Veri Etiketleme Satıcısı

Doğru Veri Etiketleme Satıcısını Seçmek İçin Temel El Kitabı

Eğitim verilerinin hazırlanması, makine öğrenimi geliştirme sürecinde heyecan verici veya zorlu bir aşama olabilir. Eğitim verilerini şirket içi ekip üyeleri aracılığıyla kendiniz derliyorsanız zorlu ve tüm süreci dış kaynak kullanıyorsanız gerçekten heyecan verici.

Bildiğiniz gibi, eğitim verilerinin hazırlanması katmanlı, sıkıcı ve zaman alıcıdır. Doğru kaynakları ve yolları seçmekten veri ayıklamaya ve bunların temizlenip doğru bir şekilde etiketlenmelerini sağlamaya kadar görevler hiç bitmez. Bunu şirket içi yetenek havuzunuzla hallederken, yalnızca çok fazla genel gider ve gizli harcama yapmakla kalmaz, aynı zamanda üretken zamanlarının çoğunu da harcarsınız.

Bu nedenle, makine öğrenimi geliştiricilerinin ve mimarlarının yüksek kaliteli verilere zamanında erişmesini sağladığından, veri etiketlemeyi dış kaynak kullanımı bu alanda ideal bir alternatif olarak kabul edilir. Ancak doğru veri etiketleme satıcısını nasıl seçersiniz? Piyasa önde gelen veri etiketleme şirketleriyle doluyken, hangisiyle işbirliği yapacağınızı nereden biliyorsunuz?

Bu kılavuz, doğru veri etiketleme satıcısını bulmanıza yardımcı olacaktır.

Doğru Veri Etiketleme Satıcısı Nasıl Seçilir

  1. Hedeflerinizi belirleyin ve tanımlayın

    Doğru satıcıyı seçmek göründüğü kadar karmaşık değildir. Süreci sorunsuz hale getirmek çoğunlukla sizin elinizde. Bu nedenle ilk adım, AI projenizle ilgili hedefinizi belirlemektir. Pek çok işletme sahibi, neye ihtiyaçları olduğu konusunda yalnızca belirsiz bir fikre sahiptir ve sonunda satıcılarından genel beklentiler belirler.

    Bu, ilgili her iki taraf arasında kafa karışıklığına neden olarak, satıcıların sunması gereken veri kümelerinin türü hakkında çok az bilgi veya içgörü elde etmesine neden olur. İronik olarak, bu tüm süreci de yavaşlatır. Bu nedenle, ilk adım ekibinizle oturup AI hedeflerinizi belirlemektir. SoP'nizi yazın ve zaman çizelgeleri, veri hacmi, tercih edilen fiyatlandırma stratejileri ve daha fazlası dahil olmak üzere tüm gereksinimlerinizi açıkça belirtin.

  2. Ekibinizin bir uzantısı olarak satıcılar

    Veri etiketleme tedarikçileri ile işbirliği yapmaya karar verdiğinizde, bunlar hemen kurum içi ekibinizin bir uzantısı haline gelirler. Anlamı, onlarla iletişiminiz katı ve akıcı hale gelir.

    Bu nedenle, iş gereksinimlerinize ve standartlarınıza kolaylıkla uyan veri etiketleme tedarikçilerini aramalısınız. Model geliştirme ve test metodolojileriniz, zaman dilimleriniz, rutinleriniz, operasyonel protokolleriniz ve daha fazlası hakkında rahat ve aşina olmalılar ve süreç boyunca ekip üyeleri olarak işbirliği yapmalıdırlar.

AI Eğitim Verileri gereksiniminizi bugün tartışalım.

  1. Özelleştirilmiş teslimat modülleri

    Tanımlanmış eğitim verisi gereksinimi yoktur. Akışkan ve dinamiktir. Bazen kısa sürede çok büyük miktarda veriye ihtiyaç duyarsınız ve diğer zamanlarda sürekli bir süre boyunca minimum miktarda veriye ihtiyacınız olur. Veri etiketleme satıcınız, bu tür istekleri hem karşılayabilmeli hem de verileri zamanında teslim edebilmelidir. Ayrıca, istediğiniz zaman hacim açısından yukarı ve aşağı ölçeklenebilmelidirler.

