Verimlilik, Verimlilik, Yaratıcılık.
Bunlar, her sektörde ve organizasyonda büyük öneme sahip üç kelimedir. Üretken yapay zeka, herhangi bir bireyin bu parametreleri iyileştirmesine izin verme potansiyeline sahiptir. Ancak, her teknoloji ve teknoloji dışı kuruluşun istediği, dudak uçuklatan üretkenliği harika yapan nedir?
Generative AI oldukça uzun bir süredir ortalıkta dolaşıyor, ancak ChatGPT, MidJourney, DeepFake vb. uygulamalar onu son derece popüler hale getirdi. Yapay zekanın hayatımıza artan şekilde nüfuz etmesi şu soruyu akla getiriyor: Bu yapay zeka patlamasıyla kim nasıl başa çıkabilir? Bugün bu soruyu kapsamlı araştırmalar, örnekler ve çalışmalar yardımıyla cevaplamaya çalışıyoruz.
Önce Temel Bilgiler | Üretken Yapay Zekayı Anlamak
Generative AI, içerik oluşturmak için kullanabileceğimiz makine öğrenimi ve yapay zeka tarafından desteklenen bir dizi algoritmayı temsil eder. Tıpkı insanların ses, video, resim, metin vb. her türlü içeriği oluşturabilmesi gibi. Generative AI, özel araçları aracılığıyla aynı şeyi yapabilir.
Üretken yapay zeka, etkileyici yetenekleri sayesinde sisteme beslenen gereksinimleri anlayabilir ve istenen formatta uygun bir sonuç oluşturabilir. Kısa açıklamalar, bloglar, haber bültenleri vb. dahil olmak üzere metin içeriği oluşturmak için ChatGPT gibi araçları kullanabilirsiniz.
Neden Yapay Zeka Trendine Girin?
A McKinsey raporu üretken yapay zekanın ekonomiye trilyonlarca dolar değerinde değer katabileceğini buluyor. Şimdiye kadar bulunan üretken yapay zekanın sınırlı kullanım durumlarıyla, 2.6 trilyon ila 4.4 trilyon dolar ekleyebilirler.
Bu değerin çoğunluğu dört alana katkıda bulunacaktır:
- Müşteri İşlemleri
- Pazarlama ve Satış
- Yazılım Mühendisliği
- Ar-Ge
Bu alanların her birinde, üretken yapay zeka doğru şekilde kullanıldığında bireyin çalışma şeklini geliştirebilir. Tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek çalışanın üretkenliğini artırma potansiyeline sahiptir.
Üretken Yapay Zeka Uygulamaları
Generative AI, her türden kuruluşa fayda sağlayan çeşitli uygulamalara sahiptir;
Görüntü Üretimi
Bir metin isteminde besleyin ve MidJourney veya Dall-E gibi bir AI aracı bir görüntü oluşturacaktır. Benzer şekilde, görüntüleri iyileştirmek, estetiği iyileştirmek ve daha fazla ayrıntı eklemek için bu tür araçları kullanabilirsiniz.
Daha fazla parça ekleyerek veya görüntü stilini, aydınlatmayı, formu vb. değiştirerek görüntüleri tamamlamak için üretici yapay zekayı kullanın. Görüntü yönünü şuralardan değiştirebilirsiniz;
- Görüntünün ışık dokusunu karanlıktan parlaklığa veya gündüzden geceye değiştirin.
- Görüntü rengini tek renkliden renkliye değiştirin.
- Görüntü stilini orijinalden resim, Monet, van Gogh, Cinquecento, 3D, artistik vb. olarak değiştirin.
- Eskiz tabanlı ve semantik görüntülerin gerçekçi görüntülere dönüştürülmesi.
- Yakın plan portreleri emojilere ve hareketli karakterlere dönüştürün.
Video Oluşturun
Artık üretici yapay zekanın gücünü kullanarak sıfırdan videolar oluşturabilirsiniz. AI, video oluşturmada beste yapma, efektler, animasyonlar, anlatım, karakter ekleme vb. dahil olmak üzere tekrarlayan ve sıkıcı işleri otomatikleştirmenize yardımcı olabilir.
AI ile bir videoda gelecekteki kareyi de tahmin edebilirsiniz. Yapay zeka, zamansal ve uzamsal öğeleri anlayarak videodaki bir sonraki sekansı neredeyse doğrulukla üretebilir.
