üretken yapay zeka

Üretken Yapay Zeka Eğitiminde Onayın Rolü

üretken yapay zeka insan zekasını taklit eden içerikler yaratma gücüyle dünyamızı değiştirdi. Kendi isteğiyle ve çaba harcamadan makale, sanat veya müzik üreten teknolojiyi düşünün; bu sadece harika.

Ama işte burada bir değişiklik var. Bu teknolojinin kullanımı her zaman yasal mıdır? Bazıları evet diyebilir, bazıları ise etik kaygıları dile getirebilir.

Veri kullanımı bu tartışmanın merkezinde yer alıyor. Üretken yapay zeka çok büyük miktarda veriye ihtiyaç duyar ve bu veriler modelin öğrenmesine ve yeni içerik oluşturmasına yardımcı olur. Peki bu veriler nereden geliyor? Bu nedenle bu verileri etik olarak elde etmek çok önemlidir.

Öyleyse gelin bu tartışmaya daha yakından bakalım ve rızanın önemli olduğunu duyduğumuzda bile, yapay zekanın dünya çapındaki verileri yasayı kullanarak nasıl modellediğini tartışalım.

Yasanın etrafından dolaşmak

Gen aiTeknoloji hızlı ilerliyor, çoğu zaman kanunlardan daha hızlı. Bu hız yapay zekanın yasallığında gri alanlar yaratıyor. GPT-3 ve Stabil Difüzyon gibi derin öğrenme modelleri büyük miktarda veriye ihtiyaç duyar. Çok büyük olan internet verilerine güveniyorlar. Ancak burada bir sorun var: İnternet içeriğinin çoğu insanlardan geliyor. Sadece küçük bir kısmı açık kaynak veya altında Creative Commons lisansları.

Bu büyük bir soruyu gündeme getiriyor. Yapay zeka modellerinin kullandığı internet verilerinin çoğunun içerik oluşturucu izinleri yoktur. Bu yaratıcılara kredi verilmez veya ödeme yapılmaz. Bu adil mi?

ABD'de şöyle bir şey var: Adil Kullanım Yasası. İnsanların telif hakkıyla korunan eserleri eleştiri veya parodi gibi yeni yöntemlerle kullanmalarına olanak tanır. Yapay zeka alanındaki pek çok kişi bu yasaya güveniyor ancak içeriği veri lisansı almak yerine eğitim verileri olarak kullanıyor. Ancak Adil Kullanım yapay zeka eğitim verileri için geçerli midir?

GDPR Avrupa'ya bakalım. AB'nin Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) adı verilen güçlü bir gizlilik yasası vardır. Bu, veri kullanımı için kullanıcının onayıyla ilgilidir. Şirketler, kullanıcı onayı gerektirdiğinden yalnızca veri alamazlar. Peki bir yapay zeka modeli fotoğraflarınızı veya sanat eserlerinizi kullanarak bu yasayı ihlal ediyor mu? Eğer öyleyse AB ne yapacak?

Bu sorular belirsizliğini koruyor ve gelecekte yapay zekayı nasıl kullanacağımızı şekillendirecek.

Kabul etmek veya bırakmak

Harekete geçmek için çok mu geç? 2023'te ABD, İngiltere ve AB'de hukuki tartışmalar devam ediyor. Ancak büyük dil modelleri ve imaj dönüştürücüler, Geniş veriler üzerinde eğitimin gücü. Bazıları cinin şişeden çıktığını söylüyor. Yapay zeka muhtemelen "" etiketli modellerle büyümeye devam edecektemel modelleri".

Dikkate alınması gereken bir nokta: AI'daki bazıları, telif hakkı yasalarının gevşetilmesinin ilerlemeyi hızlandırdığına inanıyor. “ başlıklı bir makaleAdil Öğrenme” çevrimiçi verilerin adil kullanımının esas olduğunu öne sürüyor. Bu olmadan yapay zeka durabilir.

Para, üretken yapay zekaya akıyor ve risk sermayedarları onun büyük potansiyelini görüyor. Yapay zekanın geleceği açıkça parlak olduğundan, teknoloji kullanımını yeniden şekillendirme vaadi ilgi çekiyor.

Shaip ile fark yaratmak

Üretken yapay zeka ortalığı karıştırıyor ve geleceği ABD ve AB gibi yerlerdeki yasal tartışmalar nedeniyle belirsiz. Ancak teknolojinin kalıcı olacağı açık. Topluluk odaklı veya açık kaynaklı veri kümeleri yakın gelecekte buna güç verebilir. AB, GDPR konusunda daha fazla zorlukla karşı karşıyadır ve yaklaşan Yapay Zeka Yasası.

İşletmeniz bu teknolojiden nasıl yararlanabilir ve etik ve küresel kalmayı nasıl başarabilir? Bakmak Saip, çünkü çözümlerle buradayız.

Kuruluşumuzdan bu yana yapay zeka projeleri için özelleştirilmiş, kaliteli veri kümelerini tercih ettik. Açık kaynak setlerinde sıklıkla bulunan gürültüyü ortadan kaldırdığımız için temiz verilerden daha fazlasını sunuyoruz. Veri kümelerimiz önyargı olmadığından emin olmak için derinlemesine demografik ayrıntılarla birlikte gelir.

Temel bir inanca sahibiz: Yapay zeka adil ve adil olmalıdır.

Temel inancımız

Önceliğimiz verilerin arkasındaki kişilerdir. Katkıda bulunan her kişinin bilgilendirilmiş onay vermesini sağlıyoruz. Verileri yapay zekanın kalbi, insanları ise verilerin kalbi olarak görüyoruz. Katkılarının amacını bilmeli ve adil bir ücret almalıdırlar.

İki yönlü bir yaklaşımımız var. Veri katkıda bulunanlara saygı duyup değer verirken tüm yasal gereksinimleri karşılar. Yapay zeka şirketlerine dava açanların çoğu tanınma ve adalet istiyor ve biz de onların adil paylarını almalarını sağlıyoruz.

Dünya yapay zekanın geleceğiyle uğraşırken Shaip ileriye yönelik bir yol sunuyor. İşletmeniz için yapay zekadan yararlanmaya hazır olduğunuzda etik, küresel uyumlu verileri seçin. Shaip'in sunduğu da tam olarak budur.

Shaip'le iletişime geç. İşletmenizi yapay zeka çağına doğru şekilde taşıyalım.

sosyal paylaşım