  2. Veri güvenliği ve protokoller

    Bu, bir veri etiketleme satıcısı seçerken çok önemlidir. Satıcınız, veri güvenliği, gizlilik ve uyumluluk protokollerine sizin yaptığınız gibi davranmalıdır. GDPR, HIPAA ve daha fazlası gibi tüm veri düzenleme gereksinimlerini karşılamalıdırlar. Sağlık verileriyle ilgileniyorsanız, onlara şunları sorun: veri kimliğini gizleme süreçleri de. Ayrıca, veri güvenliği ve hassasiyetine uygun şekilde hava geçirmez bir çalışma ortamı da uygulamalıdırlar.

  3. Deneme için git

    Kısa listeye alınan veri sağlayıcılarınızın nasıl çalıştığı ve işbirliği yaptığı hakkında tam bir fikir edinmek için onlarla kısa bir deneme yapın. Ücretli bir örnek projeye kaydolun ve gereksinimlerinizi paylaşın. İş etiğini, yanıt süresini, güncelliğini, nihai veri kümelerinin kalitesini, operasyonel metodolojileri, esnekliği ve onlarla ekip oluşturmanın AI geliştirme süreciniz için faydalı olup olmayacağını görmek için daha fazla faktörü değerlendirin.

    Bu teknik uzmanlıklarını değerlendirmek değil, çalışma tutumlarını ve işbirliği yöntemlerini analiz etmek olsa da. Sonunda, bu nitelikler ve özellikler, alan bilgisi ve uzmanlıktan daha önemli hale gelir. Kırmızı bayraklara dikkat edin ve uygun olmayan adayları eleyin. Bu, karar verme sürecinizi basitleştirecektir.

  4. Fiyatlandırma stratejisi

    Şimdi, bu nokta, geçerli bir AI eğitim veri bütçenizin hazır olduğu varsayımı altında tartışılmaktadır. Bunu yapmazsanız, becerikli içgörüler için AI bütçelemeyle ilgili bu makaleye göz atmanızı öneririz.

    Bütçenizin farkında olduğunuzda, şeffaf bir fiyatlandırma modeline sahip veri etiketleme satıcılarına bakın. Bu, gereksinimlerinizi ölçeklendirirken AI eğitim verilerine yaptığınız harcamaları kolayca hesaplayabilmenizi sağlar. Onlarla işbirliği yapmadan önce, saat başına mı, görev başına mı yoksa proje başına mı ücret aldıklarına dair sorular sorun. Ayrıca, neye bulaştığınızı net bir şekilde anlamak için sözleşme gereksinimleri ve işbirliği koşulları hakkında bilgi edinin. Ayrıca, çok kısa sürede veri setlerine veya bu tür diğer maddelere ihtiyacınız varsa, ek ücretleri olup olmadığını bilmek de iyidir.

Yukarı tamamlayan

Doğru veri etiketleme satıcısına sahip olmak, AI projeniz için harikalar yaratabilir. Verimliliği optimize etmekten pazara giriş sürenizi en aza indirmeye kadar, doğru veri etiketleme satıcısına sahip olduğunuzda aslında daha fazla şey yapabilirsiniz.

Bir sonraki veri satıcınızı nasıl seçebileceğiniz konusunda artık daha iyi bir fikriniz olduğundan eminiz. Yine de süreci basitleştirmek istiyorsanız ve fazla çaba harcamadan güvenilir bir veri etiketleme tedarikçisine sahip olmayı umuyorsanız, neden sadece içeri girmiyorsunuz? bizimle iletişime geç?

Şeffaf bir işbirliği sistemimiz, deneyimli veri yorumcularından oluşan bir ekibimiz, kusursuz veri kaynaklarımız, sıkı çalışma etiğimiz ve üstün veri güvenliği protokollerimiz var. Yapmanız gereken tek şey, AI modeli fikirlerinizi paylaşmak ve zamanında teslim edilen yüksek kaliteli veri kümelerini almaya devam etmektir. Bugün projenizi tartışmak için bizimle iletişime geçmenizi rica ediyoruz. Yapay zeka çözümünüzün hak ettiği katma değerleriz.

sosyal paylaşım