Veri kimliksizleştirme: Verilerin anonimleştirilmesi, gizliliğin korunması ve
Sorumlu paylaşımın sağlanması.
Neden önemlidir:
- HIPAA uyumluluğu için gerekli: Sağlık verileri kamuya açıklanmadan önce kimlik bilgilerinin kaldırılması gerekir.
- Verinin potansiyelinin kilidini açar: Kimlik bilgileri kaldırılmış veriler, çeşitli sektörlerde (sağlık, iş, çevre) araştırma, analiz ve içgörüleri destekler.
5 temel bilgi:
- HIPAA Kimlik Gizlemeyi Zorunlu Hale Getiriyor: İki yöntem mevcuttur: uzman tespiti ve Güvenli Liman kontrol listesi.
- Sağlık Verilerinin Karmaşıklığı: Birbirine bağlı bilgiler, analizden ödün verilmesini önlemek için dikkatli bir şekilde kimlik bilgilerinin ortadan kaldırılmasını gerektirir.
- Sağlık Hizmetlerinin Ötesinde: Çeşitli uygulamalar arasında ticari sırların, nesli tükenmekte olan türlerin ve araştırma bütünlüğünün korunması yer alır.
- Veri Maskeleme ve Kimlik Gizleme: Maskeleme, PII'yi rastgele değerlerle değiştirirken, kimliksizleştirme onu tamamen ortadan kaldırır.
- Kimlik gizleme teknikleri: Yöntemler arasında tanımlayıcıların kaldırılması, verilerin genelleştirilmesi, kriptografiyle maskeleme, gürültü eklenmesi ve sentetik veriler üretilmesi yer alır.
Modern çözümler: Yapay zeka araçları kimlik gizlemeyi basitleştirerek uyumluluk sağlar ve veri kullanılabilirliğini en üst düzeye çıkarır.
Burada tam makaleyi okuyun:
https://www.businessrobotic.com/facts-about-data-de-identification-the-best-methods/
