoruz. bu kaliteyi biliyoruz
Sağlıkta Veri Toplama ve Açıklamanın Rolü
Bir dahaki sefere selfie çektiğinizde, akıllı telefonunuzun sivilce geliştirme olasılığının yüksek olduğunu tahmin edeceğini söylesek?
4 Benzersiz Veri, Sağlık Hizmetinde Yapay Zekanın Kullanımına Meydan Okuyor Nedenler
Yeterince kez söylendi, ancak AI sağlık endüstrisinde bir oyun değiştirici olduğunu kanıtlıyor. Sadece pasif katılımcılar olmaktan
Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zekanın Potansiyeli
Dürüst olmak gerekirse, hepimizin birkaç yıl önce hayalini kurduğumuz gelecekte yaşıyoruz. Bir olayı veya olayı doğru bir şekilde tahmin etmek
Yapay Zeka Eğitim Verilerinin İncelikleri ve Projenizi Neden Yapacakları veya Bozacakları
Hepimiz bir yapay zeka (AI) modülünün performansının tamamen eğitim aşamasında sağlanan veri kümelerinin kalitesine bağlı olduğunu anlıyoruz. Yine de,
Uçtan Uca Eğitim Verisi Hizmet Sağlayıcısının Yapay Zeka Projenizi Sunabileceği Faydalar
AI (yapay zeka) ve eğitim verileri birbirinden ayrılamaz. Onlar gece ve gündüz, kafalar ve kuyruklar ve yin ve yang gibidirler. Biri olmadan var olamaz
Yapay Zeka Eğitim Verileri Satın Alma Kararı Yalnızca Fiyata Dayalı mı Olmalı?
Geniş bir endüstri yelpazesindeki çeşitli şirketler, operasyonlarını iyileştirmek ve iş ihtiyaçlarına çözümler bulmak için hızla yapay zekayı benimsiyor. NS
Bilgisayarla Görme için Görüntü Açıklaması
Bilgisayar Görüsü için Görüntü Ek Açıklama ve Etiketleme En İyi Satın Alma Rehberi 2023 Dizin Tablosu Giriş Görüntü Açıklama Nedir? Açıklama Türleri Açıklama Teknikleri Kullanım
Bir Veri Satıcısı Size Her Zaman Daha Az Maliyetli Olur: İşte Nedeni
Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi içeren tüm projeler, AI eğitim verileri gerektirir. AI sistemlerinin daha doğru olmayı öğrenmesinin tek yolu ve
AI ve ML Projeleri için En İyi Veri Toplama Şirketi Nasıl Seçilir?
Günümüzde Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML) olmayan bir işletme, önemli bir rekabet dezavantajına sahiptir. Arka uç süreçlerini ve iş akışlarını desteklemekten ve optimize etmekten
Şirket İçi Yapay Zeka Veri Toplamasının Gerçek Gizli Maliyetleri
Veri toplama, büyüyen şirketler için her zaman rahatsız edici bir endişe kaynağı olmuştur. Ne yazık ki, küçük ve orta ölçekli işletmeler, veri toplama stratejileri ve teknikleri ile mücadele etmektedir. Daha büyük şirketler
Yapay Zeka Projeleri için Doğru Veri Açıklamalarının Sağlanması
Güçlü bir yapay zeka tabanlı çözüm, yalnızca herhangi bir veri değil, yüksek kaliteli, doğru bir şekilde açıklamalı veriler üzerine kuruludur. Yalnızca en iyi ve en rafine veriler
Herkese Açık Yapay Zeka Eğitim Verilerinin Türleri ve Bunları Neden Kullanmanız (ve Kullanmamanız Gerekir)
Herkese açık/açık ve ücretsiz kaynaklardan yapay zeka (AI) modülleri için veri kümeleri almak, danışma oturumlarımız sırasında bize en sık sorulan sorular arasındadır.