Video oluşturmadaki belirli kullanım durumlarından bazıları şunlardır:
- Yapay zeka destekli yükseltme ile kalitelerini artırmak için eski videoların geri yüklenmesi.
- Deep fake teknolojisi ile yüz sentezi ve ses klonlama.
Müzik yap
AI'nın tamamlayabileceği bir sonraki harika görev, mevcut kalıpları ve müzik girdisini öğrenerek müzik yaratmaktır. Neredeyse her amaç için orijinal müzik oluşturmak için yapay zekayı kullanın.
AI, metinden gerçekçi ses oluşturabilen Metinden Konuşmaya (TTS) oluşturucuları kullanır. Ayrıca, yalnızca benzer ses içeriği oluşturmak için mevcut bir ses dosyasını ve sesini değerlendirebilir.
Metin Oluşturun ve Oluşturun
Üretken yapay zekanın yoğun olarak uygulanan uygulamalarından biri metin oluşturmaktır. Burada ChatGPT gibi araçlar, sektörü kasıp kavuruyor ve herkesin istemlerle içerik oluşturmasına izin veriyor.
Metin oluşturmanın güzelliği, bir AI modelinin gerekli format ve standartta içerik oluşturmak için yazma stilini ve tonunu öğrenebilmesidir.
Metin oluşturmada yapay zeka, aşağıdakiler de dahil olmak üzere bazı harika şeyler yapabilir:
- Ton ve formatı önceden anlayarak metin manipülasyonu.
- Yazılı içeriğin uzun alıntılarının metin özeti.
- Karmaşık içeriği basitleştiriyoruz.
- Duygu, konu, ton vb. gibi önceden seçilmiş parametrelere dayalı olarak metni sınıflandırma.
Kod Oluşturma ve Tamamlama
Üretken yapay zekanın bir başka şaşırtıcı uygulaması da, kod tamamlama ve oluşturma konusunda yardımcı olabilmesidir. Bir programlama kodu pasajı gönderebilir ve ondan aynısını tamamlamasını isteyebilir veya AI aracından sıfırdan kod oluşturmasını isteyebilirsiniz.
Kod oluşturmada üretken yapay zeka aşağıdaki konularda yardımcı olabilir:
- Kod analizi için test senaryoları oluşturma ve yazılım işlevselliğini değerlendirme.
- Yazılı kodda otomatik hata düzeltme.
- Mevcut yazılımlarda makine öğrenimi modellerini uygulamak.
Müşteri sorunlarını anlamak ve çözmek için yapay zekayı kullanmaya başlayın. AI, bir sorunu nasıl çözeceğinize veya rakiplerinizin kaçırdığı bir boşluktan nasıl yararlanacağınıza ilişkin adımları net bir şekilde tanımlamanıza yardımcı olma potansiyeline sahiptir.
AI Boom'u Uyarlamak ve Takip Etmek
ChatGPT gibi kendine güvenen, akıllı bir yapay zeka modeli bile eğitim ve yardıma ihtiyaç duyar. ChatGPT, 45 terabayt veri ile beslenmiştir ve 1 terabayt depolama, 250 adede kadar tam HD film veya 500 saate kadar HD video depolayabilir.
Eğitimden sonra, ChatGPT ve diğer AI modelleri istenen yanıtı üretebilir. Bu nedenle, bir işletmenin mevcut dinamiklerle güncel kalması için yapay zeka oyunlarına adım atmaları gerekir.
Herhangi bir adım atmadan önce, AI'nın burada olduğu ve artık bir kavram olmadığı gerçeğini anlamalısınız. AI zaten gelişiyor ve işletmeler onun yeteneklerini kullanmaktan faydalanıyor.
Üretken Yapay Zeka Kullanım Durumlarını Belirleyin ve Test Edin
Üretken yapay zekada olgunlaşmanın ilk adımı, ilgili çözümleri uygulayabileceğiniz kullanım durumlarını belirlemektir. Generative AI ile ilgili görevlerin çoğu metin, resim ve video oluşturmayı içerir. İşletmeniz ve işlerinizle ilgili başka kullanım durumları olup olmadığını öğrenin.
Kullanım örneklerini belirledikten sonra, iş gereksinimlerinizle aşağıdakileri test edin. Her aracı ölçün ve istenen sonuçlarla kullanım durumunu kullanın.
