Shaip bilişsel veri açıklama ve etiketleme hizmetlerinin gerçek değeri, kuruluşlara yapılandırılmamış verilerin derinlerinde bulunan kritik bilgilerin kilidini açmanın anahtarını vermesidir. Bu yapılandırılmamış veriler arasında doktor notları, kişisel mülkiyet sigortası talepleri veya banka kayıtları yer alabilir. Shaip'in veri açıklama hizmetleri aracılığıyla şirketler Doğal Dil İşleme (NLP) geliştirebilir ve alana özgü içgörülere erişebilir Hastalar için daha iyi tıbbi bakımdan sigorta taleplerinin doğru bir şekilde ödenmesine kadar her şeyi yönlendirmeye yardımcı olmak için bu bilgiler hakkında.
Veri açıklamasını başlatmak için 100'lerce kişi mevcut (1000'lere ölçeklenebilir)
Web tabanlı açıklama platformu (PHI ve PII düşünülerek tasarlanmıştır)
Tanımlanmamış biçimde herhangi bir yapılandırılmamış metin kaynağından kavramların çıkarılması
Farklı kullanım durumları için ek açıklamaları uyarlamak için son derece özelleştirilebilir platform
150'den fazla dilde metinsel konuşmalar (bot-insan veya insandan insana)
EHR verileri (yatarak/ayakta tedavi)
Hekim dikte transkriptleri
Belgeler (metin koleksiyonu)
Soru-Cevap oluşturma
NER açıklaması ve ilişki eşlemesi
NLP metin açıklaması
İçerik sınıflandırması
Anahtar kelime analizi
Niyet ve duygu analizi
Metin sınıflandırması
Müşteriler konuşma açıklamamız hakkında konuştuğunda duyduklarınız başarı hikayeleridir. Shaip, ilk günden itibaren konuşma yapay zekasını, sohbet robotlarını ve sesli robotları geliştirme, eğitme ve iyileştirme konusunda lider olmuştur. Son teknoloji sesli açıklama hizmetlerimiz, kısmen, nitelikli dilbilimcilerden oluşan küresel bir ağ ve saatlerce çok dilli konuşmayı toplayabilen ve ifadeleri, monologları ve konuşmaları kapsayan büyük miktarda veriye açıklama ekleyebilen deneyimli bir proje yönetim ekibi tarafından mümkün kılınmıştır. iki konuşmacılı konuşmalar (komut dosyası veya spontan). Başarmanıza yardımcı oldukları şey, konuşma özellikli uygulamaları eğitmektir. Ayrıca, birden fazla ses formatında mevcut olan anlamlı içgörüleri çıkarmak için konuşma dosyalarının yazıya dökülmesi konusunda da deneyimliyiz.
Konuşmadan metne transkripsiyon
Konuşmacı kimliği
Niyet
Bölünme
Sınıflandırma
Sözler veya uyandırma sözcükleri
Monolog Konuşma Koleksiyonu
Spontan konuşmalar s/b 2 hoparlör
Yazılı konuşmalar s/b 2 konuşmacı
Çağrı merkezi görüşmeleri
150'den fazla dilde konuşma kayıtları
Konuşmacı günlüğü
Arka plan gürültü etiketleme (öksürük, gülme, müzik)
Konuşma segmentasyonu
Zaman damgası
Dolgu kelime ekleme
Transkripsiyon
Niyet ve duygu analizi
Ses sınıflandırması
Akıllı arabalar ve akıllı şehirlerden gelişmiş akıllı telefon kameralarına ve güvenlik gözetimine kadar, görüntü açıklamaları Shaip'in dünya çapındaki müşteriler için üstün olduğu bir uzmanlık alanıdır. Shaip AI verilerini kullanarak, görüntü eğitim verileriyle kalıpları algılamak için bilgisayar vizyonunu kullandıklarından AI özellikli makinelerinizi geliştirebiliriz.
Başkalarının durduğu yerde biz devam ederiz. AI özellikli şirketlerin eğitim veri kümeleri oluşturmasına ve her sektör için son teknoloji makine öğrenimi algoritmaları geliştirmesine yardımcı olabiliriz. Aslında, yetenekli iş gücümüz, modellerinizi daha hızlı ve daha verimli bir şekilde oluşturabilmeniz için görüntü açıklamalarını daha hızlı sunmak için bir dizi hassas manuel işlem ve üst düzey teknoloji yazılımı kullanarak görüntülere açıklama eklemeye yardımcı olur.
Buna, Shaip'in sizinki de dahil olmak üzere herhangi bir boyuttaki veritabanını yönetmek için binlerce kişiye ölçeklendirme avantajını ekleyin. Hiçbir proje bizim için çok büyük veya çok küçük değildir.
Nokta Açıklama
Satır Açıklaması
Sınırlama (Kutu, Çokgen, Eğri, Daire/Elips)
Mükemmel Piksel Segmentasyonu
Anlamsal Bölümleme
Sınıflandırma
İnsan yüz görüntüleri
Yemek Resimleri
Belge Görüntüleri
Fatura/Fatura Resimleri
Tıbbi Laboratuvar Görüntüleri ( CT Taramaları, MRI'lar)
Coğrafi Görüntüler
e-Ticaret Veri Kataloğu
Yüz dönüm noktası açıklaması
Noktalar ve çizgiler
Mükemmel piksel segmentasyonu
Anlamsal bölümleme
Sınıflandırma
Gölge maskeleme
Shaip, gelişmiş üretim, otonom sürüş arabaları ve hatta bir tüketicinin satın alma deneyimini geliştirmek için robotikte kullanılan makine öğrenimi uygulamaları için videoya açıklama ekleyebilir. En iyi yaptığımız şey, her bir nesneyi kare kare bir videoda doğru şekilde yakalamaktır. Bu hareketli nesneyi alıyoruz, ona açıklama ekliyoruz ve makine öğrenimi için tanınabilir hale getiriyoruz. Ekibinizin herhangi bir video açıklama gereksinimini karşılamak için kapsamlı bir şekilde etiketlenmiş veri kümeleri kazanmasına yardımcı olacak insanlara, deneyime ve teknolojiye sahibiz.
Nesne Takibi
Sınıflandırma
Keşif
Video izleme göz hareketi
Birden çok varyasyonda insanların videosu
coğrafi video
Özel video veri toplama
Video etiketleme
Nesne izleme
Niyet ve duygu analizi
Video sınıflandırması
İnsan etkinliğini takip edin ve tahminde bulunun
Yapay zeka ve makine öğrenimi dünyasında veri eğitimi kaçınılmazdır. Bu, makine öğrenimi modüllerini doğru, verimli ve tamamen işlevsel hale getiren süreçtir.
Bilgisayarla görü geniş bir konudur ve teknoloji girişimcileri, işlevsel bilgiye sahip olmak ve bilinçli kararlar vermek için bilgisayarlı görmenin temellerini bilmek için kapsamlı bilgiye ihtiyaç duyarlar.
Shaip gibi 3. taraf satıcılar gibi dış kaynaklara güvenmediğiniz sürece, ilgili verilerin kalıcı bir kaynağına sahip olmanız imkansızdır. Bu kılavuz, doğru AI veri toplama şirketini seçmenize yardımcı olacaktır.
Shaip'in tüm eğitim verisi gereksinimlerinizi nasıl karşılayabileceğini öğrenmek için bir demo planlayın.
© 2018 – 2023 Shaip | Tüm hakları Saklıdır