Özel bir konuk özelliğinde, Shaip'in CEO'su ve kurucu ortağı Vatsal Ghiya, Dürüstlük, Çeşitlilik ve Etik içeren yapay zekanın nasıl oluşturulacağına dair bazı önemli notları paylaştı. Ayrıca, yapay zeka girişiminizin etik yapay zeka standartlarını karşıladığından emin olmak için 6 önemli adıma ışık tuttu.
İşte makaleden önemli çıkarımlar:
- Şirketler ve işletmeler cinsiyet, din ve inançlara dayalı önyargıları ve ayrımcılığı kontrol altında tutmazlarsa yapay zeka konuşlandırması ters gidebilir. Özgeçmişleri taramak ve en nitelikli adayları belirlemek için bir yapay zeka sistemi oluşturmaya çalışan ve en nitelikli adayların erkekler olması koşuluyla dev bir kuruluş olan Amazon örneğini düşünün.
- Benzer bir durumda Facebook, reklamcıların kitleleri cinsiyet, ırk ve dine dayalı olarak hedeflemesini sağlamak için yapay zekayı da kullandı. Sonuç olarak, algoritmalar hemşirelik işlerini öncelikle kadınlara, temizlikçi pozisyonu reklamlarını erkeklere ve sınırlı emlak reklamlarını beyaz bireylerden oluşan bir izleyici kitlesi.
- Yapay zeka konuşlandırması bütünlüğü, çeşitliliği ve etiği içermiyorsa, bu vakaların çoğu manşet olacak ve önyargıları ve ayrımcılığı yayacak. Tüm standartların kontrol altında olduğundan emin olmak için işletmelerin bu önemli adımlara odaklanması hayati önem taşır.
Burada tam makaleyi okuyun:
