Hepimiz Alexa'ya (veya diğer sesli asistanlara) bazı açık uçlu sorular sorduk.
Alexa, en yakın pizzacı açık mı?
Alexa, konumumdaki hangi restoran adresime ücretsiz teslimat sunuyor?
Veya benzeri.
İnsanlar olarak, birbirimizle açık uçlu sorular kullanarak konuşuruz, ancak sanal asistan akıllıca bir şey gibi gelmiyor.
Yine de Alexa her seferinde doğru cevabı buluyor. Nasıl? Bizim durumumuzda, AI konumu işlemeli, pizza yerinin (bir şehirde olduğu gibi) bir yer olmadığını anlamalı ve sonra doğru bir cevap bulmalıdır.
Veri etiketlemenin bir alt kümesi olan sesli açıklama sayesinde, makine öğrenimi sistemi bu gibi soruları tanımlayabilir ve doğru bilgileri alabilir. Peki, sesli açıklama tam olarak nedir ve neden gereklidir?
Sesli Açıklama Nedir?
Sesli açıklama ses bileşenlerinin makine tarafından anlaşılabilir bir biçimde sınıflandırılmasını içerir. Sesli açıklama farklı ses transkripsiyonu, burada transkripsiyon konuşulan kelimeleri yazılı forma dönüştürür.
Ses notunda, ses dosyası hakkında semantik, morfolojik, fonetik ve söylem verileri gibi ek kritik bilgiler de sağlanır. Sesli açıklama, tek tek açıklamaları açıklamak yerine, ses dosyasının tamamı hakkında meta verileri de içerebilir.
Sesli açıklama neden gereklidir?
NLP pazarının büyümesi planlanıyor 14 kat daha büyük 2025'te 2017'ye kıyasla. NLP'nin küresel piyasa değeri 3'de 2017 milyar dolardı ve rakamın astronomik olarak 43'te 2025 milyar dolara çıkması bekleniyor.
Veri toplama ve açıklama sohbet robotları, ses tanıma sistemleri ve sanal asistanlar geliştirmek için kritik öneme sahiptir. Ek olarak, NLP'yi geliştirmeleri gerekir. Konuşma tanıma modeller ve makine öğrenimi algoritmaları eğitir.
Makineler, çeşitli doğru açıklamalı açıklamalar kullanılarak eğitilmiştir. ses dosyaları soruları, duyguları, niyetleri ve hisleri tanımlamak, anlamak ve bunlara uygun şekilde yanıt vermek.
Sese açıklama ekledikten ve ses kliplerini sınıflandırdıktan sonra, makinenin insan diliyle ilgili karmaşıklıkları aksan, ton, lehçe, telaffuz ve dilden bağımsız olarak alabilmesi için sisteme beslenir.
Konuşma Yapay Zeka Modelinizi Eğitmek için Yüksek Kaliteli Ses / Konuşma Veri Kümeleri
Kullanım durumları ve uygulamaları
Sesli açıklama birkaç yıldır çeşitli endüstriler tarafından kullanılmaktadır. En bariz olanı ile başlayalım – sanal asistanlar.
Sanal asistanlar
İsteği doğru bir şekilde işleyebilen ve daha iyi bir müşteri deneyimi için hızlı yanıt verebilen bir sesli yardımcı geliştirmeyi mümkün kılmak için sanal yardımcıları çeşitli sesli açıklamalı veri kümeleri üzerinde eğitmek. 2020 ye kadar, Birleşik Krallık ve ABD'deki hanelerin üçte biri yerleşik bir sanal asistana sahip en az bir akıllı hoparlöre sahipti.
Metin-konuşma modülleri
Dijital metni sorunsuz bir şekilde doğal dil konuşmasına dönüştürebilen bir metin-konuşma modülü geliştirmek için teknolojinin açıklamalı ses dosyaları üzerinde eğitilmesi gerekiyor.
Chatbots
Chatbotlar, müşteri desteğinin ayrılmaz bir parçasıdır. Sohbet robotları, bir simülasyonu simüle etmek için açıklamalı ses dosyalarını kullanarak kullanıcıların kelimelerini ve ifadelerini yorumlamak üzere eğitilmelidir. insanlarla doğal konuşma.
Otomatik Konuşma Tanıma (ASR)
Her şey konuşulan kelimeleri yazılı metne dönüştürmekle ilgilidir. “Konuşma Tanıma”nın kendisi, konuşulan kelimeleri metne dönüştürme sürecini ifade eder; ancak ses tanıma ve konuşmacı tanımlama, hem konuşulan içeriği hem de konuşmacının kimliğini tanımlamayı amaçlar. ASR'nin doğruluğu, örneğin hoparlör ses düzeyi, arka plan gürültüsü, kayıt ekipmanı ve daha fazlası gibi farklı parametrelerle belirlenir.
