Yapay zeka, makine öğrenimi ve doğal dil işleme (NLP), doğruluğu ve veri tutarlılığını artırarak finansı yeniden şekillendiriyor. Bu blog, NLP'nin finans sektöründeki etkisini ve çeşitli kullanım örneklerini araştırıyor.
NLP veri etiketlemesi çok önemlidir; NER, Duyarlılık Analizi, Belge Kategorizasyonu ve Optik Karakter Tanıma gibi teknikleri kullanarak makine öğrenimi modelleri için veri kalitesini artırır.
Temel kullanım durumları şunları içerir:
- Yapılandırılmamış Veri İşleme: NLP, büyük miktarda yapılandırılmamış finansal verilerin analizini basitleştirerek mevzuata uygunluk ve bilinçli karar almayı sağlar.
- Risk değerlendirmesi: NLP, belge analizini kolaylaştırarak müşteriler/kurumlar için risk seviyelerinin değerlendirilmesine yardımcı olur.
- Duygu Analizi: Finansal duyarlılık analizi, piyasa tepkilerini ölçmeye yardımcı olarak yatırım kararlarına yardımcı olur.
- Dolandırıcılık Tespiti: NLP, kredi geçmişini, kredi işlemlerini ve gelir kayıtlarını analiz ederek dolandırıcılık tespitini otomatik hale getirir.
- Muhasebe ve Denetim: NLP muhasebe, denetim, belge incelemeleri ve dolandırıcılık tespitinde verimliliği artırır.
- Akıllı Belge İşleme (IDP): NER ve OCR gibi NLP teknikleri, büyük veri kümelerinden belge çıkarmayı iyileştirir.
- Finans için ChatGPT: ChatGPT ve NLP'nin entegrasyonu risk yönetimini, finansal analizi, duyarlılık analizini ve rapor oluşturmayı geliştirir.
Sonuç olarak NLP, operasyonları düzene sokarak, karar almayı geliştirerek ve riskleri azaltarak finansta devrim yaratıyor ve onu modern finans kurumları için vazgeçilmez kılıyor.
Burada tam makaleyi okuyun:
https://www.techiesguardian.com/here-are-the-applications-of-nlp-in-finance-you-need-to-know/