Mevcut Modelde İnce Ayar ve Stratejik Değişiklikler
İster mevcut bir AI modelini güncelleyin, ister yeni bir tane oluşturun, sorunsuz uygulama için doğru strateji çok önemlidir. İnce ayar için şirket içi yetenekleri geliştirmeye çalışın ve yapay zeka uygulama bölümünü hızlı bir şekilde başlatmak için mevcut yetenek, kaynaklar ve yatırımdan yararlanın.
Ancak burada kritik olan kısım fonksiyonelliği tam olarak anlamak ve kapsamlı bir domain bilgisine sahip olmaktır. Gerekli bilgiye sahip olmadan AI patlamasıyla başa çıkmak mümkün değildir. Bu nedenle, işin tüm bölümleri için doğru insanları eğitmek ve bulmak için zaman ayırın.
Her Kullanım Durumunu Kontrol Edin
Uygulanacak yapay zeka modelini belirledikten sonra, modelle her kullanım durumunu ölçün. İlerlemeyi ölçün ve her değer ve kusura kadar ayrıntıya inin. Yapay zekanın iş akışına yardımcı olma ve mevcut sorunları çözmeye yardımcı olma yeteneğini belirleyin ve yeni yetenekler getirin.
Bu şemayı kullanarak, yapay zeka tarafından desteklenen daha iyi yürütme ile tamamlanabilecek en öncelikli projeleri ve kullanım durumlarını belirleyebilirsiniz. Bir kullanım örneği, müşterilerinizi anlamak için yapay zeka kullanmak olabilir.
Her Süreci Dikkatle Tasarlayın
İnsan-Yapay zeka bağlantısına sahip, yapay zeka tarafından desteklenen bir yürütme planını hızlı bir şekilde oluşturabilirsiniz. Minimum insan müdahalesi ile basit bir iş akışı oluşturmaktan yapay zeka ve insanların birlikte omuz omuza çalışacağı karmaşık bir iş akışına kadar çeşitli olasılıklar vardır.
AI Uygulaması için Doğru Araçları Seçin
İçerik üretimi söz konusu olduğunda ChatGPT, konuşulmayan kraldır, ancak pazarlama, satış, müşteri hizmetleri vb. diğer amaçlar için özel araçlar da vardır.
AI araçlarının çoğu sınıflandırıcılardır. Sınıflandırıcılar, farklı öznelerin görüntüleri arasında ayrım yapmak için eğitilebilir ve modellenebilir. Sınıflandırıcılara ek olarak, Foundation modelleri ve Transformers Architectures vardır. İlki, çok sayıda veri kaynağı üzerinde eğitilmiştir ve aynısı, mevcut ve gelecekteki sorunları çözmek için uyarlanabilir.
Pilot Testleri Çalıştır
Pilot testleri çalıştırın ve sonuçları kolayca ölçün. Örneğin, AI araçlarıyla bir blog oluşturun ve web sitenizde yayınlayın. Blog gönderisinin performansını bir insan tarafından yazılanlarla ölçün. Ne fark görüyorsun? AI, insan tarafından yazılan içerikten daha mı iyi yoksa daha mı kötü?
İyileştirmeleri Ölçün, Kontrol Edin ve Tanımlayın
Pilot testlerin sonuçlarına göre, AI yürütme planında iyileştirmeler yapın. Bu iyileştirmeleri yapmak, daha iyi sonuçlar elde etmenize yardımcı olacaktır. Ancak bu gelişmeler durmayacak; AI daha yüksek yetenekler kazandıkça, uygulama süreci daha fazla değişebilir ve gelişebilir.
Sonuç
AI, küresel geliştirme sisteminin bir parçasıdır ve işletmeleri daha iyiye doğru dönüştürme potansiyeline sahiptir. Yapay zeka, yeni olanaklar yarattığı yerlerde, mevcut sistem ve süreçleri iyileştirme potansiyeline de sahiptir.
Yapay zeka sistemlerini uygularken kuruluş yapınıza, gereksinimlerinize ve kullanım örneklerine odaklanın. Üretken yapay zeka başarısının anahtarı, yapay zekanın benzersizliğini belirlemek ve uygulamayı kuruluşunuz için özelleştirmektir.
Gereksinimleri belirleyin, özel bir plan oluşturun ve stratejik olarak uygulayın.
