Son yıllarda yapay zeka (AI) çeşitli endüstrilerde önemli ilerlemeler kaydetti ve sağlık hizmetleri de bir istisna değil. Mevcut verilere dayalı olarak yeni içerik oluşturmaya odaklanan yapay zekanın bir alt kümesi olan üretken yapay zeka, sağlık profesyonellerinin tanı ve tedaviye yaklaşımında devrim yaratıyor. Yapay zeka çözümlerinin lider sağlayıcısı Shaip, sağlık sektöründe üretken yapay zeka uygulamalarını destekleyen gelişmiş tıbbi veri kümeleri sunarak bu dönüşümün ön saflarında yer alıyor.
Shaip'in misyonu, hassas, hızlı ve öncü yapay zeka odaklı teşhis ve tedavileri mümkün kılan kapsamlı veri çerçeveleri sağlamaktır. Tıbbi yapay zekanın benzersiz gereksinimlerini derinlemesine anlayan Shaip, sağlık hizmetlerinde üretken yapay zeka uygulamalarını güçlendirmek için tasarlanmış geniş bir veri kümesi yelpazesi sunuyor.
1. Soru-Cevap Çiftleri
Shaip'in üretken yapay zeka çözümlerinin üstün olduğu temel alanlardan biri soru cevaplamadır. Shaip'in sertifikalı uzmanları, sağlık hizmetleri belgelerinden ve literatürden soru-cevap çiftleri seçerek teşhis prosedürleri önerebilen, tedavi önerebilen ve doktorlara ilgili bilgileri filtreleyerek içgörü sağlama konusunda yardımcı olabilen yapay zeka modellerinin geliştirilmesini kolaylaştırıyor. Bu teknolojinin teşhis sürecini kolaylaştırma, hataları azaltma ve hasta sonuçlarını iyileştirme potansiyeli vardır.
Sağlık uzmanlarımız aşağıdakileri içeren üst düzey Soru-Cevap setleri hazırlamaktadır:
- Yüzey düzeyinde sorgular oluşturma
- Derin düzey sorular tasarlama
- Tıbbi Tablo Verilerinden Soru-Cevap Çerçeveleme
Soru-Cevap setleri aşağıdakiler gibi çeşitli kaynaklar kullanılarak oluşturulur:
- Klinik Yönergeler ve Protokoller
- Hasta-sağlayıcı Etkileşim Verileri
- Tıbbi Araştırma Raporları
- Farmasötik Ürün Bilgileri
- Sağlık Düzenleyici Belgeler
- Hasta Görüşleri, İncelemeler, Forumlar ve Topluluklar
2. Metin Özetleme
Shaip'in üretken yapay zeka tekliflerinin bir diğer önemli yönü de metin özetlemedir. Sağlık profesyonelleri sıklıkla elektronik sağlık kayıtları (EHR'ler), araştırma makaleleri ve doktor-hasta görüşmeleri gibi çok büyük miktardaki bilgiyi eleme zorluğuyla karşı karşıya kalır. Shaip'in sağlık uzmanları, bu bilgileri net ve kısa özetlere ayırma konusunda uzmandır ve profesyonellerin uzun belgeleri okumak için saatler harcamak zorunda kalmadan temel bilgileri hızlı bir şekilde kavrayabilmelerini sağlar.
Tekliflerimiz şunları içerir:
Metin tabanlı EHR Özeti: Hastanın tıbbi geçmişini, tedavilerini ve sonuçlarını kolayca sindirilebilir bir formatta özetleyerek sağlık hizmeti sağlayıcılarının bir hastanın tüm tıbbi yolculuğunu hızlı bir şekilde gözden geçirip anlamasını sağlayın.
Doktor-Hasta Konuşmasının Özeti: Kritik bilgilerin gözden kaçırılmamasını sağlayarak ve sağlık hizmeti sağlayıcıları ile hastalar arasında daha iyi iletişim kurulmasını kolaylaştırarak tıbbi konsültasyonlardan önemli noktaları, endişeleri ve eylem öğelerini çıkarın.
PDF Tabanlı Araştırma Makalesi Özetleme: Karmaşık tıbbi araştırma makalelerini temel bulgularına, sonuçlarına ve klinik sonuçlarına göre ayrıştırarak sağlık profesyonellerinin literatür incelemelerine aşırı zaman harcamadan kendi alanlarındaki en son gelişmelerden haberdar olmalarını sağlayın.
Tıbbi Görüntüleme Raporu Özeti: Karmaşık radyoloji veya görüntüleme raporlarını basitleştirilmiş özetlere dönüştürerek en önemli bulguları ve önerileri vurgulayın, böylece sağlık ekiplerinin bilinçli kararları daha verimli bir şekilde almasına olanak sağlayın.
Klinik Çalışma Verilerinin Özetlenmesi: Kapsamlı klinik deneme sonuçlarını etkinlik, güvenlik ve potansiyel uygulamalar dahil olmak üzere en önemli çıkarımlara ayırarak sağlık hizmeti paydaşlarının yeni tedavilerin veya müdahalelerin etkisini hızla değerlendirmesine olanak tanıyın.
Sağlık kuruluşları, Shaip'in metin özetleme uzmanlığından yararlanarak bilgi işleme süreçlerini kolaylaştırabilir, karar alma sürecini geliştirebilir ve sonuçta hasta bakımını iyileştirebilir. Sağlık uzmanlarımız, sağlık sektörünün benzersiz ihtiyaçlarını karşılayan yüksek kaliteli, doğru ve alakalı özetler sunmaya kendini adamıştır.
3. Sentetik Veri Oluşturma
Shaip, soru cevaplama ve metin özetlemenin yanı sıra sentetik veri oluşturmaya da odaklanıyor. Sentetik veriler, hasta mahremiyetinden ödün vermeden yapay zeka modeli eğitimi ve yazılım testi gibi çeşitli amaçlar için sağlık hizmetleri alanında kritik öneme sahiptir. Shaip, mevcut hastalığın geçmişi (HPI) ve ilerleme notları, EHR notları ve çeşitli tıbbi uzmanlık alanlarında doktor-hasta konuşma özetleri için sentetik veri oluşturma hizmetleri sunmaktadır.
3.1 Yapay Veri HPI ve İlerleme Notları Oluşturma
Hastanın mevcut hastalık geçmişinin (HPI) ve ilerleme notlarının formatını ve içeriğini taklit eden yapay ancak gerçekçi hasta verilerinin oluşturulması. Bu sentetik veriler, makine öğrenimi algoritmalarının eğitimi, sağlık hizmeti yazılımlarının test edilmesi ve hasta gizliliğini riske atmadan araştırma yapılması açısından değerlidir.
3.2 Yapay Veri EHR Notu Oluşturma
Bu süreç, gerçek EHR notlarına yapısal ve bağlamsal olarak benzeyen simüle edilmiş Elektronik Sağlık Kaydı (EHR) notlarının oluşturulmasını gerektirir. Bu sentetik notlar, hasta gizliliğini korurken sağlık profesyonellerini eğitmek, EHR sistemlerini doğrulamak ve tahmine dayalı modelleme veya doğal dil işleme gibi görevler için yapay zeka algoritmaları geliştirmek için kullanılabilir.
3.3 Çeşitli Alanlarda Yapay Doktor-Hasta Konuşma Özeti
Bu, kardiyoloji veya dermatoloji gibi farklı tıbbi uzmanlık alanlarında simüle edilmiş doktor-hasta etkileşimlerinin özetlenmiş versiyonlarının oluşturulmasını içerir. Bu özetler, kurgusal senaryolara dayanmasına rağmen, gerçek konuşma özetlerine benzemektedir ve gerçek hasta konuşmalarını açığa çıkarmadan veya mahremiyetten ödün vermeden tıp eğitimi, yapay zeka eğitimi ve yazılım testleri için kullanılabilir.
Sonuç
Shaip'in üretken yapay zeka çözümleri, kapsamlı ve çeşitli veri kümeleri, katı kalite güvence prosedürleri ve veri güvenliği ve gizliliğine bağlılıkla desteklenmektedir. Şirket, GDPR ve HIPAA düzenlemelerine bağlı kalarak hassas hasta bilgilerinin korunmasını sağlar.
Shaip'in sağlık hizmetlerinde üretken yapay zeka çözümlerinin faydaları çoktur. Sağlık profesyonelleri bu teknolojilerden yararlanarak teşhislerin doğruluğunu artırabilir, veri toplamada zamandan ve paradan tasarruf edebilir, yeni tedavilerin pazara çıkış süresini hızlandırabilir ve sektörde rekabet avantajı kazanabilir.
Sağlık hizmetleri ortamı gelişmeye devam ettikçe üretken yapay zeka, teşhis ve tedavinin geleceğini şekillendirmede giderek daha hayati bir rol oynayacak. Shaip, dünya çapındaki hastalara daha doğru, kişiselleştirilmiş ve etkili bakım sunmak için sağlık profesyonellerini ihtiyaç duydukları araç ve veri kümeleriyle güçlendirerek bu dönüşümün öncüsüdür.
