Belge ek açıklaması, bir belgeden belirli ayrıntıları bulmak ve çıkarmak için AI teknolojisini kullanır. Manuel arama sürecini bilgiyi bulmanın kolay bir yolu ile değiştirerek, kolayca kullanılabilir ve paylaşılabilir hale getirerek metin işlemede devrim yaratıyor. Aşağıdakiler dahil farklı türleri içerir:
- Adlandırılmış Varlık Açıklaması – Adlandırılmış varlık ek açıklaması, sağlık hizmetleri gibi sektörlerde otomatik veri çıkarma için yararlı olan adlar veya tarihler gibi belirli verileri tanımlar.
- Duygu Açıklaması – Duyarlılık ek açıklaması, metni, yasal belge işlemede çok önemli olan iletilen duygu veya duyguya göre sınıflandırır.
- Anlamsal Ek Açıklama – Anlamsal belge notu, bir belgeye ilgili kavramlar hakkında fazladan meta veri ekler. İçeriğin anlaşılmasına ve yeniden kullanılmasına yardımcı olur.
Belge ek açıklaması, aşağıdakileri yaptığı için yapay zeka ve makine öğreniminde hayati bir rol oynar:
- Modellerini yüksek kaliteli veri kümeleriyle geliştirin
- Doğal dil anlayışını geliştirir
- Bilgileri kolayca çıkarmanıza yardımcı olur
- İnovasyonu desteklemek için çeşitli alanlarda otomasyonu kolaylaştırır
Yapay zeka ve makine öğreniminde temel bir yapı taşı olan belge ek açıklamaları, biz daha gelişmiş uygulamalar geliştirirken çok önemli olmaya devam edecek.
Burada tam makaleyi okuyun:
https://www.labelvisor.com/why-document-annotation-is-a-game-changer-in-text-processing/