Shaip nasıl yardımcı olur?
Aklınızda birinci sınıf bir ses/konuşma açıklama projeniz varsa, şüphesiz güvenilir bir etiketleme ve açıklama ortağına ihtiyacınız vardır. Aradığınız şey güvenilirlik ve doğruluksa, Shaip'in ihtiyacınız olan ortak olduğuna inanıyoruz.
Shaip, en başından beri ses, video ve görüntü etiketleme ve açıklama hizmetlerinde ön saflarda yer aldı. Uzmanlığımız, temel konuşma etiketleme çözümleri sağlamanın ötesine geçer. Son derece deneyimli ve kalifiye yorumcularla, çok sayıda çok dilli açıklamalı ses dosyası sağlamak için bant genişliğine sahibiz. Hizmetlerimiz arasında Ses Kopyalama, Konuşma Etiketleme, Konuşmadan metne konuşma, Konuşmacı Günlükleştirme, Fonetik Kopyalama, Ses Sınıflandırma, Çok Dilde Ses Veri Hizmetleri, Doğal Dil Söylemi, Çok Etiketli Açıklama sayılabilir.
Ses Transkripsiyonu
Her tür proje için doğru açıklamalı ses dosyaları sağlayarak birinci sınıf NLP modellerinin geliştirilmesine yardımcı oluyoruz. Müşterilerin çeşitli ses türleri ve biçimleri arasından seçim yapmasına izin veriyoruz - standart biçim, kelimesi kelimesine ve kelimesi kelimesine olmayan transkripsiyon.
Konuşma Etiketleme
Shaip'in uzmanları sesteki sesleri ayırıyor. ses kaydı ve her dosyayı etiketleyin. Bu teknik, bir ses dosyasındaki benzer sesleri tanımlamayı, ayırmayı ve geliştirmek için doğru şekilde açıklama eklemeyi içerir. Eğitim verileri.
Konuşmadan yazıya
Konuşmadan metne, NLP modeli geliştirmenin kritik bir parçasıdır. Bu teknikle kaydedilen konuşma metne dönüştürülür. Bu nedenle, çeşitli lehçelerdeki telaffuz, kelime ve cümlelere odaklanmak önemlidir.
Konuşmacı Günlükleştirme
Hoparlör günlükleştirmede, ses dosyası, ses kaynağına dayalı olarak birkaç ses kesimine bölünür. Hoparlör sınırları, toplam konuşmacı sayısını belirlemek için tanımlanır ve bölümlere ayrılır. Kaynaklar arka plan gürültüsü, müzik, sessizlik ve daha fazlasını içerir.
Fonetik transkripsiyon
Fonetik transkripsiyon hizmetlerimiz, teknoloji ortakları tarafından oldukça aranır. Fonetik sembolleri kullanarak sesi belirli kelimelere dönüştürmekte başarılıyız.
Ses Sınıflandırması
Uzman ek açıklama ekibimiz, ses kaydını önceden ayarlanmış kategorilere ayırır. Bazı kategoriler arka plan gürültüsünü, kullanıcı amacını, konuşmacı sayısını, anlamsal segmentasyonu ve daha fazlasını içerir.
Çok Dilli Ses Veri Hizmetleri
Shaip'in bir diğer çok tercih edilen hizmetidir. Nitelikli yorumculardan oluşan çok çeşitli bir grubumuz olduğundan, mükemmel konuşma açıklaması çeşitli diller ve lehçeler için hizmetler.
Doğal Dil İfadesi
Doğal dil ifadeleri, sohbet robotlarını veya sanal asistanları eğitmek için çok uygundur. insan konuşmasıvurgu, lehçeler, anlambilim ve bağlam gibi.
Çoklu Etiket Açıklaması
Tek bir ses dosyası birden çok sınıfa ait olabilir ve bu nedenle, ML modellerinin iki ses kaynağı arasında ayrım yapmasına yardımcı olmak için çok etiketli ek açıklama sağlamak önemlidir.
Neden Shaip?
Doğru hizmet sağlayıcıya karar verirken, deneyime sahip ve sürekli olarak yüksek kalite standartlarını koruyan birini seçtiğinizde, başarı şansınızın daha yüksek olduğuna inanıyoruz.
Shaip, sağlamada pazarda tartışılmaz liderdir. sesli açıklama hizmetleri, çünkü müşterinin kalite standartlarını karşılamak için eğitilmiş, kendini işine adamış bir grup yorumcuya sahibiz.
Ayrıca, çeşitli seviyelerde açıklayıcılara ve kalite kontrolörlere sahip olduğumuz için dahili önyargıyı ortadan kaldırabiliriz. Zamanında ölçeklenebilir hizmetler sunduğumuz için deneyimimiz müşterilerimizin lehine çalışıyor.
