Tüm işletmenizde görüntü tanımanın tüm gücünü ortaya çıkarmak ister misiniz? Ardından, Shaip'in CEO'su ve Kurucu Ortağı Vatsal Ghiya tarafından yazılan ve yakın zamanda görüntü tanımanın temellerini ve bunun süreç verimliliğini artırmak için çoklu iş süreçlerinde nasıl kullanılabileceğini ayrıntılı olarak açıkladığı bu konuk makalesini okumalısınız.
Makaleden Çıkarılacak Temel Çıkarım
- Başına göre Araştırma ve Piyasalar raporu, görüntü tanıma pazarının 4.5 yılına kadar 2026 Milyar ABD Dolarına ulaşması bekleniyor, Google ve Amazon gibi teknoloji devleri bile hizmetlerinde ve operasyonlarında çok ihtiyaç duydukları artışı elde etmek için görüntü tanıma hizmetlerinden yararlanıyor.
- Ve neden olmasın, doğal görüntü tanıma yazılımı girdi görüntülerini alır ve görüntüyü gerçekten tanımlayan sınıflandırılmış etiketlerle çıktı verir. Bu görüntü tanıma yazılımı, bir görüntünün tek tek piksellerini işleyebilen bir sinir ağı üzerinde çalışır ve daha etkili hale getirmek için kuruluşlar, nesne tanımlama için önceden etiketlenmiş görüntüleri de kullanabilir.
- Görüntü Tanıma kullanım durumları sektörden sektöre değişir, bu görüntü tanıma yazılımları perakende, sağlık, otomotiv endüstrisi ve diğer sektörlerde süreç verimliliğini artırmak ve daha esnek iş operasyonları oluşturmak için kullanılabilir.
Burada tam makaleyi okuyun:
