Kağıtsız geçiş, dijital dönüşümün hayati bir aşamasıdır. Şirketler kağıda bağımlılığı azaltmaktan ve bilgi paylaşmak, not almak, fatura oluşturmak ve çok daha fazlası için dijital ortamları kullanmaktan yararlanıyor. Herkese belge dijitalleştirme konusunda yardımcı olan temel teknolojilerden biri OCR veya Optik Karakter Tanıma'dır.
OCR teknolojisi, içeriği görüntülerden metne dönüştürmeyi mümkün kılarak dijitalleştirme sürecini daha kolay ve hızlı hale getirir. OCR ve yapay zekanın birleşimi artık kağıtsız çalışmayı ve dijitalleştirme sürecini otomatikleştiriyor.
OCR Teknolojisi Nedir ve Nasıl Çalışır?
OCR dönüştürme süreci, tarayıcının bir görüntüyü alıp onu ikili verilere dönüştürdüğü görüntü edinmeyle başlar. Tarayıcı, açık alanları görüntünün arka planı olarak, koyu alanları ise metin olarak sınıflandıracaktır.
Daha sonra görüntüyü temizleyecek ve okumayı iyileştirmek için tüm hataları kaldıracaktır. Kullanılan temizleme teknikleri şunları içerir:
- Eğrilik
- Leke giderme
- Kutuların çıkarılması
- Komut dosyası tanıma
Daha sonra uygulanabilir iki algoritmadan biriyle, Desen Eşleştirmeve Özellik Eşleştirme'yi kullanarak görüntü sondan bir önceki şeklini ve içeriğini alacaktır. Desen eşleştirme, görüntüyü dijital sürümünde yeniden oluşturmak için her karakterin (glif adı verilen) mağaza glifleriyle eşleştirilmesini içerir.
Belgelerin Dijitalleştirilmesinde OCR'nin Rolü
OCR, manuel veri girişi ve dijitalleştirmenin sıkıcı sürecini ortadan kaldırabilecek teknolojilerden biridir. OCR'lerin belge dijitalleştirme sürecini hızlandırmaya nasıl yardımcı olduğu aşağıda açıklanmıştır:
- Yerleşik bir yazım denetleyici, görüntüyü okunabilir bir formata dönüştürmeden önce görüntüdeki tüm hataları ve şüpheleri işaretleyecektir. Farklı programların farklı yazım denetimi sistemleri ve veritabanları vardır; hızlı hata düzeltmeyi kolaylaştırabilecek olanı seçin.
- Kağıt belgeyi tarayan OCR programı kapsamlı bir analiz gerçekleştirecektir.
- Ayrıca MS Word'ün işlevlerini kullanarak her cümlenin yazım denetimini yapabilir. Aynı zamanda daha fazla ilgi için sözlüğüne yeni ve karmaşık bilimsel terimler ekleyecektir.
[Ayrıca Okuyun: OCR İnfografiği – Tanım, Avantajlar, Zorluklar ve Kullanım Örnekleri]
Devam edersek, bir OCR programında medya verilerini ve bilgilerini optimize etmek için yerleşik bir sistem bulunur. Medyayı daha yüksek netlik ve görünürlükle optimize ederek kaliteyi artırabilir.
Genellikle bir OCR programında siyah beyaz çizgi görseller sanat modunda olup GIF ve PNG formatında kaydedilir. Ancak siyah beyaz fotoğraflar GIF veya JPEG formatında, renkli fotoğraflar ise JPEG formatında kaydedilir. Firmaların bu teknolojinin avantajlarından yararlanabilmeleri için OCR altyapısını kurmaları gerekmektedir.
Belge Sayısallaştırmada OCR'nin Faydaları
OCR süreci, işletmelerin operasyonları ve hizmetleriyle ilgili tüm evrakları dijitalleştirmesine olanak tanır. Dijitalleştirilmiş belgeler sayesinde şirketler daha yüksek güvenlik, erişilebilirlik ve doğruluktan yararlanabilir.
Yerden Tasarruf
1 MB sürücüde 500 sayfa basılı metin depolanabilir. İşletmelerin kağıt yığınları olduğu yerlerde, OCR ile dijitalleştirerek tasarruf edebilecekleri alanı hayal edin.
Daha Yüksek Güvenlik
Kağıt bazlı belgelere herkes tarafından erişilebilir ancak dijitalleştirilmiş belgeler bir parola ile korunabilir. Ayrıca, belirli bir belgeye kimin eriştiğini bilmek için günlük dosyalarını kontrol edebiliriz.
Erişim Kolaylığı
Dijitalleştirilmiş belgelere dünyanın her yerinden herkes erişebilir. Dijitalleştirilmiş belgeler merkezi bir sunucuda saklandığından, erişimi olanlar gerekli belgeleri de arayabilir.
Tasarruf
Fiziksel belgelerin saklanması, işlenmesi ve muhafaza edilmesinin maliyeti, bunları dijitalleştirmeye göre daha yüksektir. Belgelerin dijitalleştirilmiş sürümleri kaybolmaz veya çürümez. Ancak dijital belgeler saldırıya uğrayabilir veya siber hırsızlığa yatkın olabilir; ancak bunun için ustaca güvenlik önlemlerimiz var.
Belge Sayısallaştırmada OCR, Derin Öğrenme ve Yapay Zekanın Birleşmesi
Derin öğrenme sistemleriyle entegre edildiğinde OCR süreci daha da ivme kazanacak. Derin öğrenme mekanizmaları, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin görüntülerden daha yüksek verimlilik ve doğrulukla çıkarılmasına yardımcı olabilir.
Ayrıca, dijitalleştirme sürecini otomatikleştirerek insanların her belgeyi dijitalleştirmesinden kaynaklanan hata potansiyelini azaltabilir. Yüksek hızlarda ve birden çok düzende metin çıkarmayı otomatikleştirmek için kullanabileceğimiz makine öğrenimi araçları ve hizmetleri vardır.
Bu OCR programlarının içinde artık görüntüleri tanımlama ve açıklama ekleme sürecini hızlandıran görüntü tanıma araçları bulunmaktadır.
Tüm bu çalışmalar, OCR çözümüne entegre edilmiş veya yerleşik bir özellik olan tek bir çözüm aracılığıyla tamamlanır.
[Ayrıca Okuyun: ML modellerinizi eğitmek için 22 En İyi Açık Kaynak OCR ve El Yazısı Veri Kümesi]
Sonuç
Optik Karakter Tanıma (OCR), fizikselden dijital dokümantasyona kolay bir geçişi kolaylaştırarak sektörde yeni adımlar atıyor. Çok çeşitli araçlar mevcut olduğundan, kolay belge dijitalleştirme için ihtiyaç duyduğunuz tüm özelliklere ve işlevlere sahip olanları seçin.
İle Shaip'in Makine Öğrenmesi hizmetleriyle etkinleştirilen OCR'si, Akıllı araçlar ve hizmetlerden yüksek kaliteli veriler alacaksınız. Metin verilerini makine tarafından okunabilir bir biçime dönüştürüyoruz ve sorunsuz bir dijital dönüşüm süreci için ihtiyacınız olan tüm bilgileri çıkarıyoruz.
