Shaip, yapılandırılmamış verileri oluşturarak, lisanslayarak ve son derece doğru ve her müşteri için özel olarak hazırlanmış eğitim verilerine dönüştürerek baştan sona yapay zeka çözümleri sunar. Amaçları, hastalara verilen bakımın daha iyi hale gelmesi ve sağlık bakım maliyetlerinin düşmesi için tıbbi verileri organize etmektir.
Tıbbi veri kataloglarında 5 uzmanlık dalında 31 milyondan fazla kayıt ve ses dosyası bulunmaktadır. Ayrıca radyolojide ve MRI'lar, CT'ler, USGS ve XR'ler gibi diğer şeylerde 2 milyondan fazla tıbbi görüntüye sahiptir.
Shaip ayrıca 20,000'den fazla farklı dil ve lehçede 100 saatten fazla ses için konuşma verilerini işaretledi. Ayrıca, AI ve ML (Makine Öğrenimi) modellerinizi hızlı ve doğru bir şekilde oluşturmak için kullanabileceğiniz Shaip kitaplığı aracılığıyla size açık veri kümeleri sağlarlar.
Burada tam makaleyi okuyun:
https://indiaai.gov.in/article/five-data-labelling-startups-in-india-to-watch-in-2023