Yapay Zeka Eğitim Verilerinin Gerçek Maliyeti
Bir yapay zeka (AI) sistemi geliştirme süreci zorludur. Basit bir yapay zeka modülü bile tahmin etmek, işlemek veya önermek için aylarca eğitim alır
AI/ML Modelleriniz için Eğitim Verisi Elde Etmenin 3 Basit Yolu
İddialı projeleriniz için AI eğitim verilerinin değerini size söylemek zorunda değiliz. Biliyorsunuz ki, çöp verileri beslerseniz
Kötü Veriler Yapay Zeka Uygulama Hedeflerinizi Nasıl Etkiler?
Yapay zeka (AI) ile uğraşırken bazen sadece karar verme sisteminin verimliliğini ve doğruluğunu fark ederiz. Anlatılmamış mücadeleleri tanımlayamıyoruz
Yapay Zeka Eğitim Verileriniz İçin Etkili Bir Bütçe Oluştururken Dikkate Alınması Gereken 3 Faktör
Ürün ve hizmetlerinizde Yapay Zekanın önemi 2021'de giderek daha önemli hale geliyor. Bildiğiniz gibi AI modülleriniz yalnızca
Duygu Analizi Kılavuzu: Duygu Analizi Ne, Neden ve Nasıl Çalışır?
İçindekiler Duygu Analizi Nedir ve Neden Önemlidir? Duygu Analizi Türleri? Duygu Analizi nasıl çalışır? Duygu Analizi ne işe yarar?
Yapay Zeka Geliştirme Engellerini Aşmanın Anahtarı
AI Geliştirme Engellerini Aşmanın Anahtarı Daha Güvenilir Veriler Giriş AI Engellerini Aşmanın Anahtarı? Tutarsız Veri Kalitesinin Zorluğu Karmaşık Uyumlulukta Yön Veriyor
Açık Kaynak veya Kitle Kaynaklı Veri Kümeleri, Yapay Zeka Eğitiminde Etkili mi?
Yıllarca süren pahalı yapay zeka gelişimi ve yetersiz sonuçların ardından, büyük verilerin her yerde bulunması ve bilgi işlem gücünün hazır bulunması bir patlama yaratıyor.
Sağlık Hizmetlerinde Nesnelerin İnterneti ve Yapay Zeka Sektörü Dönüştürmeye Nasıl Hazırlanıyor?
Nesnelerin İnterneti (IoT) hızla genişliyor ve bağlı cihazların ürettiği veri miktarı her geçen gün katlanarak artıyor. olabilirken
2021'de İhtiyaç Duyacağınız Tek Yapay Zeka Eğitim Verileri Rehberi
Makine Öğreniminde Eğitim Verisi Nedir: Tanım, Faydalar, Zorluklar, Örnekler ve Veri Setleri Ultimate Buyers Guide 2024 Dizin Tablosu Giriş Yapay Zeka Eğitimi Nedir?
Shaip, Ekiplerin Sağlık Hizmetleri Yapay Zeka Çözümleri Oluşturmasına Nasıl Yardımcı Oluyor?
Muayenehaneyi bir sonraki ziyaretinizde robotik bir doktor tarafından tedavi edilmeyi beklemeyin. Bilgisayarlar ve algoritmalar bize ne yapmamız gerektiğini söyleyebilir
Shaip, Yüksek Kaliteli Makine Öğrenimi Eğitim Verileri için Sektör Lideri ShaipCloud Platformunu Duyurdu
Shaip, Yüksek Kaliteli Makine Öğrenimi Eğitim Verileri için Sektör Lideri ShaipCloud Platformunu Duyurdu Louisville, Kentucky, ABD – 15 Aralık 2020: Shaip,
Yapay Zeka ve Sağlık Hizmetlerinde Köprü Kurmak için Uyumluluk Karmaşıklıklarında Gezinme
Bol miktarda ucuz işlem gücü ve hiç bitmeyen bir veri seli ile beslenen yapay zeka ve makine öğrenimi, dünyanın dört bir yanındaki kuruluşlar için harika şeyler başarıyor.
Bir sonraki AI girişiminize nasıl yardımcı olabileceğimizi bize bildirin.